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索引是什么，是為了解決什么問(wèn)題：答：索引的出現(xiàn)是為了提高數(shù)據(jù)查詢的效率，就像書的目錄一樣索引的常見(jiàn)模型：答：主要有哈希表、有序數(shù)組、搜索樹(shù)哈希表、有序數(shù)組、搜索樹(shù)的特點(diǎn)：答：哈希表：適用于都是等值查詢的這種有序數(shù)組：在等值查詢和范圍查詢場(chǎng)景中的性能都非常優(yōu)秀，但是在更新場(chǎng)景中，需要成本就很大
col1的前4個(gè)字符和col2的前3個(gè)字符作為索引 四、索引的實(shí)現(xiàn)原理 1、哈希索引： 只有memory（內(nèi)存）存儲(chǔ)引擎支持哈希索引，哈希索引用索引列的值計(jì)算該值的hashCode，然后在hashCode相應(yīng)的位置存執(zhí)該值所在行數(shù)據(jù)的物理位置，因?yàn)槭褂蒙⒘兴惴?，因此訪問(wèn)速度非?？?/p>
主解：聚集索引，非聚集索引，聯(lián)合索引，索引覆蓋。
注：在mysql中執(zhí)行查詢時(shí)，只能使用一個(gè)索引，如果我們?cè)趌name,fname,age上分別建索引,執(zhí)行查詢時(shí)，只能使用一個(gè)索引，mysql會(huì)選擇一個(gè)最嚴(yán)格(獲得結(jié)果集記錄數(shù)最少)的索引。
索引作用：協(xié)助快速查詢、更新數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)。為表設(shè)置索引要付出代價(jià)的：一是增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間二是在插入和修改數(shù)據(jù)時(shí)要花費(fèi)較多的時(shí)間(因?yàn)?span id="esm4cw0" class='cur'>索引也要隨之變動(dòng))
對(duì)于組合索引，Hash索引在計(jì)算Hash值的時(shí)候是組合索引鍵合并后再一起計(jì)算Hash值，而不是單獨(dú)計(jì)算Hash值，所以通過(guò)組合索引的前面一個(gè)或幾個(gè)索引鍵進(jìn)行查詢的時(shí)候，Hash索引也無(wú)法被利用；Hash索引在任何時(shí)候都不能避免表掃描，由于不同索引鍵存在相同Hash值，所以即使取滿足某個(gè)
問(wèn)題現(xiàn)象：為什么SQL中有聚簇索引和輔助索引，輔助索引在就是全表掃描不在就是走聚簇索引？
索引： 1.2 Psort索引 Psort索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意如下圖所示： Psort索引本身是個(gè)列存表，包含索引列和tid，在索引列上局部排序，利用MIN/MAX塊過(guò)濾加速TID獲??； Psort索引本身有可見(jiàn)性，但刪除、更新數(shù)據(jù)不會(huì)作用到Psort
空間索引主要用于列類型是地理位置或者坐標(biāo)之類的列上的，空間索引主要使用的是R-Tree。自適應(yīng)哈希索引 自適應(yīng)哈希索引(Adaptive Hash Index)是InnoDB表的優(yōu)化，可以通過(guò)在內(nèi)存中構(gòu)造哈希索引來(lái)加速使用 = 和 IN 運(yùn)算符的查找。
索引創(chuàng)建成功后，你可以向該索引中添加文檔，執(zhí)行搜索操作以及執(zhí)行其他與索引相關(guān)的操作。索引是Elasticsearch中組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的重要結(jié)構(gòu)。
主鍵索引支持，在創(chuàng)建表的主鍵時(shí)，主鍵索引會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建。聚集索引（也叫聚簇索引）在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。聚集索引一個(gè)表只能有一個(gè)，而非聚集索引一個(gè)表可以存在多個(gè)。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。
索引和表之間是如何關(guān)聯(lián)的索引中保存：索引的鍵值（索引列的值）；數(shù)據(jù)在表中的地址（rowid）。查字典時(shí)，根據(jù)拼音索引可以找到某個(gè)字的頁(yè)碼然后直接到該頁(yè)查看詳細(xì)內(nèi)容。
使用DROP INDEX命令刪除索引。刪除索引有以下限制：數(shù)據(jù)庫(kù)重啟回滾期間不支持刪除索引。開(kāi)啟“ENABLE_IDX_CONFS_NAME_DUPL”配置項(xiàng)后，不同表支持索引名重名，刪除索引時(shí)必須指定表名。
聯(lián)合索引是兩個(gè)或更多個(gè)列上的索引。對(duì)于聯(lián)合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個(gè)查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c).
1、創(chuàng)建表的時(shí)候添加索引-- 創(chuàng)建表的時(shí)候添加索引-- INDEX 關(guān)鍵詞-- myindex 索引的名稱自己起的-- (username(16))添加到哪一個(gè)字段上CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR
1,隱式轉(zhuǎn)換會(huì)使索引失效,比如數(shù)據(jù)庫(kù)字段是varchar,寫sql的時(shí)候傳的是數(shù)字,數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)轉(zhuǎn)成字符串,但是這時(shí)候是不會(huì)走索引2,對(duì)索引列進(jìn)行運(yùn)算會(huì)使索引失效,比如你要差個(gè)id=9的, 你用id-1 = 9 就會(huì)用不上索引3,使用oracle內(nèi)部函數(shù)會(huì)導(dǎo)致索引失效,對(duì)于這種情況應(yīng)該創(chuàng)建基于函數(shù)的索引
時(shí)間方面：創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，具體地，當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，會(huì)降低增/改/刪的執(zhí)行效率；空間方面：索引需要占物理空間。
由于HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對(duì)的形式，很適合作為索引。HASH索引可以一次定位，不需要像樹(shù)形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對(duì)于范圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
數(shù)據(jù)訪問(wèn)更快，因?yàn)榫鄞?span id="aigyq4i" class='cur'>索引將索引和數(shù)據(jù)保存在同一個(gè)B-Tree中。使用覆蓋索引掃描查詢可以直接使用葉節(jié)點(diǎn)中的主鍵值。
可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。通過(guò)使用索引，可以在查詢的過(guò)程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
