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服務目標是確保數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠有效地支持企業(yè)的業(yè)務需求，提供準確、及時和一致的數(shù)據(jù)，以支持決策制定和業(yè)務運營。 華為能夠幫助企業(yè)梳理自身業(yè)務與數(shù)倉服務的結(jié)合點，提供以下三類搬遷，四類場景的數(shù)據(jù)業(yè)務流圖及相關服務的咨詢與規(guī)劃。 場景 內(nèi)容 三類搬遷 將客戶傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心遷移到華為云
文章目錄 產(chǎn)品經(jīng)理應該做什么，產(chǎn)品經(jīng)理要具備哪些能力1、產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的2、產(chǎn)品經(jīng)理應該具備哪些能力3、商業(yè)模型 產(chǎn)品經(jīng)理應該做什么，產(chǎn)品經(jīng)理要具備哪些能力 1、產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的 2、產(chǎn)品經(jīng)理應該具備哪些能力 1、能夠制作一份邏輯清晰的競品分析
Hive 是基于Hadoop構建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，用來進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務來執(zhí)行。Hive的優(yōu)點是學
重的業(yè)務化公共層。反而應該強調(diào)在公共層構建共性加工的集合，去協(xié)調(diào)同步多個應用集市的計算，從而實現(xiàn)全局性的一致性維度和一致性事實。因為維度建模的建設也不是簡單一蹴而就的，也是需要多次和多種數(shù)據(jù)處理以后才能最終變成符合業(yè)務需求的結(jié)果。多個不同的應用集市有大量的共性的加工需求，這些需求
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？</align>
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們在用戶查詢時會用到，多條件間沖突時，是如何處置，是否有相應處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
括定義數(shù)據(jù)源、制定數(shù)據(jù)同步策略、移動數(shù)據(jù)、編制數(shù)據(jù)目錄等。 第二類工具，關注如何對湖中的數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具，元數(shù)據(jù)缺失，湖里的數(shù)據(jù)質(zhì)量
對于不同的數(shù)據(jù)消費途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構特點的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進行數(shù)據(jù)分層的原因。 數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間的流轉(zhuǎn)，就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型，這種轉(zhuǎn)換的過程需要借助的就是ETL算法
屏展示的實時數(shù)據(jù)推送，有用于部門應用的數(shù)據(jù)集市，也有用于分析師的數(shù)據(jù)實驗室...對于不同的數(shù)據(jù)消費途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構特點的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進行數(shù)據(jù)分層的原因。
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務價值提升及管理提升 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺
性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺 統(tǒng)一分析決策平臺 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策
本文主要是探討OLAP關系型數(shù)據(jù)庫框架的數(shù)據(jù)倉庫平臺如何設計雙集群系統(tǒng)，即增強系統(tǒng)高可用的保障水準。 當前社會、企業(yè)運行當中，大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫平臺已逐漸成為生產(chǎn)、生活的重要地位，不再是一個附屬的可有可無的分析系統(tǒng)，外部監(jiān)控要求、企業(yè)內(nèi)部服務，涌現(xiàn)大批要求7*24小時在線的應用，逐步出現(xiàn)不
密機密資產(chǎn)以及在數(shù)據(jù)庫服務器的周圍構建防火墻。 但是，如果遇到物理介質(zhì)（如硬盤）被黑客或者內(nèi)部人員盜取的情況，惡意破壞方只需還原或附加數(shù)據(jù)庫即可瀏覽用戶數(shù)據(jù)。 有一種解決方案是加密數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，并保護加密數(shù)據(jù)的密鑰，該方案可以防止任何沒有密鑰的人使用這些數(shù)據(jù)，但這種保護必須
做任務的規(guī)劃 分發(fā)，規(guī)劃完之后，把具體的任務拋給計算節(jié)點。Crew3 Worker1和Crew3 Worker2就是任務樹中的葉節(jié)點就是數(shù)據(jù)的掃描任務，接受下級任務的數(shù)據(jù)輸入，向上級任務輸出數(shù)據(jù)。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中間的節(jié)點就是各種數(shù)據(jù)運算任務
方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity 中，可以通過批量加載或?qū)崟r加載的方式進行。ByConity 支持高效的數(shù)據(jù)加載機制，能夠快速將大量數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)倉庫中，并保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 • • 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Transform）：在
方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity 中，可以通過批量加載或?qū)崟r加載的方式進行。ByConity 支持高效的數(shù)據(jù)加載機制，能夠快速將大量數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)倉庫中，并保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 • • 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Transform）：在
數(shù)據(jù)倉庫的定義很多剛?cè)腴T的小伙伴都會問，數(shù)據(jù)倉庫是不是NoSQL ？其實數(shù)據(jù)倉庫不是NoSQL，但NoSQL數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)倉庫的一種實現(xiàn)方式。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持決策支持和數(shù)據(jù)分析。它是一個用于存儲、管理和分析大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，
華為的數(shù)倉是基于postgres的哪個版本？后續(xù)演進與postgres開源社區(qū)上的版本如何配合，是不是意味著開源上的新版本的功能或許不適用于華為的數(shù)倉產(chǎn)品了。
數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務？
B級“數(shù)據(jù)湖”，越來越多的企業(yè)希望能將數(shù)據(jù)分析能力從數(shù)據(jù)倉庫擴展至”數(shù)據(jù)湖“，做更深層次的數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘更多的規(guī)律和價值?！ WS的強大特性Express應運而生。通過Express特性可以直接查詢分析EB級OBS數(shù)據(jù)湖，而無需預先加載到DWS內(nèi)部，從而幫助用戶發(fā)掘數(shù)據(jù)湖中“暗
