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、Spark 為代表的上層業(yè)務(wù)組件集成和使用。Volcano是華為自研的基于Kubernetes的批處理平臺(tái)，提供了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、基因組學(xué)及其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需要而Kubernetes當(dāng)前缺失的一系列特性。 方案架構(gòu) 該解決方案能幫您在華為云云容器引擎 CCE集群上快速部署Volcano批量調(diào)度系統(tǒng)。
鏈碳足跡評(píng)估等需求 專業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù) 通過(guò)數(shù)據(jù)清洗實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，為應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，通過(guò)數(shù)據(jù)持續(xù)運(yùn)營(yíng)構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值，解決數(shù)據(jù)資源分散、信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘和共享機(jī)制不健全等問(wèn)題 專家級(jí)的碳咨詢服務(wù) 匯聚行業(yè)資深專家，從政策解讀、碳市場(chǎng)分析到綠色金融對(duì)接，全方位賦能企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，
三個(gè)產(chǎn)品能力，提供一維到三維、數(shù)據(jù)到體驗(yàn)的平臺(tái)能力以及全息追溯能力，消除信息孤島，從“根”源使能企業(yè)打通產(chǎn)品數(shù)字化業(yè)務(wù)流與數(shù)據(jù)流 華為know-how 華為know-how 基于華為內(nèi)部IPD變革經(jīng)驗(yàn)、信息化&數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品數(shù)字化變革經(jīng)驗(yàn)等，使能企業(yè)快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，少走彎路
負(fù)載均衡，可以確保數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的高可用性和可靠性。 存算分離 InfluxDB-Cluster采用Meta和Data的存算分離架構(gòu)，集群相關(guān)信息和實(shí)際的時(shí)序數(shù)據(jù)分開(kāi)存儲(chǔ)管理，各節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)特點(diǎn)端口和協(xié)議實(shí)現(xiàn)心跳檢測(cè)，數(shù)據(jù)同步，具有可擴(kuò)展、自動(dòng)容錯(cuò)的特點(diǎn)。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即
章制度知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)匯總和利用 • 模型算力代替專人維護(hù)，大幅降低知識(shí)的運(yùn)維成本 • 打造企業(yè)知識(shí)問(wèn)答助手，員工通過(guò)簡(jiǎn)單問(wèn)答，即可獲得準(zhǔn)確信息 方案價(jià)值 • 客服知識(shí)類文檔使用率從15%提升至90% • 客服解決復(fù)雜問(wèn)題從5-30分鐘，降至5-10秒 • 30萬(wàn)字文檔知識(shí)構(gòu)建周期從10周降至7小時(shí)
智慧拓店 數(shù)字化營(yíng)銷 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 陳列過(guò)程不可視，運(yùn)營(yíng)管理困難 陳列活動(dòng)執(zhí)行協(xié)同效率低，全局優(yōu)化難 陳列活動(dòng)投放，決策靠經(jīng)驗(yàn) 門店數(shù)據(jù)重復(fù)、不真實(shí)、信息缺失 市場(chǎng)覆蓋不真實(shí)，不清晰 渠道流量紅利消失，精準(zhǔn)營(yíng)銷是企業(yè)增長(zhǎng)的重要手段 精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)在各個(gè)環(huán)節(jié)均面臨巨大挑戰(zhàn)，完整閉環(huán)困難 解決方案 將
醫(yī)生資源短缺：每萬(wàn)人僅2.61名全科醫(yī)生，檢后服務(wù)缺失 干預(yù)滯后：異常指標(biāo)未及時(shí)處理導(dǎo)致病情進(jìn)一步惡化 病史采集耗時(shí)長(zhǎng)：傳統(tǒng)問(wèn)診需10分鐘，關(guān)鍵信息易遺漏 分診準(zhǔn)確率低：基層醫(yī)院約30%的患者需要二次轉(zhuǎn)診 診斷差異大：不同醫(yī)生對(duì)復(fù)雜病例判斷不一致，需要組織聯(lián)合會(huì)診 知識(shí)檢索效率低，醫(yī)生平均每天花費(fèi)1
輕量化離線大數(shù)據(jù)解決方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 在互聯(lián)網(wǎng)電商、新消費(fèi)、新零售等行業(yè)，因?yàn)?C的特性，都會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如會(huì)員信息、訂單數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。通常企業(yè)都需要將這些數(shù)據(jù)采集匯聚，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析形成各種業(yè)務(wù)指標(biāo)、主題報(bào)表，供企業(yè)管理者進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估、銷售預(yù)測(cè)、用
訂單管理 統(tǒng)一訂單入口，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化記錄，提高數(shù)據(jù)錄入速度 客戶管理 構(gòu)建企業(yè)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力，建立完整的客戶檔案信息 庫(kù)存管理 完整的入庫(kù)與出庫(kù)流程，多人協(xié)作提高盤(pán)點(diǎn)效率，各種經(jīng)營(yíng)報(bào)表一應(yīng)俱全 財(cái)務(wù)管理 精細(xì)化財(cái)務(wù)報(bào)表，支持線上線下數(shù)據(jù)相結(jié)合，多維度分析經(jīng)營(yíng)情況
精準(zhǔn)分析進(jìn)出、過(guò)店等多維度數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶體驗(yàn) 海量零售數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)場(chǎng)景識(shí)別 專項(xiàng)人才儲(chǔ)備，實(shí)際業(yè)務(wù)多人打磨 專項(xiàng)人才儲(chǔ)備，實(shí)際業(yè)務(wù)多人打磨 信息分權(quán)限管理，數(shù)據(jù)多維度分析 方案價(jià)值 提升門店流程標(biāo)準(zhǔn)化 提升巡店效率 提升協(xié)同效率 智能設(shè)備，實(shí)時(shí)查看 數(shù)據(jù)分析，解決問(wèn)題 合理布局，提升租金
與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展 蘇州蓋雅信息技術(shù)有限公司 蓋雅工場(chǎng)是一家提供全球勞動(dòng)力管理云服務(wù)的中國(guó)公司，以“科技讓勞動(dòng)力更高效”為使命，通過(guò)勞動(dòng)力管理和靈活用工云平臺(tái)，助力全新勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 蘇州蓋雅信息技術(shù)有限公司 蓋雅工場(chǎng)是一家提供全球勞動(dòng)力管理云服
多場(chǎng)景覆蓋，多渠道整合，統(tǒng)一溝通新體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 智能外呼 智能客戶聯(lián)絡(luò) 內(nèi)部服務(wù)共享聯(lián)絡(luò) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 缺乏自動(dòng)化、精細(xì)化的觸達(dá) 人工外呼方式耗時(shí)耗力，效率低下 缺乏信息收集的聯(lián)動(dòng)性 缺乏智能化的接待體系 缺乏一體化的工作臺(tái)來(lái)解決語(yǔ)音和在線的接待 內(nèi)部員工溝通缺少智能化輔助能力 平臺(tái)搭建完成后，客服模塊缺失，難以聯(lián)絡(luò)客戶并回收對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
基于元模型驅(qū)動(dòng)上層業(yè)務(wù)應(yīng)用 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) • 集團(tuán)化企業(yè)，多研發(fā)中心、工廠的異地協(xié)同研發(fā)及制造 • 產(chǎn)品復(fù)雜度高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力大，產(chǎn)品生命周期迭代快 • 企業(yè)信息化平臺(tái)建設(shè)類型多，管理復(fù)雜，數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)流不暢 • 數(shù)據(jù)散亂無(wú)標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)無(wú)法聯(lián)動(dòng)，制約企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 • 數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，訴求不同，需要多種技術(shù)構(gòu)建，門檻高
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可信賴合作伙伴 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可信賴合作伙伴 軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）股份有限公司 始終堅(jiān)持科技創(chuàng)新，具有軟硬全棧的智能技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)能力，提供軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)、計(jì)算產(chǎn)品與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字能源與智算服務(wù)以及國(guó)際化服務(wù) 軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）股份有限公司 始終堅(jiān)持科技創(chuàng)新，具有軟
高了成本核算的準(zhǔn)確性和及時(shí)性 專家咨詢 降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入風(fēng)險(xiǎn) 可組裝的運(yùn)營(yíng)管控能力，降低投入風(fēng)險(xiǎn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 市場(chǎng)變化多樣，企業(yè)發(fā)展初期的信息化建設(shè)跟不上業(yè)務(wù)的發(fā)展需求 缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，重復(fù)的IT投入給企業(yè)帶來(lái)資源浪費(fèi)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) 傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)架構(gòu)難以支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的靈活迭代和持續(xù)創(chuàng)新
SMN中創(chuàng)建主題訂閱用來(lái)觸發(fā)函數(shù) 4. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建函數(shù)，當(dāng)OBS桶標(biāo)簽變化時(shí)，函數(shù)會(huì)自動(dòng)獲取OBS桶對(duì)象信息，調(diào)用內(nèi)容審核服務(wù)，并將違規(guī)圖片進(jìn)行替換和轉(zhuǎn)儲(chǔ) 5. 開(kāi)通內(nèi)容審核 Moderation，用于違規(guī)圖片的內(nèi)容審核 6. 使用事件網(wǎng)格 EG
基于DLI電商數(shù)據(jù)分析與處理 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案通過(guò)使用分布式消息服務(wù) Kafka版獲取電商平臺(tái)實(shí)時(shí)寫(xiě)入的商品的訂單信息，使用數(shù)據(jù)湖探索 DLI Flink SQL作業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲(chǔ)到云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS中，并在數(shù)據(jù)可視化
效率低下：手工處理工單耗時(shí)耗力，流程繁瑣，導(dǎo)致生產(chǎn)響應(yīng)慢 錯(cuò)誤頻發(fā)：人工記錄易出錯(cuò)，影響生產(chǎn)質(zhì)量和后續(xù)決策 進(jìn)度失控：工單狀態(tài)不透明，難以及時(shí)跟蹤，延誤交付 信息分散：設(shè)備參數(shù)、維修記錄分散存儲(chǔ)，查詢耗時(shí) 巡檢低效：人工巡檢易漏檢，紙質(zhì)記錄難歸檔，問(wèn)題追溯效率低 響應(yīng)滯后：故障發(fā)現(xiàn)依賴定期巡檢，突發(fā)問(wèn)題無(wú)法及時(shí)預(yù)警處理
PostgreSQL MapReduce服務(wù) MRS ChiefClouds 數(shù)字化營(yíng)銷全鏈伙伴 ChiefClouds 數(shù)字化營(yíng)銷全鏈伙伴 上海馳騖信息科技有限公司 ChiefClouds（馳騖科技）卓越的消費(fèi)者數(shù)據(jù)&營(yíng)銷全鏈路產(chǎn)品供應(yīng)商，以CDP+MA+CRM為核心，數(shù)字陣地運(yùn)營(yíng)、數(shù)字媒
務(wù)， 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署，支撐業(yè)務(wù)快速響應(yīng)用戶和市場(chǎng)變化 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 市場(chǎng)側(cè)競(jìng)爭(zhēng)力 行業(yè)咨詢能力： 埃林哲面向大型企業(yè)提供信息化整體建設(shè)規(guī)劃化和CIO伴隨咨詢服務(wù)，通過(guò)行業(yè)及技術(shù)咨詢引領(lǐng)，整合從ERP大后端到企業(yè)中臺(tái)產(chǎn)品及其他套件產(chǎn)品，為企業(yè)提供數(shù)字化升級(jí)端到端整體解決方案
