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htBox地塊數(shù)據(jù)和一種建模方法。 通用唯一標(biāo)識(shí)符（UUID）除了居住類型和幾何形狀，每個(gè)多邊形包括一個(gè)通用唯一標(biāo)識(shí)符（UUID），這是整個(gè)數(shù)據(jù)集中每個(gè)結(jié)構(gòu)的唯一標(biāo)識(shí)。這允許將單個(gè)結(jié)構(gòu)連接到獨(dú)特的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)模式很靈活，可以增加新的數(shù)據(jù)字段和屬性。 免責(zé)聲明：數(shù)據(jù)集的全部或部分描
Cityscapes數(shù)據(jù)集：Cityscapes數(shù)據(jù)集是一個(gè)大規(guī)模的城市場景分割數(shù)據(jù)集，包含5000張高分辨率圖像和標(biāo)注數(shù)據(jù)。與Facades數(shù)據(jù)集相比，Cityscapes數(shù)據(jù)集更適用于研究城市場景的語義分割。 ADE20K數(shù)據(jù)集：ADE20K數(shù)據(jù)集是一個(gè)包含超過15000張圖像和分割標(biāo)注的
數(shù)據(jù)標(biāo)注完成后，您可以發(fā)布成多個(gè)版本對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理。針對(duì)已發(fā)布生產(chǎn)的數(shù)據(jù)集版本，您可以通過查看數(shù)據(jù)集演進(jìn)過程、設(shè)置當(dāng)前版本、刪除版本等操作，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理。 #### 查看數(shù)據(jù)集演進(jìn)過程 1. 登錄ModelArts管理控制臺(tái)，在左側(cè)菜單欄中選擇“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”，進(jìn)入“數(shù)據(jù)集”管理頁面。
機(jī)器學(xué)習(xí)中可以將數(shù)據(jù)集分為兩個(gè)子集，即訓(xùn)練集、測試集。更好的方式是將數(shù)據(jù)集分為三個(gè)子集，即訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集。 一、劃分為訓(xùn)練集、測試集 數(shù)據(jù)集劃分為兩個(gè)子集的概念： 訓(xùn)練集—用于訓(xùn)練模型； 測試集—用于測試訓(xùn)練后模型 比如，將數(shù)據(jù)集劃分為一個(gè)訓(xùn)練集、一個(gè)測試集：
t in self._iterator.GetNextAsMap().items()}RuntimeError出現(xiàn)了錯(cuò)誤，無法查看數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是來自這里謝謝各位大佬
和 CC12M 等公開可用的視覺語言（英語）數(shù)據(jù)集的樣本規(guī)模相對(duì)較?。ù蠹s 1000 萬），而規(guī)模更大的是像 LAION-400M 的數(shù)據(jù)集。但是，直接使用英文數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型會(huì)導(dǎo)致中文翻譯任務(wù)的性能大幅下降。比如，大量特定的中文成語和俚語是英文翻譯無法覆蓋的，而機(jī)器翻譯往往在這些方面會(huì)帶來錯(cuò)誤，進(jìn)而影響任務(wù)執(zhí)行。
原文鏈接如下： 免費(fèi)中文語音數(shù)據(jù)集 幾個(gè)最新免費(fèi)開源的中文語音數(shù)據(jù)集 語音數(shù)據(jù)集 國內(nèi)最好的語音數(shù)據(jù)集： openSLR數(shù)據(jù)集下載鏈接 一個(gè)不錯(cuò)的英語語音數(shù)據(jù)集網(wǎng)站： Speech datasets ——很多英語語音數(shù)據(jù)集，部分免費(fèi)有下載鏈接
請問明天使用新數(shù)據(jù)集以后，練習(xí)賽的數(shù)據(jù)集可以發(fā)布嗎
今天給大家分享一個(gè)免費(fèi)獲取機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集網(wǎng)站： Machine Learning Datasets | Papers With Code 有想法但沒有數(shù)據(jù)集的同學(xué)的福音，網(wǎng)站屆滿很簡潔，及本本上提供的了一般可用的各類數(shù)據(jù)集，我們可以進(jìn)行各類影像、評(píng)論和點(diǎn)云等數(shù)據(jù)集的搜羅。
在通信領(lǐng)域有哪些可以用于寫論文的開源數(shù)據(jù)集使用呢
SVHN數(shù)據(jù)集默認(rèn)label數(shù)據(jù)類型是UInt32, 沒有對(duì)應(yīng)方法轉(zhuǎn)換為float32類型
pdf）中提出了一種合成面向目標(biāo)的對(duì)話作為附加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法，用于對(duì)話狀態(tài)跟蹤（DST）任務(wù)。作者創(chuàng)建了一個(gè)定義基本狀態(tài)、動(dòng)作和轉(zhuǎn)移函數(shù)的抽象模型（也可以將其稱之為本體）。它的貢獻(xiàn)在于：（1）該模型可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如餐廳預(yù)訂或訓(xùn)練帶有任意空槽和值的連接搜索；（2）合成的數(shù)據(jù)允許在你在有監(jiān)督數(shù)據(jù)十分有限
現(xiàn)在數(shù)據(jù)集都已經(jīng)優(yōu)化到 9733的得分了，線上的得分還是有44w。想問一下各位30w的大佬，線下的數(shù)據(jù)集的得分都優(yōu)化成啥樣了？還是線下的下限也就這么多了？圖為線下的數(shù)據(jù)結(jié)果分析
2022-10-02 ? ?GEE數(shù)據(jù)集：全球土壤鹽度數(shù)據(jù)集（1986-2016） GEE數(shù)據(jù)集：SDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù) GEE數(shù)據(jù)集：美國大陸(CONUS)30米土壤屬性概率圖數(shù)據(jù)庫 GEE數(shù)據(jù)集：SDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù) GEE數(shù)據(jù)集：全球土壤網(wǎng)格數(shù)據(jù)集
? GEE數(shù)據(jù)集：NOAA海平面上升數(shù)字高程模型（DEMs） GEE數(shù)據(jù)集：沿海國家高程數(shù)據(jù)庫（CoNED）項(xiàng)目--地形測量數(shù)字高程模型（TBDEMs） GEE：全球海洋深度數(shù)據(jù)集General Bathymetric Chart of the Oceans GEE數(shù)據(jù)集：ASTER全球數(shù)字高程模型（GDEM）v3
態(tài)循環(huán)過程減少干擾因素的影響。 通過應(yīng)用 DEA 方法并整合網(wǎng)格氣溫數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)全面的全球尺度 UHII 數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集涵蓋 10,000 多個(gè)城市，時(shí)間跨度超過 20 年，具有月度時(shí)間分辨率。 該數(shù)據(jù)集提供了多方面的 UHII 估計(jì)值，包括晴空地表、全天空地表和冠層 UHII，為分析城市環(huán)境中的
setZoom(4); 結(jié)果 使用條款 本數(shù)據(jù)集采用 CC-BY 4.0 許可，并要求注明以下出處："本數(shù)據(jù)集由谷歌為森林數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系制作"。 包含修改后的哥白尼哨兵數(shù)據(jù) [2015年至今]。參見哨兵數(shù)據(jù)法律聲明。 數(shù)據(jù)引用 N. Clinton, et al. A
和直接。 電影評(píng)論數(shù)據(jù)集：除了IMDB和Amazon數(shù)據(jù)集，還有一些其他來源的電影評(píng)論數(shù)據(jù)集，如Rotten Tomatoes數(shù)據(jù)集和MovieLens數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集可以提供額外的樣本和不同的評(píng)論視角，從而增加了數(shù)據(jù)集的多樣性。 綜上所述，IMDB影評(píng)數(shù)據(jù)集雖然有一些局限性，
使用大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)。這些數(shù)據(jù)可以分為有標(biāo)注數(shù)據(jù)集和無標(biāo)注數(shù)據(jù)集兩種類型。 無標(biāo)注數(shù)據(jù)集是指在數(shù)據(jù)集中沒有提供明確標(biāo)注或標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。這意味著數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本都缺少明確的分類或標(biāo)簽信息。例如，在自然語言處理領(lǐng)域，無標(biāo)注數(shù)據(jù)集可能是大量的文本數(shù)據(jù)，但是這些文本數(shù)據(jù)沒有被標(biāo)記為不同的語言、主題、情感等類別。
