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創(chuàng)建索引 為了加速文本搜索,可以創(chuàng)建GIN索引。
策略定義:當(dāng)索引創(chuàng)建3天后,自動調(diào)用凍結(jié)索引API將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲到OBS;索引創(chuàng)建7天后,刪除該索引。
UBtree:僅供Ustore表使用的多版本Btree索引,索引頁面上包含事務(wù)信息,并能自主回收頁面。Ubtree索引默認(rèn)開啟insertpt功能。 示例 單列索引 基于單個列創(chuàng)建的索引,適用于簡單的查詢條件。 --創(chuàng)建表。
UBtree:僅供Ustore表使用的多版本Btree索引,索引頁面上包含事務(wù)信息,并能自主回收頁面。Ubtree索引默認(rèn)開啟insertpt功能。 示例 單列索引 基于單個列創(chuàng)建的索引,適用于簡單的查詢條件。 --創(chuàng)建表。
源庫集合復(fù)合哈希索引檢查 MongoDB->DDS遷移、同步場景 表1 源庫集合復(fù)合哈希索引檢查 預(yù)檢查項 源庫集合復(fù)合哈希索引檢查。 描述 源庫存在復(fù)合哈希索引的集合。 不通過提示及處理建議 不通過原因:已選集合的包含復(fù)合哈希索引。
Hash索引 GS_110202338 錯誤碼: index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解決方案:無法索引大于緩沖區(qū)頁的值,請修改索引行大小。
索引設(shè)計最佳實踐(分布式) 場景概述 前置準(zhǔn)備 操作步驟 父主題: 索引設(shè)計最佳實踐
請求示例 創(chuàng)建復(fù)合索引,索引名稱為ageIndex,索引類型為全局點索引。
創(chuàng)建和管理索引 DDS支持利用索引實現(xiàn)高效查詢。如果沒有索引,DDS必須執(zhí)行集合掃描,即掃描集合中的每個文檔,以選擇那些與查詢語句匹配的文檔。如果一個查詢存在適當(dāng)?shù)?span id="5btfpxj" class='cur'>索引,DDS可以使用該索引來限制它必須檢查的文檔數(shù)量。 創(chuàng)建索引的規(guī)范及建議請參見索引設(shè)計規(guī)范。
修改索引只調(diào)用索引名提示索引不存在 問題現(xiàn)象 創(chuàng)建分區(qū)表索引HR_staffS_p1_index1,不指定索引分區(qū)的名字。
通過索引生命周期管理實現(xiàn)OpenSearch集群自動滾動索引 對于時間序列數(shù)據(jù),隨著時間推移數(shù)據(jù)持續(xù)寫入,索引會越來越大,通過生命周期管理來定期將數(shù)據(jù)滾動到新索引,并將歷史索引刪除,實現(xiàn)自動滾動索引。
請求示例 根據(jù)給定的索引名稱來刪除索引,索引名稱為ageIndex。
創(chuàng)建向量索引 在Kibana中執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建向量索引。 例如,創(chuàng)建一個名為“my_index”的索引,該索引包含一個名為“my_vector”的向量字段和一個名為“my_label”的文本字段,其中,向量字段創(chuàng)建了GRAPH圖索引,并使用歐式距離作為相似度度量。
Btree索引 GS_105120280 錯誤碼: index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解決方案:大于緩沖頁1/3的值不能被索引。請考慮使用值的MD5哈希的函數(shù)索引。
索引簡介 索引是用來輔助查詢表中的KV數(shù)據(jù),能夠加速鍵值檢索,準(zhǔn)確訪問鍵值數(shù)據(jù)。KVS提供本地二級索引和全局二級索引。支持創(chuàng)建、查詢、刪除索引。 本地二級索引 對于復(fù)合主鍵(分區(qū)鍵+排序鍵)的表,支持創(chuàng)建本地二級索引,實現(xiàn)分區(qū)鍵下的多個鍵值的輔助索引。
創(chuàng)建索引 操作場景 本章節(jié)指導(dǎo)用戶在指定倉中創(chuàng)建指定表的索引。 前提條件 已成功創(chuàng)建要指定索引的表。 約束與限制 一個表支持創(chuàng)建5個本地二級索引和20個全局二級索引。 僅支持在創(chuàng)建表的過程中創(chuàng)建索引。
在表列表中單擊需要查詢索引的表的名稱,進(jìn)入表詳情頁面。 單擊“索引”頁簽,即可查看到當(dāng)前表中已存在的所有索引信息。 圖1 “索引”界面 父主題: 索引管理
圖3 刪除索引 父主題: 索引管理
快速分析的原理是對搜索命中的日志采樣10萬條進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,不是全量統(tǒng)計。 快速分析的字段長度最大為2000字節(jié)。 快速分析字段展示前100條數(shù)據(jù)。 操作 單擊,刪除添加的自定義字段。 完成后,單擊“確定”。
工作原理 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時,本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等),將當(dāng)時能夠最快響應(yīng)用戶的CDN節(jié)點IP地址提供給用戶,使用戶可以以最快的速度獲得網(wǎng)站內(nèi)容。
父主題: CSS集群搜索引擎使用
備份遷移基本原理 圖3 備份遷移原理 備份遷移實現(xiàn)SQLServer數(shù)據(jù)庫的離線遷移功能。
Flink基本原理 Flink簡介 Flink是一個批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計算框架,其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理,是業(yè)界最頂級的開源流處理引擎。