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通過(guò)LLM大語(yǔ)言模型技術(shù),學(xué)習(xí)、記憶和反思先前的交互經(jīng)驗(yàn),以改進(jìn)后續(xù)的服務(wù)質(zhì)量和效率 基于自然語(yǔ)言交互 通過(guò)自然語(yǔ)言與數(shù)智員工交互,快速、準(zhǔn)確地理解并執(zhí)行用戶(hù)任務(wù),提供高效、個(gè)性化的服務(wù) 多層大語(yǔ)言模型訓(xùn)練 通過(guò)多層大語(yǔ)言模型集成和訓(xùn)練,數(shù)智員工具備通識(shí)教育、職業(yè)培訓(xùn)和入職培訓(xùn)所需的能力 企業(yè)級(jí)隔離,高密級(jí)保護(hù)
方案優(yōu)勢(shì) 自主研發(fā)的SaaS解決方案 自主研發(fā)的移動(dòng)數(shù)字化SaaS解決方案,以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力,全方位提升企業(yè)管理效能 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)資源優(yōu)化配置 通過(guò)深度整合財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、庫(kù)存、訂單和客戶(hù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置 高效的協(xié)同作業(yè)工具 為不同部門(mén)團(tuán)隊(duì)成員提供了高效的協(xié)同作業(yè)工具,助力
20年深耕IT基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域 深度參與集中到分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型、云原生技術(shù)革命、自研轉(zhuǎn)型 800+人專(zhuān)業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì) 高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家150+人,工程師技術(shù)培訓(xùn)并獲得認(rèn)證2000余人次 豐富的客戶(hù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 深度參與總行級(jí)數(shù)據(jù)中心的IT架構(gòu)建設(shè)及運(yùn)行維護(hù)服務(wù),在金融、電信、制造、交通運(yùn)輸、醫(yī)療衛(wèi)生、能源等行業(yè)的大中型
運(yùn)維人員和設(shè)計(jì)人員雙通道接入,保護(hù)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的互相隔離訪(fǎng)問(wèn),子網(wǎng)隔離,防護(hù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)安全 靜態(tài)云上工作站,完善的IC設(shè)計(jì)仿真環(huán)境,仿真作業(yè)彈性調(diào)度云上集群 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 安全高效的云上EDA設(shè)計(jì)桌面 設(shè)立多個(gè)安全分區(qū),使用 ACL和安全組訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)保障核心數(shù)據(jù)的安全 按需使用 彈性計(jì)費(fèi)、成本更可控
從“認(rèn)知”到“復(fù)購(gòu)”的六大流程體系,助力企業(yè)洞見(jiàn)客戶(hù)對(duì)品牌、產(chǎn)品和服務(wù)環(huán)節(jié)體驗(yàn)中的動(dòng)態(tài)感知和情感,進(jìn)而指引各業(yè)務(wù)行動(dòng),提升各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),為客戶(hù)提供最佳體驗(yàn)。 解決方案架構(gòu)圖 美云智數(shù)產(chǎn)品企劃數(shù)字化方案 依托強(qiáng)大的AI算法技術(shù)+超7年的行業(yè)知識(shí)沉淀,構(gòu)建出多維度的行業(yè)洞察系統(tǒng),賦能企
基于20年的超大型企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與眾多案例沉淀,自主可控平臺(tái),靈活可拓展,可支撐不同類(lèi)型企業(yè)的不同訴求 提供全生命周期流程管理與整合平臺(tái),滿(mǎn)足企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成訴求,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù),跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)分層、分類(lèi)管理,構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源體系 業(yè)務(wù)協(xié)同在線(xiàn)化,提供在線(xiàn)化、智能化的合同管
潤(rùn)達(dá)將醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)與盤(pán)古大模型結(jié)合,沉淀1000+疾病的決策模型,10000+自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)觸達(dá)服務(wù),4000+知識(shí)算子推理單元和300+的機(jī)器學(xué)習(xí)算子推理單元,疾病判斷的敏感性接近100% ,準(zhǔn)確度可以超過(guò)90% 全棧自主可控 從底層芯片到頂層應(yīng)用,全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)穩(wěn)定、可靠、安全的平臺(tái),可以保證醫(yī)
● 覆蓋互聯(lián)網(wǎng)95%的數(shù)據(jù)源,部分行業(yè)數(shù)據(jù)有超過(guò)10年的積累沉淀 ● 能精準(zhǔn)識(shí)別處理各類(lèi)文本、語(yǔ)音、視頻相關(guān)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)結(jié)果直觀(guān)呈現(xiàn) ● 無(wú)需繁瑣的分析,系統(tǒng)直接輸出結(jié)論 ● 數(shù)據(jù)應(yīng)用邏輯從數(shù)據(jù)支持轉(zhuǎn)化為決策支持 ● 大幅縮短產(chǎn)品企劃周期,讓企業(yè)抓住稍瞬即逝的機(jī)會(huì) 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)高效賦能
實(shí)施適當(dāng)的營(yíng)銷(xiāo)策略 方案價(jià)值 提升顧客參與度:通過(guò)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),增強(qiáng)顧客的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn),提升顧客參與度和滿(mǎn)意度 增加營(yíng)銷(xiāo)ROI:優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)資源分配,提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的回報(bào)率,實(shí)現(xiàn)更高效的資本運(yùn)用 強(qiáng)化客戶(hù)忠誠(chéng)度:通過(guò)持續(xù)的個(gè)性化互動(dòng),建立更深的顧客關(guān)系,促進(jìn)顧客忠誠(chéng)度和回購(gòu)率的提高 專(zhuān)家咨詢(xún)
支持RDS、DCS在X86和ARM兩種不同架構(gòu)的資源上進(jìn)行部署;采用虛擬號(hào)外呼、平臺(tái)加解密、加密透?jìng)鳌XB中間號(hào)外呼等多類(lèi)型加密方式,保障客戶(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私,符合金融行業(yè)等對(duì)數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格要求 降本增效&提升客戶(hù)體驗(yàn) 智能客服能夠減少人工客服的工作量,降低企業(yè)的人力成本; 可同時(shí)處理多個(gè)客戶(hù)的問(wèn)題,大大縮短
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與處理機(jī)制,自動(dòng)化同步項(xiàng)目數(shù)據(jù) 輕量化、自定義的制表能力,一鍵生成美觀(guān)的報(bào)表 開(kāi)箱即用的度量模版,可視化呈現(xiàn)團(tuán)隊(duì)效率與產(chǎn)能 方案價(jià)值 無(wú)需手動(dòng)整理復(fù)雜的數(shù)據(jù)源,也不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)遺漏 圖表制作簡(jiǎn)單高效,圖表呈現(xiàn)多樣化,可讀性提升 科學(xué)量化 ROI,為管理者提供高層視角和決策支撐 專(zhuān)家咨詢(xún) ONES +
MySQL 用戶(hù)通過(guò)報(bào)表來(lái)查詢(xún)處理后的數(shù)據(jù)服務(wù) 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景 極低的性能消耗 全新設(shè)計(jì)的探針架構(gòu),以極低的額外開(kāi)銷(xiāo)提供詳細(xì)的業(yè)務(wù)和性能數(shù)據(jù)采集;新的HotSpot熱點(diǎn)代碼發(fā)現(xiàn)機(jī)制,降低了探針帶來(lái)的額外開(kāi)銷(xiāo),并可以極大提高對(duì)用戶(hù)自有代碼監(jiān)控的智能化和精細(xì)化程度
Kubernetes是一個(gè)開(kāi)源的容器編排部署管理平臺(tái),用于管理云平臺(tái)中多個(gè)主機(jī)上的容器化應(yīng)用。其目標(biāo)是讓部署容器化的應(yīng)用簡(jiǎn)單并且高效 如何創(chuàng)建第一個(gè)云容器實(shí)例 以創(chuàng)建一個(gè)靜態(tài)web應(yīng)用為例,幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例 快速部署第一個(gè)容器應(yīng)用 以視頻直播的形式給您帶來(lái)K8s初體驗(yàn)—快速部署第一個(gè)容器應(yīng)用
可快速進(jìn)行適配和部署 易用性 直觀(guān)操作界面和友好用戶(hù)體驗(yàn),可快速上手,降低學(xué)習(xí)和使用成本 安全可靠 借助華為云豐富的云服務(wù)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)解決方案穩(wěn)定、安全、靈活擴(kuò)容的對(duì)外服務(wù)能力,保障數(shù)據(jù)治理流程中突發(fā)場(chǎng)景下的可靠性和高效數(shù)據(jù)處理能力
核心業(yè)務(wù)云機(jī)模擬 基于華為云手機(jī)資源,針對(duì)app、小程序、h5等移動(dòng)端產(chǎn)品提供多地域、多網(wǎng)絡(luò)、多場(chǎng)景的7*24小時(shí)不間斷業(yè)務(wù)巡檢服務(wù),以云機(jī)自動(dòng)控制和AI智能識(shí)別為核心技術(shù),全面評(píng)估產(chǎn)品在網(wǎng)表現(xiàn),確保高品質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn) 產(chǎn)品測(cè)試結(jié)果長(zhǎng)效留證 基于華為云SFS存儲(chǔ)能力,構(gòu)建全國(guó)31省市地區(qū)1000
WAF,有效防御針對(duì)Web應(yīng)用程序的各類(lèi)攻擊,確保服務(wù)器和應(yīng)用的安全運(yùn)行 通過(guò)MapReduce服務(wù) MRS和云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)服務(wù)構(gòu)建的湖倉(cāng)一體解決方案,充分發(fā)揮MapReduce服務(wù) MRS的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)的快速查詢(xún)和外表連接能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速處理與查詢(xún)
實(shí)現(xiàn)運(yùn)維組織、工具、流程、數(shù)據(jù)、智能化的統(tǒng)一建設(shè)統(tǒng)一提升 數(shù)據(jù)采集與處置 采集與治理公有/私有/混用云的指標(biāo)、告警和調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 運(yùn)維一站式采集任務(wù)的配置與自動(dòng)化部署 數(shù)據(jù)處理及算法 利用數(shù)據(jù)治理和算法賦能數(shù)字化運(yùn)維和智能運(yùn)維,讓企業(yè)的運(yùn)維能力化,快速和高效的實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的業(yè)務(wù)價(jià)值 從服務(wù)滿(mǎn)意度、事
應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的智能化處理 提供了豐富的配置選項(xiàng),如提示詞、變量設(shè)置、工具組件等 支持發(fā)布 API 服務(wù),輕松實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的在線(xiàn)測(cè)試和實(shí)際應(yīng)用部署,極大地降低了技術(shù)門(mén)檻和開(kāi)發(fā)周期 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建服務(wù) 提供知識(shí)庫(kù)的全面管理能力 支持文本的系統(tǒng)自動(dòng)和自定義配置的分段與清洗規(guī)則 高精度和低精度的索引方
及教育行政部門(mén)的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)管顆粒度細(xì) 平臺(tái)真實(shí)客觀(guān)記錄每個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)報(bào)表引擎自動(dòng)生成智能化報(bào)表和監(jiān)管看板,精細(xì)到每筆資金流向、每節(jié)課程的上課跟蹤、每節(jié)課時(shí)的教案大綱、每位家長(zhǎng)的滿(mǎn)意度變化等,實(shí)現(xiàn)顆粒度極細(xì)的全方位精準(zhǔn)監(jiān)管 信息安全度高 基于華為完全國(guó)產(chǎn)化適配的鯤鵬體系、云計(jì)
采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的基于容器技術(shù)的分布式架構(gòu)方案,基于微服務(wù)的架構(gòu)對(duì)組件進(jìn)行模塊化拆分,并使用Kubernetes進(jìn)行容器編排管理和運(yùn)維 靈活的自助分析 產(chǎn)品提供了拖拽式的ETL處理工具,以及零代碼前端可視化設(shè)計(jì)能力,大大降低了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的使用門(mén)檻 適配多終端應(yīng)用 完整的移動(dòng)端解決方