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查看數(shù)據(jù)集成任務(wù) 概述 數(shù)據(jù)集成任務(wù)創(chuàng)建后，您可以查看任務(wù)的相關(guān)信息，包括任務(wù)的配置信息、運(yùn)行日志、操作日志和調(diào)度日志等。 您也可以修改任務(wù)的配置，修改任務(wù)的操作跟創(chuàng)建任務(wù)類似，具體配置說明可參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)集成任務(wù)。 請(qǐng)謹(jǐn)慎修改您的任務(wù)配置信息，避免目標(biāo)端出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)集成不完
批量刪除數(shù)據(jù)集 功能介紹 本接口用于批量刪除數(shù)據(jù)集。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI POST /v1/agents/datasets/batch-delete 請(qǐng)求參數(shù) 表1 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 [數(shù)組元素] 是 Array of strings
indspore中的Tensor是否支持存放字符串？因?yàn)槲覀冊趯?shí)現(xiàn)音頻加載算子時(shí)，音頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的Label是String類型數(shù)據(jù)（我處理的LJSpeech Dataset是這種情況），而音頻數(shù)據(jù)和它對(duì)應(yīng)的Label最終都會(huì)存到TensorRow中（TensorRow相當(dāng)于一個(gè)存放
獲取海量開發(fā)者技術(shù)資源、工具 開發(fā)者計(jì)劃 使能開發(fā)者基于開放能力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新 開發(fā)支持 專業(yè)高效的開發(fā)者在線技術(shù)支持服務(wù) 開發(fā)者學(xué)堂 云上學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、認(rèn)證的知識(shí)服務(wù)中心 開發(fā)者活動(dòng) 開發(fā)者實(shí)訓(xùn)、熱門活動(dòng)專區(qū) 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺(tái) 文檔下載 AI平臺(tái)ModelArts文檔下載
String 參數(shù)解釋： 知識(shí)數(shù)據(jù)集id，獲取方式： 1.創(chuàng)建知識(shí)數(shù)據(jù)集接口返回值即為知識(shí)數(shù)據(jù)集id。 2.進(jìn)入AI原生應(yīng)用引擎，在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“知識(shí)中心 > 知識(shí)庫”，選擇頁面右上角的“... > 知識(shí)數(shù)據(jù)集”，在數(shù)據(jù)集列表中，單擊數(shù)據(jù)集名稱，進(jìn)入詳情頁即可獲取數(shù)據(jù)集id。 約束限制： 不涉及。
0個(gè)）。 這大大超過了任何其他方法可以從海洋表面以下收集的數(shù)據(jù)量。Argo計(jì)劃繼續(xù)收集數(shù)據(jù)，只要這些數(shù)據(jù)仍然是廣泛的海洋應(yīng)用的重要工具，了解和預(yù)測氣候變化只是其中之一。 數(shù)據(jù)引用： 這些數(shù)據(jù)是由國際Argo計(jì)劃和為其作出貢獻(xiàn)的國家計(jì)劃收集并免費(fèi)提供的。 (https://argo
等）之間的相互轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)集合并：可以將多個(gè)數(shù)據(jù)集合并為一個(gè)。數(shù)據(jù)集分割：可以將數(shù)據(jù)集按比例分割為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集。數(shù)據(jù)集過濾：可以根據(jù)特定條件過濾數(shù)據(jù)集中的樣本。數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)：生成數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)信息，如類別分布、樣本數(shù)量等。數(shù)據(jù)集可視化：提供可視化工具，幫助用戶查看數(shù)據(jù)集中的樣本。使用方法datumaro
配置關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集 智能分析助手支持同時(shí)配置多個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集，智能問答時(shí)，可以同時(shí)分析多個(gè)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而提高智能分析助手數(shù)據(jù)分析效率。本文介紹如何配置給智能問答配置多個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。 約束限制 多個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)屬于同一分析場景。 多個(gè)數(shù)據(jù)集的字段建議避免過多重復(fù)，否則會(huì)影響問答準(zhǔn)確性。
2016 Remap。 在LF2020更新中，輔助數(shù)據(jù)和類別有重要的變化，包括： 根據(jù)最新的三維高程計(jì)劃（3DEP）數(shù)據(jù)對(duì)地形進(jìn)行了全面的重新計(jì)算，并對(duì)對(duì)火災(zāi)行為建模至關(guān)重要的方面進(jìn)行了校正將最新的國家土地覆蓋數(shù)據(jù)集（NLCD）2019年數(shù)據(jù)用于道路和城市等級(jí)，并為用于運(yùn)營的道路設(shè)計(jì)了
引言 在深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程中，數(shù)據(jù)集是起著至關(guān)重要作用的。然而，由于任務(wù)的復(fù)雜性，深度學(xué)習(xí)模型的輸入數(shù)據(jù)也有著各種各樣的形式，深度學(xué)習(xí)模型搭建的過程中，如果遇到特別復(fù)雜的數(shù)據(jù)，研究者可能要花費(fèi)大半的時(shí)間在數(shù)據(jù)集的預(yù)處理（包括清洗、加載等過程）中。因此，高效的加載數(shù)據(jù)集，能給研究者構(gòu)建一套高效的開發(fā)流程。
創(chuàng)建知識(shí)數(shù)據(jù)集 功能介紹 該接口用于創(chuàng)建知識(shí)數(shù)據(jù)集，可將原始文檔按照一定規(guī)則進(jìn)行處理，用于后續(xù)生成知識(shí)庫。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/knowledge-datasets
/cache/data/bridge/ --noBN 03. 根因分析數(shù)據(jù)集需要指定bedroom等數(shù)據(jù)集的上一級(jí)，例如我解壓到/cache/data/bedroom,需要指定/cache/data，不能指定/cache/data/bedroom，數(shù)據(jù)集路徑傳錯(cuò)了4. 解決方案修改啟動(dòng)腳本的命令python
ModelArtsd的“數(shù)據(jù)管理”下“數(shù)據(jù)集”創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，有矩形標(biāo)注，但無法讀取。我在ModelArtsd的“數(shù)據(jù)管理”下“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，想使用，其中.xml標(biāo)注文件中有矩形標(biāo)注，但無法讀取。我用的是VOC2012數(shù)據(jù)集（只用了人的部分，其他類別沒有使用），使用VOC2012.2
記錄第一次使用kaggle訓(xùn)練貓狗數(shù)據(jù)集 import os import shutil 12 os.listdir('../input/train/train') 1 base_dir = './cat_dog' train_dir = os.path.join(base_dir
PROCESS：執(zhí)行數(shù)據(jù)加工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集類型。 PUBLISH：執(zhí)行數(shù)據(jù)發(fā)布產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集類型。 默認(rèn)取值： 不涉及。 delete_obs 否 boolean 參數(shù)解釋： 刪除obs數(shù)據(jù)。 約束限制： 不涉及。 取值范圍： true：刪除obs數(shù)據(jù)。 false：不刪除obs數(shù)據(jù)。 默認(rèn)取值：
file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù) if not lines: break # 將整行數(shù)據(jù)分割處理，如果分割符是空格，括號(hào)里就不用傳入?yún)?shù)，如果是逗號(hào)，
數(shù)據(jù)集是為了解決中文高質(zhì)量安全數(shù)據(jù)集稀缺的問題而開放的。該數(shù)據(jù)集基于CCI數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了數(shù)據(jù)源，采用了更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加工方法，并完成了CCI 3.0數(shù)據(jù)集的建設(shè)。數(shù)據(jù)集由高質(zhì)量、可靠的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組成，經(jīng)過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加工和去重處理，并針對(duì)內(nèi)容質(zhì)量和安全性進(jìn)行了針對(duì)性的檢測和過濾。CCI 3.0語料庫的大小約為1000GB。
管理AI Gallery數(shù)據(jù)集 編輯數(shù)據(jù)集介紹 資產(chǎn)發(fā)布上架后，準(zhǔn)確、完整的資產(chǎn)介紹有助于提升資產(chǎn)的排序位置和訪問量，能更好的支撐用戶使用該資產(chǎn)。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，選擇“數(shù)據(jù)集介紹”頁簽，單擊右側(cè)“編輯介紹”。 編輯數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)設(shè)置和數(shù)據(jù)集描述。 表1 數(shù)據(jù)集介紹的參數(shù)說明 參數(shù)名稱
remove_sample_usage 否 Boolean 發(fā)布時(shí)是否清除數(shù)據(jù)集已有的usage信息?？蛇x值如下： true：發(fā)布時(shí)清除數(shù)據(jù)集已有的usage信息（默認(rèn)值） false：發(fā)布時(shí)不清除數(shù)據(jù)集已有的usage信息 train_evaluate_sample_ratio
應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect—資源與學(xué)習(xí) 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect—資源與學(xué)習(xí) 源自華為10年+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，新一代云原生低代碼iPaaS。無縫聯(lián)接應(yīng)用、消息、數(shù)據(jù)、API、設(shè)備，幫助企業(yè)快速、簡單的打通并管理遺留系統(tǒng)與云原生應(yīng)用，聯(lián)接多云，消除
