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false：讀寫緩存；會(huì)返回緩存對(duì)象的拷貝（通過序列化）。這會(huì)慢一些，但是安全，因此默認(rèn)是false。 MyBatis緩存查詢的順序 先查詢二級(jí)緩存，因?yàn)槎?jí)緩存中可能會(huì)有其他程序已經(jīng)查出來的數(shù)據(jù)，可以拿來直接使用。 如果二級(jí)緩存沒有命中，再查詢一級(jí)緩存 如果一級(jí)緩存也沒有命中，則查詢數(shù)據(jù)庫
一、緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個(gè)緩存和數(shù)據(jù)庫中都沒有的數(shù)據(jù)，由于大部分緩存策略是被動(dòng)加載的，并且出于容錯(cuò)考慮，如果從存儲(chǔ)層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個(gè)不存在的數(shù)據(jù)每次請(qǐng)求都要到存儲(chǔ)層去查詢，失去了緩存的意義。用戶不斷發(fā)起請(qǐng)求，在流量大時(shí)
根據(jù)方法對(duì)其返回結(jié)果進(jìn)行緩存，下次請(qǐng)求時(shí)，如果緩存存在，則直接讀取緩存數(shù)據(jù)返回；如果緩存不存在，則執(zhí)行方法，并把返回的結(jié)果存入緩存中。一般用在查詢方法上。 查看源碼，屬性值如下： 屬性/方法名 解釋 value 緩存名，必填，它指定了你的緩存存放在哪塊命名空間 cacheNames
Parameters: 1(Integer)我們可以看到執(zhí)行了2次查詢。說明并沒有產(chǎn)生緩存。說明和sqlsession調(diào)用的方法是有關(guān)系的只有調(diào)用上圖中的方法才會(huì)產(chǎn)生一級(jí)緩存一級(jí)緩存的銷毀1.關(guān)閉session這個(gè)是根據(jù)debug看到的一級(jí)緩存的最終結(jié)構(gòu)。下面是整個(gè)依賴的類圖test @Test
networks: mysql8-cluster: external: true 4.3創(chuàng)建mysql 啟動(dòng) docker-compose -f mysql8-docker-compose.yml up -d 關(guān)閉 docker-compose -f mysql8-docker-compose
可以使用 MySQL 自帶的工具或者第三方工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。使用緩存使用緩存可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高查詢效率。可以使用 MySQL 自帶的緩存或者第三方緩存工具來進(jìn)行緩存。需要注意的是，緩存并不是萬能的，有些查詢可能需要實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)，因此不能完全依賴緩存。優(yōu)化表結(jié)構(gòu)優(yōu)
1 緩存的作用和一般使用流程 作用： 減少服務(wù)器壓力，增加請(qǐng)求承載量，快速響應(yīng)請(qǐng)求等等。 一般流程： 2 緩存穿透 概念：指緩存和數(shù)據(jù)庫中都沒有用戶想要查詢到的數(shù)據(jù)，并且不斷進(jìn)行請(qǐng)求，造成數(shù)據(jù)庫承載部分壓力。 解決方法： 接口校驗(yàn)：防止非法請(qǐng)求 將緩存中key-value的value設(shè)置為null
一次批量寫入的頁數(shù)量。默認(rèn)值為0，取值范圍0到256。 redo log 無鎖優(yōu)化 MySQL :: MySQL 8.0: New Lock free, scalable WAL design MySQL 8 中快速添加列的底層實(shí)現(xiàn)原理 MySQL 8 中快速添加列的底層實(shí)現(xiàn)原理是通過 InnoDB 存儲(chǔ)引擎的
能使用緩存？經(jīng)常查詢并且不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)。4、Mybatis緩存MyBatis包含一個(gè)非常強(qiáng)大的查詢緩存特性，它可以非常方便地定制和配置緩存。緩存可以極大地 提升查詢效率。 MyBatis系統(tǒng)中默認(rèn)定義了兩級(jí)緩存：一級(jí)緩存和二級(jí)緩存 默認(rèn)情況下，只有一級(jí)緩存開啟。（SqlSession級(jí)別的緩存，也稱為本地緩存）
Java本地緩存 Java實(shí)現(xiàn)本地緩存的方式有很多，其中比較常見的有HashMap、Guava Cache、Caffeine和Encahche等。這些緩存技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，你可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的緩存技術(shù)。以下是一些詳細(xì)介紹： 1. HashMap:通過Map的底層方
引言：為什么需要聲明式緩存？背景痛點(diǎn)：傳統(tǒng)代碼中緩存邏輯與業(yè)務(wù)邏輯高度耦合，存在重復(fù)代碼、維護(hù)困難等問題（如手動(dòng)判斷緩存存在性、序列化/反序列化操作） 解決方案：通過注解+AOP實(shí)現(xiàn)緩存邏輯與業(yè)務(wù)解耦，開發(fā)者只需關(guān)注業(yè)務(wù)，通過注解配置緩存策略（如過期時(shí)間、防擊穿機(jī)制等） 技術(shù)價(jià)值
che_inserts被加入到緩存中的查詢數(shù)目Qcache_hits緩存采樣數(shù)數(shù)目Qcache_lowmem_prunes因?yàn)槿鄙賰?nèi)存而被從緩存中刪除的查詢數(shù)目Qcache_not_cached沒有被緩存的查詢數(shù)目 (不能被緩存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)Qca
query_cache_size: 這個(gè)屬性決定了 MySQL 查詢緩存的大小。查詢緩存可以將已經(jīng)執(zhí)行過的查詢結(jié)果緩存起來，當(dāng)相同的查詢再次執(zhí)行時(shí)，直接返回緩存的結(jié)果，避免重復(fù)執(zhí)行相同的查詢。默認(rèn)情況下，MySQL 8 中的查詢緩存是禁用的。如果你確定查詢緩存對(duì)你的應(yīng)用有益，并且你的查詢包含了不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)，你可以通過設(shè)置
數(shù)據(jù)發(fā)生了變更，先刪除了緩存，然后要去修改數(shù)據(jù)庫，此時(shí)還沒修改。一個(gè)請(qǐng)求過來，去讀緩存，發(fā)現(xiàn)緩存空了，去查詢數(shù)據(jù)庫，**查到了修改前的舊數(shù)據(jù)**，放到了緩存中。隨后數(shù)據(jù)變更的程序完成了數(shù)據(jù)庫的修改。完了，數(shù)據(jù)庫和緩存中的數(shù)據(jù)不一樣了
子查詢是 MySQL 中比較常用的查詢方法，通過子查詢可以實(shí)現(xiàn)多表查詢。子查詢指將一個(gè)查詢語句嵌套在另一個(gè)查詢語句中。子查詢可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 語句中使用，而且可以進(jìn)行多層嵌套。在實(shí)際開發(fā)時(shí)，子查詢經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中。子查詢在 WHERE
數(shù)據(jù)發(fā)生了變更，先刪除了緩存，然后要去修改數(shù)據(jù)庫，此時(shí)還沒修改。一個(gè)請(qǐng)求過來，去讀緩存，發(fā)現(xiàn)緩存空了，去查詢數(shù)據(jù)庫，查到了修改前的舊數(shù)據(jù)，放到了緩存中。隨后數(shù)據(jù)變更的程序完成了數(shù)據(jù)庫的修改。完了，數(shù)據(jù)庫和緩存中的數(shù)據(jù)不一樣了
cacheName：緩存名稱，是個(gè)字符串 key：緩存數(shù)據(jù) 如果使用Spring Cache緩存數(shù)據(jù)，key的生成：userCache：：緩存數(shù)據(jù)3.@Cacheable的使用@Cacheable：在方法執(zhí)行前先查詢緩存中是否有數(shù)據(jù)，如果有數(shù)據(jù)，則直接返回緩存數(shù)據(jù)；如果沒有緩存數(shù)據(jù)，調(diào)用方法并將方法返回值放到緩存中
systemctl start mysqld 確認(rèn)MySQL正常啟動(dòng) [root@web ~]# systemctl status mysqld 設(shè)置MySQL開機(jī)自啟動(dòng) [root@web ~]# systemctl enable mysqld 查看生成 MySQL root用戶臨時(shí)密碼：
PyMySQL 是一個(gè)純 Python 實(shí)現(xiàn)的 MySQL 客戶端操作庫，支持事務(wù)、存儲(chǔ)過程、批量執(zhí)行等。 PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫 API v2.0 規(guī)范，并包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。 pip
Redis的作為緩存的使用 Redis作為緩存使用，是為了減少關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的壓力而誕生的。那么緩存的數(shù)據(jù)，其實(shí)是相對(duì)不那么重要的，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)不是持久化的數(shù)據(jù)（此處只對(duì)Redis作為緩存進(jìn)行分析），也不是全量的數(shù)據(jù)，而是一些隨著訪問而產(chǎn)生變化的熱數(shù)據(jù)。 2.Redis緩存中的熱數(shù)據(jù)處理方法
