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Gallery中的算法構(gòu)建模型 訓(xùn)練管理 支持基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練；支持使用以下三種方式開發(fā)模型：訂閱算法、自定義算法、自定義鏡像 AI應(yīng)用管理 支持將訓(xùn)練作業(yè)中得到的模型、本地開發(fā)的模型部署為AI應(yīng)用，并進(jìn)行統(tǒng)一管理；提供模型轉(zhuǎn)換能力，方便能夠?qū)?span id="r3lhhlx" class='cur'>模型部署在不同的設(shè)備上
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，基于復(fù)雜環(huán)境語(yǔ)音審核準(zhǔn)確率高 識(shí)別速度快 實(shí)時(shí)對(duì)音頻進(jìn)行審核，快速識(shí)別音頻違規(guī)項(xiàng) 支持特殊聲音識(shí)別 支持特殊聲音識(shí)別，如嬌喘、呻吟等 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 審核準(zhǔn)確 采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與海量訓(xùn)練樣本，生成的預(yù)測(cè)模型識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)檢測(cè)
產(chǎn)品文檔 控制臺(tái) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，大大提高了抗噪性能，準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成，在工程上進(jìn)行大量?jī)?yōu)化，大幅提升解碼速度。 簡(jiǎn)單易用 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本。
即開即用，彈性伸縮 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)路徑 數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)路徑 數(shù)據(jù)庫(kù)理論基礎(chǔ) 1、數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 2、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 3、SQL語(yǔ)法入門 4、SQL語(yǔ)法分類 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)介紹與實(shí)戰(zhàn) 1、數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 2、數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 3、7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 云數(shù)據(jù)庫(kù)方案設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)
構(gòu)管理協(xié)作效率 EA標(biāo)準(zhǔn)元模型內(nèi)置，開箱即用，實(shí)現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的精準(zhǔn)刻畫 EA標(biāo)準(zhǔn)元模型內(nèi)置，開箱即用，實(shí)現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的精準(zhǔn)刻畫 遵從TOGAF國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)及ADM開發(fā)方法論，高度標(biāo)準(zhǔn)化，以元模型驅(qū)動(dòng)海量數(shù)據(jù)應(yīng)用的生成 元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，基于元模型設(shè)計(jì)搜索、卡片、目錄，滿足不同客戶的個(gè)性化需求
本課程主要內(nèi)容包括：自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā) 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 新手入門 新手入門 什么是對(duì)話機(jī)器人 參考手冊(cè) 參考手冊(cè) 如何快速創(chuàng)建一個(gè)問答機(jī)器人
采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
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云命令執(zhí)行：在云命令行環(huán)境中通過hcloud命令，管理和控制云資源 undefined SmartAssist SmartAssist 基于本地代碼分析模型和多場(chǎng)景深度學(xué)習(xí)模型的智能代碼補(bǔ)全工具，提供復(fù)雜上下文條件下的高準(zhǔn)確率補(bǔ)全，避免推薦過期或棄用的接口，使編碼工作更簡(jiǎn)單和高效。 立即體驗(yàn) 應(yīng)用案例 -
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EVS 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)
SDK文檔、SDK下載 課程學(xué)習(xí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
引入動(dòng)態(tài)難負(fù)例訓(xùn)練：采用動(dòng)態(tài)難負(fù)樣本優(yōu)化召回模型，進(jìn)一步推升模型效果。 應(yīng)用場(chǎng)景 向量檢索 向量檢索的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，典型如：語(yǔ)義搜索、圖像搜索、商品推薦、智能客服、企業(yè)知識(shí)庫(kù)搜索等等。 優(yōu)勢(shì) 大模型的“黃金搭檔” 為盤古大模型提供緩存能力，同時(shí)提供開箱即用的多模態(tài)Embedding能力。
種復(fù)雜的資產(chǎn)模型，并基于該模型對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算、高性能數(shù)據(jù)訪問接口等 可視化資產(chǎn)模型開發(fā)環(huán)境 所見即所得圖形化建模引擎、簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)開發(fā)難度、支持10層級(jí)建模 高性能模型計(jì)算引擎 允許開發(fā)者在模型中定義各種實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)，支持轉(zhuǎn)換計(jì)算，聚合計(jì)算，流計(jì)算，滿足各種復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)
智能坐席助手視頻（情緒識(shí)別及推薦等） 智能坐席助手自動(dòng)識(shí)別客戶情緒波動(dòng)和投訴意圖，通過大模型能力自動(dòng)調(diào)用接口插件分析客戶信息，發(fā)現(xiàn)客戶賬單存在設(shè)置錯(cuò)誤的問題 智能坐席助手自動(dòng)識(shí)別客戶情緒波動(dòng)和投訴意圖，通過大模型能力自動(dòng)調(diào)用接口插件分析客戶信息，發(fā)現(xiàn)客戶賬單存在設(shè)置錯(cuò)誤的問題 這里是描述文字這里是描述文字
持北向API調(diào)用及訂閱推送兩種方式，可供其他平臺(tái)查詢和調(diào)用數(shù)據(jù)。 設(shè)備模型 設(shè)備模型 支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 設(shè)備接入 設(shè)備接入 支持設(shè)備發(fā)放、認(rèn)證、注冊(cè)鑒權(quán)、配置、數(shù)據(jù)訂閱、
er、Body 可以根據(jù)被測(cè)應(yīng)用的實(shí)際需求自定義報(bào)文的首行、Header、Body 自定義壓測(cè)模型 支持在單個(gè)測(cè)試模型進(jìn)行事務(wù)組合、針對(duì)每個(gè)事務(wù)按時(shí)間段自定義并發(fā)量 支持在單個(gè)測(cè)試模型進(jìn)行事務(wù)組合、針對(duì)每個(gè)事務(wù)按時(shí)間段自定義并發(fā)量 性能測(cè)試報(bào)告 提供事務(wù)并發(fā)、TPS、響應(yīng)時(shí)延等多
API，并對(duì)外開放。 消息集成：創(chuàng)建消息Topic，不同系統(tǒng)通過Topic進(jìn)行對(duì)接，發(fā)送和接收消息。 設(shè)備集成：在云端定義設(shè)備模型和注冊(cè)設(shè)備，設(shè)備通過集成SDK接入云端，發(fā)送和接收消息。 學(xué)習(xí)課程 ROMA Connect從入門到高手進(jìn)階之路 主要介紹ROMA Connect的集成理念、方案架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景及成功案例；ROMA
度大 自建工作平臺(tái)算力不足 傳統(tǒng)自建工作平臺(tái)投資高，很難滿足海量存儲(chǔ)訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求 傳統(tǒng)自建工作平臺(tái)投資高，很難滿足海量存儲(chǔ)訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求 人工作業(yè)效率低 遙感數(shù)據(jù)用于行業(yè)應(yīng)用需要生成變化檢測(cè)、目
核心價(jià)值，快速開展自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，跟上瞬息多變的市場(chǎng)節(jié)奏 盤古世界模型，賦能端到端智駕模型仿真 盤古世界模型，賦能端到端智駕模型仿真 盤古世界模型 X 智能駕駛，視頻+激光多模態(tài)多視角生成能力，賦能自動(dòng)駕駛端到端模型并行仿真 提供仿真場(chǎng)景庫(kù)管理和分布式運(yùn)行能力，覆蓋大部分駕駛路況，提升自動(dòng)駕駛安全性
