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上文說到synchronized，《JAVA并發(fā)編程synchronized全能王的原理》，雖然被評為并發(fā)全能王，不過用起來也是格外注意，不能搞大力出奇跡那一套，容易出現(xiàn)性能問題。比如synchronized是無法控制阻塞時長，阻塞不可中斷問題；以及鎖范圍，修飾方法或代碼塊，要精細，僅修飾需要并發(fā)控制部分，降低
中，讀取和寫入的行為必須像按照程序指定的順序執(zhí)行一樣。 也就是說，只有當(dāng)重新排序不會改變語言規(guī)范定義的 goroutine 中的行為時，編譯器和處理器才可以重新排序在單個 goroutine 中執(zhí)行的讀取和寫入。 由于這種重新排序，一個 goroutine 觀察到的執(zhí)行順序可能與另一個
間原本想著續(xù)更【精通高并發(fā)系列】專題，一直沒時間，所以，這個事情也被一直擱淺著?，F(xiàn)在，書稿寫完了，就有一些時間續(xù)更這個專題了。之前，我把【精通高并發(fā)系列】專題的文章整理成了一本電子書——《深入理解高并發(fā)編程》，全書內(nèi)容如下所示。 今天為大家介紹一個在高并發(fā)環(huán)境下，比讀寫鎖性能更
涉及N多個服務(wù)（微服務(wù)嘛），如果一味等等待，勢必造成很多的浪費，比如，生成訂單時等鎖定庫存的方法程序，但是成千上萬甚至上百萬的商品，找到指定的商品，鎖定庫存信息，費時費力。 最簡單的方式是，生成訂單，然后生成一條消息，告訴庫存服務(wù)，這個商品該鎖庫了，趕緊的。訂單服務(wù)沒有一絲的延遲，用戶響應(yīng)及滿意度得到提升。
案例 并發(fā)目錄大小統(tǒng)計 業(yè)務(wù)邏輯 統(tǒng)計目錄的文件數(shù)量和大?。ɑ蚱渌畔ⅲ?。示例輸出： // 某個目錄： 2637 files 1149.87 MB 實現(xiàn)思路 給定一個或多個目錄，并發(fā)的統(tǒng)計每個目錄的size，最后累加到一起。 當(dāng)目錄中存在子目錄時，遞歸的統(tǒng)計。 每個目錄的統(tǒng)計都由獨立的Goroutine完成
帶來一些實質(zhì)性的幫助。 好了，今天我們再上一篇高并發(fā)干貨，一起來聊聊Java中的并發(fā)原子類。接下來，我們開始今天的正文吧。 本文結(jié)構(gòu) Java原子類 在 java.util.concurrent.atomic包下有很多支持并發(fā)的原子類，某種程度上，我們可以將其分成：基本數(shù)據(jù)
（2）ConcurrentSkipListMap支持更高的并發(fā)，對數(shù)據(jù)的存取時間和線程數(shù)幾乎無關(guān)，也就是說，在數(shù)據(jù)量一定的情況下，并發(fā)的線程數(shù)越多，ConcurrentSkipListMap越能體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。 注意：在非對線程下盡量使用TreeMap，另外，對于并發(fā)數(shù)相對較低的并行程序，可以使用Collections
（2）ConcurrentSkipListMap支持更高的并發(fā)，對數(shù)據(jù)的存取時間和線程數(shù)幾乎無關(guān)，也就是說，在數(shù)據(jù)量一定的情況下，并發(fā)的線程數(shù)越多，ConcurrentSkipListMap越能體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。 注意：在非對線程下盡量使用TreeMap，另外，對于并發(fā)數(shù)相對較低的并行程序，可以使用Collections
（2）ConcurrentSkipListMap支持更高的并發(fā)，對數(shù)據(jù)的存取時間和線程數(shù)幾乎無關(guān)，也就是說，在數(shù)據(jù)量一定的情況下，并發(fā)的線程數(shù)越多，ConcurrentSkipListMap越能體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。 注意：在非對線程下盡量使用TreeMap，另外，對于并發(fā)數(shù)相對較低的并行程序，可以使用Collections
sync.Once 若需要保證多個并發(fā)goroutine中，某段代碼僅僅執(zhí)行一次，就可以使用 sync.Once 結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。 例如，在獲取配置的時候，往往僅僅需要獲取一次，然后去使用。在多個goroutine并發(fā)時，要保證能夠獲取到配置，同時僅獲取一次配置，就可以使用sync.Once結(jié)構(gòu)：
只被計算一次。 其實對于并發(fā)你也可以這么理解： 所謂的并發(fā)，實際上就是服務(wù)器能夠同時承載的客戶端的數(shù)量，且能夠為客戶端提供穩(wěn)定的服務(wù)，如果過來100W的客戶端連接，你都不能提供服務(wù)了，那還算什么并發(fā)呀。 我們經(jīng)常聽到的百萬并發(fā)指的是啥呢，指的是服務(wù)器能夠承載1000W客戶端同時訪問，并且穩(wěn)定的為客戶端提供服務(wù)。
（2）用戶下單時提示庫存不足。 秒殺系統(tǒng)如何扣減庫存？ 也許有不少小伙伴會說高并發(fā)秒殺系統(tǒng)會采用預(yù)扣減庫存的方式，其實，在真正的高并發(fā)、大流量場景下，大部分秒殺系統(tǒng)會采用 下單減庫存 的方式。 在下單扣減庫存的業(yè)務(wù)場景中，需要保證大流量、高并發(fā)下商品的庫存不能為負。 這里，我們可以通過如下方案解決商品庫存不能為負的問題、
一個或多個線程等待直到其他線程完成某些操作后再繼續(xù)。CountDownLatch通過計數(shù)器來控制線程的等待，計數(shù)器初始值為一個正整數(shù)，每次調(diào)用countDown()方法將計數(shù)器減一，當(dāng)計數(shù)器為零時，等待的線程繼續(xù)執(zhí)行。 示例： import java.util.concurrent
多任務(wù)編程 利用多進程與多線程提高程序運行效率（充分利用cpu多核資源，同時處理多個應(yīng)用程序任務(wù)) 進程 process 理論： 定義：程序在計算機中的一次運行 程序是一個可執(zhí)行的文件，占有磁盤 進程是一個動態(tài)過程的描述，占有內(nèi)存資源，有一定的生命周期 系統(tǒng)如何產(chǎn)生一個進程？
} array[k] = key; }}記住二叉堆是一棵完全二叉樹，那么根節(jié)點 10 拿掉后，最后面的元素 17 必須找到合適的地方放置。首先，17 和 10 不能直接交換，那么先將根節(jié)點 10 的左右子節(jié)點中較小的節(jié)點往上滑，即 12 往上滑，然后原來 12 留下了一個空節(jié)點
大家好，我是冰河~~ 寫【高并發(fā)專題】有一段時間了，一些讀者朋友留言說，并發(fā)編程很難，學(xué)習(xí)了很多的知識，但是在實際工作中卻無從下手。對于一個線上產(chǎn)生的并發(fā)問題，又不知產(chǎn)生這個問題的原因究竟是什么。對于并發(fā)編程，感覺上似乎是掌握了，但是真正用起來卻不是那么回事！ 其實，造成這種現(xiàn)象
estId來標(biāo)識當(dāng)前線程，以避免誤釋放其他線程持有的鎖。 部署和測試 最后，需要將應(yīng)用部署到服務(wù)器上進行測試。為了模擬高并發(fā)情況，可以使用Apache JMeter等工具生成大量并發(fā)請求。測試過程中需要注意監(jiān)控系統(tǒng)的資源使用情況，如CPU、內(nèi)存、磁盤IO等。如果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)負載過高
寫在前面 寫【高并發(fā)專題】有一段時間了，一些讀者朋友留言說，并發(fā)編程很難，學(xué)習(xí)了很多的知識，但是在實際工作中卻無從下手。對于一個線上產(chǎn)生的并發(fā)問題，又不知產(chǎn)生這個問題的原因究竟是什么。對于并發(fā)編程，感覺上似乎是掌握了，但是真正用起來卻不是那么回事！ 其實，造成這種現(xiàn)象的本質(zhì)原因就
配置緩存 public class Startup { public Startup(IConfiguration configuration)
gle翻譯比較準(zhǔn)確，源碼有很多注釋，寫個小測試類將其去掉，另外獲得了《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》PDF版，因為需要測試demo，就要轉(zhuǎn)word，又找了個小測試類轉(zhuǎn)成word，效果不錯。參考《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》 1.上下文切換 個人理解：CPU需要暫停當(dāng)前任務(wù)，執(zhí)行另一個任務(wù)，
