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  • 醫(yī)療健康行業(yè)解決方案

    保障數字化醫(yī)院的安全可信 合作伙伴 華為云嚴選合作伙伴 值得信賴的合作伙伴 前往合作伙伴體系 易特科集團 通過數據連接;利用慢病風險評估模型,對收集到的客戶數據進行疾病評估以及相關危險因素分析,生成個人生活方式疾病風險評估報告 心醫(yī)國際 通過部署先進數字化遠程會診設備和應用系統(tǒng)

  • 酷學院企業(yè)培訓解決方案詳情

    統(tǒng)一培訓平臺管理,通過匯總線上+線下培訓人員全生命周期學習檔案并及時統(tǒng)計,讓員工可以隨時隨地學習相關課程內容 利用培訓管理平臺簡單快捷管理企業(yè)內部安全培訓班級以及檔案匯總,高效管理培訓檔案,讓培訓負責人有更多時間管理教學 搭建線上運營數據看板,推動線下業(yè)務轉化至線上,加速培訓快速復制粘貼,實現(xiàn)員工學習高效化 方案價值

  • 蜂巢工具鏈集成開發(fā)平臺解決方案

    面向多組織、多產品、多業(yè)務團隊,幫助企業(yè)實現(xiàn)從交互、數據、協(xié)同、部署、模型的整合統(tǒng)一 連接工具平臺 連接MBSE,EDA,CAD,CAE,CAM,CAPP等工具,覆蓋集成設計、仿真、工藝、生產等場景,為工程師提供一站式體驗 團隊任務協(xié)同 基于統(tǒng)一的數據模型,定義場景化的業(yè)務流,實現(xiàn)用戶、數據與工具的交互、共享、協(xié)同

  • 云智慧AIOPS智能運維平臺解決方案-詳情

    覆蓋多行業(yè)場景,智能運維驅動業(yè)務革新 多行業(yè)場景覆蓋,構建智能運維體系 應用場景 新一代IT服務管理 全鏈路可觀測 數據中心運維 運維大語言模型 業(yè)務挑戰(zhàn) • 規(guī)劃與業(yè)務脫節(jié),提單繁瑣,管理欠佳 • 流程協(xié)同低效,監(jiān)控集成差,告警難統(tǒng)管 • 數據缺依據,人員欠技能,改進缺動力 • 監(jiān)控規(guī)劃缺統(tǒng)一,數據分散應用場景少

  • 金蝶云星瀚企業(yè)管理數字化解決方案

    生態(tài)共創(chuàng)、深度融合、持續(xù)發(fā)展 可組裝 集團管控、精細化運營、產業(yè)鏈協(xié)同 為什么選擇金蝶云星瀚企業(yè)管理數字化解決方案 為什么選擇金蝶云星瀚企業(yè)管理數字化解決方案 2000+大型企業(yè) 服務超過2000家大型企業(yè)客戶 100+家500強企業(yè)用戶 超過100家500強企業(yè)深度應用星瀚產品

  • 智齒科技智能客服解決方案實踐

    服務均部署在華為云上,云服務使用包括盤古大模型、軟件開發(fā)生產線 CodeArts、云數據庫 TaurusDB、應用管理與運維平臺 ServiceStage、云容器引擎 CCE、微服務引擎 CSE、MapReduce服務 MRS等 通過盤古大模型實現(xiàn)智能客服對話問答和文案生成 接入層采用Web應用防火墻

  • 有贊快消行業(yè)私域用戶運營服務平臺解決方案

    對象存儲服務 OBS ModelArts Studio大模型即服務平臺 查看部署指南 攜手快消客戶持續(xù)業(yè)務創(chuàng)新 攜手快消客戶持續(xù)業(yè)務創(chuàng)新 華為云攜手有贊助力朱炳仁•銅打造精準營銷體系 結合華為云大模型即服務MaaS的大模型推理能力,使能有贊客戶數據平臺CDP,實現(xiàn)導購賦能、營銷旅

  • 希維科技制造業(yè)數字化質量管理解決方案實踐

    30個以上的標準化元數據驅動功能模塊,快速擴展,安全穩(wěn)定 自主可控 與其它自研工業(yè)軟件協(xié)同,以模型緯度定義在產品生命周期過程中的數據信息,數據及解析存儲兼容Part&BOM、3PR模型、2D/3D圖紙數模(機)、ECAD圖紙(電)、二進制軟件(軟)等信息 AI驅動能力 行業(yè)Kno

  • 內容審核-音頻審核

    用戶只需要將音頻上傳至華為云OBS桶中,即可開啟音頻審核。 無服務器化 采用無服務器架構,無需維護底層計算資源,可以直接使用。 準確率高 基于改進的深度學習算法,在復雜語音環(huán)境中也能有高準確率。

  • 德勤AI場景化咨詢與實施服務解決方案-詳情

    AI場景化咨詢與實施服務 根據客戶需求與公司現(xiàn)狀,深度剖析企業(yè)運行痛點 根據痛點設計AI架構,并且形成優(yōu)化點 最終實現(xiàn)整體方案的產出,實現(xiàn)完整全面的AI場景化解決方案 根據德勤方法論與客戶企業(yè)內部現(xiàn)狀進行評估,選取合適的數字化系統(tǒng) 建立復盤機制,保障AI場景的順利落地 模型構建與基礎設施 由華為云提供

  • 博誠經緯MOM制造運營管理解決方案

    備管理全流程的一體化管控 AI場景應用 通過AI引入實現(xiàn)生產計劃可交期預測、報表的查詢、設備狀態(tài)結果調取 集模型通過AI模型應用實現(xiàn)產品質量的自動識別訓練、模型檢測、模型部署為一體的訓練平臺 技術服務 采用華為云存儲及安全防護,基于華為云公有云部署,保障客戶數據的安全性 基于華為

  • 潤達智慧醫(yī)療云解決方案

    通過52000+條清洗規(guī)則,將患者的臨床資料清洗干凈,實現(xiàn)檢驗報告歸一化 達到95%準確率和召回率 利用人工標記超過10000份樣例數據,通過大模型技術,實現(xiàn)檢查報告結構化 1000+疾病決策模型 多病種決策模型,輔助醫(yī)生進行臨床決策 疾病判斷準確率達90%以上 知識與數據雙驅動的技術體系,疾病判斷準確率達90%以上

  • 影禾醫(yī)脈醫(yī)學影像解決方案

    源共享體系 影像數據標準統(tǒng)一,質控體系健全,導致數據質量參差不齊 缺乏有效互認機制,導致重復檢查,造成資源浪費和患者負擔加重 基層醫(yī)療機構能力不足,出具的報告和影像難以達到互認標準 影像數據分散于多個系統(tǒng),缺乏統(tǒng)一治理平臺,難以有效匯聚管理 數據標準統(tǒng)一,質量參差不齊,難形成可用、可信的數據資源

  • 中軟國際企業(yè)審計解決方案-詳情

    審計數據利用不充分 審計模型實踐價值較低 解決方案 支持數據庫、文件等多種數據采集方式 提供專業(yè)的數據清洗、數據規(guī)劃、標準化服務 審計模型從需求提出、模型開發(fā)到模型下線進行全生命周期管理 方案價值 最大限度收集非結構化數據 實現(xiàn)審計“大數據”的利用 實現(xiàn)審計模型全生命周期管理 專家咨詢

  • 華為云區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網公共技術服務平臺

    缺乏基礎設計知識的積累和體系化管理 解決方案 打造千萬量級的標準模型庫和示范領域知識庫,并建立3D模型搜索引擎、學習分享平臺、開發(fā)者平臺等工具 打造低代碼開發(fā)平臺、工業(yè)AI平臺,引入創(chuàng)成式設計 構建開放式架構的知識中心和數字化學習平臺,提供學習培訓和技術交流能力 方案價值 幫助企業(yè)降低研發(fā)設計

  • 華磊迅拓MOMpro企業(yè)智造運營管理解決方案實踐

    的交付能力 跨行業(yè)建模能力 基于當先的“元模型動態(tài)建模”思想,采用可配置化模型參數+低代碼腳本來描述多業(yè)態(tài)的SP95領域模型,并與周邊系統(tǒng)實現(xiàn)全面集成 跨平臺底座能力 基于開源自主可控的微服務架構,滿足標準,全面滿足MOM平臺上層工業(yè)模型/流程的敏迭代與高性能場景的需求 云計算能力

  • 諾瓦星云星絡智語數據智能平臺解決方案

    適配多場景智能化 沉淀行業(yè)知識與模板,快速微調行業(yè)模型,定制成本降低70% 優(yōu)勢領先,打造智能化轉型樣板 優(yōu)勢領先,打造智能化轉型樣板 60%的效率提升 多知識檢索效率提升60%+ 3分鐘生成報告 業(yè)務洞察時間縮短90% 2-4周專屬模型定制 行業(yè)模型微調周期縮短至2-4周 全量知識智能資產化

  • 基于Geek-AI構建AI智能助手

    ECS上基于Geek-AI構建自己的創(chuàng)作系統(tǒng)。Geek-AI是基于AI大語言模型API實現(xiàn)的AI助手全套開源解決方案,自帶運營管理后臺,開箱即用,支持OpenAI、Azure、ChatGLM、訊飛星火、文心一言等多個平臺的大語言模型,集成了MidJourney和Stable Diffusion

  • 中軟國際數據治理專業(yè)服務解決方案-詳情

    搭建高可用的私有云平臺環(huán)境,提供豐富的IaaS和PaaS服務,通過上云看護服務,支持業(yè)務系統(tǒng)全面上云 基于數據分析模型,對現(xiàn)有的業(yè)務數據建模分析,生成各個指標模型,并提供優(yōu)化建議 方案價值 幫助客戶構建一套數據治理體系,并通過一站式的大數據平臺和數據治理服務為客戶搭建數據底座

  • 華為云移動出行解決方案

    % 基于紅外攝像頭完成全天候檢測,支持帶口罩識別 自研的高精度語音轉寫引擎,性質檢模型準確度在獨立測試集上達到82.8% 方案價值 華為云司乘安全幫助出行公司有效監(jiān)管車內情況 通過自研語音專業(yè)模型實現(xiàn)對涉性內容的快速質檢 專家咨詢 業(yè)務輔助運營 業(yè)務輔助運營 業(yè)務挑戰(zhàn) 拉新成本高,每個新客戶獲取成本高