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實現(xiàn)服務供給優(yōu)化、政務決策支撐和數(shù)據(jù)價值提升 標簽應用需求：為企業(yè)、個人等主體建立標簽體系，提供匹配服務、精準推送服務，為數(shù)據(jù)需求方提供數(shù)據(jù)服務，為業(yè)務部門提供決策輔助，為精準施策提供數(shù)據(jù)支撐，提高政策的普惠度 數(shù)據(jù)服務需求：支撐業(yè)務應用對數(shù)據(jù)的需求，0編碼實現(xiàn)可視化，快速構建數(shù)據(jù)服務
創(chuàng)建并配置CCE集群：由運維人員完成華為云CCE集群的創(chuàng)建及資源配置。 2. 數(shù)據(jù)遷移：包含數(shù)據(jù)庫遷移、存儲遷移和容器鏡像遷移，其中鏡像遷移需要使用docker save工具和華為云容器鏡像服務SWR。 3.
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創(chuàng)建兩個對象存儲服務 OBS桶，一個用于存儲訓練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預測結果。 2. 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機器學習模型訓練，預測故障分析結果。 3.
基于aPaaS平臺提供具有行業(yè)特性的SaaS應用服務，支持低代碼開發(fā)、業(yè)務單據(jù)快速配置，滿足企業(yè)的靈活拓展和創(chuàng)新 方案價值 真正讓企業(yè)省心省力，為企業(yè)的發(fā)展提供了靈活的、可拓展的可能 幫助企業(yè)降低數(shù)字化轉型過程中的投入與風險 為制造業(yè)向智能產品、智能制造和智能服務的轉型提供有力保障
服務 MRS存算分離架構，計算和存儲分離，消除數(shù)據(jù)孤島，多種計算引擎，存儲和計算資源靈活配比提高業(yè)務并發(fā)能力 存儲可使用云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB軟硬垂直優(yōu)化，相比開源性能 7 倍提升，可達百萬級 QPS CloudPond向用戶交付定制化整機柜，為用戶在本地提供華為云各類服務。
避免資源閑置或過度配置造成的浪費，從而有效降低成本 實現(xiàn)了混合云的統(tǒng)一管理 優(yōu)化應用部署架構，提升了業(yè)務穩(wěn)定性。
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