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數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 管理控制臺(tái)
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲(chǔ)在Redis中以提升用戶訪問速度，Redis原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密，同時(shí)支持與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS集成，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS
數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級(jí)分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)，并實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運(yùn)營能力 提供數(shù)據(jù)分級(jí)分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上
能夠反向連接云端，可與云端級(jí)聯(lián)互通，支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離，按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng)，在不打破組織安全邊界的前提下，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)跨部門跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場景和模式 兩種模式，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺(tái)等多云化管控；6大典型場景，讓數(shù)字化鏈接無處不在 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景
計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價(jià)與計(jì)費(fèi) 支持多種主流數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、高速傳輸，提供極致交互體驗(yàn) 控制臺(tái) 價(jià)格計(jì)算器 文檔 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的計(jì)費(fèi)項(xiàng)僅包含配置費(fèi)。 如需了解計(jì)費(fèi)項(xiàng)的計(jì)費(fèi)因子、計(jì)費(fèi)公式等信息，請(qǐng)參考計(jì)費(fèi)項(xiàng)。 如需了解實(shí)際場景下的計(jì)費(fèi)樣例以及計(jì)
創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 覆蓋海量應(yīng)用場景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢(shì) 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI
PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模。 分布式存儲(chǔ) GaussDB(DWS)采用水平分表的方式，將數(shù)據(jù)表格的元組按照一定的分布策略分散存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)。查詢的時(shí)候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（
成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 立即體驗(yàn) 使用GaussDB(DWS)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的融合分析 指導(dǎo)用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群GaussDB(DWS)，并將Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)跨集群大數(shù)據(jù)的融合分析。 立即體驗(yàn) 使用GaussDB(DWS)實(shí)現(xiàn)零售業(yè)經(jīng)營狀況的多維度查詢分析
創(chuàng)建密鑰進(jìn)行云服務(wù)加密 創(chuàng)建憑據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)輪轉(zhuǎn) 綁定密鑰對(duì)并使用私鑰登錄彈性云服務(wù)器 使用密鑰進(jìn)行OBS服務(wù)端加密 使用私鑰登錄Linux彈性云服務(wù)器 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)分類分級(jí)，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏 云證書管理服務(wù) CCM
支持每天百TB級(jí)數(shù)量入庫，提供PB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲(chǔ)在Redis®中以提升用戶訪問速度，Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 云數(shù)據(jù)庫 RDS 分布式緩存服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析場景 大數(shù)據(jù)分析場景 對(duì)于大數(shù)據(jù)分析場景，客戶希望使用公有云資源和技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，并及時(shí)將分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中。對(duì)于安全、合規(guī)有較多考慮，希望能夠在獨(dú)立的空間中分析數(shù)據(jù)，同時(shí)由于數(shù)據(jù)分析過程中對(duì)性能要求過
支持每天百TB級(jí)數(shù)量入庫，提供PB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨著無法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運(yùn)維成本高等問題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為用戶構(gòu)筑下一代高性價(jià)比互聯(lián)網(wǎng)新平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 架構(gòu)創(chuàng)新、高性價(jià)比、數(shù)據(jù)靈活共享 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級(jí)元數(shù)據(jù)分離。 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機(jī)/容器。
容操作。 7)資源管理 當(dāng)您有多個(gè)數(shù)據(jù)庫用戶同時(shí)查詢作業(yè)時(shí)，一些復(fù)雜查詢可能會(huì)長時(shí)間占用集群資源，從而影響其他查詢的性能。例如一組數(shù)據(jù)庫用戶不斷提交復(fù)雜、耗時(shí)的查詢，而另一組用戶經(jīng)常提交短查詢。在這種情況下，短時(shí)查詢可能不得不在隊(duì)列中等待耗時(shí)查詢完成。為了提高效率，DWS提供了資
間回收。 數(shù)據(jù)庫多副本復(fù)制卸載到分布式存儲(chǔ)，降低計(jì)算節(jié)點(diǎn)到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量。 海量數(shù)據(jù)分析 海量數(shù)據(jù)分析 多維條件組合查詢，快速獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，時(shí)序洞察使數(shù)據(jù)分析更加智能，數(shù)據(jù)可視化更加多樣，賦能全業(yè)務(wù)場景。 支持多維倒排索引及存儲(chǔ)摘要索引，輕松高效進(jìn)行多維條件組合查詢，目標(biāo)數(shù)據(jù)極速獲取。
快速入門 快速入門 什么是配置審計(jì) 圖解配置審計(jì)服務(wù) 基本概念 查看更多 用戶指南 用戶指南 查看所有資源列表 配置資源記錄器 查看資源合規(guī) 查看更多 常見問題 常見問題 資源清單常見問題 資源合規(guī)常見問題 資源記錄器常見問題 查看更多 即刻開始 評(píng)估您的云上資源配置 開始使用 您可能感興趣的產(chǎn)品
API概覽 如何調(diào)用API API 公共數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) SDK 參考 SDK簡介 Java SDK Python SDK Go SDK .NET SDK 查看更多 收起 常見問題 產(chǎn)品咨詢類 如何開通服務(wù)，計(jì)費(fèi)規(guī)則 是否能退訂服務(wù)，退訂套餐包 API使用類 查看API使用次數(shù) 是否支持生僻字及少數(shù)民族字體識(shí)別
的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容Cassandra/HBase協(xié)議的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL語法CQL GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容Cassandra/HBase協(xié)議的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL語法CQL
