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這些就是概念性的東西了，記住區(qū)別吧 緩存穿透：請求數(shù)據(jù)庫中根本就不存在的數(shù)據(jù)，既然數(shù)據(jù)庫中都沒有，緩存中更沒有，導致每次請求直接懟到數(shù)據(jù)庫；緩存雪崩：緩存大面積失效；緩存擊穿：請求了很多緩存中沒有但是數(shù)據(jù)庫中真實存在的數(shù)據(jù)，一般是緩存過期導致，也導致請求直接懟到數(shù)據(jù)庫； 從事態(tài)嚴重性來講：穿透
那應該把哪個倒霉的緩存頁的數(shù)據(jù)刷盤呢？ 緩存命中率 現(xiàn)有兩個緩存頁： 一個緩存頁的數(shù)據(jù)，經(jīng)常被修改和查詢，都可以操作緩存，不需要從磁盤加載數(shù)據(jù)，這那緩存命中率就很高。這種高級員工就是啥臟活累活，都會接受。 另一個緩存頁里的數(shù)據(jù)，剛從磁盤加載到緩存頁后，被修改和查詢過1次，之后10
之間緩存數(shù)據(jù)(HashMap)是互不影響的。一級緩存的作用域是 SqlSession 范圍的，當在同一個 SqlSession 中執(zhí)行兩次相同的 sql 語句時，第一次執(zhí)行完畢會將數(shù)據(jù)庫中查詢的數(shù)據(jù)寫到緩存(內(nèi)存)中，第二次查詢時會從緩存中讀取數(shù)據(jù)，而不再去底層進行數(shù)據(jù)庫查詢，從而提高了查詢效率。需要注意的是，如果
不同數(shù)據(jù)庫對參數(shù)化的支持差異顯著： 數(shù)據(jù)庫 計劃緩存機制 特殊場景注意事項 MySQL 基于文本哈希緩存 需設(shè)置useServerPrepStmts=true啟用服務(wù)端預編譯 PostgreSQL 按計劃樹結(jié)構(gòu)緩存 PREPARE 語句需顯式命名避免沖突 SQL Server 自動緩存參數(shù)化執(zhí)行計劃 參數(shù)嗅探問題需用
緩存穿透指的是數(shù)據(jù)庫本就沒有這個數(shù)據(jù)，請求直奔數(shù)據(jù)庫，緩存系統(tǒng)形同虛設(shè)。緩存擊穿（失效）指的是數(shù)據(jù)庫有數(shù)據(jù)，緩存本應該也有數(shù)據(jù)，但是緩存過期了，Redis 這層流量防護屏障被擊穿了，請求直奔數(shù)據(jù)庫。緩存雪崩指的是大量的熱點數(shù)據(jù)無法在 Redis 緩存中處理（大面積熱點數(shù)據(jù)緩存失效、Redis
例如:本地緩存與redis中的緩存并發(fā)使用 瀏覽器緩存：主要是存在于瀏覽器端的緩存 應用層緩存：可以分為tomcat本地緩存，比如之前提到的map，或者是使用redis作為緩存 數(shù)據(jù)庫緩存：在數(shù)據(jù)庫中有一片空間是 buffer pool，增改查數(shù)據(jù)都會先加載到mysql的緩存中 CPU緩存：當代計算機最大的問題是
上面這個語句，如果只有t1表，沒有t2表。在MySQL5.7與8 的表現(xiàn)是不同的。 5.7會刪除t1表。而在8中因為報錯了，整個是一個原子操作，所以不會刪除t1表。 1.7.6. JSON增強 具體看官網(wǎng)信息，英文好的直接看，英文不好的找個翻譯工具即可看懂 MySQL :: MySQL 8.0 Reference
之間緩存數(shù)據(jù)(HashMap)是互不影響的。一級緩存的作用域是 SqlSession 范圍的，當在同一個 SqlSession 中執(zhí)行兩次相同的 sql 語句時，第一次執(zhí)行完畢會將數(shù)據(jù)庫中查詢的數(shù)據(jù)寫到緩存(內(nèi)存)中，第二次查詢時會從緩存中讀取數(shù)據(jù)，而不再去底層進行數(shù)據(jù)庫查詢，從而提高了查詢效率。需要注意的是，如果
grep mysql 命令查看 mysql 的安裝包 通過以下命令，完成對 mysql 數(shù)據(jù)庫的初始化和相關(guān)配置 mysqld --initialize; chown mysql:mysql /var/lib/mysql -R; systemctl start mysqld.service;
[mysqld]# 設(shè)置3306端口port = 3306# 設(shè)置mysql的安裝目錄basedir=E:\\software\mysql-8.0.29-winx64# 設(shè)置 mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)的存放目錄，MySQL 8+ 不需要以下配置，系統(tǒng)自己生成即可，否則有可能報錯#da
MySQL 緩存采用多級分層設(shè)計，不同層級的緩存協(xié)同工作以減少磁盤 I/O、加速查詢響應。以下分四級詳解其機制，并結(jié)合案例說明優(yōu)化策略： ?? 一、MySQL 緩存的分級與詳解 ? 1. 查詢緩存（已棄用，MySQL 8.0+ 移除） 原理：緩存完整 SELECT 查詢語句及其結(jié)果集，通過哈希匹配
什么是緩存？ 在項目中沒有必要每次請求都查詢數(shù)據(jù)庫的情況就可以使用緩存，讓每次請求先查詢緩存，如果命中，就直接返回緩存結(jié)果，如果沒有命中，再查詢數(shù)據(jù)庫， 并將查詢結(jié)果放入緩存，下次請求時查詢緩存命中，直接返回結(jié)果，就不用再次查詢數(shù)據(jù)庫。 緩存的作用？ &
緩存穿透：指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存是不命中時需要從數(shù)據(jù)庫查詢，查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢，造成緩存穿透。
緩存穿透：指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存是不命中時需要從數(shù)據(jù)庫查詢，查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢，造成緩存穿透。
統(tǒng)磁盤緩存，減少磁盤機械操作 數(shù)據(jù)庫緩存，減少文件系統(tǒng) I/O 應用程序緩存，減少對數(shù)據(jù)庫的查詢 Web 服務(wù)器緩存，減少應用程序服務(wù)器請求 客戶端瀏覽器緩存，減少對網(wǎng)站的訪問 本地緩存：在客戶端本地的物理內(nèi)存中劃出一部分空間，來緩存客戶端回寫到服務(wù)器的數(shù)據(jù)。當本地回寫緩存達到緩
root:xnu-4570.71.2~1/RELEASE_X86_64 x86_64 下載mysql安裝包 下載地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下載速度還是可以的 安裝步驟 打開package 一直下一步
[*]登錄管理控制臺。 [*]單擊“數(shù)據(jù)庫 > 分布式緩存服務(wù)”，進入分布式緩存服務(wù)信息頁面。 [*]單擊左側(cè)菜單欄的“緩存管理”，進入緩存實例信息頁面。 [*]“緩存管理”支持通過篩選來查詢對應的緩存實例。當前支持的篩選條件為“狀態(tài)”和“名稱”。緩存實例狀態(tài)請參見<a href=http://support
先查詢二級緩存，因為二級緩存中可能會有其他程序已經(jīng)查出來的數(shù)據(jù)，可以拿來直接使用。 如果二級緩存沒有命中，再查詢一級緩存 如果一級緩存也沒有命中，則查詢數(shù)據(jù)庫 SqlSession關(guān)閉之后，一級緩存中的數(shù)據(jù)會寫入二級緩存 我們可以使用其他技術(shù)來代替mybatis的二級緩存，但是不能代替一級緩存
redis服務(wù)器掛掉，多個key查詢并且出現(xiàn)高并發(fā)，緩存中失效或者查不到，然后都去db查詢，導致請求大量涌至數(shù)據(jù)庫，使得db壓力突然飆升，從而崩潰。
本地緩存與redis緩存的不同 本地緩存和Redis緩存都是常見的緩存方案，它們在實現(xiàn)方式、使用場景等方面有所不同： 1：實現(xiàn)方式：本地緩存通常指內(nèi)存中的緩存，它將數(shù)據(jù)存儲在應用程序的進程空間中，讀取速度非?？?。而Redis緩存則是一種網(wǎng)絡(luò)緩存，通過將數(shù)據(jù)存儲在遠程服務(wù)器上，
