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已找到以下 400 條記錄
  • 城市傳感器氣象數(shù)據(jù)

    ), ) 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng) 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng)?編輯  閱讀完整的數(shù)據(jù)集STAC集合包括一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),它鏈接到parquet數(shù)據(jù)集的根。這可以用來(lái)讀取所有跨時(shí)間的數(shù)據(jù)。我們將使用Dask來(lái)讀入數(shù)據(jù)集。 eclipse = catalog.get_collection("eclipse")

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-24 09:41:24
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  • 常見(jiàn)氣象數(shù)據(jù)獲取方式及批量下載代碼匯總-轉(zhuǎn)載

     氣象數(shù)據(jù)獲取因其數(shù)據(jù)源多、請(qǐng)求規(guī)則不一,格式復(fù)雜、體積龐大,所以經(jīng)常成為氣象小白的噩夢(mèng)。這里收集了一些常用氣象數(shù)據(jù)下載方法及下載的代碼,供大家參考  目錄  1. 中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(這是最官方的數(shù)據(jù)平臺(tái))  2. NOAA 全球地面站觀測(cè)數(shù)據(jù)  3. 全球探空數(shù)據(jù)  4. 全國(guó)空氣質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)  5

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時(shí)間: 2022-12-03 14:17:54
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  • 全球月度氣象數(shù)據(jù)

    據(jù)世界氣象組織(WMO)統(tǒng)計(jì),全球有超過(guò)1萬(wàn)個(gè)氣象站點(diǎn),其中有超過(guò)8000個(gè)站點(diǎn)提供了全年的氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)WMO的全球氣象觀測(cè)系統(tǒng)(GOS)共享和傳輸,形成了全球氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(GDN)和國(guó)際氣象數(shù)據(jù)中心(IMDC),為全球氣象預(yù)報(bào)和研究提供了重要的支持。 數(shù)據(jù)集ID: 

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2023-10-18 05:03:25
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  • 全球3小時(shí)氣象數(shù)據(jù)

    可以幫助氣象學(xué)家、氣象預(yù)報(bào)員、氣象研究人員等更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天氣、分析氣候變化等。 2. 對(duì)于農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、能源等行業(yè),小時(shí)氣象數(shù)據(jù)可以提供有關(guān)氣象條件的信息,幫助人們更好地制定決策、規(guī)劃生產(chǎn)和運(yùn)輸,從而提高生產(chǎn)效率和安全性。 3. 對(duì)于城市管理和公共服務(wù)等領(lǐng)域,小時(shí)氣象數(shù)據(jù)可以幫助

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2023-10-14 17:22:21
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  • 中國(guó)區(qū)域地面氣象要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)(日月年)

    簡(jiǎn)介: 中國(guó)區(qū)域地面氣象要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)年度合成產(chǎn)品,包括近地面氣溫、近地面氣壓、近地面空氣比濕、近地面全速、地面向下短波輻射、地面向下長(zhǎng)波輻射、地面降水率共7個(gè)要素。數(shù)據(jù)為NETCDF格式,時(shí)間分辨率為年,水平空間分辨率為0.1°??蔀?span id="t7tcamk" class='cur'>中國(guó)區(qū)陸面過(guò)程模擬提供驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)。前言 –

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2023-10-04 23:07:38
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  • 盤古氣象平臺(tái)服務(wù)聲明

    密評(píng)安全服務(wù)聲明 主機(jī)遷移服務(wù)聲明 KooMessage服務(wù)使用聲明 云上保障護(hù)航服務(wù) 服務(wù)聲明 支持計(jì)劃服務(wù)服務(wù)聲明 華為云開(kāi)天集成工作臺(tái)服務(wù)協(xié)議 華為GaussDB(DWS)服務(wù)聲明 云證書管理服務(wù)(CCM)免責(zé)聲明 華為云運(yùn)維服務(wù) 服務(wù)聲明 云性能測(cè)試服務(wù)服務(wù)聲明 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)聲明

  • 氣象/海洋數(shù)據(jù)獲取指南 - 盤古大模型 PanguLargeModels

    氣象/海洋數(shù)據(jù)獲取指南 表1 科學(xué)計(jì)算大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)要求 數(shù)據(jù)類型 常用特征/層次 水平分辨率 數(shù)據(jù)范圍 數(shù)據(jù)獲取方式 ERA5 地表變量:海平面氣壓,10米u(yù)風(fēng),10米v風(fēng),2m溫度,相對(duì)濕度 海表變量:有效波高,平均波周期,平均波向 高空變量:重力位勢(shì)、u風(fēng)、v風(fēng)、比濕、溫度

  • 華為云盤古氣象大模型入選2023中國(guó)十大科學(xué)進(jìn)展

    并盛贊重新審視氣象未來(lái)。目前,華為云盤古氣象大模型已正式上線歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心和香港天文臺(tái)地球官網(wǎng),華為云還攜手深圳市氣象局、泰國(guó)國(guó)家氣象局等打造高精度區(qū)域氣象預(yù)報(bào)大模型,利用人工智能技術(shù)提升氣象災(zāi)害預(yù)警能力。 盤古氣象大模型 上一篇: 洞見(jiàn)AI大模型落地應(yīng)用內(nèi)核 華為云發(fā)布五大創(chuàng)新舉措

  • 2023中國(guó)十大科學(xué)進(jìn)展發(fā)布,華為云盤古氣象大模型入選

    5%。該模型僅需10秒即可完成全球7天重要氣象要素的預(yù)報(bào),計(jì)算速度較數(shù)值方法提升1萬(wàn)倍以上。該研究展示了人工智能和大數(shù)據(jù)在解決天氣預(yù)報(bào)問(wèn)題上的突破。 盤古氣象大模型的三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 目前,盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級(jí)預(yù)報(bào),其氣象預(yù)測(cè)結(jié)果包含臺(tái)風(fēng)路徑、降水,以及位勢(shì)、濕度、

  • 加工氣象數(shù)據(jù)集 - 盤古大模型 PanguLargeModels

    加工氣象數(shù)據(jù)集 加工氣象數(shù)據(jù)集任務(wù)前,請(qǐng)先完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入操作,具體步驟請(qǐng)參見(jiàn)導(dǎo)入數(shù)據(jù)至盤古平臺(tái)。 創(chuàng)建氣象數(shù)據(jù)集加工任務(wù) 創(chuàng)建氣象數(shù)據(jù)集加工任務(wù)步驟如下: 登錄ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),在“我的空間”模塊,單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“數(shù)據(jù)工程

  • 發(fā)布氣象數(shù)據(jù)集 - 盤古大模型 PanguLargeModels

    氣象”類型的數(shù)據(jù)集。 圖2 篩選數(shù)據(jù)集模態(tài) 選擇數(shù)據(jù)集,單擊“下一步”。 在“基本配置”中選擇數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)集可見(jiàn)性。 填寫數(shù)據(jù)集名稱、描述,設(shè)置擴(kuò)展信息后,單擊“確定”執(zhí)行數(shù)據(jù)集發(fā)布操作。 當(dāng)任務(wù)狀態(tài)顯示為“運(yùn)行成功”時(shí),說(shuō)明數(shù)據(jù)發(fā)布任務(wù)執(zhí)行成功,生成的“發(fā)布數(shù)據(jù)集”可在“數(shù)據(jù)工程

  • 氣象預(yù)警 - 開(kāi)天集成工作臺(tái) MSSI

    氣象預(yù)警 根據(jù)城市和日期查詢發(fā)布的災(zāi)害預(yù)警信息。包含“氣象預(yù)警查詢”執(zhí)行動(dòng)作。 連接參數(shù) 氣象預(yù)警連接器使用APIkey認(rèn)證,創(chuàng)建氣象預(yù)警連接時(shí)連接參數(shù)說(shuō)明如表1所示。 表1 連接參數(shù)說(shuō)明 名稱 必填 說(shuō)明 示例值/默認(rèn)值 連接名稱 是 設(shè)置連接名稱。 氣象預(yù)警 描述 否 對(duì)于連接的信息描述說(shuō)明。

  • Google Earth Engine(GEE)—— GRIDMET: 愛(ài)達(dá)荷大學(xué)網(wǎng)格化地表氣象數(shù)據(jù)

    GRIDMET: 愛(ài)達(dá)荷大學(xué)網(wǎng)格化地表氣象數(shù)據(jù)集 格雷德地表氣象數(shù)據(jù)集提供了1979年以來(lái)美國(guó)毗連地區(qū)的溫度、降水、風(fēng)、濕度和輻射的高空間分辨率(約4公里)的每日地表場(chǎng)。該數(shù)據(jù)集將來(lái)自PRISM的高分辨率空間數(shù)據(jù)與來(lái)自國(guó)家土地數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(NLDAS)的高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)相融合,以產(chǎn)生空間和時(shí)間上的連續(xù)場(chǎng),用于額外的陸地表面建模。

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-24 15:29:27
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  • 地理智能體

    為自然資源、生態(tài)、氣象、環(huán)保、海洋等調(diào)查、監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)、監(jiān)管和執(zhí)法等重點(diǎn)工作提供技術(shù)支撐 服務(wù)咨詢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)獲取慢、加工生產(chǎn)難 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過(guò)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購(gòu)、生產(chǎn)、下載,當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲??;遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過(guò)用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工;用戶需具備正射、鑲嵌

  • 氣象數(shù)據(jù)集格式要求 - 盤古大模型 PanguLargeModels

    氣象數(shù)據(jù)集格式要求 ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持導(dǎo)入氣象數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集當(dāng)前包括海洋氣象數(shù)據(jù)。 海洋氣象數(shù)據(jù)通常來(lái)源于氣象再分析。氣象再分析是通過(guò)現(xiàn)代氣象模型和數(shù)據(jù)同化技術(shù),重新處理歷史觀測(cè)數(shù)據(jù),生成高質(zhì)量的氣象記錄。這些數(shù)據(jù)既可以覆蓋全球范圍,也可以針

  • 巴西每日氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)(BR-DWGD)

    ? 簡(jiǎn)介 巴西每日氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)(BR-DWGD),1961-2020巴西綜合氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)集是氣象研究的一大進(jìn)步,它滿足了人們對(duì)精確、廣泛的氣象數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的需求。該數(shù)據(jù)集在前一個(gè)數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,將空間分辨率提高到 0.1° x 0.1°,并將時(shí)間覆蓋范圍從 1961

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2023-08-27 17:56:01
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  • 【Notebook產(chǎn)品】【圖像分類衛(wèi)星云圖】分類人工干預(yù)or自然氣象災(zāi)害氣象預(yù)警氣象異常的算法收集與數(shù)據(jù)集收集

    【Notebook產(chǎn)品】【圖像分類衛(wèi)星云圖】分類人工干預(yù)or自然氣象災(zāi)害氣象預(yù)警氣象異常的算法收集與數(shù)據(jù)集收集。近日,河北千年難遇氣象災(zāi)害、多地的異常天氣,著眼未來(lái)與過(guò)去。讓國(guó)人留下許多遺憾。如何防范與未然,熱度我相信不止于氣象人和國(guó)家管理者。這關(guān)系著國(guó)人的生產(chǎn)生活生命。本貼旨在收集相關(guān)數(shù)據(jù)集和圖像分類算法,和華為云

    作者: 袁覃
    發(fā)表時(shí)間: 2021-08-10 14:55:17
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  • 亞馬遜地區(qū)微氣象實(shí)驗(yàn)(ARME)前的數(shù)據(jù)

    Experiment (ARME) Data 亞馬遜地區(qū)微氣象實(shí)驗(yàn)(ARME)前的數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)介 亞馬遜地區(qū)微氣象實(shí)驗(yàn)(ARME)數(shù)據(jù)包含有關(guān)亞馬遜森林能量平衡和蒸散要素的微氣象數(shù)據(jù)(氣候、降水截流、微氣象和土壤濕度)。四種數(shù)據(jù)類型的 ASCII 文本數(shù)據(jù)文件已壓縮在一起。該實(shí)驗(yàn)的眾多科學(xué)發(fā)現(xiàn)之一是

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2024-08-21 09:58:44
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  • 什么是應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格 - 應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格 ASM

    什么是應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格 什么是應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格 華為云應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格是一種高性能、高可靠性和易用性的全托管的服務(wù)網(wǎng)格,支持虛擬機(jī)、容器等多種基礎(chǔ)設(shè)施,支持跨區(qū)域多集群服務(wù)的統(tǒng)一治理。以基礎(chǔ)設(shè)施的方式為用戶提供服務(wù)流量管理、服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控、服務(wù)訪問(wèn)安全以及服務(wù)發(fā)布能力。 ASM控制面和數(shù)據(jù)面均和開(kāi)

  • 氣象類加工算子介紹 - 盤古大模型 PanguLargeModels

    氣象類加工算子介紹 平臺(tái)支持氣象數(shù)據(jù)集的加工操作,氣象類加工算子能力清單見(jiàn)表1。 表1 氣象類加工算子能力清單 算子分類 算子名稱 算子描述 科學(xué)計(jì)算 氣象預(yù)處理 將二進(jìn)制格式的氣象數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化JSON數(shù)據(jù)。 氣象預(yù)處理 適用的文件格式:.nc、.cdf、.netcdf、

  • 共享鏡像概述 - 鏡像服務(wù) IMS

    共享鏡像概述 共享鏡像是將自己已經(jīng)創(chuàng)建好的私有鏡像共享給其他用戶使用。共享后,接受者可以使用該共享鏡像快速創(chuàng)建運(yùn)行同一鏡像環(huán)境的云服務(wù)器。 云平臺(tái)無(wú)法保證共享鏡像的完整性和安全性,使用共享鏡像時(shí)請(qǐng)確認(rèn)鏡像來(lái)源于可信任的共享者。 約束與限制 用戶只能共享自己沒(méi)有發(fā)布為市場(chǎng)鏡像的私有鏡像,已經(jīng)發(fā)布為市場(chǎng)鏡像的不能共享。