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數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 開源數(shù)據(jù)庫,保證數(shù)據(jù)的可靠性和完整性
庫映射、表映射、多對一、沖突處理、異常數(shù)據(jù)容錯、同步時間戳、同步類型戳、軟刪除 搭配使用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 數(shù)據(jù)災(zāi)備場景 數(shù)據(jù)災(zāi)備 華為數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心,華為云作為災(zāi)備
實例類型 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server 實例類型 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server 擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復(fù)功能,提供了靈活的備份方案 購買 控制臺 文檔 實例概述 數(shù)據(jù)庫實例是云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server的最小
語言發(fā)送 可送達全球200多個國家和地區(qū),并支持多種語言發(fā)送 穩(wěn)定可靠 電信級平臺,保證服務(wù)可靠性;支持大容量、高并發(fā) 電信級平臺,保證服務(wù)可靠性;支持大容量、高并發(fā) 簡單易用 接近自然語言的API設(shè)計,易開發(fā)易維護;群發(fā)助手,操作便捷 接近自然語言的API設(shè)計,易開發(fā)易維護;群發(fā)助手,操作便捷
快捷,撥通率高;安全可靠,防盜取,防攻擊;性能穩(wěn)定,支持大容量、高并發(fā) 以云服務(wù)的方式提供語音通信能力,支持語音回呼、語音驗證碼、語音通知。方便快捷,撥通率高;安全可靠,防盜取,防攻擊;性能穩(wěn)定,支持大容量、高并發(fā) 購買 控制臺 文檔 方便快捷 通過API方式嵌入業(yè)務(wù)流程,提升開
Influx 接口 極致性能 極致性能 海量時間線,寫入性能穩(wěn)定,大幅超出開源實現(xiàn),支持每天萬億條監(jiān)控指標(biāo)寫入,寫入性能線性擴展度 > 80%,相同集群規(guī)模,寫入性能是開源的2倍以上。 大規(guī)模并行分析架構(gòu),所有節(jié)點并行寫入,查詢語句在多節(jié)點及多核并發(fā)執(zhí)行,向量化查詢引擎,大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。
全程指導(dǎo),性能壓測、變量調(diào)試技能輕松get! [聯(lián)合使用] 與APM聯(lián)動,實時或離線監(jiān)控 產(chǎn)品優(yōu)勢 超高并發(fā) 單執(zhí)行機支持萬級并發(fā) 能夠為您提供千萬級并發(fā)的私有集群,避免其他用戶干擾,結(jié)果更真實 單執(zhí)行機支持萬級并發(fā) 能夠為您提供千萬級并發(fā)的私有集群,避免其他用戶干擾,結(jié)果更真實 配置靈活 提供靈活的數(shù)據(jù)報文、
更豐富的事件過濾、路由、轉(zhuǎn)換能力,基于用戶友好的低/無代碼頁面,高效事件管理,提供基于事件內(nèi)容的過濾規(guī)則和基于Schema的轉(zhuǎn)換規(guī)則,訂閱功能豐富 高并發(fā)&高可用 高并發(fā)&高可用 千萬級事件并發(fā),服務(wù)可用性99.99%,分布式集群化部署,具備極強的容災(zāi)能力。 安全性&可觀測 安全性&可觀測 對接日志、監(jiān)控、告警
電信級平臺,保證服務(wù)可靠性 海量并發(fā) 國內(nèi)三網(wǎng)100%覆蓋(移動,聯(lián)通,電信),新增支持廣電運營商;10萬級并發(fā)容量,滿足海量發(fā)送需求;高效的調(diào)度算法,確保消息高速發(fā)送 國內(nèi)三網(wǎng)100%覆蓋(移動,聯(lián)通,電信),新增支持廣電運營商;10萬級并發(fā)容量,滿足海量發(fā)送需求;高效的調(diào)度算法,確保消息高速發(fā)送
往往涉及到按評論時間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 使用Redis®實現(xiàn)排行榜功能 在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能,對某個key-value的列表進行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。使用分布式
服務(wù)咨詢 能力和服務(wù) 聯(lián)接使能 為汽車提供安全可靠聯(lián)接,支撐億級海量連接和百萬級高并發(fā);通過全球可達的公有云部署能力,滿足車企業(yè)務(wù)全球化運營需求 為汽車提供安全可靠聯(lián)接,支撐億級海量連接和百萬級高并發(fā);通過全球可達的公有云部署能力,滿足車企業(yè)務(wù)全球化運營需求 數(shù)據(jù)使能 通過對車況
5nm+300余波段; 20年遙感信息積累 解決方案數(shù)據(jù)更可靠,12個9數(shù)據(jù)持久性 基于華為云OBS對象存儲; 99.995%的業(yè)務(wù)連續(xù)性;高并發(fā)、大帶寬、低時延 1對1咨詢,更多OBS適用的定制化解決方案 聯(lián)系專家
hon,gsql客戶端,WebSQL界面工具DAS、Data Studio。 04 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 支持多種數(shù)據(jù)源和導(dǎo)入工具完成數(shù)據(jù)入庫:支持OBS外表、GDS外表導(dǎo)入;支持CDM、DRS、DLI實時入庫;支持訪問遠端MRS數(shù)據(jù)源;支持元數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出;支持DSC進行SQL腳本遷移等等。
服務(wù),覆蓋包含Maven、npm、PyPI在內(nèi)的8大語言鏡像,Ubuntu、CentOS、Debian等40+操作系統(tǒng)類鏡像,同時提供MySQL、Nginx等常用工具鏡像,致力于為您提供全面、高速、可信的組件下載服務(wù) 優(yōu)勢 更全的開源組件鏡像 為用戶提供了包括Maven、NPM等
還利用許多查詢優(yōu)化技術(shù)來滿足高性能毫秒級的交互式分析的需要 簡單易用 純SQL開發(fā)方式,SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 搭配使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 數(shù)據(jù)可視化 DLV 攜手?jǐn)?shù)萬客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 客戶案例 夢餉集團 點觸科技
按天更新檢測規(guī)則 極速下載 基于存儲的智能調(diào)度、傳輸加速優(yōu)化、CDN加速等技術(shù)為用戶提供高并發(fā)、大帶寬、穩(wěn)定低時延的下載體驗 基于存儲的智能調(diào)度、傳輸加速優(yōu)化、CDN加速等技術(shù)為用戶提供高并發(fā)、大帶寬、穩(wěn)定低時延的下載體驗 簡單易用 高效搜索、多視圖透視、一鍵配置,與CodeAr
【開箱視頻三】代碼協(xié)同開發(fā) CodeArts Repo代碼托管服務(wù),覆蓋云、管、端、車、IT等超大產(chǎn)品協(xié)同開發(fā),10億級代碼管理,萬人團隊并發(fā)在線協(xié)同作業(yè)、高并發(fā)代碼下載,支持不同規(guī)模團隊跨地域高效協(xié)同。 了解詳情 【開箱視頻四】代碼檢視審核 CodeArts Repo代碼托管服務(wù),基于分
GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)支持標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,用戶可通過GaussDB(DWS)提供的客戶端工具或JDBC、ODBC接口與其進行交互。通過JDBC、ODBC和PLSQL等接口,客戶可以針對自身業(yè)務(wù)進行定制開發(fā)。 GaussDB(DWS)采用Sh
查看更多 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB,了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB,了解更多 GeminiDB兼容DynamoDB接口 高性能鍵值云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra 接口 高性能寬表云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Influx 接口 高性能時序云數(shù)據(jù)庫
支持200+數(shù)據(jù)節(jié)點,支持1000+個數(shù)據(jù)字段。 業(yè)務(wù)"0"中斷 規(guī)格變更、配置更新采用滾動重啟,雙副本場景下業(yè)務(wù)0中斷。 建議搭配使用 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 分布式消息服務(wù) Kafka 向量檢索 向量檢索 對圖像、視頻、語料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的特征向量數(shù)據(jù)進行最近鄰或近似近鄰檢索。