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新聞報(bào)道 了解華為云最新動(dòng)態(tài) 了解華為云 新聞報(bào)道 華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)全網(wǎng)商用 新聞報(bào)道 華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)全網(wǎng)商用 2021-02-23 近日，華為云正式發(fā)布云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for
價(jià)值通過(guò)中間件構(gòu)建邏輯上無(wú)資源限制的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。特性描述通過(guò)shardingsphere中間件的分庫(kù)分表能力，使多個(gè)openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)可以在邏輯上組成一個(gè)更大的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)具備分布式事務(wù)和彈性伸縮的能力，使用方式與openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)并無(wú)不同。特性增強(qiáng)支持事務(wù)內(nèi)語(yǔ)句讀
前言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傾斜（即圖中1-4被占用存儲(chǔ)資源不均衡）是Shared nothing分布式架構(gòu)下的重要難題，它破壞了MPP架構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)等的要求，導(dǎo)致傾斜節(jié)點(diǎn)所需存儲(chǔ)及計(jì)算資源都遠(yuǎn)大于其他節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致性能下降（木桶效應(yīng)）、full disk或oom等嚴(yán)重問(wèn)題。 技術(shù)背景目前各類(lèi)
目錄 文章目錄 目錄 Ceph 簡(jiǎn)介 Ceph 的架構(gòu)：分布式服務(wù)進(jìn)程 Ceph Monitor（MON） Ceph Object Storage Device Daemon（OSD） Ceph Metadata Server（MDS）[可選]
分布式緩存（Redis） 分布式緩存（Redis）包含“String附加字符串”、“Hash刪除域”、“刪除鍵”、“List刪除表頭元素”等執(zhí)行動(dòng)作。 連接參數(shù) 分布式緩存(Redis)連接器使用IAM認(rèn)證，連接參數(shù)說(shuō)明如表1所示。 表1 連接參數(shù)說(shuō)明 名稱(chēng) 必填 說(shuō)明 示例值/默認(rèn)值
? 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)常見(jiàn)的故障主要有事務(wù)故障、系統(tǒng)故障、介質(zhì)故障、網(wǎng)絡(luò)引起的故障。 事務(wù)故障：計(jì)算溢出、完整性破壞、操作員干預(yù)、輸入輸出報(bào)錯(cuò)等。 介質(zhì)故障：存放數(shù)據(jù)的介質(zhì)發(fā)生的故障，比如磁盤(pán)、磁盤(pán)的損壞等等。 系統(tǒng)故障：CPU出錯(cuò)、死循環(huán)、緩沖區(qū)滿(mǎn)了、系統(tǒng)崩潰等等。
gaussdb分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，寫(xiě)了一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程用于加壓性能數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)批量插入數(shù)據(jù)很慢。遍歷時(shí)每500條數(shù)據(jù)提交事務(wù)批量插入1次，依次輪詢(xún)插入31張按天分表中。平均下來(lái)1s入庫(kù)300條。然后，同樣的存儲(chǔ)過(guò)程在gaussdb主備庫(kù)上跑，發(fā)現(xiàn)1s可以入庫(kù)1700+條數(shù)據(jù)。這種入庫(kù)慢問(wèn)題要
遇見(jiàn)你，遇見(jiàn)未來(lái) 華為云 | +智能，見(jiàn)未來(lái) 天才少年招聘 分布式系統(tǒng)調(diào)度 分布式系統(tǒng)調(diào)度 領(lǐng)域方向：存儲(chǔ) 職位名稱(chēng)： 云存儲(chǔ)專(zhuān)家 分布式系統(tǒng)調(diào)度 存儲(chǔ) 云存儲(chǔ)專(zhuān)家 挑戰(zhàn)課題方向簡(jiǎn)介 研究分布式系統(tǒng)中存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算資源的調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源共享與隔離能力，預(yù)測(cè)與調(diào)度能力： 1、解決資
服務(wù)介紹 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM介紹 02:47 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM介紹 操作指導(dǎo) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 購(gòu)買(mǎi)DDM實(shí)例 02:40 購(gòu)買(mǎi)DDM實(shí)例 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 03:00 創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件
案。什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)？分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置，這些位置通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相互連接。每個(gè)位置都有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的實(shí)例，可以獨(dú)立地處理本地數(shù)據(jù)。這些DBMS實(shí)例可以協(xié)同工作，以提供全局的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和管理能力。主要特點(diǎn)：物理分布：數(shù)據(jù)在物理上分
在項(xiàng)目的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文件）的存儲(chǔ)就有很多種方式，服務(wù)器本地存儲(chǔ)、Nas掛載、ftp等等，今天就來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下，分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。 一、分布式存儲(chǔ)簡(jiǎn)介 1、什么是分布式存儲(chǔ) 在開(kāi)始介紹分布式存儲(chǔ)之前，先了解一下，非分布式的存儲(chǔ)方案。 在單
舉辦《數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用戶(hù)精英論壇-分布式存儲(chǔ)協(xié)議分布式存儲(chǔ)分論壇》，全面發(fā)力分布式存儲(chǔ)協(xié)議&星際文件系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)行業(yè)。并且早在2020年，華為就開(kāi)始布局分布式存儲(chǔ)協(xié)議&星際文件系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)行業(yè)。2021年4月23日在成都舉辦《2021數(shù)御未來(lái)-2021數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)》，全球最大
? 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)常見(jiàn)的故障主要有事務(wù)故障、系統(tǒng)故障、介質(zhì)故障、網(wǎng)絡(luò)引起的故障。 事務(wù)故障：計(jì)算溢出、完整性破壞、操作員干預(yù)、輸入輸出報(bào)錯(cuò)等。 介質(zhì)故障：存放數(shù)據(jù)的介質(zhì)發(fā)生的故障，比如磁盤(pán)、磁盤(pán)的損壞等等。 系統(tǒng)故障：CPU出錯(cuò)、死循環(huán)、緩沖區(qū)滿(mǎn)了、系統(tǒng)崩潰等等。
量化執(zhí)行優(yōu)勢(shì)；事務(wù)型業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)保持行存。數(shù)據(jù)分布與分區(qū)GaussDB支持兩種數(shù)據(jù)分布方式：??哈希分布??：按分布鍵（如user_id）的哈希值將數(shù)據(jù)分散到各DN，避免數(shù)據(jù)傾斜（需選擇高基數(shù)、均勻分布的列作為分布鍵）；??復(fù)制分布??：全量數(shù)據(jù)拷貝到所有DN（適合小表，如維度
分布式消息 DMS 華為云分布式消息服務(wù)（Distributed Message Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DMS）是一項(xiàng)基于高可用分布式集群技術(shù)的消息中間件服務(wù)，提供了可靠且可擴(kuò)展的托管消息隊(duì)列，用于收發(fā)消息和存儲(chǔ)消息。使用DMS，可以創(chuàng)建消息隊(duì)列，將消息隊(duì)列作為一個(gè)傳輸
t，支持多種存儲(chǔ)方式：文件、Redis、數(shù)據(jù)庫(kù)，為客戶(hù)打造一站式的分布式解決方案。 1）.提供分布式事務(wù)處理的客戶(hù)端，方便開(kāi)發(fā)者將自己的應(yīng)用接入分布式事務(wù)中；2）.提供分布式事務(wù)處理的服務(wù)端，用來(lái)管理分布式事務(wù)處理過(guò)程中的事務(wù)記錄，以及異常情況處理；3）.提供分布式事務(wù)處理的運(yùn)營(yíng)
Middleware）專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)。華為云控制臺(tái)提供一鍵式申請(qǐng)DDM實(shí)例，以及建庫(kù)建表等操作，幫助用戶(hù)省去運(yùn)維煩惱。 </p><p>本指南以創(chuàng)建并連接一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為例，指導(dǎo)您快速上手分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)。包括申
Pool 是分布在不同存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的一組 Target，在這些節(jié)點(diǎn)上分布數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)水平可伸縮性，并使用復(fù)制或糾刪碼 (erasure code) 確保持久性和可用性。 創(chuàng)建 Pool 時(shí)，必須定義一組系統(tǒng)屬性以配置 Pool 支持的不同功能。此外，用戶(hù)還可以定義將持久存儲(chǔ)的屬性。
斜節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量以及傾斜率等信息，從而找出存在數(shù)據(jù)傾斜的表。分析表分布列：檢查表的分布列選擇是否合理。通常，數(shù)據(jù)表在各DN上是hash分布的，分布列的選擇會(huì)影響數(shù)據(jù)的分布情況。如果分布列的值分布不均勻，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜?？梢酝ㄟ^(guò)查看表的定義和數(shù)據(jù)分布情況，選擇更合適的分布列來(lái)解決數(shù)
