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【MindSpore】【數(shù)據(jù)集功能】MindSpore.dataset如何加載yolo格式的數(shù)據(jù)集？
com1 導(dǎo)入讀取類MindDataset；import mindspore.dataset as ds2 使用MindDataset讀取MindRecord數(shù)據(jù)集；data_set = ds.MindDataset(dataset_file="test.mindrecord0") # read
OCTOPUS數(shù)據(jù)集格式說明 圖片標(biāo)注數(shù)據(jù)集文件說明 點云標(biāo)注數(shù)據(jù)集文件說明 音頻標(biāo)注數(shù)據(jù)集文件說明 文本標(biāo)注數(shù)據(jù)集文件說明 父主題： 數(shù)據(jù)集
新建Excel數(shù)據(jù)集 如果用戶需要的數(shù)據(jù)表不在數(shù)據(jù)庫中，或不想通過連接數(shù)據(jù)庫的方式新建數(shù)據(jù)集，可通過“Excel數(shù)據(jù)集”導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 前提條件 具備新建Excel數(shù)據(jù)集的菜單權(quán)限，具體請參考角色管理。 新建Excel數(shù)據(jù)集 進入問答AI服務(wù)頁面。 選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集”。 選中目標(biāo)文件夾，單擊“新建數(shù)據(jù)集
2.3 CIFAR-100數(shù)據(jù)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含標(biāo)記為100個類別的50 000個32×32像素彩色圖像，以及10 000個測試圖像。此數(shù)據(jù)集類似于CIFAR-10，但它有100個類，每個類有600個圖像（包括500個訓(xùn)練圖像和100個測試圖像）。CIFAR-100中的100個類被
刪除數(shù)據(jù)集 功能介紹 刪除數(shù)據(jù)集，但不刪除數(shù)據(jù)集的源數(shù)據(jù)。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}
Please check file path or dataset API.2、需要下載垃圾分類數(shù)據(jù)集放到/ssd/data/garbage/train目錄下，請問有這個垃圾分類數(shù)據(jù)集的下載地址嗎【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換 使用限制 格式轉(zhuǎn)換操作流程 轉(zhuǎn)換算子說明 父主題： 使用數(shù)據(jù)工程構(gòu)建數(shù)據(jù)集
在微調(diào)數(shù)據(jù)集頁面選擇“我創(chuàng)建的”頁簽。 在數(shù)據(jù)集列表中單擊數(shù)據(jù)集名稱，在微調(diào)數(shù)據(jù)集詳情頁面查看數(shù)據(jù)概況、調(diào)度歷史，并支持對數(shù)據(jù)集進行溯源。 修改數(shù)據(jù)集 在微調(diào)數(shù)據(jù)集頁面選擇“我創(chuàng)建的”頁簽。 在數(shù)據(jù)集列表中，單擊操作列的“修改”。 在修改頁面編輯數(shù)據(jù)集描述、修改標(biāo)簽，單擊“保存”。 刪除數(shù)據(jù)集 被標(biāo)注的數(shù)據(jù)集無法刪除。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時，此OBS路徑下的數(shù)據(jù)會導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，后續(xù)如果直接在OBS中修改數(shù)據(jù)，會造成數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)與OBS的數(shù)據(jù)不一致，可能導(dǎo)致部分數(shù)據(jù)不可用。如果需要在數(shù)據(jù)集中修改數(shù)據(jù)，建議使用同步數(shù)據(jù)源或4章節(jié)從OBS目錄導(dǎo)入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集功能。 超出數(shù)據(jù)集的樣本和標(biāo)簽配額，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法正常導(dǎo)入。
? 簡介 中國氣溫數(shù)據(jù)產(chǎn)品包含1979-2018年期間中國的近地表氣溫數(shù)據(jù)（單位為攝氏度），時間分辨率為每日，空間分辨率為0.1º。本產(chǎn)品集成了再分析數(shù)據(jù)（ERA5、CMFD）、遙感數(shù)據(jù)（MODIS）、原位數(shù)據(jù)等多個數(shù)據(jù)源，通過結(jié)合溫度策略區(qū)分晴空和非晴空天氣條件而獲得。前言
OneDrive一般都是外國人分享或是保存大型數(shù)據(jù)集用的，就想國內(nèi)的百度云一樣。做研究的都知道，有時候會通過郵件去跟外國研究者要數(shù)據(jù)集，那么問題來了，怎樣才能下載OneDrive共享的數(shù)據(jù)集呢？ 首先打開網(wǎng)頁版的OneDrive數(shù)據(jù)集文件夾，對于數(shù)據(jù)集，可以下載文件夾（但這里不推薦），同
ISI）數(shù)據(jù)集 GEE：全球135個中低收入國家相對財富指數(shù)（RWI）數(shù)據(jù)集 GEE：基于不同光譜指數(shù)、地形特征等組合的多種機器學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)土地分類（安第斯高原） GEE：西非沿海地區(qū)脆弱性數(shù)據(jù)集（社會脆弱性、人口風(fēng)險、以及貧困和適應(yīng)能力） ?GEE:使用MODIS數(shù)據(jù)（FVC/
信息。 數(shù)據(jù)集版權(quán)。訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集除用戶自行構(gòu)建外，也可能會使用開源的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集版權(quán)功能主要用于記錄和管理數(shù)據(jù)集的版權(quán)信息，確保數(shù)據(jù)的使用合法合規(guī)，并清晰地了解數(shù)據(jù)集的來源和相關(guān)的版權(quán)授權(quán)。通過填寫這些信息，可以追溯數(shù)據(jù)的來源，明確數(shù)據(jù)使用的限制和許可，從而保護數(shù)據(jù)版權(quán)并避免版權(quán)糾紛。
Schema列表。 status Integer 數(shù)據(jù)集狀態(tài)。當(dāng)前可選值： 0：數(shù)據(jù)集創(chuàng)建中 1：數(shù)據(jù)集正常 2：數(shù)據(jù)集刪除中 3：數(shù)據(jù)集已刪除 4：數(shù)據(jù)集異常 5：數(shù)據(jù)集同步中 6：數(shù)據(jù)集發(fā)布中 7：數(shù)據(jù)集版本切換中 8：數(shù)據(jù)集導(dǎo)入中 third_path String 第三方路徑。
是否必選 參數(shù)類型 描述 dataset_type 是 String 數(shù)據(jù)集類型,按照傳入枚舉類型,返回所屬作業(yè)類型的數(shù)據(jù)集。例如:傳入MYSQL，返回分析作業(yè)可用的數(shù)據(jù)集;傳入LOCAL_CSV,返回學(xué)習(xí)作業(yè)可用數(shù)據(jù)集 agent_id 否 String 可信計算節(jié)點id，最大32位，由字母和數(shù)字組成
在數(shù)據(jù)集管理頁面，單擊“新建數(shù)據(jù)集”。 在新增數(shù)據(jù)集頁面，設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱、選擇數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)源和目錄，單擊“保存”。 圖1 新建ROMA數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名稱：新建數(shù)據(jù)集的名稱，用于標(biāo)識該數(shù)據(jù)集。長度為1~60個字符，可包括中文、字母、數(shù)字及下劃線。 數(shù)據(jù)類型：選擇“Roma連接器”。 數(shù)據(jù)源：選擇ROMA連接器數(shù)據(jù)源中，創(chuàng)建的數(shù)據(jù)源。
獲取數(shù)據(jù)集版本列表 功能介紹 獲取數(shù)據(jù)集版本列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id}/versions 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目id，獲取方法請參見獲取項目ID
計算機視覺：圖像修復(fù)-代碼環(huán)境搭建-知識總結(jié) ?? 計算機視覺：超分重建-代碼環(huán)境搭建-知識總結(jié) ?? 深度學(xué)習(xí)：環(huán)境搭建，一文讀懂 ?? 深度學(xué)習(xí)：趣學(xué)深度學(xué)習(xí) ?? 落地部署應(yīng)用：模型部署之轉(zhuǎn)換-加速-封裝 ?? CV 和 語音數(shù)據(jù)集：數(shù)據(jù)集整理 ?? 預(yù)祝各位 前途似錦、可摘星辰 ?? 作為全網(wǎng) AI
Dataset：數(shù)據(jù)集集合(綜合性)——機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法中常用數(shù)據(jù)集大集合(建議收藏，持續(xù)更新) 目錄 常規(guī)數(shù)據(jù)集 各大方向分類數(shù)據(jù)集匯總 具體數(shù)據(jù)集分類 相關(guān)文章DL：關(guān)于深度學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集的權(quán)重文件集合下載地址 常規(guī)數(shù)據(jù)集 StatLib---Datasets
