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安全; 學習群組,為師生打造智能的學習空間,營造強烈的學習氛圍; 遠程課堂,實現(xiàn)多校區(qū)遠程教學,疫情期間遠程上課。 連接業(yè)務 連接業(yè)務 通過WeLink強大的業(yè)務集成能力,提供涵蓋辦事辦公、教學實訓、教務、學工和后勤等豐富的校園應用,包括網(wǎng)辦大廳、出入管理、教師績效、學習通、學生考勤助手、校園卡、視頻會議、云空間等。
測試意圖分析,智能生成測試點:場景覆蓋度提升20% 關聯(lián)需求自動獲取,文本用例一鍵生成:深度思考測試點,用例生成可靠,效率提升80% 測試意圖分析,智能生成測試點:場景覆蓋度提升20% 關聯(lián)需求自動獲取,文本用例一鍵生成:深度思考測試點,用例生成可靠,效率提升80% 智能日志分析定位:流水線研發(fā)問
Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型 全新發(fā)布支持盤古大模型和三方大模型 專家咨詢 準確率高 文本審核通過大小模型結合技術,構建復雜的模型矩陣,違規(guī)識別高準確 多場景覆蓋 豐富的大模型安全服務,滿足客戶不同的應用場景需求
華為云Stack精彩回顧 2023年9月21日 中國·上海 活動·深度用云沙龍 踐行·見智|數(shù)字廣東深度用云沙龍 2023年6月25日 中國·東莞 活動·深度用云沙龍 踐行·見智|北京央國企深度用云沙龍 2023年6月16日 中國·北京 活動·深度用云沙龍 踐行·見智|金融數(shù)智融合創(chuàng)新研討會 2023年5月12日
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企業(yè)架構資產(chǎn)運營 痛點: · 組織內(nèi)企業(yè)架構資產(chǎn)散落在各處,多數(shù)以非結構化方式保存,查找困難,費時費力; · 架構視圖和符號沒有統(tǒng)一標準和一致規(guī)范,會出現(xiàn)表達信息不一致的問題,導致理解和溝通有偏差; 優(yōu)勢: · 遵循TOGAF國際標準及華為EA5.0實踐經(jīng)驗,形成標準架構制品,實現(xiàn)企業(yè)架構資產(chǎn)的有序梳理;
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存算分離:業(yè)務數(shù)據(jù)分離、引擎級元數(shù)據(jù)分離。 異構算力:鯤鵬+x86,裸金屬/虛機/容器。 計算引擎源于開源、高于開源 主流引擎和開源深度互動:Hadoop、Spark、Hive等主流引擎同接口,引擎內(nèi)核深度優(yōu)化提升x倍性能。 差異化能力貢獻社區(qū):HetuEngine 統(tǒng)一SQL、跨源跨域查詢。 核心能力提升
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SQL或自定義作業(yè)。無需關心計算集群, 無需學習編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 實時流計算服務(Cloud Stream Service, 簡稱CS)提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力, 簡單易用, 即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關心計算集群, 無需學習編程技能。完全兼容Apache
諸如EL表達式傳遞動態(tài)參數(shù)來調(diào)度CDM作業(yè)。 如何查看表行數(shù)和庫大小 在數(shù)據(jù)治理流程中,我們常常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲?。粩?shù)據(jù)庫大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 跨工作空間的DataArts Studio數(shù)據(jù)搬遷
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與屬性將要執(zhí)行的操作(如新增、修改、刪除等)。 模板管理 模板用于創(chuàng)建資源棧和執(zhí)行計劃,在模板中定義華為云資源和配置細節(jié),并說明資源間的依賴關系。 模板用于創(chuàng)建資源棧和執(zhí)行計劃,在模板中定義華為云資源和配置細節(jié),并說明資源間的依賴關系。 可視化編輯器 RFS的可視化編輯器是一種用
人物入侵自動識別和告警 智慧交通 路邊道路單元RSU統(tǒng)一管理和智能化升級,實現(xiàn)車路協(xié)同 智慧場站 物流中轉站分單對時延要求很高,可使用小型的邊緣節(jié)點升級場站,實現(xiàn)數(shù)字化升級 智慧園區(qū) 園區(qū)攝像頭快速智能化升級,實現(xiàn)人防到智防,實現(xiàn)危險事件、危險人物入侵自動識別和告警 智慧交通 路
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幫助文檔 服務咨詢 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領先 基于先進的Transformer架構對算法模型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領先 基于先進的Transformer架構對算法模型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 專業(yè)
Server 擁有高可用架構、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復功能,提供了靈活的備份方案 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server 擁有高可用架構、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復功能,提供了靈活的備份方案 購買 控制臺 文檔 數(shù)據(jù)庫學習路徑 數(shù)據(jù)庫學習路徑 數(shù)據(jù)庫理論基礎 1、數(shù)據(jù)庫介紹 2、數(shù)據(jù)庫基礎知識
搭配使用 專屬計算集群服務 DCC 專屬分布式存儲服務 DSS MapReduce服務 MRS 云數(shù)據(jù)倉庫 DWS 機器學習場景 機器學習場景介紹 機器學習過程中需要的數(shù)據(jù)安全要求高,需要獨立的空間完成模型的訓練。同時,訓練完成的模型需要為公有云通用資源池中運行的業(yè)務系統(tǒng)提供推理服
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