聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造生成式的營(yíng)銷服數(shù)智體驗(yàn)
多場(chǎng)景覆蓋，打造生成式的數(shù)智體驗(yàn)
應(yīng)用場(chǎng)景
客戶服務(wù)場(chǎng)景
自助咨詢場(chǎng)景
電話營(yíng)銷場(chǎng)景
內(nèi)部協(xié)作場(chǎng)景
? 在線客服缺乏好的話術(shù)與客戶溝通
? 產(chǎn)品資料更新迭代快，缺乏好的載體讓知識(shí)流轉(zhuǎn)運(yùn)用
? 新知識(shí)的使用效率低，運(yùn)用在實(shí)際業(yè)務(wù)中需要花費(fèi)3~8周
? 知識(shí)庫依賴人工配置，有限的知識(shí)讓文本機(jī)器人無法準(zhǔn)確理解語義，導(dǎo)致知識(shí)應(yīng)答的準(zhǔn)確率低
? 文本機(jī)器人問答知識(shí)的使用強(qiáng)依賴專業(yè)的培訓(xùn)師，知識(shí)的使用和運(yùn)維成本很高
? 好的營(yíng)銷話術(shù)無法有效傳遞和傳承，企業(yè)被動(dòng)依賴金牌銷售人員，難以沉淀方法論
? 大量的語音、匯報(bào)材料等坐席溝通語料，只能依靠人工聽錄音總結(jié)，難以有效運(yùn)用
? 目前機(jī)器人/知識(shí)庫支持的問答量和服務(wù)范圍都有限，無法滿足員工關(guān)于差旅、報(bào)銷等復(fù)雜制度的咨詢
? 已有的知識(shí)更新維護(hù)強(qiáng)依賴人工，需要安排訓(xùn)練師維護(hù)知識(shí)條目，使用和運(yùn)維成本高
? 構(gòu)建大模型知識(shí)庫，企業(yè)海量文檔一鍵上傳，無需專業(yè)技術(shù)人員運(yùn)維，輕松將企業(yè)知識(shí)高效賦能坐席
? 打造知識(shí)問答助手，客服通過簡(jiǎn)單問答，即可使用知識(shí)，提升知識(shí)的使用率，從而提升客戶溝通效果
? 通過大模型，補(bǔ)齊文檔QA提取能力，自動(dòng)通過知識(shí)文檔提取QA，解決人力無法窮舉的難題
? 通過模型算力替換專人運(yùn)營(yíng)維護(hù)知識(shí)的時(shí)間和成本，大幅降低知識(shí)的運(yùn)維成本，提升知識(shí)的使用率
? 大模型語義理解能力，高效準(zhǔn)確地提煉非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)價(jià)值，助力企業(yè)低成本構(gòu)建金牌營(yíng)銷話術(shù)庫
? 大模型話術(shù)挖掘能力，自動(dòng)挖掘語音中的金牌話術(shù)，以真實(shí)會(huì)話場(chǎng)景提煉最佳的營(yíng)銷策略，輔助坐席快速成單
? 構(gòu)建內(nèi)部智能辦公知識(shí)庫，通過統(tǒng)一入口接入和輸出規(guī)章制度知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)匯總和利用
? 模型算力代替專人維護(hù)，大幅降低知識(shí)的運(yùn)維成本
? 打造企業(yè)知識(shí)問答助手，員工通過簡(jiǎn)單問答，即可獲得準(zhǔn)確信息
? 客服知識(shí)類文檔使用率從15%提升至90%
? 客服解決復(fù)雜問題從5-30分鐘，降至5-10秒
? 30萬字文檔知識(shí)構(gòu)建周期從10周降至7小時(shí)
? 知識(shí)應(yīng)答準(zhǔn)確率達(dá)89%
? 語音類數(shù)據(jù)平均使用周期從2個(gè)多月降至1.5周
? 營(yíng)銷員話術(shù)采納率達(dá)到92%
? 員工意圖理解準(zhǔn)確率從78%提升至90%
? 員工咨詢轉(zhuǎn)人工率從70%降為35%
客戶服務(wù)場(chǎng)景
? 在線客服缺乏好的話術(shù)與客戶溝通
? 產(chǎn)品資料更新迭代快，缺乏好的載體讓知識(shí)流轉(zhuǎn)運(yùn)用
? 新知識(shí)的使用效率低，運(yùn)用在實(shí)際業(yè)務(wù)中需要花費(fèi)3~8周
? 構(gòu)建大模型知識(shí)庫，企業(yè)海量文檔一鍵上傳，無需專業(yè)技術(shù)人員運(yùn)維，輕松將企業(yè)知識(shí)高效賦能坐席
? 打造知識(shí)問答助手，客服通過簡(jiǎn)單問答，即可使用知識(shí)，提升知識(shí)的使用率，從而提升客戶溝通效果
? 客服知識(shí)類文檔使用率從15%提升至90%
? 客服解決復(fù)雜問題從5-30分鐘，降至5-10秒
自助咨詢場(chǎng)景
? 知識(shí)庫依賴人工配置，有限的知識(shí)讓文本機(jī)器人無法準(zhǔn)確理解語義，導(dǎo)致知識(shí)應(yīng)答的準(zhǔn)確率低
? 文本機(jī)器人問答知識(shí)的使用強(qiáng)依賴專業(yè)的培訓(xùn)師，知識(shí)的使用和運(yùn)維成本很高
? 通過大模型，補(bǔ)齊文檔QA提取能力，自動(dòng)通過知識(shí)文檔提取QA，解決人力無法窮舉的難題
? 通過模型算力替換專人運(yùn)營(yíng)維護(hù)知識(shí)的時(shí)間和成本，大幅降低知識(shí)的運(yùn)維成本，提升知識(shí)的使用率
? 30萬字文檔知識(shí)構(gòu)建周期從10周降至7小時(shí)
? 知識(shí)應(yīng)答準(zhǔn)確率達(dá)89%
電話營(yíng)銷場(chǎng)景
? 好的營(yíng)銷話術(shù)無法有效傳遞和傳承，企業(yè)被動(dòng)依賴金牌銷售人員，難以沉淀方法論
? 大量的語音、匯報(bào)材料等坐席溝通語料，只能依靠人工聽錄音總結(jié)，難以有效運(yùn)用
? 大模型語義理解能力，高效準(zhǔn)確地提煉非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)價(jià)值，助力企業(yè)低成本構(gòu)建金牌營(yíng)銷話術(shù)庫
? 大模型話術(shù)挖掘能力，自動(dòng)挖掘語音中的金牌話術(shù)，以真實(shí)會(huì)話場(chǎng)景提煉最佳的營(yíng)銷策略，輔助坐席快速成單
? 語音類數(shù)據(jù)平均使用周期從2個(gè)多月降至1.5周
? 營(yíng)銷員話術(shù)采納率達(dá)到92%
內(nèi)部協(xié)作場(chǎng)景
? 目前機(jī)器人/知識(shí)庫支持的問答量和服務(wù)范圍都有限，無法滿足員工關(guān)于差旅、報(bào)銷等復(fù)雜制度的咨詢
? 已有的知識(shí)更新維護(hù)強(qiáng)依賴人工，需要安排訓(xùn)練師維護(hù)知識(shí)條目，使用和運(yùn)維成本高
? 構(gòu)建內(nèi)部智能辦公知識(shí)庫，通過統(tǒng)一入口接入和輸出規(guī)章制度知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)匯總和利用
? 模型算力代替專人維護(hù)，大幅降低知識(shí)的運(yùn)維成本
? 打造企業(yè)知識(shí)問答助手，員工通過簡(jiǎn)單問答，即可獲得準(zhǔn)確信息
? 員工意圖理解準(zhǔn)確率從78%提升至90%
? 員工咨詢轉(zhuǎn)人工率從70%降為35%
端到端解決方案，盤活企業(yè)知識(shí)庫價(jià)值
端到端解決方案，盤活企業(yè)知識(shí)庫價(jià)值
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