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<align=left>作業(yè)如何并發(fā)？</align>
Agent" 點(diǎn)擊Create 配置節(jié)點(diǎn)： 在這里配置節(jié)點(diǎn)名稱、描述、并發(fā)構(gòu)建數(shù)量、遠(yuǎn)程工作目錄、標(biāo)簽、啟動方式等信息。 配置完成之后點(diǎn)擊保存，回到節(jié)點(diǎn)管理頁面 此時發(fā)現(xiàn)多了一臺節(jié)點(diǎn)，說明Jenkins-02節(jié)點(diǎn)配置成功 1.2.2 添加Jenkins-03節(jié)點(diǎn)
些壓力測試（1）讀請求長時阻塞由于讀請求進(jìn)行了非常輕度的異步化，所以一定要注意讀超時的問題，每個讀請求必須在超時時間范圍內(nèi)返回（2）讀請求并發(fā)量過高
#化鯤為鵬，我有話說#如題，是否可以使用鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行高負(fù)載多并發(fā)業(yè)務(wù)？雖然從各種渠道看到使用鯤鵬處理器的服務(wù)器是可以有很強(qiáng)性能，但與傳統(tǒng)服務(wù)器又有何種區(qū)別呢？能否將其中的優(yōu)略勢都幫忙分析一下？而且現(xiàn)在大力推廣鯤鵬ARM服務(wù)器的應(yīng)用，前景是否很明確？同時，對于普通用戶來講是否可以無縫切換到使用鯤鵬硬件的服務(wù)器，對于用戶是否有影響呢
的劃分。首先，用戶不能直連服務(wù)器，要做分布式就要解決“分”的問題，有多個服務(wù)實(shí)例就需要做負(fù)載均衡，有不同服務(wù)類型就需要服務(wù)發(fā)現(xiàn)。## 集群化：負(fù)載均衡負(fù)載均衡就是把負(fù)載（request）均衡分配到不同的服務(wù)實(shí)例，利用集群的能力去對抗高并發(fā)，負(fù)載均衡是服務(wù)集群化的實(shí)施要素，它分3種：1
150C’≈ 150+3*根號150 = 187公式2平均并發(fā)用戶數(shù)：C=n/10并發(fā)用戶數(shù)峰值：C’=r*C(通常r=2~3)通常用訪問系統(tǒng)的用戶最大數(shù)量的10%作為平均并發(fā)用戶數(shù)公式3根據(jù)TPS估計：公式為C = (Think time + 1)*TPS公式4根據(jù)系統(tǒng)用戶數(shù)計算：并發(fā)用戶數(shù)=系統(tǒng)最大在線用戶數(shù)的8%到12%
理論知識之進(jìn)程的并行與并發(fā)并行 : 并行是指兩者同時執(zhí)行，比如賽跑，兩個人都在不停的往前跑；（資源夠用，比如三個線程，四核的CPU ）并發(fā) : 并發(fā)是指資源有限的情況下，兩者交替輪流使用資源，比如一段路(單核CPU資源)同時只能過一個人，A走一段后，讓給B，B用完繼續(xù)給A ，交替
在最壞的情況下，兩個或更多進(jìn)程將嘗試進(jìn)行沖突更改，其中只有一個進(jìn)程應(yīng)該成功。并發(fā)控制在 EF Core 中的工作原理配置為并發(fā)令牌的屬性用于實(shí)現(xiàn)樂觀并發(fā)控制：每當(dāng)在 SaveChanges 期間執(zhí)行更新或刪除操作時，會將數(shù)據(jù)庫上的并發(fā)令牌值與通過 EF Core 讀取的原始值進(jìn)行比較。如果這些值
一、impalad配置文件添加fair-scheduler.xml和llama-site.xml備注：所有節(jié)點(diǎn)都需要配置，否則修改完impalad服務(wù)的--fair_scheduler_allocation_path、--llama_site_path配置后，沒有該文件的節(jié)點(diǎn)會啟
l進(jìn)程數(shù)小于此值時，則繼續(xù)增加并發(fā)pnum='1500'#sql文件中的sql語句數(shù)，用于計算tpssnum='5'#數(shù)據(jù)庫集群的lvs地址lvsip='xxx.xxx.xxx.xxx'#sql文件名filename='filename'2.創(chuàng)建并發(fā)腳本#!/bin/bash.
走全局并發(fā)控制邏輯。 注：max_active_statements限制單CN上運(yùn)行的作業(yè)數(shù)，默認(rèn)值為60，假設(shè)用戶有3個DN，則實(shí)際全局并發(fā)上限為3*60=180； DDL和DML語句均受max_active_statements并發(fā)控制。 資源池并發(fā)隊列包含快車道并發(fā)隊列和慢車道并發(fā)隊列，配置方式如下：
在學(xué)習(xí)電商秒殺小項目的時候，用Jmeter 1000個線程循環(huán)10次測試訪問商品列表的這個并發(fā)事件的時候，使用GaussDB for mysql （4核16g）的QPS為180左右（并發(fā)高了也是這個值應(yīng)該是穩(wěn)定了）（廣州節(jié)點(diǎn)）我在云服務(wù)器（廣州節(jié)點(diǎn)，2核2g）上搭建mysql同樣進(jìn)行測試，
A任務(wù)里外呼號碼1000個，B任務(wù)里外呼號碼100個，C任務(wù)里外呼號碼10個，我配置的呼叫時間相同都是今天10點(diǎn)到18點(diǎn)，任務(wù)是按順ABC順序創(chuàng)建的，這三個任務(wù)會同時執(zhí)行還是會先執(zhí)行A再執(zhí)行B再執(zhí)行C任務(wù)的執(zhí)行是否和什么配置有關(guān) 【日志或錯誤截圖】【可選】 【附件】【可選】
MySQL 高并發(fā)環(huán)境解決方案： 分庫 分表 分布式 增加二級緩存。。。。。需求分析：互聯(lián)網(wǎng)單位 每天大量數(shù)據(jù)讀取，寫入，并發(fā)性高。現(xiàn)有解決方式：水平分庫分表，由單點(diǎn)分布到多點(diǎn)數(shù)據(jù)庫中，從而降低單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫壓力。集群方案：解決DB宕機(jī)帶來的單點(diǎn)DB不能訪問問題。讀寫分離策略：極大限
編譯構(gòu)建服務(wù)后臺的服務(wù)器配置是怎樣的呢？
2e9409b0a14611e89fc8fa163e14f387.發(fā)現(xiàn)實(shí)例被隔離了。從第一次實(shí)例隔離的日志往上看，還可以看到調(diào)用改實(shí)例出現(xiàn)一些超時日志。印證了是由于服務(wù)超時被隔離。 由于業(yè)務(wù)是自動化測試，所以可以通過禁用隔離保證原來的自動化測試用例跑過去。 參考文檔：https://docs.servicecomb
完成后發(fā)布：創(chuàng)建portal頁面推送策略：選中上述發(fā)布的portal頁面，根據(jù)需要配置認(rèn)證成功后的頁面跳轉(zhuǎn)；完成配置；（2）添加設(shè)備配置radius和portal，添加接入終端地址范圍；（3）配置策略創(chuàng)建認(rèn)證規(guī)則，賬號中添加匿名認(rèn)證；創(chuàng)建授權(quán)規(guī)則，賬號中添加匿名認(rèn)證；授權(quán)結(jié)果中勾選“允許接入”；（4）開啟匿名認(rèn)證4
為了應(yīng)對高并發(fā)的請求，目前GaussDB(DWS)提供了max_active_statements參數(shù)來限制單節(jié)點(diǎn)的并發(fā)情況，超出并發(fā)上限的作業(yè)會進(jìn)行排隊。另在語句執(zhí)行時也支持配置資源池并發(fā)和內(nèi)存上限，來聯(lián)合控制資源池級別的并發(fā)情況。基于DWS并發(fā)控制邏輯看出，實(shí)際作業(yè)執(zhí)行中，可
python中的多進(jìn)程模塊，因為使用進(jìn)程池，調(diào)用進(jìn)程池和進(jìn)程池的隊列multiprocessing.Pool可以使用，不會出現(xiàn)運(yùn)行失敗但是使用進(jìn)程池之間的隊列通信multiprocessing.Manager().Queue()，為什么使用就報錯？在自己的電腦運(yùn)行正常這個不是python內(nèi)置的嗎？有誰知道原因嗎？
5）：3.啟動ntp服務(wù)、查看狀態(tài)啟動ntp服務(wù)命令：service ntpd start可以先手動同步命令：ntpdate 192.168.6.3查看ntp服務(wù)器有無和上層ntp連通命令：ntpstat可能會出現(xiàn)：這屬于正常情況，ntp服務(wù)器配置完畢后，需要等待5-10分鐘才能與/etc/ntp
