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智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight 基于Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)存算分離，讓一份數(shù)據(jù)支持多種分析，讓一個(gè)架構(gòu)同時(shí)支持SQL、BI和AI。 基于Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)存算分離，讓一份數(shù)據(jù)支持多種分析，讓一個(gè)架構(gòu)同時(shí)支持SQL、BI和AI。
存算分離資源利用率更高 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)離線分析 大數(shù)據(jù)離線分析 通過計(jì)算存
按需擴(kuò)容：彈性按需擴(kuò)容，靈活應(yīng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)及負(fù)載潮汐變化 倉(cāng)湖一體：DWS可以直接讀寫OBS對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)冷熱分級(jí) 多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實(shí)時(shí)查詢，10+表格聯(lián)合運(yùn)算，秒級(jí)返回結(jié)果 實(shí)時(shí)入倉(cāng)批流融合60萬(wàn)/秒/節(jié)點(diǎn)，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 介紹GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、集群邏輯架構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn)。 產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)由數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核部分及一系列相關(guān)工具組成，其產(chǎn)品架構(gòu)如圖1-1所示。 圖 1-1 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)支持標(biāo)準(zhǔn)ANSI
- 精細(xì)化的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)策略，確保分析結(jié)果中強(qiáng)制執(zhí)行隱私數(shù)據(jù)的脫敏。 使能數(shù)據(jù)交易 使能數(shù)據(jù)交易 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易方式，交易的是數(shù)據(jù)所有權(quán)，交易完成后，數(shù)據(jù)被無限制的拷貝和復(fù)制。采用可信交易方式，交易的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的使用權(quán)，賣家賣的是對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的用法用量，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)被拷貝和復(fù)制。
數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 管理控制臺(tái)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨著無法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運(yùn)維成本高等問題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為用戶構(gòu)筑下一代高性價(jià)比互聯(lián)網(wǎng)新平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 架構(gòu)創(chuàng)新、高性價(jià)比、數(shù)據(jù)靈活共享 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級(jí)元數(shù)據(jù)分離。 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機(jī)/容器。
密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，助力跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同和融合，安全釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。 華為云可信智能計(jì)算服務(wù)（TICS），基于多方安全計(jì)算、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私
圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢(shì) 熟悉的SQL體驗(yàn)
MarketScape中國(guó)圖數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者類別 新聞 華為云圖數(shù)據(jù)庫(kù)GES技術(shù)演進(jìn) 博客 使用GES進(jìn)行社交關(guān)系考據(jù)：GES查詢能力介紹 博客 5分鐘遷移關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到圖數(shù)據(jù)庫(kù) 博客 圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐-新冠患者軌跡追溯 博客 成功案例 成功案例 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量
了解更多 產(chǎn)品功能 一站式數(shù)據(jù)入湖 統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā) 企業(yè)級(jí)架構(gòu)指標(biāo) 智能數(shù)據(jù)質(zhì)量 全域數(shù)據(jù)資產(chǎn) 全局數(shù)據(jù)湖安全 一站式數(shù)據(jù)入湖 DataArts Studio數(shù)據(jù)集成 支持自建和云上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)等30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源，基于分布式計(jì)算框架，
實(shí)例說明 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 實(shí)例類型 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 X86 計(jì)算型 x86實(shí)例是新推出的一系列性能更高、計(jì)算能力更穩(wěn)定的實(shí)例規(guī)格，搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器，配套
或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲?。?span id="5xz5f9h" class='cur'>數(shù)據(jù)庫(kù)大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 跨工作空間的DataArts Studio數(shù)據(jù)搬遷 您可以參考本文檔，將原有工作空間的數(shù)據(jù)（包含管理中心數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)集成連接和作業(yè)、數(shù)據(jù)架構(gòu)表、數(shù)據(jù)開發(fā)腳本、數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)等），搬遷到新建的工作空間中。 通過CDM節(jié)點(diǎn)批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè)
PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模。 分布式存儲(chǔ) GaussDB(DWS)采用水平分表的方式，將數(shù)據(jù)表格的元組按照一定的分布策略分散存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)。查詢的時(shí)候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（
全面掌控，助力物業(yè)高效管理；與上級(jí)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)人員甄別，視頻周界管控，減少各類隱患發(fā)生，提升群眾安全感與滿意度。 智慧社區(qū)解決方案通過機(jī)器視覺感知終端，實(shí)現(xiàn)社區(qū)內(nèi)人、房、地、事、物信息全面掌控，助力物業(yè)高效管理；與上級(jí)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)人員甄別，視頻周界管控
免費(fèi)試用開放中，點(diǎn)擊這里申請(qǐng) 多端訪問，便捷辦公 文字、表格、演示、流程圖、PDF等豐富辦公組件；全平臺(tái)客戶端應(yīng)用支持，隨時(shí)隨地便捷辦公 文字、表格、演示、流程圖、PDF等豐富辦公組件；全平臺(tái)客戶端應(yīng)用支持，隨時(shí)隨地便捷辦公 分享可控，數(shù)據(jù)安全 成員、團(tuán)隊(duì)權(quán)限靈活配置，顆粒度細(xì)分安全管控；文檔動(dòng)態(tài)完整記錄，改動(dòng)可追溯，歷史版本可恢復(fù)
支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
服務(wù)咨詢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)獲取慢、加工生產(chǎn)難 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購(gòu)、生產(chǎn)、下載，當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲?。贿b感數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工；用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊(duì)伍，技術(shù)要求高、加工難度大 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購(gòu)、生產(chǎn)
支持高性能交互式查詢分析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)計(jì)算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個(gè)數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時(shí)，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時(shí)，一個(gè)統(tǒng)計(jì)查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)
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