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本課程主要介紹軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及實踐，對分支策略、特性分支、AONEFLOW模型和主干模型都做了介紹；介紹了整潔代碼的價值、使用場景等概念，推動團(tuán)隊整潔代碼實踐落地；同時，也對整潔架構(gòu)進(jìn)行了講解，包括架構(gòu)的定義和作用、什么是好的架構(gòu)、什么是整潔架構(gòu)、如何在團(tuán)隊中推動技術(shù)實踐落地等。
新聞報道 了解華為云最新動態(tài) 了解華為云 新聞報道 Data+AI協(xié)同創(chuàng)新，華為云穩(wěn)居中國大數(shù)據(jù)平臺市場榜首 新聞報道 Data+AI協(xié)同創(chuàng)新，華為云穩(wěn)居中國大數(shù)據(jù)平臺市場榜首 2025-09-10 近日，全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《中國大數(shù)據(jù)平臺市場份額，2024
數(shù)據(jù)遷移到MRS前信息收集 由于離線大數(shù)據(jù)搬遷有一定的靈活性，遷移前需要掌握現(xiàn)有集群的詳細(xì)信息，以能夠更好地進(jìn)行遷移決策。 業(yè)務(wù)信息調(diào)研 大數(shù)據(jù)平臺及業(yè)務(wù)的架構(gòu)圖。 大數(shù)據(jù)平臺和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流圖（包括峰值和均值流量等）。
存算分離資源利用率更高 存算分離資源利用率更高 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 典型業(yè)務(wù)場景-
支持的大數(shù)據(jù)組件簡介 在華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中，OBS除了可以與大數(shù)據(jù)平臺對接外，還可以直接與開源的大數(shù)據(jù)組件對接。 當(dāng)前支持的大數(shù)據(jù)組件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主題： 對接大數(shù)據(jù)組件
Data+AI協(xié)同創(chuàng)新，華為云穩(wěn)居中國大數(shù)據(jù)平臺市場榜首 Data+AI協(xié)同創(chuàng)新，華為云穩(wěn)居中國大數(shù)據(jù)平臺市場榜首 報告簡介 IDC發(fā)布《中國大數(shù)據(jù)平臺市場份額，2024: 全面為AI轉(zhuǎn)型》。
深圳市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局基于“四縱”（數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全保障體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)運營運維體系）和“四橫”（數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)算力架構(gòu)）打造政務(wù)大數(shù)據(jù)底座，結(jié)合“政務(wù)數(shù)據(jù)之道”理念構(gòu)建一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系，為政府各部門提供大數(shù)據(jù)門戶、大數(shù)據(jù)商城、數(shù)據(jù)資源目錄
產(chǎn)品功能： DeepData大數(shù)據(jù)平臺底座環(huán)境，基于Hadoop生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)計算引擎。對集群進(jìn)行管理，例如對消息中間件Kafka進(jìn)行添加、刪除Topic等操作。監(jiān)控數(shù)倉等存儲容器的健康情況，對設(shè)置的各種任務(wù)指標(biāo)和系統(tǒng)的具體運行情況進(jìn)行全面的監(jiān)控。
創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)：大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供有力支持。通過分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)市場上的空白點和機(jī)會，掌握用戶需求，并基于這些洞察力開發(fā)出更具競爭力和創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，一些公司利用大數(shù)據(jù)分析醫(yī)療記錄和基因組數(shù)據(jù)，提供個性化的醫(yī)療解決方案。 父主題： 云上創(chuàng)新
一、 大數(shù)據(jù)中臺融合數(shù)據(jù)軟件：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)收集大數(shù)據(jù)平臺運行所需要的各類數(shù)據(jù)庫的信息數(shù)據(jù)并與作物全產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)系統(tǒng)通過對接接口實現(xiàn)無縫連接，實現(xiàn)在GIS展示平臺的統(tǒng)一展示。
國內(nèi)目前獨家鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺；
大數(shù)據(jù)集群設(shè)計 設(shè)計云上的大數(shù)據(jù)集群部署架構(gòu)時，建議參考原則如下： 優(yōu)先用大數(shù)據(jù)云服務(wù)：如果源端是自建的大數(shù)據(jù)集群，在目標(biāo)云平臺上有對應(yīng)的云服務(wù)，且功能、性能、兼容性都滿足，經(jīng)評估改造工作量很小，建議設(shè)計大數(shù)據(jù)集群部署架構(gòu)時，優(yōu)先采用大數(shù)據(jù)云服務(wù)。
大數(shù)據(jù)校驗 新增大數(shù)據(jù)校驗數(shù)據(jù)連接時，憑證列表數(shù)據(jù)缺失 Hive校驗結(jié)果中的源端數(shù)據(jù)和目的端數(shù)據(jù)顯示為“0”或“-1” Hive校驗的sum統(tǒng)計結(jié)果顯示未達(dá)標(biāo) DLI校驗任務(wù)出現(xiàn)大量失敗表 Delta 數(shù)據(jù)量較大時，如何優(yōu)化校驗任務(wù)？
采用比特信安獨有的“異步數(shù)據(jù)緩加密”專利技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分布式集群加密技術(shù)，使得數(shù)據(jù)加密的可靠性達(dá)到運營商的需要。比特信安大數(shù)據(jù)平臺加密系統(tǒng)具備如下特點：(一) 驅(qū)動層強(qiáng)制透明加密：安裝系統(tǒng)后，所有指定類型文件都是強(qiáng)制加密的。
MapReduce服務(wù) MRS：提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop等開源大數(shù)據(jù)組件，支持湖倉一體、靈活的彈性控制能力。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對被監(jiān)管企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)鐵籠”監(jiān)控，達(dá)成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理思普企業(yè)擁有9年對政府和國資企業(yè)的深入研究與沉淀，通過多年在相關(guān)領(lǐng)域的理論與實踐積累，結(jié)合國務(wù)院國資委對國資在線監(jiān)管轉(zhuǎn)型的要求，自主研發(fā)了“思普國資監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺”，幫助國資監(jiān)管部門實現(xiàn)
基于OBS配置大數(shù)據(jù)存算分離集群 基于OBS配置大數(shù)據(jù)存算分離集群 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該方案基于對象存儲服務(wù) OBS和MapReduce服務(wù) MRS，幫助用戶在華為云上快速搭建大數(shù)據(jù)存算分離集群。
遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 博士招聘 大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化架構(gòu)師 領(lǐng)域方向：智能運維 工作地點： 杭州、東莞、西安 大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化架構(gòu)師 智能運維 杭州、東莞、西安 崗位職責(zé) 從事云服務(wù)運維系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理設(shè)計開發(fā)工作，根據(jù)運維業(yè)務(wù)對不同運維數(shù)據(jù)的處理要求
MapReduce服務(wù)（MRS）提供租戶完全可控的大數(shù)據(jù)集群，兼容開源接口，結(jié)合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺。
方案概述 應(yīng)用場景 該方案基于對象存儲服務(wù) OBS和MapReduce服務(wù) MRS，幫助用戶在華為云上快速搭建大數(shù)據(jù)存算分離集群。
