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【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、任務(wù)需要將SVHN數(shù)據(jù)集里面只選取標(biāo)簽(label)小于8的圖片進(jìn)行訓(xùn)練, mindspore沒有找到對應(yīng)解決方法
文本文本分類：對文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類處理。命名實(shí)體：針對文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注，如“時(shí)間”、“地點(diǎn)”等。文本三元組：針對文本中的實(shí)體片段和實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。表格表格：適合表格等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。文件格式支持csv和carbon。支持對部分表格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)覽，但是最多支持
DIV2K數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)概覽 DIV2K 數(shù)據(jù)集分為： 訓(xùn)練數(shù)據(jù)：從 800 張高清高分辨率圖像開始，我們獲得相應(yīng)的低分辨率圖像，并提供 2、3 和 4 縮小因子的高分辨率和低分辨率圖像 驗(yàn)證數(shù)據(jù)：100張高清高分辨率圖像用于生成低分辨率對應(yīng)圖像，低分辨率從挑戰(zhàn)開始就提供，用于參與者從驗(yàn)證服務(wù)器獲得在線反饋；
dialogbot：開箱即用的對話機(jī)器人解決方案，涵蓋問答型對話、任務(wù)型對話和聊天型對話等多種場景，為您提供全方位的對話交互體驗(yàn)。 人機(jī)對話系統(tǒng)一直是AI的重要方向，圖靈測試以對話檢測機(jī)器是否擁有高度的智能。如何構(gòu)建人機(jī)對話系統(tǒng)或者對話機(jī)器人呢？ 對話系統(tǒng)經(jīng)過三代的演變： 規(guī)則對話系統(tǒng)：垂直
云寶數(shù)據(jù)集（全部有標(biāo)注的，區(qū)別于案例中部分沒有標(biāo)簽的）
在使用ModelArts的自動(dòng)學(xué)習(xí)功能時(shí)，標(biāo)注數(shù)據(jù)后，發(fā)布數(shù)據(jù)集顯示發(fā)布失敗。
正式賽評測數(shù)據(jù)集是只有一個(gè)嗎？按照任務(wù)書里的說法“線上評測使用數(shù)據(jù)official.in”，應(yīng)該是只有一個(gè)，再確認(rèn)一下~
/a>。數(shù)據(jù)集包含了51093名用戶對其中29200名電影的評價(jià)數(shù)據(jù)，共計(jì)646675條數(shù)據(jù)（該數(shù)據(jù)集還在不斷的擴(kuò)充當(dāng)中），部分樣本數(shù)據(jù)如<a href=#zh-cn_topic_0084252666_table12666702>表 1-1 部分樣本數(shù)據(jù)</a>。數(shù)據(jù)集包含3列特
【功能模塊】數(shù)據(jù)集標(biāo)注問題【操作步驟&問題現(xiàn)象】個(gè)人數(shù)據(jù)集以xml和png圖片，但是有十幾張數(shù)據(jù)集暫停標(biāo)記如下圖所示，這15張未標(biāo)注從昨晚到現(xiàn)在一直沒有標(biāo)注成功【截圖信息】
??【專欄：數(shù)據(jù)集整理】?? 之【有效拒絕假數(shù)據(jù)】 ?? Follow me ??，一起 Get 更多有趣 AI、沖沖沖 ?? ?? Facade DataSet （建筑物正面數(shù)據(jù)集） 本博文數(shù)據(jù)集用途為：圖像修復(fù) 該數(shù)據(jù)集其它用途：風(fēng)格遷移
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1XpG6frUS2s_hL-rArs6O0w 提取碼：3ozz 光頭樣例： 非光頭的樣例：
HydroATLAS是通過對來自現(xiàn)有全球數(shù)據(jù)集的廣泛的水文環(huán)境屬性進(jìn)行匯編和重新格式化，以一種一致和有組織的方式創(chuàng)建的。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯編提供了分為七類的屬性：水文；地形；氣候；土地覆蓋和使用；土壤和地質(zhì)；以及人類活動(dòng)的影響。對于這三個(gè)子數(shù)據(jù)集中的每一個(gè)，HydroATLAS都包含
(WRC)¶ 野火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集由美國農(nóng)業(yè)部林務(wù)局創(chuàng)建，旨在提供全國范圍內(nèi)潛在野火風(fēng)險(xiǎn)的視圖。該數(shù)據(jù)集包括有關(guān)野火風(fēng)險(xiǎn)以下組成部分的空間數(shù)據(jù)：野火可能性、野火強(qiáng)度、敏感性和暴露度。數(shù)據(jù)分辨率為 270 米，覆蓋整個(gè)美國。它基于多種來源，包括植被數(shù)據(jù)、燃料模型、歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)。前言 –
整合其他一些沒有 labels 的口罩數(shù)據(jù)集； 我所做的主要工作（數(shù)據(jù)打標(biāo)+精選）如下： 一：使用pytorch 版本 yolov5 進(jìn)行二分類 mask 檢測，首次模型訓(xùn)練15天，對數(shù)據(jù)打標(biāo)； 二：數(shù)據(jù)+標(biāo)簽，人工篩選 三：打標(biāo)數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集再次訓(xùn)練，提升模型精度 四：二三步驟反復(fù)迭代
? 這里顯示的數(shù)據(jù)是通過在800m²的網(wǎng)格單元內(nèi)匯總當(dāng)前USDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù)（在沒有SSURGO的地方用STATSGO回填）獲得的。這種數(shù)據(jù)匯總技術(shù)導(dǎo)致地圖可能與任何特定點(diǎn)的原始數(shù)據(jù)不一致，其目的是在全州范圍內(nèi)描述土壤屬性的區(qū)域趨勢。 這個(gè)應(yīng)用程
2022-09-16 ??GEE數(shù)據(jù)集：全球土壤鹽度數(shù)據(jù)集（1986-2016） GEE數(shù)據(jù)集：SDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù) GEE數(shù)據(jù)集：美國大陸(CONUS)30米土壤屬性概率圖數(shù)據(jù)庫 GEE數(shù)據(jù)集：SDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù) GEE數(shù)據(jù)集：全球土壤網(wǎng)格數(shù)據(jù)集
Continuous Speech Corpus【英文】?? 數(shù)據(jù)集鏈接?? 數(shù)據(jù)集簡介 ?? commonvoice [ 中文]?? 下載鏈接?? 該鏈接下載界面如下?? 該鏈接下還可以關(guān)注的數(shù)據(jù)集如下 ?? 中文語音數(shù)據(jù) - THCHS-30 : A Free Chinese
提示報(bào)錯(cuò) 請問如何解決呢？/home/li/PycharmProjects/TEXT1/venv/bin/python /home/li/PycharmProjects/TEXT3/Visual_model_prediction.py Traceback (most recent
上傳的是一份csv格式的文件，但是提交報(bào)4200錯(cuò)誤
語音分離的相關(guān)數(shù)據(jù)集： Logiciels / Corpus Mozilla迄今為止最大的公開語音數(shù)據(jù)集Common Voice——重點(diǎn) Mozilla最大的公開語音數(shù)據(jù)集Common Voice 其他語音數(shù)據(jù)集推薦 Mozilla還為大家提供了其他的語音數(shù)據(jù)集，有需要的同學(xué)請自取。
