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功能描述 人臉檢測 可快速檢測圖像中是否有人臉，并返回所有人臉位置 人臉比對 對比兩張圖像中的人臉信息，分析面部特征，判斷是否為同一人 人臉搜索 搜索圖庫并返回與輸入人臉最相似的N張人臉圖像 動作活體檢測 通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體，進行實人檢測。
安裝ICAgent 接入日志 查看實時日志 查看更多 最佳實踐 最佳實踐 使用腳本調(diào)用LTS接口實現(xiàn)自定義操作 如何搭建Syslog服務器收集日志并采集到LTS 可視化分析ELB日志 查看更多 常見問題 常見問題 云日志服務LTS對比自建ELK，應該如何選擇？ 在原始日志頁面無法查詢新產(chǎn)生的日志？
登錄已授權的資源進行運維操作，以及在系統(tǒng)進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理操作 了解詳情 最佳實踐 最佳實踐 數(shù)據(jù)庫運維高危操作的復核審批 通過設置數(shù)據(jù)庫控制策略，設置預置命令執(zhí)行策略，動態(tài)識別并攔截高危命令，中斷數(shù)據(jù)庫運維會話。同時自動生成數(shù)據(jù)庫授權工單，發(fā)送給管理員進行二次審批授權。 云堡壘機等保最佳實踐
高性價比：支持存算分離，冷數(shù)據(jù)存儲成本下降80% ; 基于PQ量化算法，內(nèi)存相比ES算法降低70%。 語義檢索效果領先 語義檢索效果領先 大規(guī)模相關性數(shù)據(jù)構建：高質(zhì)量相關性標注數(shù)據(jù)，包含正負例 假正例去除，去除相關性不是特別高的數(shù)據(jù) 難負例構建，和query相關，但不是正確答案 假負例
高性價比：支持存算分離，冷數(shù)據(jù)存儲成本下降80% ; 基于PQ量化算法，內(nèi)存相比ES算法降低70%。 語義檢索效果領先 語義檢索效果領先 大規(guī)模相關性數(shù)據(jù)構建：高質(zhì)量相關性標注數(shù)據(jù)，包含正負例 假正例去除，去除相關性不是特別高的數(shù)據(jù) 難負例構建，和query相關，但不是正確答案 假負例
云堡壘機是否支持納管非華為云和云下服務器？ 云堡壘機支持管理哪些數(shù)據(jù)庫？ 云堡壘機支持擴容嗎？ 云堡壘機支持管理企業(yè)ERP上云、SAP上云等業(yè)務嗎？ 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏 云證書管理服務 CCM SSL證書管理和私有證書管理
日志流，查詢日志時可以進入對應的日志流快速查看日志。1個日志組中最多可以創(chuàng)建100個日志流。 控制臺 專家咨詢 文檔 -實時采集日志 采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢。 -日志查詢與分析 對采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢
專屬分布式存儲服務 DSS 云數(shù)據(jù)庫 RDS 分布式緩存服務 大數(shù)據(jù)分析場景 大數(shù)據(jù)分析場景 對于大數(shù)據(jù)分析場景，客戶希望使用公有云資源和技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，并及時將分析結(jié)果應用到業(yè)務生產(chǎn)中。對于安全、合規(guī)有較多考慮，希望能夠在獨立的空間中分析數(shù)據(jù)，同時由于數(shù)據(jù)分析過程中對性能要求過
級技能庫，幫助機器人完成通用的抓、放、推、拉等原子動作及高精度的操作任務 大模型賦能提效，低成本完成數(shù)據(jù)處理 大模型賦能提效，低成本完成數(shù)據(jù)處理 場景理解能力：支持海量數(shù)據(jù)快速查詢，方便開發(fā)者隨時調(diào)取所需數(shù)據(jù)構建訓練數(shù)據(jù)集 預標注能力：支持2D圖像QA對、Caption、2D3D
結(jié)束后退出共享 共享信息查詢 資源所有者可以查詢當前已經(jīng)共享的資源信息，以及資源使用者的相關信息。 資源使用者可以查詢當前正在使用的共享資源信息，以及資源所有者信息 資源所有者可以查詢當前已經(jīng)共享的資源信息，以及資源使用者的相關信息。 資源使用者可以查詢當前正在使用的共享資源信息，以及資源所有者信息
在游戲應用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲在Redis®中以提升用戶訪問速度，Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗 靈活擴展 業(yè)務爆發(fā)時可以通過一鍵擴容，輕松應對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
Workspace 可選服務 云數(shù)據(jù)庫 RDS 云數(shù)據(jù)庫 RDS 可選服務 MapReduce服務 MRS MapReduce服務 MRS 可選服務 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 可選服務 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts
比如，OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，需要進行數(shù)據(jù)清洗；OT數(shù)據(jù)量可能非常大，存儲的成本高，數(shù)據(jù)挖掘的代價較大；OT數(shù)據(jù)時效性敏感，隨著時間的推移其價值迅速降低 解決方案 華為云數(shù)據(jù)分析服務提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題
了解詳情 創(chuàng)建告警規(guī)則 通過創(chuàng)建告警規(guī)則定義告警系統(tǒng)如何檢查監(jiān)控數(shù)據(jù)，并在監(jiān)控數(shù)據(jù)滿足告警策略時發(fā)送通知 了解詳情 最佳實踐 最佳實踐 電商平臺業(yè)務監(jiān)控 電商業(yè)務內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理，監(jiān)控要求極其高。 云監(jiān)控在視頻直播中的應用 在互聯(lián)網(wǎng)飛
10 09月 2021 2021-09-10 華為云與北大BIOPIC聯(lián)合發(fā)布蛋白質(zhì)多序列比對開源數(shù)據(jù)集 華為聯(lián)合多家機構推出蛋白質(zhì)多序列比對（Protein MSA）數(shù)據(jù)集，希望在標準化的數(shù)據(jù)集基礎上，支撐研究人員開發(fā)先進的AI模型，加深對蛋白質(zhì)結(jié)構、功能和進化的認知，并進行蛋白設計與改造。
a消費數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息，不同場景的吞吐量有差異 主要功能 StreamingML 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據(jù)進行實時分析與預測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常檢測，實時聚類，時間序列分析等場景 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據(jù)進行實時
內(nèi)置集成行業(yè)算法，深入挖掘數(shù)據(jù)價值 支持自動分析洞察講解和專題故事生成，輔助業(yè)務管理者高效決策 搭配使用 盤古大模型 數(shù)據(jù)管理和安全場景 數(shù)據(jù)管理和安全場景 DataArts Insight支持數(shù)據(jù)平臺原生集成。華為云庫/倉/湖/治理等數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品原生集成，降低集成和運維難度，提供全鏈路數(shù)據(jù)安全保護能力
管理慢日志 查看更多 常見問題 常見問題 包周期與按需的計費模式區(qū)別 如何安裝客戶端訪問實例 如何選擇合理的可用區(qū) 查看更多 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB，了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB，了解更多 GeminiDB Redis 接口 企業(yè)級 Redis 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB
設備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設定設備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務，實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分
復制的備份數(shù)據(jù)發(fā)放新資源。 備份存儲庫類型 云備份使用存儲庫來存放備份，存儲庫分為備份存儲庫和復制存儲庫兩種： 備份存儲庫 備份存儲庫是存放被保護資源產(chǎn)生的備份副本的容器，備份存儲庫同時又分為以下幾種：云服務器備份存儲庫，云硬盤備份存儲庫，SFS Turbo備份存儲庫，混合云備份存儲庫。
