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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS-入門

    或恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志 了解詳情 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù) 采用旁路部署模式，通過在數(shù)據(jù)庫(kù)或應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器上部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent，獲取訪問數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)ECS/BMS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS資源與學(xué)習(xí)

    數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 資源 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 資源 提供數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)，SQL注入攻擊檢測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)操作識(shí)別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 提供數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)，SQL注入攻擊檢測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)操作識(shí)別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 購(gòu)買 智能客服 資源與工具 資源與工具 開發(fā)服務(wù) 海量資源助力開發(fā)者與華為云共建應(yīng)用

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)-定價(jià)

    更多信息請(qǐng)參見變更資源規(guī)格費(fèi)用說明。 續(xù)費(fèi)概述 包年/包月數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)到期后會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)正常運(yùn)行。如果您想繼續(xù)使用，需要在指定的時(shí)間內(nèi)為數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)實(shí)例續(xù)費(fèi)，否則實(shí)例會(huì)自動(dòng)釋放，數(shù)據(jù)丟失且不可恢復(fù)。 續(xù)費(fèi)操作僅適用于包年/包月數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)在到期前續(xù)費(fèi)成功，所有資源得以

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)

    添加數(shù)據(jù)庫(kù)SQL注入規(guī)則 添加數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)操作規(guī)則 配置隱私數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則 設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)安全郵件和告警通知 查看更多 常見問題 常見問題 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)和RDS SQL審計(jì)有什么區(qū)別？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全支持哪些類型的數(shù)據(jù)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫(kù)和非華為云數(shù)據(jù)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)的日志處理機(jī)制是什么？

  • 全棧專屬服務(wù)

    云服務(wù)器備份 CSBS 云容器引擎 CCE 分布式緩存服務(wù) Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) DBSS 客戶案例 大慶油田 利用華為高性能計(jì)算云數(shù)據(jù)中心提供的高性能服務(wù)器，將建設(shè)數(shù)字油藏研究中心，利用開發(fā)井資料結(jié)合地震工區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)地下油藏區(qū)塊進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，讓局部地質(zhì)結(jié)構(gòu)更清晰

  • 昇騰云服務(wù)

    支持朝推夜訓(xùn)，通過訓(xùn)推共池，訓(xùn)練資源池和推理資源池資源靈活調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源利用提升30%以上 一圖了解昇騰云服務(wù)產(chǎn)品架構(gòu) 一圖了解昇騰云服務(wù)產(chǎn)品架構(gòu) 為什么選擇昇騰云 領(lǐng)先的昇騰架構(gòu) 領(lǐng)先的昇騰架構(gòu) 昇騰達(dá)芬奇架構(gòu)領(lǐng)先，算力相比友商提升30%+； MindSpore原生支持大模型開發(fā)，千億參數(shù)模型調(diào)優(yōu)時(shí)間縮短60%。

  • 鍵值存儲(chǔ)服務(wù)KVS

    在廣告定位時(shí)有效支撐高流量事件和突增業(yè)務(wù)，每秒可處理百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢，同時(shí)完成用戶事件、點(diǎn)擊量、瀏覽數(shù)據(jù)等多個(gè)維度的存儲(chǔ)動(dòng)作。 元數(shù)據(jù)場(chǎng)景 為媒體和互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景提供元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如媒體元數(shù)據(jù)、用戶自定義元數(shù)據(jù)等。KVS可以適應(yīng)極端的元數(shù)據(jù)查詢流量峰值，同時(shí)保持不超過10ms穩(wěn)定低延遲。 游戲場(chǎng)景

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB

    靈活完善的解決方案滿足多場(chǎng)景需求 鍵值數(shù)據(jù)場(chǎng)景 寬表數(shù)據(jù)場(chǎng)景 時(shí)間序列數(shù)據(jù)場(chǎng)景 鍵值數(shù)據(jù)場(chǎng)景 數(shù)據(jù)特征 Key-Value類型數(shù)據(jù)， 以及Hash、List、Sorted Set、Set、Stream等傳統(tǒng)Redis結(jié)構(gòu) 海量數(shù)據(jù)，訪問低延時(shí) 業(yè)務(wù)場(chǎng)景示例 廣告：AI業(yè)務(wù)需要低延時(shí)、大容量的KV數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存

  • 云數(shù)據(jù)遷移 CDM

    云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱CDM），是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率

  • ocr概覽頁(yè)

    信賴的可信AI服務(wù)。 華為云AI斬獲2019數(shù)博會(huì)“黑科技”等四大獎(jiǎng)項(xiàng) 2019中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在貴州貴陽(yáng)正式開幕，華為云憑借業(yè)界領(lǐng)先的人工智能服務(wù)，斬獲四大獎(jiǎng)項(xiàng)。其中，智能OCR數(shù)據(jù)化產(chǎn)品獲得“新產(chǎn)品”獎(jiǎng)。 華為云&華中大聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，奪得2019ICDAR發(fā)票識(shí)別競(jìng)賽世界第一

  • ModelArts Studio

    公有云/HCSO/HCS/服務(wù)器 了解方案 合力億捷全場(chǎng)景智能運(yùn)營(yíng)解決方案 智能大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，自動(dòng)化營(yíng)銷與客服一體化，精準(zhǔn)激活全鏈客戶增長(zhǎng) 伙伴方案 公有云 了解方案 翌擎車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用解決方案 基于華為云AI+大數(shù)據(jù)，提供電池全生命周期管理及智能空調(diào)算法，助力車企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)與用戶體驗(yàn)革新

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程

    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門 使用Data

  • 資源專屬服務(wù)

    專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 分布式緩存服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 對(duì)于大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，客戶希望使用公有云資源和技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，并及時(shí)將分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中。對(duì)于安全、合規(guī)有較多考慮，希望能夠在獨(dú)立的空間中分析數(shù)據(jù)，同時(shí)由于數(shù)據(jù)分析過程中對(duì)性能要求過

  • 微服務(wù)引擎CSE-入門頁(yè)

    高性能和高韌性的企業(yè)級(jí)云服務(wù)能力。幫助企業(yè)屏蔽微服務(wù)架構(gòu)帶來(lái)的復(fù)雜性，打通應(yīng)用連接，提升業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性。 一站式的微服務(wù)平臺(tái)，提供注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)治理、配置管理、應(yīng)用網(wǎng)關(guān)等等高性能和高韌性的企業(yè)級(jí)云服務(wù)能力。幫助企業(yè)屏蔽微服務(wù)架構(gòu)帶來(lái)的復(fù)雜性，打通應(yīng)用連接，提升業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性。 控制臺(tái)

  • GeminiDB Influx 接口

    自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 1/10。 采用列式存儲(chǔ)，搭配自適應(yīng)壓縮算法，大大提高數(shù)據(jù)壓縮比。 冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問，又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。 極致彈性 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容需要遷移大量數(shù)據(jù)，需要小時(shí)~天級(jí)才能完成擴(kuò)容及數(shù)據(jù)重均衡。 采用

  • 城市智能體

    場(chǎng)景，依托云、大數(shù)據(jù)、AI等新一代技術(shù)與智慧城市各行業(yè)融合，接入城市海量數(shù)據(jù)，打造城市各行業(yè)時(shí)空全息底座，基于行業(yè)數(shù)據(jù)底座進(jìn)行認(rèn)知分析和決策優(yōu)化，與行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈伙伴協(xié)同打造政企客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、AI場(chǎng)景應(yīng)用 立即使用 行業(yè)價(jià)值 數(shù)智融合 時(shí)空數(shù)據(jù)底座和時(shí)空AI

  • 專屬云

    務(wù)連續(xù)性，保障關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 云專線 DC 政府事業(yè)單位數(shù)據(jù)合規(guī)上云 采用多層級(jí)資源專屬解決方案，為政府黨政機(jī)關(guān)提供與共享區(qū)完全物理隔離的專屬資源區(qū)，滿足各類敏感信息和重要政務(wù)業(yè)務(wù)合規(guī)上云需求 支撐的業(yè)務(wù)場(chǎng)景： 公安警務(wù)數(shù)據(jù)、交警視頻監(jiān)控、各類政務(wù)業(yè)務(wù)上云

  • 數(shù)據(jù)快遞服務(wù)

    異，請(qǐng)按提示進(jìn)行操作。 應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移 接收互換數(shù)據(jù) 網(wǎng)站遷移 離線備份數(shù)據(jù) 災(zāi)難恢復(fù) 大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移 提供一種海量數(shù)據(jù)傳輸解決方案，方便快捷、高效經(jīng)濟(jì)、安全可靠的把基因、石油、氣象、IOT等原始數(shù)據(jù)遷移到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 方便快捷 用戶僅需郵寄硬盤，便可實(shí)現(xiàn)

  • 視頻智能分析服務(wù)

    決方案具有極強(qiáng)的適應(yīng)性，否則將引入大量的定制優(yōu)化成本，無(wú)法規(guī)?；瘡?fù)制和擴(kuò)展 多模態(tài)數(shù)據(jù)未有效融合 園區(qū)、城市事件數(shù)據(jù)來(lái)源繁雜，視頻、IoT設(shè)備、語(yǔ)音、文本描述以及圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)未進(jìn)行有效融合，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性未被充分挖掘利用 攜手?jǐn)?shù)百萬(wàn)客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 攜手?jǐn)?shù)百萬(wàn)客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 深圳地鐵

  • 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)

    作業(yè)選定SPU資源量，按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)，精確到秒 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）或者其他云存儲(chǔ)服務(wù)，Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流（故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預(yù)警等等），實(shí)時(shí)把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知