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便捷的指標(biāo)應(yīng)用，支持一鍵發(fā)布為數(shù)據(jù)服務(wù)API和可視化報(bào)表 了解詳情 查看 智能數(shù)據(jù)質(zhì)量 DataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量 從完整性、有效性、及時性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個維度對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測和評分，基于樣本數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題和生成質(zhì)量規(guī)則，在AI的加持下，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)配置效率
救災(zāi)工作的時效性要求，在泥石流災(zāi)害預(yù)測調(diào)查、分析和監(jiān)測中已成為重要的信息獲取方法 方案架構(gòu) 地理智能體方案架構(gòu) 華為云地理智能體Geogenius為開發(fā)者提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺。AI開發(fā)是地理遙感數(shù)據(jù)開發(fā)的重要組成部分和前沿方向，Geogenius支持從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型
方安全計(jì)算、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，助力跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同和融合，安全釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。 華為云可信智能計(jì)算服務(wù)（TICS），基于多方安全計(jì)算、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)
云硬盤性能的主要指標(biāo) IOPS：云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量：云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延：云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 規(guī)格 云硬盤類型和性能 參數(shù) 極速型SSD V2（公測） 極速型SSD 通用型SSD V2 超高IO 通用型SSD
png格式)進(jìn)行上傳） 水印位置 左上 中上 右上 左中 居中 右中 左下 中下 右下 水印大小 % 邊距 水平px 垂直px 生成水印 圖片標(biāo)簽 圖片人臉檢測 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，可用于智能相冊、內(nèi)容推薦，圖庫管理。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。
敏感數(shù)據(jù)識別和敏感等級分類 敏感數(shù)據(jù)識別和敏感等級分類 敏感數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)使用審計(jì) OBS對象存儲使用異常檢測 OBS對象存儲使用異常檢測 審計(jì)日志記錄信息 數(shù)據(jù)脫敏 需要升級成專業(yè)版 支持靜態(tài)脫敏和動態(tài)脫敏 敏感數(shù)據(jù)脫敏 數(shù)據(jù)水印 需要升級成專業(yè)版 支持明水印和暗水印注入和提取 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫動態(tài)注入和提取水印
盤古NLP十億級大模型，是華為云研發(fā)的盤古系列大模型中的輕量級自然語言推理模型，支持對話問答、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能，適合在對效率要求較高的環(huán)境中部署使用。 性價(jià)比模型 盤古NLP百億級大模型，默認(rèn)優(yōu)選的最具性價(jià)比模型，兼具模型效果和推理性能，擅長回答數(shù)學(xué)和推理問題，支持較長序列推理和慢思考過程，最長可支持256K序列長度推理部署。
通過大模型找到最優(yōu)配比使得利潤最大化 場景介紹 焦炭成分質(zhì)量預(yù)測 通過評估和預(yù)測焦炭生產(chǎn)過程中焦炭成分及其質(zhì)量來準(zhǔn)確預(yù)測焦炭的成分和質(zhì)量 配煤比例優(yōu)化 高爐煉鐵過程中，通過合理選擇和搭配不同種類、性質(zhì)和質(zhì)量的煤炭，降低生產(chǎn)成本 氣象預(yù)報(bào) 盤古氣象大模型可以精準(zhǔn)地預(yù)測細(xì)粒度氣象特
Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 工業(yè)智能體，是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場景模型開發(fā)平臺，用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 盤古大模型 工藝優(yōu)化 基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù)，分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點(diǎn) 預(yù)測性維護(hù)
隨時隨地進(jìn)行在線溝通,項(xiàng)目協(xié)同 連接知識 企業(yè)專屬知識管理和學(xué)習(xí)平臺 連接業(yè)務(wù) 1個WeLink，處理成千上萬個業(yè)務(wù) 連接IoT 軟硬協(xié)作，智連萬物 連接團(tuán)隊(duì) 隨時隨地進(jìn)行在線溝通,項(xiàng)目協(xié)同 連接知識 企業(yè)專屬知識管理和學(xué)習(xí)平臺 全連接的協(xié)同辦公 連接業(yè)務(wù) 1個WeLink，處理成千上萬個業(yè)務(wù)
源自華為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)沉淀，在云基礎(chǔ)設(shè)施之上提供覆蓋端、邊、云全棧的云原生應(yīng)用使能平臺，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供系統(tǒng)的解決方案 源自華為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)沉淀，在云基礎(chǔ)設(shè)施之上提供覆蓋端、邊、云全棧的云原生應(yīng)用使能平臺，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供系統(tǒng)的解決方案
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
提供行業(yè)服務(wù) 面向金融、政務(wù)、醫(yī)療、電力等行業(yè)，基于盤古基礎(chǔ)模型和專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練行業(yè)大模型，助力企業(yè)場景與應(yīng)用高效落地 高性能、低成本 高性能、低成本 基于昇騰高性能推理框架，支持?jǐn)?shù)據(jù)加速、訓(xùn)練加速和推理加速，支持分布式高效訓(xùn)練和推理，提供高性價(jià)比算力 豐富的應(yīng)用場景，滿足各個行業(yè)需求
分析員工績效數(shù)據(jù)，幫助管理層優(yōu)化團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)和提升員工效率 場景特征 ①組織架構(gòu)分析：分析企業(yè)組織架構(gòu)，探討人力資源分配的合理性，通過分析不同職能部門或崗位的人員數(shù)量和比例，以及薪酬水平，幫助企業(yè)優(yōu)化人員配置和招聘策略 ②人力成本分析：對人力資源方面的支出進(jìn)行評估和分析，包括薪酬、培訓(xùn)、福利和離職成本，幫助企
助力供熱、機(jī)場、公交等行業(yè)核心流程智能化升級和自動化變革，實(shí)現(xiàn)處置效率提升 統(tǒng)一平臺建設(shè) 時空計(jì)算引擎和決策優(yōu)化引擎實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一平臺建設(shè)，幫助城市智慧化能力和應(yīng)用集約建設(shè)和持續(xù)演進(jìn) 時空計(jì)算引擎和決策優(yōu)化引擎實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一平臺建設(shè)，幫助城市智慧化能力和應(yīng)用集約建設(shè)和持續(xù)演進(jìn) 應(yīng)用場景 智慧交通 基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)
AI會議助手，開會簡單智能 • 智能取景，發(fā)言人跟蹤 • 實(shí)時語音字幕和智能翻譯，會議紀(jì)要自動生成導(dǎo)出 • 虛擬背景，在哪兒都有儀式感 客戶案例 中建一局 中建一局2020年共召開國內(nèi)外會議563場，大大提升了溝通和決策效率，每年節(jié)約成本在千萬以上。 特別是2020年初的疫情期間，華
其他配件 了解詳情 客戶案例 中建一局 中建一局2020年共召開國內(nèi)外會議563場，大大提升了溝通和決策效率，每年節(jié)約成本在千萬以上。 特別是2020年初的疫情期間，華為云會議有效的支撐了全局工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，為信息快速上傳、下達(dá)保駕護(hù)航。 中建一局 中建一局2020年共召開國內(nèi)外會
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
一次掃描中，即可針對代碼的“可讀性、可維護(hù)性、安全性、可靠性、可測試性、高效性、可移植性”七大質(zhì)量特征進(jìn)行全面分析 了解詳情 視頻介紹 支持五大業(yè)界主流標(biāo)準(zhǔn)和華為編程規(guī)范，提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度 支持五大業(yè)界主流標(biāo)準(zhǔn)華為編程規(guī)范，提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度 支持的業(yè)界主流編程標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)秀實(shí)踐有：ISO
快速關(guān)聯(lián)查詢 在海量知識中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級響應(yīng)，搜索結(jié)果更準(zhǔn)確 學(xué)習(xí)路徑識別及推薦 通過知識點(diǎn)的先修關(guān)系，識別學(xué)習(xí)路徑，針對薄弱知識點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，面對龐大的社交關(guān)系，媒體傳播網(wǎng)絡(luò)，幫助客戶快速、有效地發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱含的信息 能幫助您
