挑戰(zhàn)課題方向簡介

研究分布式系統(tǒng)中存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算資源的調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源共享與隔離能力，預(yù)測(cè)與調(diào)度能力：

1、解決資源占用波峰波谷重疊問題（例如DCN物理網(wǎng)絡(luò)），將資源趨同性業(yè)務(wù)分開以削峰填谷，將資源互補(bǔ)型業(yè)務(wù)混合部署提高資源利用率。例如避免帶寬型業(yè)務(wù)在region內(nèi)扎堆到同一個(gè)集群，帶來一個(gè)集群吞吐被打爆其他集群資源空閑。例如全球不同時(shí)區(qū)的離線業(yè)務(wù)可以時(shí)分復(fù)用，離線業(yè)務(wù)和在線業(yè)務(wù)時(shí)分復(fù)用；

2、感知業(yè)務(wù)行為，預(yù)先調(diào)度數(shù)據(jù)。例如電商批量建站行為大量拉取 ECS 系統(tǒng)盤快照 或 docker 鏡像，此時(shí)存儲(chǔ)（EVS/OBS）可以感知計(jì)算業(yè)務(wù)（ECS/CCE）的行為，由于這類快照和鏡像具有高度趨同性（上千個(gè)實(shí)例使用同一個(gè)鏡像），可以就近預(yù)加載，加速ECS、CCE批量啟動(dòng)時(shí)間，做到萬級(jí)ECS/CCE實(shí)例秒級(jí)拉起，同時(shí)可以極大減少存儲(chǔ) incast 熱點(diǎn)讀。再例如分布式數(shù)據(jù)庫計(jì)算節(jié)點(diǎn)failover場(chǎng)景下通過binlog、redo/undo log進(jìn)行恢復(fù)，此時(shí)可以將這些log文件預(yù)先加載到近計(jì)算側(cè)存儲(chǔ)，加速上層業(yè)務(wù)恢復(fù)時(shí)間，提升業(yè)務(wù)側(cè)SLO；

3、故障隔離和逃逸。例如在 DCN 物理網(wǎng)絡(luò)中，大多通過五元組hash選路，如何利用server之間的mult-path提高吞吐利用率，如何利用網(wǎng)絡(luò)mult-path通路構(gòu)造故障逃逸通道，減少DCN網(wǎng)元故障的爆炸半徑，縮短逃逸時(shí)間。

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