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大屏語音助手作為智能助手的一種落地形態(tài)，將語音識別，語義理解，對話機器人，大屏控制結合在一起。對接大屏的后臺系統(tǒng)后，可支持語音或文本對話的方式來操作大屏展示，語音查詢數(shù)據，內容播報等功能 優(yōu)勢 自定義喚醒詞 針對不同客戶需求，定制客戶個性化的喚醒詞 個性化機器人語音 支持不同語速、音色的播報聲音，每天都有新體驗
使用智能質檢服務。 2. 申請期間，您可能會收到運營人員的回訪電話，請注意接聽。 創(chuàng)建質檢數(shù)據集 步驟 1. 登錄質檢后臺，上傳您需要質檢的文本/語音文件集。 2. 使用配置角色的功能，對您上傳的文件進行配置，定義坐席和客戶的角色。 說明 1. 您可以通過對象存儲服務（OBS）無縫接入智能質檢，省時省力。
針對多輪任務型對話過程中信息不足或需要澄清的情況，通過大模型實現(xiàn)追問能力自動化，補足必要信息，確保對話連貫性和任務的成功完成。追問準確率90%+ 快慢思考 針對用戶不同類型的query自動判斷采用快或慢思考?？焖伎寄軌蜓杆偕芍庇^\即時的回應，適用于常見簡單的問題。慢思考進行復雜分析、提供更準確、詳盡的回答 為什么選擇華為云盤古
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簡介 適用場景 單機實例 采用單個數(shù)據庫節(jié)點部署架構，與主流的主備實例相比，它只包含一個節(jié)點，但具有高性價比。 適用于個人學習、微型網站以及中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一主一備的經典高可用架構，主備實例的每個節(jié)點的規(guī)格保持一致。 RDS支持跨AZ高可用。可以選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。
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可實現(xiàn)生成規(guī)范的電子病歷。AI病歷生成技術可以應用于不同的醫(yī)療服務模式，滿足門診、住院、互聯(lián)網醫(yī)院、健康管理各種場景的醫(yī)療需求場景，提升醫(yī)療接診效率。 金融大模型 | 金融智能投顧 依托盤古金融大模型對宏觀經濟、市場動態(tài)、公司財報、輿情信息等多源異構金融數(shù)據的深度理解與實時分析
