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企業(yè)交換機(jī)工作原理 企業(yè)交換機(jī)的工作原理如圖1所示，詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。
索引監(jiān)控會(huì)收集索引的stats信息，并將其存儲(chǔ)在集群的監(jiān)控索引（索引名稱是“monitoring-eye-css-[yyyy-mm-dd]”）。默認(rèn)情況下，這些監(jiān)控索引將保留一周時(shí)間，過(guò)期會(huì)直接刪除。
CASCADE：表示允許級(jí)聯(lián)刪除依賴于該索引的對(duì)象。 RESTRICT（缺省值）：表示有依賴與此索引的對(duì)象存在，則該索引無(wú)法被刪除。
1、背景信息 數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)多次刪除操作后，索引頁(yè)面上的索引鍵將被刪除，造成索引膨脹。例行重建索引，可有效地提高查詢效率。 數(shù)據(jù)庫(kù)支持的索引類(lèi)型為B-tree索引，例行重建索引可有效地提高查詢效率。
聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個(gè)表只能包含一個(gè)聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。
索引自身也占用存儲(chǔ)空間 消耗計(jì)算資源；創(chuàng)建過(guò)多的索引將對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能造成負(fù)面影響（尤其對(duì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入性能）；因此，僅在必要時(shí)創(chuàng)建索引；建議僅在匹配如下某條原則時(shí)創(chuàng)建索引： - 僅在經(jīng)常執(zhí)行搜索的列上創(chuàng)建索引，以便加快搜索速度； - 在主鍵的列上創(chuàng)建索引，優(yōu)化表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)
name_index on student;索引背后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 這里才是我們索引的重點(diǎn),也是面試官比較喜歡問(wèn)的.這里我們要好好的解釋下.我們之前學(xué)了一點(diǎn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有順序表,鏈表,二叉搜索樹(shù),哈希表等等,那么我們?cè)谙?span id="7d3l5px" class='cur'>索引的底層是什么?
CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如圖1。創(chuàng)建CronFederatedHPA策略時(shí)，可以設(shè)定一個(gè)具體的時(shí)間，基于設(shè)定的時(shí)間調(diào)整HPA策略的最大和最小Pod數(shù)，也可以直接定時(shí)調(diào)整工作負(fù)載中的Pod數(shù)量。
具體來(lái)說(shuō) MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的索引都是 B+ 樹(shù)實(shí)現(xiàn)的，B+ 樹(shù)的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
增量遷移原理介紹 文件增量遷移 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 MongoDB/DDS增量遷移 父主題： 關(guān)鍵操作指導(dǎo)
增量遷移原理介紹 文件增量遷移 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 MongoDB/DDS增量遷移 父主題： 數(shù)據(jù)集成（CDM作業(yè)）進(jìn)階實(shí)踐
col1的前4個(gè)字符和col2的前3個(gè)字符作為索引 四、索引的實(shí)現(xiàn)原理 1、哈希索引： 只有memory（內(nèi)存）存儲(chǔ)引擎支持哈希索引，哈希索引用索引列的值計(jì)算該值的hashCode，然后在hashCode相應(yīng)的位置存執(zhí)該值所在行數(shù)據(jù)的物理位置，因?yàn)槭褂蒙⒘兴惴ǎ虼嗽L問(wèn)速度非?？?/p>
采集原理：利用kspider工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。 vCenter采集 權(quán)限要求：需要管理員賬號(hào)，該賬號(hào)應(yīng)具備對(duì)vCenter環(huán)境中所有虛擬機(jī)的完全訪問(wèn)權(quán)限。 采集原理：通過(guò)VSphere SDK提供的資源枚舉能力，采集到資源的列表及詳細(xì)數(shù)據(jù)。 父主題： 采集安全性說(shuō)明
處理建議：不同步索引，或者刪除部分索引，使得源庫(kù)單個(gè)表的索引數(shù)不超過(guò)64個(gè)。 刪除索引語(yǔ)句參考： DROP INDEX index_name; 不通過(guò)原因：源庫(kù)存在超過(guò)目標(biāo)庫(kù)索引列長(zhǎng)度限制的索引。 處理建議：在對(duì)象選擇中去除該表或者修改索引長(zhǎng)度。
查詢搜索引擎內(nèi)容（API名稱：fullSearch/query） 功能介紹 查詢搜索引擎內(nèi)容 相關(guān)接口 接口名稱 調(diào)用說(shuō)明 獲取Token 調(diào)用該接口獲取到Token，再調(diào)用其他接口時(shí)，需要在請(qǐng)求消息頭中添加“Authorization”，其值即為T(mén)oken。
VPA工作原理 Vertical Pod Autoscaler（VPA）是Kubernetes中的一種自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制，用于根據(jù)Pod的資源使用情況動(dòng)態(tài)調(diào)整Pod的資源請(qǐng)求和限制。
Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL查詢語(yǔ)言，稱為HQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。
Create Index 索引名 On 表名(獵命);
關(guān)于Kafka架構(gòu)和詳細(xì)原理介紹，請(qǐng)參見(jiàn)：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。
觀看直播 預(yù)約提醒 Kubernetes存儲(chǔ)架構(gòu)原理深度剖析（下） Kubernetes存儲(chǔ)架構(gòu)原理深度剖析（下） 馬上登錄，觀看直播 已有華為云賬號(hào)，即刻登錄 還未注冊(cè)華為云，即刻注冊(cè) 馬上登錄，觀看回放 已有華為云賬號(hào)，即刻登錄 還未注冊(cè)華為云，即刻注冊(cè) 直播正在恢復(fù)，請(qǐng)稍后重試
