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), ) 點(diǎn)擊并拖拽以移動 點(diǎn)擊并拖拽以移動?編輯 閱讀完整的數(shù)據(jù)集STAC集合包括一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它鏈接到parquet數(shù)據(jù)集的根。這可以用來讀取所有跨時間的數(shù)據(jù)。我們將使用Dask來讀入數(shù)據(jù)集。 eclipse = catalog.get_collection("eclipse")
簡介： 中國區(qū)域地面氣象要素驅(qū)動數(shù)據(jù)年度合成產(chǎn)品，包括近地面氣溫、近地面氣壓、近地面空氣比濕、近地面全速、地面向下短波輻射、地面向下長波輻射、地面降水率共7個要素。數(shù)據(jù)為NETCDF格式，時間分辨率為年，水平空間分辨率為0.1°?？蔀?span id="qxayom7" class='cur'>中國區(qū)陸面過程模擬提供驅(qū)動數(shù)據(jù)。前言 –
據(jù)世界氣象組織（WMO）統(tǒng)計(jì)，全球有超過1萬個氣象站點(diǎn)，其中有超過8000個站點(diǎn)提供了全年的氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過WMO的全球氣象觀測系統(tǒng)（GOS）共享和傳輸，形成了全球氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（GDN）和國際氣象數(shù)據(jù)中心（IMDC），為全球氣象預(yù)報(bào)和研究提供了重要的支持。 數(shù)據(jù)集ID:
GRIDMET: 愛達(dá)荷大學(xué)網(wǎng)格化地表氣象數(shù)據(jù)集 格雷德地表氣象數(shù)據(jù)集提供了1979年以來美國毗連地區(qū)的溫度、降水、風(fēng)、濕度和輻射的高空間分辨率（約4公里）的每日地表場。該數(shù)據(jù)集將來自PRISM的高分辨率空間數(shù)據(jù)與來自國家土地數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（NLDAS）的高時間分辨率數(shù)據(jù)相融合，以產(chǎn)生空間和時間上的連續(xù)場，用于額外的陸地表面建模。
氣象數(shù)據(jù)獲取因其數(shù)據(jù)源多、請求規(guī)則不一，格式復(fù)雜、體積龐大，所以經(jīng)常成為氣象小白的噩夢。這里收集了一些常用氣象數(shù)據(jù)下載方法及下載的代碼，供大家參考 目錄 1. 中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（這是最官方的數(shù)據(jù)平臺） 2. NOAA 全球地面站觀測數(shù)據(jù) 3. 全球探空數(shù)據(jù) 4. 全國空氣質(zhì)量觀測數(shù)據(jù) 5
【Notebook產(chǎn)品】【圖像分類衛(wèi)星云圖】分類人工干預(yù)or自然氣象災(zāi)害氣象預(yù)警氣象異常的算法收集與數(shù)據(jù)集收集。近日，河北千年難遇氣象災(zāi)害、多地的異常天氣，著眼未來與過去。讓國人留下許多遺憾。如何防范與未然，熱度我相信不止于氣象人和國家管理者。這關(guān)系著國人的生產(chǎn)生活生命。本貼旨在收集相關(guān)數(shù)據(jù)集和圖像分類算法，和華為云
可以幫助氣象學(xué)家、氣象預(yù)報(bào)員、氣象研究人員等更準(zhǔn)確地預(yù)測天氣、分析氣候變化等。 2. 對于農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、能源等行業(yè)，小時氣象數(shù)據(jù)可以提供有關(guān)氣象條件的信息，幫助人們更好地制定決策、規(guī)劃生產(chǎn)和運(yùn)輸，從而提高生產(chǎn)效率和安全性。 3. 對于城市管理和公共服務(wù)等領(lǐng)域，小時氣象數(shù)據(jù)可以幫助
Experiment (ARME) Data 亞馬遜地區(qū)微氣象實(shí)驗(yàn)（ARME）前的數(shù)據(jù) 簡介 亞馬遜地區(qū)微氣象實(shí)驗(yàn)（ARME）數(shù)據(jù)包含有關(guān)亞馬遜森林能量平衡和蒸散要素的微氣象數(shù)據(jù)（氣候、降水截流、微氣象和土壤濕度）。四種數(shù)據(jù)類型的 ASCII 文本數(shù)據(jù)文件已壓縮在一起。該實(shí)驗(yàn)的眾多科學(xué)發(fā)現(xiàn)之一是
? 簡介 巴西每日氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)（BR-DWGD），1961-2020巴西綜合氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)集是氣象研究的一大進(jìn)步，它滿足了人們對精確、廣泛的氣象數(shù)據(jù)日益增長的需求。該數(shù)據(jù)集在前一個數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，將空間分辨率提高到 0.1° x 0.1°，并將時間覆蓋范圍從 1961
2目前包括來自CLSM-F2.5和GRACE-DA的產(chǎn)品，其中GRACE-DA數(shù)據(jù)范圍為2003年至今。根據(jù)與ECMWF的數(shù)據(jù)協(xié)議，此GLDAS-2.2日產(chǎn)品不包括氣象強(qiáng)迫字段。GLDAS-2.2 數(shù)據(jù)以NetCDF格式存檔和分發(fā)。前言 – 人工智能教程 GLDAS（Global
(STILT) 模型輸入。每個產(chǎn)品包含多個 NetCDF 文件，打包為一個 TAR/GZIP 文件。這些數(shù)據(jù)對應(yīng)于同樣由 CARVE 科學(xué)團(tuán)隊(duì)生成的 WRF-STILT 模型足跡數(shù)據(jù)。 該數(shù)據(jù)集包含 72 個 TAR/GZIP 文件，其中包含 NetCDF 格式的 WRF-STILT 粒子文件。
AgERA5 (ECMWF) 數(shù)據(jù)集¶ 1979 年至今的每日地面氣象數(shù)據(jù)，作為農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)生態(tài)研究的輸入。該數(shù)據(jù)集基于地表每小時 ECMWF ERA5 數(shù)據(jù)，稱為 AgERA5。原始ERA5數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理是一項(xiàng)復(fù)雜且專業(yè)的工作。通過提供 AgERA5 數(shù)據(jù)集，用戶可以從這項(xiàng)工
—NASA 蘭利比奇 B200 空中國王和 NASA 戈達(dá)德太空飛行中心的 C-130H 大力神運(yùn)輸機(jī)——被用于在各種大陸表面和大氣條件下收集高質(zhì)量的現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)。在這些飛行過程中，飛機(jī)的位置、氣象和環(huán)境數(shù)據(jù)由各種儀器記錄。對于該數(shù)據(jù)集，測量數(shù)據(jù)包括但不限于：緯度、經(jīng)度、高度、地
局高分衛(wèi)星16m數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺（CNSA-GEO平臺）”，宣布正式將中國高分16米數(shù)據(jù)對外開放共享，讓全球超過95%沒有衛(wèi)星發(fā)射能力的國家從中受益。 華為云也將利用跨區(qū)域部署，全球布局的優(yōu)勢，讓每天高達(dá)1T、32天完成一次全球覆蓋的海量數(shù)據(jù)，以及來自全球的高并發(fā)訪問量，高分衛(wèi)星
數(shù)據(jù) 本文使用數(shù)據(jù)來自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均經(jīng)向風(fēng) 難點(diǎn)：各種庫的下載與安裝，主要難點(diǎn)在xarray上。
ATTREX-飛機(jī)導(dǎo)航和氣象測量是在全球鷹無人機(jī)系統(tǒng)（UAS）上收集的原位導(dǎo)航和氣象測量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是在空中熱帶對流層頂實(shí)驗(yàn)（ATTREX）活動期間收集的。該數(shù)據(jù)集包括在2011年和2013年加利福尼亞州的部署以及2014年關(guān)島的部署期間，由氣象測量系統(tǒng)（MMS）收集的原位氣象和導(dǎo)航屬性。
多要素自動氣象站FT-QC10，多要素氣象站有FT-QC4，F(xiàn)T-QC5，F(xiàn)T-QC6，F(xiàn)T-QC7，F(xiàn)T-QC8，F(xiàn)T-QC9，F(xiàn)T-QC10等氣象觀測設(shè)備，氣象文化是在氣象行業(yè)發(fā)展方式和發(fā)展過程中凝練出來的，是氣象歷史的積淀。氣象文化是中國先進(jìn)文化的組成部分，是氣象人創(chuàng)造的物
5 掛載外部存儲卷，到WRF容器內(nèi)根據(jù)Docker容器的功能，用戶可以把外部的共享存儲，掛載到容器里面去（跟nfs掛載類似）。如果能借助Kubernetes就更厲害了，可以掛載更多的共享存儲類型?？梢詤⒖歼@個https:github.com/NCAR/WRF_DOCKER
小型氣象站的應(yīng)用FT-QC7小型氣象站主要有：校園氣象站、自動氣象站、超聲波氣象站、微型氣象站、便攜式氣象站、農(nóng)業(yè)氣象站、水文監(jiān)測站、雨量監(jiān)測站等?？杀O(jiān)測風(fēng)向、風(fēng)速、溫度、濕度、氣壓、雨量、土壤溫濕度等常規(guī)氣象要素，具有自動記錄、超限報(bào)警和數(shù)據(jù)通訊等功能。主要的應(yīng)用場所有：工農(nóng)業(yè)
民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何做好氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報(bào)工作，保障社會正常運(yùn)行，保障人民生命和財(cái)產(chǎn)安全成為各地政府與應(yīng)急管理部門的重要議題。 作為防災(zāi)減災(zāi)的第一道防線，氣象服務(wù)在氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警中起著重要的保障作用。中國氣象局召開專題視頻會議，要求扎實(shí)做好氣象監(jiān)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，針對局地突發(fā)災(zāi)害性天氣
