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無(wú)需客戶進(jìn)行開發(fā)，只需要通過(guò)后臺(tái)引擎搭建應(yīng)用即可 華為云服務(wù)深度適配 無(wú)需重復(fù)搭建，成本和風(fēng)險(xiǎn)更低 服務(wù)可持續(xù)性 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的統(tǒng)一性、系統(tǒng)的易用性、支持的遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)的持續(xù)性 資源配置高效 資源可彈性收縮，彈性擴(kuò)容，簡(jiǎn)單高效，點(diǎn)擊按鈕即可快速實(shí)現(xiàn) 專業(yè)團(tuán)隊(duì)支撐 云上專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供7*24h支持服務(wù)，資源問(wèn)題有保障
專家咨詢 專家咨詢 智審未來(lái)：AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容合規(guī)新紀(jì)元 AI內(nèi)容智審，贏在合規(guī)未來(lái) 智能進(jìn)化，洞悉風(fēng)險(xiǎn) AI模型持續(xù)迭代，多模態(tài)（文圖音視）深度理解，精準(zhǔn)識(shí)別隱晦、變種風(fēng)險(xiǎn) 效率躍升，賦能增長(zhǎng) 快速響應(yīng)，自動(dòng)化處理90%以上內(nèi)容；智能分級(jí)+人機(jī)協(xié)同，釋放人力聚焦高風(fēng)險(xiǎn) 動(dòng)態(tài)升級(jí)，應(yīng)對(duì)變化
數(shù)字化業(yè)務(wù)提供動(dòng)力引擎，以彈性伸縮的技術(shù)服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署，支撐業(yè)務(wù)快速響應(yīng)用戶和市場(chǎng)變化 云服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力 靈活彈性的高性能云服務(wù)器： 部署HPC頭節(jié)點(diǎn)和工作節(jié)點(diǎn)，該計(jì)算實(shí)例類型是H系列和M系列針對(duì)HPC業(yè)務(wù)的增強(qiáng)型實(shí)例，承載該實(shí)例的物理服務(wù)器提供最為強(qiáng)勁的計(jì)算能力 卓越性能的裸金屬服務(wù)器：
軟通動(dòng)力企業(yè)上云服務(wù)解決方案 軟通動(dòng)力企業(yè)上云服務(wù)解決方案 致力于幫助企業(yè)上云，以云平臺(tái)規(guī)劃和使用基礎(chǔ)為業(yè)務(wù)上云提供支撐，提供一站式企業(yè)上云服務(wù) 云端融合創(chuàng)新，開啟智能時(shí)代，助力企業(yè)騰飛 伙伴方案 公有云 購(gòu)買 實(shí)踐 專家咨詢 專家咨詢 實(shí)踐 多場(chǎng)景覆蓋，以服務(wù)助力企業(yè)上云 多場(chǎng)景覆蓋，以服務(wù)助力企業(yè)上云
格 EG，默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)事件訂閱，事件源為OBS應(yīng)用事件源，用于自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景的語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐，經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。
以數(shù)字化賦能教育高質(zhì)量發(fā)展 數(shù)字基座賦能智慧教育，助力教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型 “十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)明確提出：前沿科學(xué)人才的建設(shè)培養(yǎng)，要從青少年抓起，而教育信息化2.0則加大和推進(jìn)了信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。教育信息化在教學(xué)環(huán)境、資源和軟件系統(tǒng)的建設(shè)方面都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但仍面臨諸多難題，如數(shù)據(jù)
及時(shí)響應(yīng)和解決客戶需求，提升用戶滿意度 • 實(shí)時(shí)掌握項(xiàng)目推進(jìn)情況，及時(shí)識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn) • 靈活拓展產(chǎn)品能力邊界，匹配企業(yè)個(gè)性化場(chǎng)景 • 鏈接業(yè)務(wù)文檔和知識(shí)，推動(dòng)企業(yè)信息高效流通和對(duì)齊 • 嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隔離和權(quán)限劃分，為信息安全保駕護(hù)航 • 打破了成員間的時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)間的無(wú)縫協(xié)同 • 無(wú)需手動(dòng)整理復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，也不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)遺漏
基于高校真實(shí)使用場(chǎng)景需求，通過(guò)創(chuàng)新性的集約化軟件許可管理方式，用戶可靈活占用和釋放許可，最大化許可使用率，降低學(xué)校工業(yè)軟件教學(xué)實(shí)踐綜合成本。學(xué)生通過(guò)Tokens模式可任意訪問(wèn)平臺(tái)提供的各類資源，靈活獲取學(xué)習(xí)課程，便捷使用各類軟件，促進(jìn)人才綜合能力培養(yǎng) 一站式平臺(tái)服務(wù) 工業(yè)軟件教育云平臺(tái)（MateIndustry
數(shù)據(jù)整理人力投入大，耗時(shí)長(zhǎng) 工作重需依賴大量資料，但知識(shí)查詢效率低 數(shù)據(jù)管理散，無(wú)法形成統(tǒng)一的消費(fèi)窗口 數(shù)據(jù)流通互信難，缺乏基礎(chǔ)環(huán)境 數(shù)據(jù)使用控制難 解決方案 靈活編排各類培訓(xùn)流程，沉浸式練習(xí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容自動(dòng)生成，數(shù)字化培訓(xùn)門檻低 以AIGC為基礎(chǔ)，以員工為中心 立足工作場(chǎng)景，打造企業(yè)崗位數(shù)字專家 對(duì)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)有效整合，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理
、變更等操作 • 需建立體系和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同區(qū)域門店的統(tǒng)一管理 • 用人成本攀升，需要利用信息化工具進(jìn)行精細(xì)管理，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu) • 門店需借助各類在線平臺(tái)與消費(fèi)者建立良好互動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)“留舊拉新” • 企業(yè)需實(shí)現(xiàn)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)、物流配送等管理升級(jí)和轉(zhuǎn)型 • 需為終端用戶提供全
數(shù)據(jù)維度單一，畫像不清晰，難以有效用戶分層與管理 用戶互動(dòng)缺乏個(gè)性化，用戶活躍度低、易流失 運(yùn)營(yíng)規(guī)則依賴人工經(jīng)驗(yàn)，SOP執(zhí)行不到位，效果難以衡量 常規(guī)營(yíng)銷活動(dòng)耗時(shí)耗力，新老客戶激活率普遍偏低 沉默用戶基數(shù)龐大，缺乏有效觸達(dá)和喚醒機(jī)制 營(yíng)銷內(nèi)容缺乏創(chuàng)意與個(gè)性，難以有效吸引用戶注意 解決方案 整
用戶量龐大且多元化，用戶行為復(fù)雜，難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng) 解決方案 對(duì)DAU趨勢(shì)、內(nèi)容消費(fèi)UV趨勢(shì)、觀看時(shí)長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行深度分析 對(duì)連續(xù)活躍用戶、沉默用戶、流失用戶、回流用戶開展分群洞察 對(duì)直播、視頻、圖文的UV和滲透率開展深入分析，識(shí)別用戶偏好 方案價(jià)值 精細(xì)識(shí)別不同流量渠道的喜好，提高轉(zhuǎn)化率 用戶分群運(yùn)營(yíng)，提高用戶活躍度以及復(fù)購(gòu)率
實(shí)時(shí)處理：采用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，保障數(shù)據(jù)即時(shí)處理 • 安全措施：實(shí)施加密和訪問(wèn)控制，保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私 • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性 • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：采用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，快速識(shí)別和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn) • 數(shù)據(jù)安全保護(hù)：使用加密和訪問(wèn)控制保護(hù)數(shù)據(jù)安全，遵守法規(guī)保護(hù)隱私
在智能時(shí)代，工業(yè)會(huì)迎來(lái)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù)，和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu)，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。 了解詳情 工業(yè)數(shù)字化/智能化2030白皮書 本白皮書憧憬了“IMAGINE”的未來(lái)工業(yè)，分析了16大工業(yè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)展和20個(gè)共性的高價(jià)值場(chǎng)景，洞悉了工業(yè)“新四化”
全方位提升企業(yè)管理效能 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)資源優(yōu)化配置 通過(guò)深度整合財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、庫(kù)存、訂單和客戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置 高效的協(xié)同作業(yè)工具 為不同部門團(tuán)隊(duì)成員提供了高效的協(xié)同作業(yè)工具，助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，顯著提高工作效率和業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力 高效可靠的云彈性伸縮 通過(guò)華為云CCE實(shí)
用戶只需要將音頻上傳至華為云OBS桶中，即可開啟音頻審核。 無(wú)服務(wù)器化 采用無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，無(wú)需維護(hù)底層計(jì)算資源，可以直接使用。 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，在復(fù)雜語(yǔ)音環(huán)境中也能有高準(zhǔn)確率。
營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)字化 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 分銷商與總部缺乏數(shù)據(jù)連接，信息傳遞效率低 財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)割裂，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不連貫不準(zhǔn)確 原系統(tǒng)難以滿足多語(yǔ)言多幣種等全球化新需求 品牌門店流量易流失難轉(zhuǎn)化，客戶忠誠(chéng)度下降 門店導(dǎo)購(gòu)服務(wù)能力參差不齊，營(yíng)銷政策落地難 傳統(tǒng)門店?duì)I銷難以系統(tǒng)量化，缺乏數(shù)據(jù)支撐 不同來(lái)源的會(huì)員數(shù)據(jù)不互通，無(wú)法統(tǒng)一數(shù)據(jù)池
易路eGPT企業(yè)知識(shí)服務(wù)和智能客服解決方案 易路eGPT企業(yè)知識(shí)服務(wù)和智能客服解決方案 以行業(yè)模型為基礎(chǔ)，助力企業(yè)提升人力資源服務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效 讓企業(yè)每位員工都能擁有一個(gè)「AI工作助手」 伙伴方案 公有云 購(gòu)買 實(shí)踐 專家咨詢 專家咨詢 實(shí)踐 多行業(yè)場(chǎng)景覆蓋，技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
圖文檔資料以公共盤方式管理，缺乏版本管理，查找難度大 • 簽審節(jié)點(diǎn)冗長(zhǎng)，線下簽批時(shí)效差，任務(wù)處理時(shí)效缺乏管控手段 • 沒(méi)有統(tǒng)一的文檔管理平臺(tái)，缺少信息共享 • 當(dāng)前大多產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目在線下管理，項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于個(gè)人手上，無(wú)法互通共享 • 項(xiàng)目績(jī)效考核依靠線下人為匯總統(tǒng)計(jì)，無(wú)法做到實(shí)時(shí)監(jiān)控和項(xiàng)目各環(huán)節(jié)有效聯(lián)動(dòng)
加盟模式快速擴(kuò)張，傳統(tǒng)人工巡檢耗時(shí)低效，難以全面覆蓋門店 門店運(yùn)營(yíng)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化管理工具，服務(wù)差異化影響客戶體驗(yàn)，進(jìn)而降低銷售額 問(wèn)題無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)，缺乏跟蹤處理和匯總分析，不利于品牌決策 連鎖門店用戶多樣化，用戶畫像、客群、客流數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)，缺乏精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)支撐 傳統(tǒng)人工統(tǒng)計(jì)或簡(jiǎn)單攝像頭計(jì)數(shù)誤差大，
