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本課程主要講述文件組織、索引、索引的類型以及創(chuàng)建索引遵循的原則，索引創(chuàng)建、維護和使用等內(nèi)容。
主要適用于數(shù)組過濾、全文檢索的場景Gist 一個通用的索引接口，不同的類型支持不同的檢索方式，主要適用于位置搜索Hash存儲的是被索引字段 VALUE 的哈希值，只支持等值查詢，特別適用于字段VALUE 非常長的場景特殊類型 表達式索引、部分索引、唯一索引B-tree 是平衡樹，有序存儲索引
Elasticsearch 最強悍的功能之一就是全文檢索，如何可以做到呢，其實本質(zhì)上的原理就需要用的倒排索引了，本文將探索一下倒排索引的工作原理。
一、HASH索引利用哈希函數(shù)，計算存儲地址，檢索時不需要像Btree那樣，從根節(jié)點開始遍歷，逐級查找。
倒排原理：關鍵詞分詞
倒排索引 倒排索引 [2] 有兩種不同的反向索引形式： 一條記錄的水平反向索引（或者反向檔案索引）包含每個引用單詞的文檔的列表。 一個單詞的水平反向索引（或者完全反向索引）又包含每個單詞在一個文檔中的位置。
根本區(qū)別：聚集索引和非聚集索引的根本區(qū)別是表記錄的排列順序和與索引的排列順序是否一致。
但是當like 后跟的是 %aaa%，那查詢只會全表掃描而利用不到索引，這時候怎么去設置索引都沒用啦！我測試了下，只有l(wèi)ike 'xxx%'這種寫法用到了索引，還有個問題，下面的第一種寫法，為什么不是使用普通的索引掃描，而是bitmap掃描呢？
倒排索引 Elasticsearch 使用一種稱為 倒排索引 的結(jié)構(gòu)，它適用于快速的全文搜索。
創(chuàng)建標準索引： CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空間名; 創(chuàng)建唯一索引: CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空間名; 創(chuàng)建組合索引: CREATE INDEX 索引名
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)；使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息；分類：行存表索引/列存表索引- 行存表索引 - B-Tree索引：適合數(shù)據(jù)重復度低的數(shù)據(jù)字段， 例如 身份證號碼 等字段；*B-Tree索引 - 優(yōu)點：有B-tree索引，就像翻書目錄一樣
索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫索引，是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中一個排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以協(xié)助快速查詢、更新數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)。索引的實現(xiàn)通常使用B樹及其變種B+樹。
Hash索引結(jié)構(gòu)的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位;
本次直播將為大家揭開分布式數(shù)倉索引的神秘面紗，實踐原理相結(jié)合，讓您擺脫還停留在只會SQL簡單調(diào)優(yōu)處境的尷尬，利用好索引這把武器，玩轉(zhuǎn)DWS數(shù)據(jù)倉庫！
倒排索引構(gòu)成全文檢索的根基，只有深入理解了倒排索引的實現(xiàn)原理，才能算是入門了全文檢索領域。本文將對Lucene的倒排索引的實現(xiàn)原理和技術細節(jié)進行詳細的剖析，這些內(nèi)容適用于Lucene 5.x至7.x系列版本。
提示索引已存在，然后我們通過\d+ HR.staffS_p1 發(fā)現(xiàn)索引已存在。我們推測是當前模式是public模式，而不是hr模式，導致檢索不到該索引。
上篇文章《Lucene倒排索引原理探秘(1)》詳細介紹了Lucene索引表的實現(xiàn)，內(nèi)容涉及關于Terms Index以及Term Dictionary的剖析。此文將繼續(xù)剖析Lucene倒排索引實現(xiàn)的另一部分核心內(nèi)容： 倒排表（Postings）。
哈希索引（Hash Index）??適用場景：精確匹配查詢（如 SELECT * FROM users WHERE email = ‘user@example.com’;）。?特點：基于哈希函數(shù)快速定位數(shù)據(jù)，不支持范圍查詢。?
數(shù)據(jù)庫索引，是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中一個排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引的實現(xiàn)通常使用B樹及其變種B+樹。在數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)還維護著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)高級查找算法。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是索引
一、前言 本文主要是闡述MySQL索引機制，主要是說明存儲引擎Innodb。 第一部分主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法理論層面討論MySQL數(shù)據(jù)庫索引的數(shù)理基礎。 第二部分結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫中InnoDB數(shù)據(jù)存儲引擎中索引的架構(gòu)實現(xiàn)討論聚集索引、非聚集索引及覆蓋索引等話題。
