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數(shù)據(jù)。另一個(gè)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)結(jié)果。 2. 使用AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測(cè)故障分析結(jié)果。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用ModelArts在線服務(wù)獲取預(yù)測(cè)結(jié)果，并存儲(chǔ)至OBS桶。 4. 在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)
華為云KooMap森林防火 華為云KooMap森林防火 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 華為云聯(lián)合行業(yè)優(yōu)秀伙伴，打造基于KooMap多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)組合、高精度森林火點(diǎn)識(shí)別算法和領(lǐng)先的云平臺(tái)的森林防火解決方案，可全方位提升災(zāi)前預(yù)防、災(zāi)時(shí)發(fā)現(xiàn)、災(zāi)后評(píng)估全流程能力。 方案架構(gòu)
獲取按需轉(zhuǎn)包年包月商品的成本優(yōu)化機(jī)會(huì) 資源包使用率/覆蓋率分析 了解已購買資源包的使用效率 資源包建議 獲取資源包購買建議以節(jié)省成本 資源優(yōu)化建議 識(shí)別空閑資源以節(jié)省成本 優(yōu)化顧問 識(shí)別使用率低或閑置的云資源以節(jié)省成本 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 如何開始云財(cái)務(wù)管理？ 云財(cái)務(wù)管理實(shí)踐白皮書
車聯(lián)網(wǎng)AI未來引擎 電池管理革命 通過AI預(yù)測(cè)性維護(hù)，未來3年可降低車企25%電池運(yùn)維成本 座艙體驗(yàn)升級(jí) 智能空調(diào)算法將用戶操作減少70%，能耗降低15% 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共建 構(gòu)建跨車企數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動(dòng)熱失控預(yù)警行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù) 已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù) 7天精準(zhǔn)預(yù)警，準(zhǔn)確率98.7%
成本規(guī)劃與計(jì)劃 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 云資源按需彈性使用，云成本隨著業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)變化，難以規(guī)劃 解決方案 合理規(guī)劃組織：利用華為云提供的企業(yè)組織+多賬號(hào)、企業(yè)項(xiàng)目、標(biāo)簽等方式,高效組織云上成本，快速實(shí)現(xiàn)全鏈路企業(yè)財(cái)務(wù)管理 預(yù)測(cè)和估算成本：使用價(jià)格計(jì)算器和成本預(yù)測(cè)，可更準(zhǔn)確的規(guī)劃和估算未來支出 精細(xì)化
利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備統(tǒng)一管理，設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集，消滅設(shè)備運(yùn)行“信息孤島” 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，故障提前警示 使用AI算法對(duì)發(fā)電機(jī)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，得到策略最優(yōu)設(shè)置值后，進(jìn)一步進(jìn)行反向控制設(shè)備，提高設(shè)備運(yùn)行效率 方案價(jià)值 有功功率優(yōu)化，提高設(shè)備產(chǎn)能，機(jī)組多發(fā)電，增加企業(yè)收入 提升發(fā)電量5.06%/臺(tái)機(jī)組 沼氣電站收入增加100+萬/年
蘑菇物聯(lián)云智控解決方案能為您帶來什么 用行業(yè)可落地的靈知AI實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳 安全供能 設(shè)備0故障運(yùn)行，保證供能質(zhì)量達(dá)標(biāo) 無人值守 三班變一班，提升管理效率67% 節(jié)能降碳 降低公輔車間耗電量10-35% 為什么選擇蘑菇物聯(lián)云智控解決方案 連接能力強(qiáng) 連接能力強(qiáng) 通用工業(yè)設(shè)備行業(yè)級(jí)協(xié)議，連通20+類設(shè)
銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃 需求預(yù)測(cè) 需求預(yù)測(cè) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)來源多樣，口徑不一，人工分析門檻高 活動(dòng)與供應(yīng)事件多樣，信息不同步 銷售、市場(chǎng)等參與部門人員多，難協(xié)同 解決方案 數(shù)據(jù)集市整合多源數(shù)據(jù)，搭配高效內(nèi)存計(jì)算引擎提升性能 AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法考慮多種銷量影響因素進(jìn)行需求預(yù)測(cè) 計(jì)劃流程系統(tǒng)化，多部門角色協(xié)同高效配合
知行志成MSP解決方案 知行志成MSP解決方案 云運(yùn)維服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施管理、安全和合規(guī)性、成本管理和優(yōu)化、備份和災(zāi)難恢復(fù)、監(jiān)控和支持、應(yīng)用健康運(yùn)行管理 云運(yùn)維服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施管理、安全和合規(guī)性、成本管理和優(yōu)化、備份和災(zāi)難恢復(fù)、監(jiān)控和支持、應(yīng)用健康運(yùn)行管理 伙伴方案 公有云 購買 專家咨詢
模型數(shù)據(jù)；另一個(gè)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)結(jié)果。 使用AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測(cè)汽車價(jià)值評(píng)估結(jié)果。 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用ModelArts在線服務(wù)獲取預(yù)測(cè)結(jié)果，并存儲(chǔ)至OBS桶。 在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)
度指標(biāo)進(jìn)行深入分析 需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，需要快速獲取和分析最新的銷售和營(yíng)銷數(shù)據(jù) 解決方案 對(duì)多個(gè)渠道的銷售和營(yíng)銷數(shù)據(jù)整合，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 引入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如流處理與流媒體分析，對(duì)銷售和營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整 運(yùn)用分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建銷售預(yù)測(cè)模型和營(yíng)銷效果評(píng)估模型，優(yōu)化銷售和營(yíng)銷策略
可以滿足中大型企業(yè)復(fù)雜的需求，在連鎖零售、高端制造及物流等行業(yè)解決方案完善，確保知識(shí)最新最全 問答準(zhǔn)確率高 基于自有的全面的行業(yè)知識(shí)，在盤古大模型的加持下，將問答的準(zhǔn)確率提升25% 預(yù)測(cè)和分析更準(zhǔn)確 結(jié)合盤古大模型，通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析，可以提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，幫助企業(yè)做出更明智的決策，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，并提高效率
客戶協(xié)議等，構(gòu)建高質(zhì)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)源 AI預(yù)測(cè)引擎與高級(jí)算法，結(jié)合實(shí)時(shí)產(chǎn)能與市場(chǎng)趨勢(shì)，科學(xué)生成多版本預(yù)測(cè)方案 預(yù)測(cè)結(jié)果可隨需求變化定期更新，實(shí)時(shí)對(duì)比實(shí)際執(zhí)行，持續(xù)提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性 對(duì)接系統(tǒng)，搭建統(tǒng)一供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中心，實(shí)時(shí)可視化訂單、生產(chǎn)、庫存、物料信息 匯總銷售預(yù)測(cè)、訂單、庫存、產(chǎn)能數(shù)據(jù)，生成一致性計(jì)劃，聯(lián)動(dòng)各部門
應(yīng)用場(chǎng)景 智能銷售預(yù)測(cè)與排產(chǎn)（制造業(yè)） 設(shè)備智能維保（能源行業(yè)） 智能問數(shù)與數(shù)據(jù)洞察（泛行業(yè)） 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 訂單波動(dòng)大、排產(chǎn)重排頻繁，產(chǎn)能利用率低原料庫存積壓、計(jì)劃調(diào)整滯后，成本高 故障排查慢、維修響應(yīng)低效，停機(jī)損失大 數(shù)據(jù)分析依賴IT，響應(yīng)慢、門檻高多源數(shù)據(jù)融合難，數(shù)據(jù)使用率低 解決方案
“數(shù)據(jù)追人” 分析模型 針對(duì)門店進(jìn)行進(jìn)銷存整體分析，提升經(jīng)營(yíng)效率 針對(duì)商品進(jìn)行動(dòng)銷分析，優(yōu)化庫存，提高銷量 針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷，深度分析流量、轉(zhuǎn)化等指標(biāo)，提高投產(chǎn)比 場(chǎng)景方案 全鏈路數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析，涵蓋企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)鏈路 行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，包含金融車聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 高層駕駛艙，主要包含企業(yè)經(jīng)營(yíng)總覽、數(shù)據(jù)監(jiān)控看板等
研究員的研究過程和成果難以留痕，行業(yè)數(shù)據(jù)和研究框架大多都在其電腦中，一旦離職，難以在短時(shí)間內(nèi)找到匹配的接任研究員 解決方案 同花順智能投研系統(tǒng)在金融大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支持之上，通過AI大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、資訊事件、觀點(diǎn)邏輯等信息進(jìn)行自動(dòng)化處理和分析 支持定制
使用預(yù)簽名URL直傳OBS 使用預(yù)簽名URL直傳OBS 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案通過函數(shù)工作流 FunctionGraph調(diào)用后臺(tái)接口獲取文件預(yù)簽名URL，幫助用戶實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器使用文件預(yù)簽名URL上傳文件到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS桶。適用于在不提供給其他人賬號(hào)密鑰(Secret
聚焦企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理核心領(lǐng)域，助力企業(yè)重構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)斗力 助力企業(yè)重構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)斗力 智能化 重塑體驗(yàn)、重塑流程、重塑決策 國際化 國際化能力、全球化運(yùn)營(yíng)、本地化實(shí)踐 行業(yè)化 生態(tài)共創(chuàng)、深度融合、持續(xù)發(fā)展 可組裝 集團(tuán)管控、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同 為什么選擇金蝶云星瀚企業(yè)管理數(shù)字化解決方案 為什么選擇金蝶云星瀚企業(yè)管理數(shù)字化解決方案
伙伴方案 公有云/HCSO/HCS 購買 專家咨詢 專家咨詢 場(chǎng)景化AI服務(wù)，賦能千行百業(yè) 場(chǎng)景化AI服務(wù)，賦能千行百業(yè) 應(yīng)用場(chǎng)景 工業(yè)AI智能質(zhì)檢 設(shè)備智能預(yù)測(cè)性運(yùn)維 智能零售輔助決策 零售行業(yè)AI經(jīng)營(yíng)助手 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工檢測(cè)效率低，漏檢率高 復(fù)雜缺陷難識(shí)別，檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值未釋放，阻礙生產(chǎn)優(yōu)化
5000+解決方案 構(gòu)建信息化、智能化方案超5000個(gè) 20+年技術(shù)創(chuàng)新 20年以上多領(lǐng)域多行業(yè)的企業(yè)賦能經(jīng)驗(yàn) 全面覆蓋制造運(yùn)營(yíng)全流程的功能優(yōu)勢(shì) 在MES基礎(chǔ)上拓展了管理邊界，涵蓋生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備監(jiān)管、質(zhì)量運(yùn)行、庫存運(yùn)行四大核心模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造全過程的統(tǒng)一協(xié)調(diào) 生產(chǎn)排產(chǎn)自動(dòng)化 通過優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、排
