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請問哪里有標注好的生活垃圾的數(shù)據(jù)集，之前看到華為有一次比賽用的標注好了的垃圾分類數(shù)據(jù)集，但是找不到了
選擇集成最早獲取的消息數(shù)據(jù)還是最新獲取的消息數(shù)據(jù)。 元數(shù)據(jù) 指從源端獲取到的JSON或XML格式數(shù)據(jù)中，要集成到目標端的每一個底層key-value型數(shù)據(jù)元素。 別名：對元數(shù)據(jù)的自定義名稱。 類型：元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，需要與源端數(shù)據(jù)中對應(yīng)字段的數(shù)據(jù)類型一致。 解析路徑：由于數(shù)據(jù)根字段不設(shè)置，此處填寫元數(shù)據(jù)的完整路徑。
labelme_path = "LabelmeData/" # 原始labelme標注數(shù)據(jù)路徑 saved_path = "VOC2007/" # 保存路徑 isUseTest=True#是否創(chuàng)建test集 # 2.創(chuàng)建要求文件夾 if not os.path.exists(saved_path
addLayer(dataset, visualization, 'FRG'); 使用條款 LANDFIRE 數(shù)據(jù)是沒有使用限制的公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)，但如果創(chuàng)建了產(chǎn)品的修改或衍生產(chǎn)品，請在數(shù)據(jù)集中添加一些描述性修飾符以避免混淆。 Citations: The suggested way to
樣例數(shù)據(jù)集dagm_2007_01.zip（見附件），樣例數(shù)據(jù)集使用工業(yè)質(zhì)檢競賽數(shù)據(jù)集，具體參加https://resources.mpi-inf.mpg.de/conference/dagm/2007/prizes.html，目前該市場算法僅支持raw的數(shù)據(jù)格式，manifes
# 高級數(shù)據(jù)集管理 ``` Ascend` `GPU` `CPU` `進階` `數(shù)據(jù)準備 ``` MindSpore可以加載常見的數(shù)據(jù)集或自定義的數(shù)據(jù)集，這部分功能在初級教程中進行了部分介紹。加載自定義數(shù)據(jù)集有兩種途徑： - 通過`GeneratorDataset`對象加載，使用
標注或開發(fā)者自行定義標注的場景。如果您的數(shù)據(jù)集需存在多種格式數(shù)據(jù)，或者您的數(shù)據(jù)格式不符合其他類型數(shù)據(jù)集時，可選擇自由格式的數(shù)據(jù)集。
http://climatetrace.org。 數(shù)據(jù)集預(yù)處理 對下載的數(shù)據(jù)集進行處理，以獲得系統(tǒng)：時間起點（system:time_start）和系統(tǒng)：時間終點（system:time_end）的紀元時間，并將其添加到 GEE 的數(shù)據(jù)列中。每個部門及其相關(guān)排放數(shù)據(jù)集源都經(jīng)過處理，共提供 38,731
想請教一下，數(shù)據(jù)集是怎么使用的，他和競賽有什么關(guān)系？
支持 可以導(dǎo)入未標注或已標注數(shù)據(jù) 已標注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：圖像分類 物體檢測 支持 可以導(dǎo)入未標注或已標注數(shù)據(jù) 已標注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：物體檢測 支持 可以導(dǎo)入未標注或已標注數(shù)據(jù) 已標注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：物體檢測 圖像分割 支持 可以導(dǎo)入未標注或已標注數(shù)據(jù) 已標注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：圖像分割 支持 可以導(dǎo)入未標注或已標注數(shù)據(jù)
【功能模塊】自己創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集時報錯【操作步驟&問題現(xiàn)象】我想要創(chuàng)建一個做超分辨率的數(shù)據(jù)集，這個數(shù)據(jù)集有兩列，data和target，data為低分辨率圖像，target為高分辨率圖像。我的想法是先創(chuàng)建一個data和target圖像一樣的數(shù)據(jù)集，然后再對data中的圖像進行縮小，
由于數(shù)據(jù)均為人工手動標注，無法保證每一張圖片都標注準確無誤。本帖的目的是收集參賽選手發(fā)現(xiàn)的AI挑戰(zhàn)賽賽題數(shù)據(jù)集標注錯誤，請在下方發(fā)帖反饋：反饋格式：圖片名，錯誤描述__________________________________________________________
Youku-VESR Dataset 優(yōu)酷視頻增強和超分數(shù)據(jù)集 介紹 賽題鏈接 Youku-VESR Dataset 優(yōu)酷視頻增強和超分數(shù)據(jù)集下載方式總結(jié)如下： 下載鏈接： https://tianchi.aliyun
創(chuàng)建了一個空的數(shù)據(jù)集，然后導(dǎo)入已經(jīng)標注好的一份圖像分類數(shù)據(jù)集（已提前上傳到OBS），發(fā)現(xiàn)導(dǎo)入的過程非常慢，再打開OBS進行查看，發(fā)現(xiàn)重新復(fù)制了一份數(shù)據(jù)，如下圖紅框處所示：我的數(shù)據(jù)集比較大，有18萬張圖，上傳到OBS花了很長的時間，結(jié)果導(dǎo)入數(shù)據(jù)集時，數(shù)據(jù)集又被復(fù)制了一遍，又得等它復(fù)
對于train_test_split文件夾是一個劃分數(shù)據(jù)的jason 文件。它將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集 測試集 和驗證集。每個元素都是一個點云數(shù)據(jù)，按斜杠劃分第二個是該點云數(shù)據(jù)所屬的類別，第三個是該點云數(shù)據(jù)的名稱。例如，在test jason文件中的名稱 ，就是用來測試的點云數(shù)據(jù)的名稱。 synsetoffset2category
已建好的數(shù)據(jù)集可以復(fù)制嗎？如何實現(xiàn)復(fù)制？
單擊“保存”。 圖1 新建數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名稱：新建數(shù)據(jù)集的名稱，用于標識該數(shù)據(jù)集。長度為1~60個字符，可包括中文、字母、數(shù)字及下劃線。 數(shù)據(jù)類型：選擇“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”。 數(shù)據(jù)源：選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源中，創(chuàng)建的數(shù)據(jù)源。 目錄：設(shè)置數(shù)據(jù)集的存放目錄，配置為（可選）新建目錄中新建的
【功能模塊】自定義數(shù)據(jù)集讀取后，然后想著實驗下用create_dict_iterator()遍歷下，但是我debug以后發(fā)現(xiàn)它跳不到getitem方法，然后我用遍歷我生成數(shù)據(jù)的.source，發(fā)現(xiàn)這個才會跳到getitem方法，請問這是有什么問題。自定義讀取代碼如下class videoDataSet():
預(yù)處理數(shù)據(jù) 根據(jù)3.2.1-獲取源數(shù)據(jù)中描述的方法，您可以獲得通用和行業(yè)的微調(diào)數(shù)據(jù)集，與業(yè)界的微調(diào)數(shù)據(jù)格式相同，您需要將文本處理為JSONL格式，其中的每一行文本為一個JSON字符串，至少包含兩個JSON鍵分別表示問題和回答，對應(yīng)的鍵為context和target，system字段支持自定義人設(shè)，為可選。
Large-Scale Hierarchical Dataset of Annotated Animal Faces 論文 動物 face 數(shù)據(jù)集 公開人臉數(shù)據(jù)集
