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  • 作業(yè)如何并發(fā)

    <align=left>作業(yè)如何并發(fā)?</align>

    作者: 54mali
    發(fā)表時間: 2017-11-03 02:20:16
    15202
    1
  • Jenkins集群配置/并發(fā)構(gòu)建

    Agent&quot;   點(diǎn)擊Create   配置節(jié)點(diǎn):   在這里配置節(jié)點(diǎn)名稱、描述、并發(fā)構(gòu)建數(shù)量、遠(yuǎn)程工作目錄、標(biāo)簽、啟動方式等信息。   配置完成之后點(diǎn)擊保存,回到節(jié)點(diǎn)管理頁面    此時發(fā)現(xiàn)多了一臺節(jié)點(diǎn),說明Jenkins-02節(jié)點(diǎn)配置成功 1.2.2 添加Jenkins-03節(jié)點(diǎn)

    作者: CodeLeader
    發(fā)表時間: 2023-02-02 10:27:07
    78
    0
  • 并發(fā)量太高

    些壓力測試(1)讀請求長時阻塞由于讀請求進(jìn)行了非常輕度的異步化,所以一定要注意讀超時的問題,每個讀請求必須在超時時間范圍內(nèi)返回(2)讀請求并發(fā)量過高

    作者: zhengzz
    發(fā)表時間: 2021-08-17 13:24:04.0
    330
    0
  • 是否可以使用鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行高負(fù)載多并發(fā)業(yè)務(wù)?

    #化鯤為鵬,我有話說#如題,是否可以使用鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行高負(fù)載多并發(fā)業(yè)務(wù)?雖然從各種渠道看到使用鯤鵬處理服務(wù)器是可以有很強(qiáng)性能,但與傳統(tǒng)服務(wù)器又有何種區(qū)別呢?能否將其中的優(yōu)略勢都幫忙分析一下?而且現(xiàn)在大力推廣鯤鵬ARM服務(wù)器的應(yīng)用,前景是否很明確?同時,對于普通用戶來講是否可以無縫切換到使用鯤鵬硬件的服務(wù)器,對于用戶是否有影響呢

    作者: meijinmeng.cn
    發(fā)表時間: 2019-09-06 13:42:18.0
    3479
    1
  • 一文講清如何構(gòu)建高并發(fā)服務(wù)器

    的劃分。首先,用戶不能直連服務(wù)器,要做分布式就要解決“分”的問題,有多個服務(wù)實(shí)例就需要做負(fù)載均衡,有不同服務(wù)類型就需要服務(wù)發(fā)現(xiàn)。## 集群化:負(fù)載均衡負(fù)載均衡就是把負(fù)載(request)均衡分配到不同的服務(wù)實(shí)例,利用集群的能力去對抗高并發(fā),負(fù)載均衡是服務(wù)集群化的實(shí)施要素,它分3種:1

    作者: 人民副首席碼仔
    發(fā)表時間: 2020-08-10 20:35:40
    8236
    0
  • 性能測試之并發(fā)用戶

    150C’≈ 150+3*根號150 = 187公式2平均并發(fā)用戶數(shù):C=n/10并發(fā)用戶數(shù)峰值:C’=r*C(通常r=2~3)通常用訪問系統(tǒng)的用戶最大數(shù)量的10%作為平均并發(fā)用戶數(shù)公式3根據(jù)TPS估計:公式為C = (Think time + 1)*TPS公式4根據(jù)系統(tǒng)用戶數(shù)計算:并發(fā)用戶數(shù)=系統(tǒng)最大在線用戶數(shù)的8%到12%

    作者: 測試小妹
    發(fā)表時間: 2019-01-11 06:34:00
    10533
    1
  • 【轉(zhuǎn)載】Python 并發(fā)編程之進(jìn)程理論知識 -&gt; 進(jìn)程的并行與并發(fā)

    理論知識之進(jìn)程的并行與并發(fā)并行 : 并行是指兩者同時執(zhí)行,比如賽跑,兩個人都在不停的往前跑;(資源夠用,比如三個線程,四核的CPU )并發(fā) : 并發(fā)是指資源有限的情況下,兩者交替輪流使用資源,比如一段路(單核CPU資源)同時只能過一個人,A走一段后,讓給B,B用完繼續(xù)給A ,交替

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時間: 2020-10-08 22:50:18.0
    1031
    1
  • EF Core 處理并發(fā)沖突

    在最壞的情況下,兩個或更多進(jìn)程將嘗試進(jìn)行沖突更改,其中只有一個進(jìn)程應(yīng)該成功。并發(fā)控制在 EF Core 中的工作原理配置并發(fā)令牌的屬性用于實(shí)現(xiàn)樂觀并發(fā)控制:每當(dāng)在 SaveChanges 期間執(zhí)行更新或刪除操作時,會將數(shù)據(jù)庫上的并發(fā)令牌值與通過 EF Core 讀取的原始值進(jìn)行比較。如果這些值

    作者: xxll
    發(fā)表時間: 2022-05-13 02:04:41
    236
    0
  • MRS使用之控制impala并發(fā)

    一、impalad配置文件添加fair-scheduler.xml和llama-site.xml備注:所有節(jié)點(diǎn)都需要配置,否則修改完impalad服務(wù)的--fair_scheduler_allocation_path、--llama_site_path配置后,沒有該文件的節(jié)點(diǎn)會啟

    作者: akasugin
    發(fā)表時間: 2020-08-05 15:56:01
    9074
    1
  • GaussDB(DWS) 【并發(fā)測試腳本】

    l進(jìn)程數(shù)小于此值時,則繼續(xù)增加并發(fā)pnum='1500'#sql文件中的sql語句數(shù),用于計算tpssnum='5'#數(shù)據(jù)庫集群的lvs地址lvsip='xxx.xxx.xxx.xxx'#sql文件名filename='filename'2.創(chuàng)建并發(fā)腳本#!/bin/bash.

    作者: 記不住了
    發(fā)表時間: 2021-06-03 17:50:58
    2323
    1
  • 資源池并發(fā)隊列

    走全局并發(fā)控制邏輯。 注:max_active_statements限制單CN上運(yùn)行的作業(yè)數(shù),默認(rèn)值為60,假設(shè)用戶有3個DN,則實(shí)際全局并發(fā)上限為3*60=180; DDL和DML語句均受max_active_statements并發(fā)控制。 資源池并發(fā)隊列包含快車道并發(fā)隊列和慢車道并發(fā)隊列,配置方式如下:

    作者: 小強(qiáng)鼓掌
    發(fā)表時間: 2025-01-30 06:47:15
    42
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  • 并發(fā)測試結(jié)果沒有優(yōu)勢

    在學(xué)習(xí)電商秒殺小項目的時候,用Jmeter 1000個線程循環(huán)10次測試訪問商品列表的這個并發(fā)事件的時候,使用GaussDB for mysql (4核16g)的QPS為180左右(并發(fā)高了也是這個值應(yīng)該是穩(wěn)定了)(廣州節(jié)點(diǎn))我在云服務(wù)器(廣州節(jié)點(diǎn),2核2g)上搭建mysql同樣進(jìn)行測試,

    作者: yd_240913197
    發(fā)表時間: 2023-03-26 15:06:13.0
    85
    10
  • 自動外呼任務(wù)并發(fā)機(jī)制如何

    A任務(wù)里外呼號碼1000個,B任務(wù)里外呼號碼100個,C任務(wù)里外呼號碼10個,我配置的呼叫時間相同都是今天10點(diǎn)到18點(diǎn),任務(wù)是按順ABC順序創(chuàng)建的,這三個任務(wù)會同時執(zhí)行還是會先執(zhí)行A再執(zhí)行B再執(zhí)行C任務(wù)的執(zhí)行是否和什么配置有關(guān) 【日志或錯誤截圖】【可選】      【附件】【可選】   

    作者: mengxin
    發(fā)表時間: 2022-03-01 03:50:47
    535
    1
  • mysql 高并發(fā)

    MySQL 高并發(fā)環(huán)境解決方案: 分庫 分表 分布式 增加二級緩存。。。。。需求分析:互聯(lián)網(wǎng)單位 每天大量數(shù)據(jù)讀取,寫入,并發(fā)性高。現(xiàn)有解決方式:水平分庫分表,由單點(diǎn)分布到多點(diǎn)數(shù)據(jù)庫中,從而降低單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫壓力。集群方案:解決DB宕機(jī)帶來的單點(diǎn)DB不能訪問問題。讀寫分離策略:極大限

    作者: 超級蛋蛋
    發(fā)表時間: 2021-09-02 13:57:13
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  • 編譯構(gòu)建服務(wù)后臺的服務(wù)器配置是怎樣的呢?

    編譯構(gòu)建服務(wù)后臺的服務(wù)器配置是怎樣的呢?

    作者: 陽仔
    發(fā)表時間: 2018-02-07 06:01:33.0
    5202
    1
  • 通過Edge訪問服務(wù)在大量并發(fā)測試的時候出現(xiàn)490

    2e9409b0a14611e89fc8fa163e14f387.發(fā)現(xiàn)實(shí)例被隔離了。從第一次實(shí)例隔離的日志往上看,還可以看到調(diào)用改實(shí)例出現(xiàn)一些超時日志。印證了是由于服務(wù)超時被隔離。 由于業(yè)務(wù)是自動化測試,所以可以通過禁用隔離保證原來的自動化測試用例跑過去。 參考文檔:https://docs.servicecomb

    作者: liubao68
    發(fā)表時間: 2018-08-23 03:10:03
    4698
    1
  • CloudCampus對接AC1.0 Portal服務(wù)器配置指導(dǎo)

    完成后發(fā)布:創(chuàng)建portal頁面推送策略:選中上述發(fā)布的portal頁面,根據(jù)需要配置認(rèn)證成功后的頁面跳轉(zhuǎn);完成配置;(2)添加設(shè)備配置radius和portal,添加接入終端地址范圍;(3)配置策略創(chuàng)建認(rèn)證規(guī)則,賬號中添加匿名認(rèn)證;創(chuàng)建授權(quán)規(guī)則,賬號中添加匿名認(rèn)證;授權(quán)結(jié)果中勾選“允許接入”;(4)開啟匿名認(rèn)證4

    作者: aaronYin
    發(fā)表時間: 2020-09-17 11:43:13
    4199
    0
  • GaussDB(DWS)處理高并發(fā)訪問

    為了應(yīng)對高并發(fā)的請求,目前GaussDB(DWS)提供了max_active_statements參數(shù)來限制單節(jié)點(diǎn)的并發(fā)情況,超出并發(fā)上限的作業(yè)會進(jìn)行排隊。另在語句執(zhí)行時也支持配置資源池并發(fā)和內(nèi)存上限,來聯(lián)合控制資源池級別的并發(fā)情況。基于DWS并發(fā)控制邏輯看出,實(shí)際作業(yè)執(zhí)行中,可

    作者: Jack20
    發(fā)表時間: 2024-05-26 09:20:45
    26
    0
  • 并發(fā)問題求解

    python中的多進(jìn)程模塊,因為使用進(jìn)程池,調(diào)用進(jìn)程池和進(jìn)程池的隊列multiprocessing.Pool可以使用,不會出現(xiàn)運(yùn)行失敗但是使用進(jìn)程池之間的隊列通信multiprocessing.Manager().Queue(),為什么使用就報錯?在自己的電腦運(yùn)行正常這個不是python內(nèi)置的嗎?有誰知道原因嗎?

    作者: yd_232865066
    發(fā)表時間: 2022-03-26 03:32:44
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  • Linux配置ntp時間服務(wù)器

    5):3.啟動ntp服務(wù)、查看狀態(tài)啟動ntp服務(wù)命令:service ntpd start可以先手動同步命令:ntpdate 192.168.6.3查看ntp服務(wù)器有無和上層ntp連通命令:ntpstat可能會出現(xiàn):這屬于正常情況,ntp服務(wù)器配置完畢后,需要等待5-10分鐘才能與/etc/ntp

    作者: 1226741228
    發(fā)表時間: 2019-01-16 11:03:02
    11144
    0