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微服務(wù)網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì) 網(wǎng)關(guān)初識(shí)及其意義 網(wǎng)關(guān)分類 常見網(wǎng)關(guān)對(duì)比 接入場(chǎng)景 父主題: 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)脫敏 DWS提供列級(jí)別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。針對(duì)某些敏感信息(如身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)等),通過(guò)應(yīng)用脫敏函數(shù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫,實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù),從而增強(qiáng)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的能力。 了解更多請(qǐng)參見數(shù)據(jù)脫敏。 父主題:
華為云盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型,速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。目前,盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級(jí)預(yù)報(bào),其氣象預(yù)測(cè)結(jié)果包括位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等,可以直接應(yīng)用于多個(gè)氣象研究細(xì)分場(chǎng)景,歐洲中期預(yù)報(bào)中心和中央氣象臺(tái)等都在實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)盤古預(yù)測(cè)的優(yōu)越性。
場(chǎng)景說(shuō)明 微型氣象是不可預(yù)測(cè)的,基本上不能通過(guò)人工手段來(lái)分析其變化,因此必須運(yùn)用新技術(shù),對(duì)氣象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以便采取相應(yīng)的措施來(lái)避免或解決事故的發(fā)生。而常規(guī)氣象環(huán)境數(shù)據(jù)采集容易造成數(shù)據(jù)損失、人力成本高、數(shù)據(jù)安全性差、可追蹤性差等問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題,可以通過(guò)網(wǎng)關(guān)將設(shè)備采集的數(shù)據(jù)上報(bào)到華
Gateway為例,通過(guò)YAML創(chuàng)建服務(wù)網(wǎng)關(guān)。 YAML創(chuàng)建服務(wù)網(wǎng)關(guān) 登錄UCS控制臺(tái),單擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的“服務(wù)網(wǎng)格”,進(jìn)入服務(wù)網(wǎng)格列表頁(yè)。 單擊服務(wù)網(wǎng)格名稱,進(jìn)入服務(wù)網(wǎng)格詳情頁(yè)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“服務(wù)網(wǎng)關(guān) > 網(wǎng)關(guān)實(shí)例”,進(jìn)入網(wǎng)關(guān)實(shí)例列表頁(yè)面。 單擊右上角“YAML創(chuàng)建”,彈出服務(wù)網(wǎng)關(guān)YAML創(chuàng)建界面。
Readme How-to 全球陸地數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(GLDAS)攝取了衛(wèi)星和地面觀測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它使用先進(jìn)的陸地表面建模和數(shù)據(jù)同化技術(shù),生成陸地表面狀態(tài)和通量的最佳領(lǐng)域。 GLDAS-2.0是GLDAS第二版(GLDAS-2)數(shù)據(jù)集的兩個(gè)組成部分之一,第二個(gè)是GLDAS-2.1。GLDAS-2
數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品-標(biāo)準(zhǔn)版包含元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理、標(biāo)準(zhǔn)管理,數(shù)據(jù)治理服務(wù)數(shù)據(jù)量在1000GB范圍以內(nèi),超出部分N按每GB單價(jià)400元計(jì)算。數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品-企業(yè)版:包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理、標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)治理服務(wù)數(shù)據(jù)
斜或者限制。共享交換服務(wù)從數(shù)據(jù)交換向服務(wù)交換延伸;從靜態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)交換延伸;從數(shù)據(jù)落地后的交換向落地前數(shù)據(jù)交換延伸。 7. 數(shù)據(jù)源延伸擴(kuò)展至社會(huì)端 科技進(jìn)步改變生活,數(shù)據(jù)來(lái)源渠道更為廣泛,數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式更為多樣。政府擁有大量的政務(wù)及城市信息數(shù)據(jù)與巨大的應(yīng)用需
DC-8 飛機(jī)現(xiàn)場(chǎng)氣象和導(dǎo)航數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)介 ARCTAS_MetNav_AircraftInSitu_DC8_Data 是在 "北極飛機(jī)和衛(wèi)星對(duì)流層成分研究 "亞軌道活動(dòng)中收集的 DC-8 飛機(jī)的原地氣象和導(dǎo)航數(shù)據(jù)。本產(chǎn)品還包括來(lái)自 DLH 的水蒸氣數(shù)據(jù)。該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)收集工作已經(jīng)完成。
華為云盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型,速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。目前,盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級(jí)預(yù)報(bào),其氣象預(yù)測(cè)結(jié)果包含臺(tái)風(fēng)路徑、降水,以及位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等基礎(chǔ)氣象要素,可以直接應(yīng)用于多個(gè)氣象研究細(xì)分場(chǎng)景,歐
Himawari-9(葵花9號(hào),簡(jiǎn)稱H-9)氣象衛(wèi)星是日本宇宙航空研究開發(fā)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)制造的向日葵系列衛(wèi)星之一,是日本于2016年11月2日發(fā)射的新一代氣象衛(wèi)星,數(shù)據(jù)被廣泛用于監(jiān)測(cè)暴雨云團(tuán)、臺(tái)風(fēng)動(dòng)向以及持續(xù)噴發(fā)活動(dòng)的火山等防災(zāi)領(lǐng)域。 H-9數(shù)據(jù)集目前提供的數(shù)據(jù)為每整點(diǎn)拍攝的數(shù)據(jù),共有18個(gè)波段,前16個(gè)
MVC中,可以使用域?qū)ο髞?lái)共享數(shù)據(jù)。域?qū)ο笫且粋€(gè)Map類型的對(duì)象,可以在請(qǐng)求處理方法之間共享數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)共享可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同組件、請(qǐng)求或模塊之間的傳遞和共享,以方便數(shù)據(jù)的處理和展示,提高應(yīng)用程序的性能和靈活性。 SpringMVC主要提供了一下幾種方式來(lái)達(dá)到數(shù)據(jù)共享: 1、使用Serv
場(chǎng)景示例:通過(guò)制作數(shù)據(jù)盤鏡像,將快到期云服務(wù)器的磁盤數(shù)據(jù)導(dǎo)出。 背景知識(shí) 通過(guò)云服務(wù)器的數(shù)據(jù)盤創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像的過(guò)程如下:從現(xiàn)有數(shù)據(jù)盤開始,掛載至云服務(wù)器實(shí)例,初始化數(shù)據(jù)盤并寫入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像,并最終創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤,如圖1所示。 圖1 數(shù)據(jù)盤鏡像使用流程 前提條件 云服務(wù)器已掛載數(shù)據(jù)盤,如未掛載,請(qǐng)參考“掛載磁盤”掛載數(shù)據(jù)盤。
礎(chǔ)產(chǎn)品,并基于試點(diǎn)場(chǎng)景的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行閉環(huán)驗(yàn)證。如:信用信貸、電子臺(tái)賬、跨境數(shù)據(jù)流通等,逐步構(gòu)建起真正支撐場(chǎng)內(nèi)規(guī)模交易的可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)體系。 國(guó)際數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室嘗試構(gòu)建一條全新的保障數(shù)據(jù)主權(quán)的安全可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)路徑,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)來(lái)源可確認(rèn),使用范圍可界定,流通過(guò)程
各種數(shù)據(jù)、資料,從而極大地推動(dòng)了氣象觀測(cè)事業(yè)的快速發(fā)展。因此,建立一個(gè)完善的氣象自動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)已成為世界各國(guó)普遍關(guān)注的課題之一。我國(guó)也非常重視氣象自動(dòng)化監(jiān)測(cè)網(wǎng)的建設(shè)工作。氣象自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的設(shè)計(jì)原則就是要保證儀器正常運(yùn)轉(zhuǎn),提高測(cè)量精度,減少誤差。一般應(yīng)符合下列幾個(gè)方面:一是確儀器設(shè)備安全
更新云服務(wù)器元數(shù)據(jù) 功能介紹 更新云服務(wù)器元數(shù)據(jù)。 如果元數(shù)據(jù)中沒有待更新字段,則自動(dòng)添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)中已存在待更新字段,則直接更新字段值。 如果元數(shù)據(jù)中的字段不在請(qǐng)求參數(shù)中,則保持不變 如果元數(shù)據(jù)中包含了敏感數(shù)據(jù),您應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)保護(hù)敏感數(shù)據(jù),比如限制訪問(wèn)范圍、加密等。
為企業(yè)/院校提供人才招聘、人才評(píng)估、人才盤點(diǎn)支撐服務(wù)。中軟國(guó)際測(cè)評(píng)平臺(tái)圍繞職業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)技能、職業(yè)興趣、價(jià)值觀、基礎(chǔ)智力五大板塊的評(píng)價(jià)理念進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā),主要測(cè)評(píng)呈現(xiàn)形式有單項(xiàng)測(cè)評(píng)、綜合測(cè)評(píng)、崗位勝任力測(cè)評(píng); 在劍橋大學(xué)嘉治學(xué)院中國(guó)管理研究中心指導(dǎo)下,聯(lián)合北師大心理學(xué)部、易普斯咨詢
了解華為云 新聞報(bào)道 七項(xiàng)領(lǐng)先,華為云盤古大模型領(lǐng)跑中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng) 新聞報(bào)道 七項(xiàng)領(lǐng)先,華為云盤古大模型領(lǐng)跑中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng) 2024-11-18 近日,國(guó)際權(quán)威分析機(jī)構(gòu)沙利文(Frost & Sullivan)發(fā)布《中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)報(bào)告,2024》。報(bào)告顯示,華為云在行
Data是云徙數(shù)艦系列產(chǎn)品的組成部分,融合數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、模型建設(shè)、標(biāo)簽建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等核心功能,幫助企業(yè)一站式建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái),釋放數(shù)據(jù)價(jià)值賦能業(yè)務(wù)i-DE Data商品說(shuō)明i-DE Data是云徙數(shù)艦系列產(chǎn)品的組成部分,融合數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、模型建設(shè)、標(biāo)簽建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)、
CDM與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么區(qū)別,如何選擇? 華為云上涉及數(shù)據(jù)遷移的服務(wù)有以下幾種: 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) CDM 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) OMS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 主機(jī)遷移服務(wù) SMS 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 上述數(shù)據(jù)遷移服務(wù)的區(qū)別請(qǐng)參見各個(gè)數(shù)據(jù)遷移服務(wù)區(qū)別。 什么是云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)(CDM)