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將云基礎(chǔ)設(shè)施部署到機房用于邊緣計算 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 開源數(shù)據(jù)庫，保證數(shù)據(jù)的可靠性和完整性
計費說明 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價與計費 支持多種主流數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實時、高速傳輸，提供極致交互體驗 控制臺 價格計算器 文檔 計費項 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的計費項僅包含配置費。 如需了解計費項的計費因子、計費公式等信息，請參考計費項。 如需了解實際場景下的計費樣例以及計
析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲計算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個數(shù)據(jù)中心。而在進行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時，一個統(tǒng)計查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)支持直接跨庫訪問Gau
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲在Redis中以提升用戶訪問速度，Redis原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗 靈活擴展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
能訪問原始數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可用性 脫敏數(shù)據(jù)可以參與實際運算及使用，僅在最終返回結(jié)果時脫敏。 SQL自診斷 傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化需要較多的前期工作收集信息，對優(yōu)化人員的要求較高，尤其是分布式數(shù)據(jù)庫，需要豐富的經(jīng)驗和深厚的知識才能夠定位出問題SQL。如圖2-6所示，GaussDB(DWS)在
能夠反向連接云端，可與云端級聯(lián)互通，支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離，按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng)，在不打破組織安全邊界的前提下，實現(xiàn)跨層級跨部門跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場景和模式 兩種模式，加強企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺等多云化管控；6大典型場景，讓數(shù)字化鏈接無處不在 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景
與APM聯(lián)動，實時或離線監(jiān)控 產(chǎn)品優(yōu)勢 超高并發(fā) 單執(zhí)行機支持萬級并發(fā) 能夠為您提供千萬級并發(fā)的私有集群，避免其他用戶干擾，結(jié)果更真實 單執(zhí)行機支持萬級并發(fā) 能夠為您提供千萬級并發(fā)的私有集群，避免其他用戶干擾，結(jié)果更真實 配置靈活 提供靈活的數(shù)據(jù)報文、事務(wù)定義能力、支持多事務(wù)組合，事務(wù)壓測曲線定義，輕松應(yīng)對您的復(fù)雜測試場景
Kafka集群，具備高吞吐、高可用、低延遲的數(shù)據(jù)接入能力，實現(xiàn)百萬級消息實時接入。 海量數(shù)據(jù)分析處理 利用MRS Spark，支持海量數(shù)據(jù)計算處理，選擇MRS HBase可以實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)毫秒級實時入庫更新，并支持百萬級時序數(shù)據(jù)查詢分析。 搭載AI、更智能 MRS搭載AI技術(shù)，可以直接對大數(shù)據(jù)進行價值挖掘，為
數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，并實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運營能力 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上
提供共享訪問 MySQL MySQL是全球廣受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，LAMP架構(gòu)成為WEB開發(fā)的高效解決方案。云數(shù)據(jù)庫 MySQL 在讀寫性能、擴容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升，讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展 PostgreSQL PostgreSQL是一種典型的開源
創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 覆蓋海量應(yīng)用場景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析 優(yōu)勢 熟悉的SQL體驗 DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標準ANSI
支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性與
搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 CloudTable（HBase）滿足消息或日志類數(shù)據(jù)的高速查詢后展現(xiàn)或者返回到應(yīng)用。適用于以下等場景：消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半
支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性與
卓越性能 基于華為云擎天架構(gòu)打造，軟硬結(jié)合提供卓越性能。單實例pps轉(zhuǎn)發(fā)性能達千萬級，提供昇騰AI加速型實例推理性能領(lǐng)先業(yè)界2倍 基于華為云擎天架構(gòu)打造，軟硬結(jié)合提供卓越性能。單實例pps轉(zhuǎn)發(fā)性能達千萬級，提供昇騰AI加速型實例推理性能領(lǐng)先業(yè)界2倍 邊云協(xié)同 在提供核心的計算、存儲
DAYU數(shù)據(jù)治理方法論 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié)，旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系，沿企業(yè)主業(yè)務(wù)流打通信息鏈和數(shù)據(jù)流，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“清潔”，以支撐運營效率提升和經(jīng)營結(jié)果的真實呈現(xiàn)，實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動有效增長，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品文檔
l_stats。 多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式 支持多數(shù)據(jù)源高效入庫，典型的入庫方式如下所示: 1)從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) 2)使用GDS從遠端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 3)從MRS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 4)從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 5)使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 6)使用COPY FROM
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 使用Data
比如，OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，需要進行數(shù)據(jù)清洗；OT數(shù)據(jù)量可能非常大，存儲的成本高，數(shù)據(jù)挖掘的代價較大；OT數(shù)據(jù)時效性敏感，隨著時間的推移其價值迅速降低 解決方案 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題
EulerOS 華為云服務(wù)全棧垂直優(yōu)化，打造ECS、CCE、數(shù)據(jù)庫等服務(wù)最佳競爭力 華為云服務(wù)全棧垂直優(yōu)化，打造ECS、CCE、數(shù)據(jù)庫等服務(wù)最佳競爭力 聯(lián)合華為云擎天平臺垂直優(yōu)化、GuestOS/HostOS協(xié)同，提升應(yīng)用性能 聯(lián)合鯤鵬垂直優(yōu)化，軟硬協(xié)同，深度調(diào)優(yōu)應(yīng)用 WAE應(yīng)用調(diào)優(yōu)套件，典型應(yīng)用性能提升20%
