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基于銀行卡二要素，銀行卡三要素，銀行卡四要素與銀聯(lián)數(shù)據(jù)源核驗身份信息與銀行卡號是否一致，實現(xiàn)權威身份驗證。 產(chǎn)品優(yōu)勢 多要素核驗 支持銀行卡二要素，銀行卡三要素，銀行卡四要素進行權威身份驗證 安全可信 承諾不保存服務過程數(shù)據(jù)和用戶隱私數(shù)據(jù) 權威數(shù)據(jù)源 服務數(shù)據(jù)來源于國家權威機構 提交合作咨詢 應用場景
產(chǎn)品功能 中文分詞 將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進行向量化表示，輸入文本語料庫，輸出每個詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進行向量化表示，輸入文本語料庫，輸出每個詞的詞向量表示 命名實體識別 挖掘出文本中的實體，如人名、機構名、地名等
個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合，來提升預測性能 時間序列預測 利用過去數(shù)據(jù)預測未來趨勢；可基于時間維度進行自動任務理解和輔助特征工程，來提升時間序列類任務的精度 異常檢測 用于預測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點；可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型，可融合多個基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況
云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)存儲與分析場景 大數(shù)據(jù)存儲、分析等典型業(yè)務。支持裸金屬本地存儲和結合OBS服務的存算分離方案 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)專用實例 BMS本地存儲型D系列實例、鯤鵬通用計算KS系列實例 高性價比 支持大數(shù)據(jù)存算分離方案，計算、存儲資源獨立擴展 易用性
一致，支持所有銀行，直連銀聯(lián) 驗證銀行卡、姓名、手機號、身份證號碼其中幾個要素是否一致，支持所有銀行，直連銀聯(lián) iP地址查詢 iP歸屬地查詢 提供精準iP地址查詢服務，包括：iP歸屬地查詢、手機iP地址查詢、iP屬地查詢等，查詢數(shù)據(jù)精確到區(qū)縣級。 提供精準iP地址查詢服務，包括：
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導入導出 GaussDB(DWS)支持多種類型數(shù)據(jù)源，面向不同場景，提供全系列數(shù)據(jù)導入導出方案，搭建高效數(shù)據(jù)通道。 導入導出工具系列 如表3-1所示，GaussDB(DWS)提供了一系列數(shù)據(jù)導入導出工具，可根據(jù)場景不同選擇合適的工具。 表3-1
云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)庫 RDS 應用運維管理 AOM 對象存儲服務 OBS 彈性負載均衡 ELB 功能描述 資源棧 資源棧是云服務資源的集合。資源棧將模板描述的所有云服務資源作為一個整體來進行創(chuàng)建、刪除、更新、查詢等。 資源棧是云服務資源的集合。資源棧將模板描述的所有云服務資源作為
線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機器設備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）、園區(qū)智能系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）、外部引入數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）等類型 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機器設備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）、園區(qū)智能系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）、外部引入數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）等類型 全場景服務 一站式服務，提升師生體驗；領導
快速入門 快速入門 什么是配置審計 圖解配置審計服務 基本概念 查看更多 用戶指南 用戶指南 查看所有資源列表 配置資源記錄器 查看資源合規(guī) 查看更多 常見問題 常見問題 資源清單常見問題 資源合規(guī)常見問題 資源記錄器常見問題 查看更多 即刻開始 評估您的云上資源配置 開始使用 您可能感興趣的產(chǎn)品
的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 數(shù)據(jù)高可靠 存儲三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無丟失風險 大容量 PB級數(shù)據(jù)存儲，存儲容量秒級擴容，對線上業(yè)務無干擾 數(shù)據(jù)倉庫：存儲高性能、架構高可用 場景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務數(shù)據(jù)庫，也可以
加密盤的備份數(shù)據(jù)自動加密，保證數(shù)據(jù)安全。備份數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)中心保存，數(shù)據(jù)持久性高達99.999999999%（11個9），遠高于傳統(tǒng)備份系統(tǒng) 應用場景 數(shù)據(jù)備份與恢復 快速業(yè)務部署 數(shù)據(jù)備份與恢復 為云服務器下所有的云硬盤創(chuàng)建一致性備份，通過備份快速恢復數(shù)據(jù)，保證業(yè)務安全可靠 優(yōu)勢 簡單易用??? 自定義策略進行在線備份，3步完成備份配置
創(chuàng)建密鑰進行云服務加密 創(chuàng)建憑據(jù)進行數(shù)據(jù)存儲輪轉 綁定密鑰對并使用私鑰登錄彈性云服務器 使用密鑰進行OBS服務端加密 使用私鑰登錄Linux彈性云服務器 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏 云證書管理服務 CCM
多源數(shù)據(jù)融合，實時數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合，實時數(shù)據(jù)迅捷分析 復雜SQL實時查詢，10+表格聯(lián)合運算，秒級返回結果 實時入倉批流融合60萬/秒/節(jié)點，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)據(jù)融合，一站式統(tǒng)一平臺，助力非傳統(tǒng)數(shù)倉工程師便捷使用數(shù)據(jù) 多應用場景全覆蓋，打造大數(shù)據(jù)時代新型數(shù)據(jù)倉庫
請求。 使用DCS改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，僅依附于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在結構復雜、維護成本高、訪問性能差、功能有限、無法輕松適應數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問題。 使用Ng
3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全 備份恢復 支持數(shù)據(jù)備份，防止應用異常、黑客攻擊等導致的數(shù)據(jù)錯誤 支持數(shù)據(jù)備份，防止應用異常、黑客攻擊等導致的數(shù)據(jù)錯誤
圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 覆蓋海量應用場景，滿足不同業(yè)務的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析 應用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析 優(yōu)勢 熟悉的SQL體驗
對象存儲遷移服務 OMS 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫遷移 在中斷業(yè)務的情況下，主機遷移服務可以把您源端單節(jié)點數(shù)據(jù)庫服務器整機都遷移到華為云彈性云服務器（ECS）上，無須額外安裝和配置數(shù)據(jù)庫及遷移數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 簡單高效 無須在ECS手動安裝和配置數(shù)據(jù)庫，也無須使用其他工具遷移數(shù)據(jù)庫 一致性高 目的端
備份集全局一致性快照，保證恢復數(shù)據(jù)一致性。 細粒度備份恢復 支持集群、schema級別等多種備份恢復，支持就地集群恢復。 更安全 采用加密傳輸，為數(shù)據(jù)安全保駕護航。 gs_dump和gs_restore gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具，前者用于導出數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)保存為文
電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低； 關系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務性與原子性，但其TP與AP處理能力較弱，通過將CSS作為備數(shù)據(jù)庫，可提升整個系統(tǒng)的TP與AP處理能力 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低；
