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創(chuàng)建索引 為了加速文本搜索，可以創(chuàng)建GIN索引。
策略定義：當(dāng)索引創(chuàng)建3天后，自動(dòng)調(diào)用凍結(jié)索引API將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到OBS；索引創(chuàng)建7天后，刪除該索引。
UBtree：僅供Ustore表使用的多版本Btree索引，索引頁面上包含事務(wù)信息，并能自主回收頁面。Ubtree索引默認(rèn)開啟insertpt功能。 示例 單列索引 基于單個(gè)列創(chuàng)建的索引，適用于簡(jiǎn)單的查詢條件。 --創(chuàng)建表。
UBtree：僅供Ustore表使用的多版本Btree索引，索引頁面上包含事務(wù)信息，并能自主回收頁面。Ubtree索引默認(rèn)開啟insertpt功能。 示例 單列索引 基于單個(gè)列創(chuàng)建的索引，適用于簡(jiǎn)單的查詢條件。 --創(chuàng)建表。
Hash索引 GS_110202338 錯(cuò)誤碼： index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解決方案：無法索引大于緩沖區(qū)頁的值，請(qǐng)修改索引行大小。
源庫(kù)集合復(fù)合哈希索引檢查 MongoDB->DDS遷移、同步場(chǎng)景 表1 源庫(kù)集合復(fù)合哈希索引檢查 預(yù)檢查項(xiàng) 源庫(kù)集合復(fù)合哈希索引檢查。 描述 源庫(kù)存在復(fù)合哈希索引的集合。 不通過提示及處理建議 不通過原因：已選集合的包含復(fù)合哈希索引。
索引設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐（分布式） 場(chǎng)景概述 前置準(zhǔn)備 操作步驟 父主題： 索引設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐
創(chuàng)建和管理索引 DDS支持利用索引實(shí)現(xiàn)高效查詢。如果沒有索引，DDS必須執(zhí)行集合掃描，即掃描集合中的每個(gè)文檔，以選擇那些與查詢語句匹配的文檔。如果一個(gè)查詢存在適當(dāng)?shù)?span id="57f7bb5" class='cur'>索引，DDS可以使用該索引來限制它必須檢查的文檔數(shù)量。 創(chuàng)建索引的規(guī)范及建議請(qǐng)參見索引設(shè)計(jì)規(guī)范。
請(qǐng)求示例 創(chuàng)建復(fù)合索引，索引名稱為ageIndex，索引類型為全局點(diǎn)索引。
修改索引只調(diào)用索引名提示索引不存在 問題現(xiàn)象 創(chuàng)建分區(qū)表索引HR_staffS_p1_index1，不指定索引分區(qū)的名字。
通過索引生命周期管理實(shí)現(xiàn)OpenSearch集群自動(dòng)滾動(dòng)索引 對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)持續(xù)寫入，索引會(huì)越來越大，通過生命周期管理來定期將數(shù)據(jù)滾動(dòng)到新索引，并將歷史索引刪除，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)滾動(dòng)索引。
請(qǐng)求示例 根據(jù)給定的索引名稱來刪除索引，索引名稱為ageIndex。
創(chuàng)建向量索引 在Kibana中執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建向量索引。 例如，創(chuàng)建一個(gè)名為“my_index”的索引，該索引包含一個(gè)名為“my_vector”的向量字段和一個(gè)名為“my_label”的文本字段，其中，向量字段創(chuàng)建了GRAPH圖索引，并使用歐式距離作為相似度度量。
Btree索引 GS_105120280 錯(cuò)誤碼： index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解決方案：大于緩沖頁1/3的值不能被索引。請(qǐng)考慮使用值的MD5哈希的函數(shù)索引。
索引簡(jiǎn)介 索引是用來輔助查詢表中的KV數(shù)據(jù)，能夠加速鍵值檢索，準(zhǔn)確訪問鍵值數(shù)據(jù)。KVS提供本地二級(jí)索引和全局二級(jí)索引。支持創(chuàng)建、查詢、刪除索引。 本地二級(jí)索引 對(duì)于復(fù)合主鍵（分區(qū)鍵+排序鍵）的表，支持創(chuàng)建本地二級(jí)索引，實(shí)現(xiàn)分區(qū)鍵下的多個(gè)鍵值的輔助索引。
創(chuàng)建索引 操作場(chǎng)景 本章節(jié)指導(dǎo)用戶在指定倉(cāng)中創(chuàng)建指定表的索引。 前提條件 已成功創(chuàng)建要指定索引的表。 約束與限制 一個(gè)表支持創(chuàng)建5個(gè)本地二級(jí)索引和20個(gè)全局二級(jí)索引。 僅支持在創(chuàng)建表的過程中創(chuàng)建索引。
在表列表中單擊需要查詢索引的表的名稱，進(jìn)入表詳情頁面。 單擊“索引”頁簽，即可查看到當(dāng)前表中已存在的所有索引信息。 圖1 “索引”界面 父主題： 索引管理
圖3 刪除索引 父主題： 索引管理
快速分析的原理是對(duì)搜索命中的日志采樣10萬條進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不是全量統(tǒng)計(jì)。 快速分析的字段長(zhǎng)度最大為2000字節(jié)。 快速分析字段展示前100條數(shù)據(jù)。 操作 單擊，刪除添加的自定義字段。 完成后，單擊“確定”。
工作原理 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí)，本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略（如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等），將當(dāng)時(shí)能夠最快響應(yīng)用戶的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址提供給用戶，使用戶可以以最快的速度獲得網(wǎng)站內(nèi)容。
父主題： CSS集群搜索引擎使用
備份遷移基本原理 圖3 備份遷移原理 備份遷移實(shí)現(xiàn)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)的離線遷移功能。
Flink基本原理 Flink簡(jiǎn)介 Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架，其核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點(diǎn)是流處理，是業(yè)界最頂級(jí)的開源流處理引擎。
