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當(dāng)一個(gè)SQL執(zhí)行時(shí)首先會(huì)進(jìn)入查詢緩存查看之前是否執(zhí)行過(guò)該語(yǔ)句，如果執(zhí)行過(guò)則會(huì)以key-value的形式保存在緩存中，key是查詢語(yǔ)句，value是查詢結(jié)果如果緩存命中則直接返回結(jié)果，如果查詢語(yǔ)句不在緩存中繼續(xù)后面的流程大多數(shù)情況下我們不推薦使用查詢緩存，因?yàn)?span id="egwcsek" class='cur'>緩存失效非常頻繁，只要
），都會(huì)導(dǎo)致查詢緩存被刷新。因而，對(duì)于一個(gè)更新頻率非常低而只讀查詢頻率非常高的場(chǎng)景下，打開(kāi)查詢緩存還是比較有優(yōu)勢(shì)的。不適用場(chǎng)景查詢緩存嚴(yán)格要求2次SQL請(qǐng)求要完全一樣，包括SQL語(yǔ)句，連接的數(shù)據(jù)庫(kù)、協(xié)議版本、字符集等因素都會(huì)影響。下面為查詢緩存不適用的幾個(gè)場(chǎng)景：子查詢；過(guò)程、函數(shù)
-– 不啟用查詢緩存；值域?yàn)椋? -– 啟用查詢緩存，只要符合查詢緩存的要求，客戶端的查詢語(yǔ)句和記錄集斗可以緩存起來(lái)，共其他客戶端使用；值域?yàn)椋? -– 啟用查詢緩存，只要查詢語(yǔ)句中添加了參數(shù)：sql_cache，且符合查詢緩存的要求，客戶端的查詢語(yǔ)句和記錄集，則可以緩存起來(lái)，共其
置參數(shù)來(lái)調(diào)整數(shù)據(jù)緩存的大小。計(jì)劃緩存（Plan Cache）：PostgreSQL會(huì)緩存查詢的執(zhí)行計(jì)劃。當(dāng)相同的查詢再次執(zhí)行時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)可以重用之前生成的執(zhí)行計(jì)劃，從而節(jié)省了查詢解析和計(jì)劃生成的時(shí)間。這個(gè)緩存是基于查詢文本的，如果查詢文本有任何變化（即使是很小的變化，如空格或注釋）
MySQL的查詢緩存（Query Cache）工作原理如下：查詢緩存的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)查詢緩存是一個(gè)內(nèi)存區(qū)域，用于存儲(chǔ)最近執(zhí)行過(guò)的查詢及其結(jié)果。它使用哈希表來(lái)存儲(chǔ)查詢緩存，鍵是查詢的哈希值，值是查詢的結(jié)果。哈希值是通過(guò)對(duì)查詢字符串進(jìn)行哈希計(jì)算得到的。查詢緩存的命中條件查詢必須完全相同：包
Mysql 查詢緩存查詢緩存的作用就是當(dāng)查詢接收到一個(gè)和之前同樣的查詢，服務(wù)器將會(huì)從查詢緩存種檢索結(jié)果，而不是再次分析和執(zhí)行上次的查詢。這樣就大大提高了性能，節(jié)省時(shí)間。1.配置查詢緩存修改配置文件，修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_
雖然PostgreSQL沒(méi)有專門(mén)的查詢緩存，但上述機(jī)制可以幫助提高查詢性能。如果需要類似查詢緩存的功能，可以考慮以下替代方案： 外部緩存解決方案：使用外部緩存系統(tǒng)，如Redis或Memcached，來(lái)存儲(chǔ)查詢結(jié)果。這需要應(yīng)用程序級(jí)別的支持，并且需要處理緩存失效和數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。 物化視圖：對(duì)于復(fù)雜的查詢，可以使
Mysql 查詢緩存查詢緩存的作用就是當(dāng)查詢接收到一個(gè)和之前同樣的查詢，服務(wù)器將會(huì)從查詢緩存種檢索結(jié)果，而不是再次分析和執(zhí)行上次的查詢。這樣就大大提高了性能，節(jié)省時(shí)間。1.配置查詢緩存修改配置文件，修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_
為什么mysql8.0中取消了查詢緩存?
MySQL 的查詢緩存（Query Cache）如何工作？
中率下降。查詢結(jié)果集較大：大型查詢結(jié)果集不太可能被完全緩存，因?yàn)?span id="6cs86go" class='cur'>緩存的空間是有限的。如果查詢結(jié)果集很大，即使一部分結(jié)果被緩存了，仍可能導(dǎo)致整個(gè)查詢結(jié)果無(wú)法完全命中緩存。緩存配置限制：MySQL查詢緩存是在服務(wù)器級(jí)別進(jìn)行配置的，可能會(huì)受到配置限制的影響。例如，如果查詢緩存的內(nèi)存分配
）在命令提示符用mysqldump命令行備份數(shù)據(jù)庫(kù)。命令格式mysqldump -u用戶名 -p 數(shù)據(jù)庫(kù)名 > 保存名.sql范例：1mysqldump -uroot -p dataname > d:\data.sql（導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)dataname到data.sql文件）提示輸入密
本文內(nèi)容為Java中的SSM框架的搭建過(guò)程和知識(shí)點(diǎn)介紹，源文件已經(jīng)上傳到我的資源中,有需要的可以去看看, 我主頁(yè)中的思維導(dǎo)圖中內(nèi)容大多從我的筆記中整理而來(lái),相應(yīng)技巧可在筆記中查找原題, 有興趣的可以去 我的主頁(yè) 了解更多計(jì)算機(jī)學(xué)科的精品思維導(dǎo)圖整理 本文可以轉(zhuǎn)載，但請(qǐng)注明來(lái)處，覺(jué)得整理的不錯(cuò)的小伙伴可以點(diǎn)贊關(guān)注支持一下哦！
服務(wù)即可生效；然后就可以在命令行執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行驗(yàn)證，執(zhí)行一條比較耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，然后再多執(zhí)行幾次，查看后面幾次的執(zhí)行時(shí)間；獲取通過(guò)查看查詢緩存的緩存命中數(shù)，來(lái)判定是否走查詢緩存。查詢緩存使用（1） 只有字符串相等查詢sql才使用相同緩存，即select name from city與SELECT
在分布式系統(tǒng)架構(gòu)中，緩存是提升性能和降低數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載的核心組件。然而，盲目依賴緩存可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)甚至性能反噬。緩存命中率作為衡量緩存有效性的黃金指標(biāo)，直接反映緩存策略的健康度。本文將結(jié)合我在電商大促場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，探討如何科學(xué)監(jiān)控緩存命中率，避免“偽緩存優(yōu)化”陷阱。 一、緩存命中率：不只是數(shù)學(xué)公式
PATH=$PATH:/usr/local/src/mysql/bin4. Mysql服務(wù)初始化配置4.1 初始化Mysql首先將mysql相關(guān)路徑的權(quán)限賦給mysql主機(jī)用戶chown -R mysql:mysql /mysql啟動(dòng)Mysql服務(wù)systemctl start mysql查看mysql狀態(tài)systemctl
的開(kāi)關(guān).需要注意的是mysql query cache 是對(duì)大小寫(xiě)敏感的，因?yàn)镼uery Cache 在內(nèi)存中是以 HASH 結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行映射，HASH 算法基礎(chǔ)就是組成 SQL 語(yǔ)句的字符，所以 任何sql語(yǔ)句的改變重新cache,這也是項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中要建立sql語(yǔ)句書(shū)寫(xiě)規(guī)范的原因吧1
閱讀過(guò)上面章節(jié)的小伙伴應(yīng)該知道了 緩存穿透是指查詢的數(shù)據(jù)在緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)中都不存在，導(dǎo)致每次查詢這條數(shù)據(jù)都會(huì)穿透過(guò)緩存，直接去查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，相當(dāng)于沒(méi)有緩存一樣。 而這種問(wèn)題在查詢節(jié)目詳情時(shí)同樣會(huì)存在，比如說(shuō)某個(gè)黑客調(diào)用節(jié)目詳情接口時(shí)，就會(huì)傳入一個(gè)不存在的節(jié)目id，先查一遍緩存，緩存不存在則再去查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)
在數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化領(lǐng)域，臨時(shí)表作為緩存中間結(jié)果的常用手段，既能簡(jiǎn)化復(fù)雜查詢邏輯，又可能成為性能瓶頸的"雙刃劍"。 一、臨時(shí)表的核心價(jià)值與挑戰(zhàn) 臨時(shí)表（CREATE TEMPORARY TABLE）本質(zhì)是會(huì)話級(jí)的臨時(shí)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，常用于： 分階段處理：將多步驟查詢拆解為可管理的邏輯單元 結(jié)果
這些就是概念性的東西了，記住區(qū)別吧 緩存穿透：請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)中根本就不存在的數(shù)據(jù)，既然數(shù)據(jù)庫(kù)中都沒(méi)有，緩存中更沒(méi)有，導(dǎo)致每次請(qǐng)求直接懟到數(shù)據(jù)庫(kù)；緩存雪崩：緩存大面積失效；緩存擊穿：請(qǐng)求了很多緩存中沒(méi)有但是數(shù)據(jù)庫(kù)中真實(shí)存在的數(shù)據(jù)，一般是緩存過(guò)期導(dǎo)致，也導(dǎo)致請(qǐng)求直接懟到數(shù)據(jù)庫(kù)； 從事態(tài)嚴(yán)重性來(lái)講：穿透
