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該文檔旨在為ideahub智慧屏自研會議對接SMC服務(wù)器提供基本的配置指導(dǎo)。
夠快速響應(yīng)大量并發(fā)請求。2. SQL語句優(yōu)化: 應(yīng)使用合適的索引、避免使用不必要的JOIN語句和子查詢、避免使用過多的函數(shù)和表達式等。3. 數(shù)據(jù)庫分區(qū): 將大表分成多個小表,以減少查詢時的數(shù)據(jù)量,提高查詢速度。4. 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器優(yōu)化: 應(yīng)調(diào)整服務(wù)器參數(shù),如內(nèi)存、
(2)分布式緩存:Memcached、Redis 高并發(fā)場景下緩存常見問題 (1)緩存的一致性 更新數(shù)據(jù)庫成功——更新緩存失敗 更新緩存成功——更新數(shù)據(jù)庫失敗 更新數(shù)據(jù)庫成功——淘汰緩存失敗 淘汰緩存成功——更新數(shù)據(jù)庫失敗 (2)緩存并發(fā) 并發(fā)時請求緩存時已過期或者沒有命中或者更新的情況下有大量的請求訪問數(shù)據(jù)庫。
(2)分布式緩存:Memcached、Redis 高并發(fā)場景下緩存常見問題 (1)緩存的一致性 更新數(shù)據(jù)庫成功——更新緩存失敗 更新緩存成功——更新數(shù)據(jù)庫失敗 更新數(shù)據(jù)庫成功——淘汰緩存失敗 淘汰緩存成功——更新數(shù)據(jù)庫失敗 (2)緩存并發(fā) 并發(fā)時請求緩存時已過期或者沒有命中或者更新的情況下有大量的請求訪問數(shù)據(jù)庫。
【訴求場景】Linux操作系統(tǒng),無論是編寫客戶端程序還是服務(wù)端程序,在高并發(fā)TCP連接處理時,最高的并發(fā)數(shù)量都要受到系統(tǒng)對用戶單一進程同時可打開文件數(shù)量的限制(因為系統(tǒng)為每個TCP連接都要創(chuàng)建一個socket句柄,每個socket句柄同時也是一個文件句柄)。本文檔主要是對文件數(shù)量并發(fā)限制做修改?!?span id="wugoegu" class='cur'>配置方法】1、修改用戶進程可打開文件數(shù)限制,如圖1所示:
本帖最后由 胖豆 于 2018-4-4 10:53 編輯 <br /> [*]<align=left>瀏覽器發(fā)送郵件:</align><align=left>在使用瀏覽器登錄郵箱時直接使用HTTP協(xié)議,其端口號默認為80,郵件服務(wù)器之間還是使用郵件發(fā)送協(xié)議:SMTP協(xié)議。</
(2)分布式緩存:Memcached、Redis 高并發(fā)場景下緩存常見問題 (1)緩存的一致性 更新數(shù)據(jù)庫成功——更新緩存失敗 更新緩存成功——更新數(shù)據(jù)庫失敗 更新數(shù)據(jù)庫成功——淘汰緩存失敗 淘汰緩存成功——更新數(shù)據(jù)庫失敗 (2)緩存并發(fā) 并發(fā)時請求緩存時已過期或者沒有命中或者更新的情況下有大量的請求訪問數(shù)據(jù)庫。
Java中限制并發(fā)數(shù)的方法有以下幾種:使用synchronized關(guān)鍵字:synchronized可以用于方法或代碼塊上,它可以保證同一時間只有一個線程執(zhí)行該代碼塊或方法。通過在需要控制并發(fā)的地方加上synchronized關(guān)鍵字,可以有效地控制并發(fā)數(shù)?!?span id="0aako0k" class='cur'>并發(fā)數(shù)限制為1】使用Re
最近有百度的小伙伴問我:冰河,并發(fā)編程要學(xué)哪些內(nèi)容呀?我看你CSDN博客的的【精通高并發(fā)系列】更新了很多高并發(fā)編程的技術(shù)文章,你是怎么學(xué)習(xí)的呢?后面你還會更新嗎?啥時候更新完呀? 我:后面會一直持續(xù)更新的,并發(fā)編程的知識很多,也很復(fù)雜,不是幾十篇文章就能夠講清楚的,所以,我后面會一直持續(xù)更新并發(fā)編程相關(guān)
并發(fā)模式是指企業(yè)購買了并發(fā)會議資源,企業(yè)內(nèi)用戶可以使用并發(fā)資源靈活召開會議。同一時間企業(yè)內(nèi)在會議中的與會方數(shù)不能超過購買的并發(fā)資源總數(shù)。創(chuàng)建用戶帳號您需要為企業(yè)用戶創(chuàng)建用戶帳號,企業(yè)用戶才能使用該帳號玩轉(zhuǎn)會議。選擇“企業(yè) > 會議用戶”,單擊“添加”。按照文本框中的提示填寫用戶信息,單擊“保存”。添加完成后,在“企業(yè)
的劃分。首先,用戶不能直連服務(wù)器,要做分布式就要解決“分”的問題,有多個服務(wù)實例就需要做負載均衡,有不同服務(wù)類型就需要服務(wù)發(fā)現(xiàn)。## 集群化:負載均衡負載均衡就是把負載(request)均衡分配到不同的服務(wù)實例,利用集群的能力去對抗高并發(fā),負載均衡是服務(wù)集群化的實施要素,它分3種:1
句,當(dāng)系統(tǒng)處于高并發(fā)場景時,數(shù)據(jù)節(jié)點(DN)上的PM線程一直處于繁忙狀態(tài),無法及時響應(yīng)協(xié)調(diào)節(jié)點(CN),導(dǎo)致建連時間變長。解決方案:1.把高并發(fā)短查詢業(yè)務(wù)遷出到事務(wù)型數(shù)據(jù)庫2.新上業(yè)務(wù)需要評估前端并發(fā)情況和語句類型,對于簡單的點查并發(fā),可以參考這個公式 點查并發(fā)數(shù) = (1000ms
并發(fā)場景低效SQL檢測方法 在交互式分析、報表查詢等場景中,往往在業(yè)務(wù)高峰存在較高并發(fā)時發(fā)現(xiàn)DWS上業(yè)務(wù)性能優(yōu)明顯下降,觀察后臺sys CPU占比大于20%,同時IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)沒有明顯資源瓶頸。后臺瞬時抓取stream大于1000,SQL執(zhí)行計劃大量耗時開銷在STREAM算子。
查看受計算機硬件限制的文件描述符上限 通過配置文件修改上限值 五、線程池并發(fā)服務(wù)器 1)預(yù)先創(chuàng)建阻塞于accept多線程,使用互斥鎖上鎖保護accept 2)預(yù)先創(chuàng)建多線程,由主線程調(diào)用accept 六、UDP服務(wù)器
/proc/sys/fs/file-max 如有需要,可以通過修改配置文件的方式修改該上限值。 sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件尾部寫入以下配置,soft軟限制,hard硬限制。 * soft nofile 65536
3s調(diào)用一次 ,查詢技能組下各種坐席狀態(tài)個數(shù)、查詢技能隊列下已簽入坐席詳細信息的時候,如果調(diào)用頻繁,平臺會返回429 的錯誤編碼 ,詢問目前接口最大并發(fā)是多少 ,有無改善方式 ,或者建議,謝謝。https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/skill/agentstatusbyskill
【功能模塊】問答機器人【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、問答機器人的并發(fā)路數(shù)是指什么?2、指的是能同時進行的會話數(shù)量么?【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)
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f高并發(fā)服務(wù)器 一、多進程并發(fā)服務(wù)器 1. 實現(xiàn)示意圖 2. 使用多進程并發(fā)服務(wù)器時要考慮以下幾點: 父進程最大文件描述個數(shù)(父進程中需要close關(guān)閉accept返回的新文件描述符) 系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建進程個數(shù)(與內(nèi)存大小相關(guān))
JDK的源碼介紹了Java并發(fā)框架、線程池的實現(xiàn)原理,幫助讀者做到知其所以然。本書對原理的剖析不僅僅局限于Java層面,而是深入到JVM,甚至CPU層面來進行講解,幫助讀者從更底層看并發(fā)技術(shù)。本書結(jié)合線上應(yīng)用,給出了一些并發(fā)編程實戰(zhàn)技巧,以及線上處理并發(fā)問題的步驟和思路。讀者對象