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current().nextInt(int); 接下來(lái)的線程池等其他知識(shí)點(diǎn)就總結(jié)到這，研究線程池的時(shí)候加上，并發(fā)篇也就算告一段落了，根據(jù)大綱自己整理看下源碼，體會(huì)下高并發(fā)的魅力。
翻譯自 https://blog.golang.org/concurrency-timeouts Go并發(fā)范式：超時(shí)，繼續(xù)執(zhí)行 并發(fā)編程有自己的習(xí)慣用法。 超時(shí)是一個(gè)很好的例子。在商用軟件開(kāi)發(fā)時(shí)，所有操作都需要有超時(shí)。 雖然 Go 的channel不直接支持超時(shí)，但很容易實(shí)現(xiàn)。假設(shè)我們想從通道
CountDownLatch 對(duì)象 , 傳入計(jì)數(shù)器初始計(jì)數(shù) count , 其可以表示阻塞 count 個(gè)線程 ; ① 函數(shù)原型 : public CountDownLatch(int count) 1 ② 參數(shù) int count : 初始計(jì)數(shù) ; 2. 計(jì)數(shù)器遞減方法 : 每次調(diào)用該方法
影響鯤鵬服務(wù)器上查詢性能，需進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化。 1.2 軟硬件配置信息 數(shù)據(jù)庫(kù)版本：GreenPlum 6.9.1 操作系統(tǒng)：Centos7.6 硬件配置信息如下：
的熟悉程度實(shí)在令人敬佩。 高并發(fā)要關(guān)注的問(wèn)題 1.線程安全  
鎖的概念及其原因；從這里開(kāi)始，你將學(xué)習(xí)如何在 Python 并發(fā)程序中模擬這個(gè)問(wèn)題。 哲學(xué)家就餐問(wèn)題 哲學(xué)家就餐（Dining philosophers problem）問(wèn)題是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題，用來(lái)演示在并發(fā)計(jì)算中多線程同步時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題。 在 1971 年，著名的計(jì)算
卻導(dǎo)致了語(yǔ)句2多統(tǒng)計(jì)了一條數(shù)據(jù),導(dǎo)致金額合計(jì)不符合 2:語(yǔ)句2需要等待insert插入完畢才能夠繼續(xù)執(zhí)行,如果insert插入花費(fèi)了10秒,那語(yǔ)句2也得等10秒之后才能查詢 那該怎么解決呢? myisam可以使用語(yǔ)句手動(dòng)加鎖: LOCK TABLES tbl_name [AS alias]
并發(fā)指在同一時(shí)間內(nèi)可以執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。并發(fā)編程含義比較廣泛，包含多線程編程、多進(jìn)程編程及分布式程序等。本章講解的并發(fā)含義屬于多線程編程。 Go 語(yǔ)言通過(guò)編譯器運(yùn)行時(shí)(runtime)，從語(yǔ)言上支持了并發(fā)的特性。Go 語(yǔ)言的并發(fā)通過(guò) goroutine
cts/lock$ ab -n10 -c10 http://x.cn/ 復(fù)制 得到結(jié)果： tioncico@tioncico-PC:~/PhpstormProjects/lock$ cat ./num.txt 22 復(fù)制 很明顯，理論上13+10=23，而這里卻是22，查看日志可發(fā)現(xiàn)：
方案 增加MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，形成主備，確保主備MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器數(shù)據(jù)是一樣的。 主服務(wù)器宕機(jī)了，備份服務(wù)器繼續(xù)工作，數(shù)據(jù)有保障，MySQL主從復(fù)制與讀寫(xiě)分離是密切相關(guān)的。 通過(guò)主從復(fù)制的方式來(lái)同步數(shù)據(jù)，再通過(guò)讀寫(xiě)分離來(lái)提升數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)負(fù)載能力。 使用代理同步：
1）全局并發(fā)排隊(duì) 單CN實(shí)際運(yùn)行作業(yè)數(shù)≥全局并發(fā)上限，則全局并發(fā)排隊(duì)正常； 單CN實(shí)際運(yùn)行作業(yè)數(shù)長(zhǎng)時(shí)間小于全局并發(fā)上限，則可能存在計(jì)數(shù)泄露。 2）快車(chē)道排隊(duì) 快車(chē)道實(shí)際運(yùn)行作業(yè)數(shù)≥快車(chē)道并發(fā)上限，則快車(chē)道并發(fā)排隊(duì)正常； 快車(chē)道實(shí)際運(yùn)行作業(yè)數(shù)長(zhǎng)時(shí)間小于快車(chē)道并發(fā)上限，則可能存在計(jì)數(shù)泄露。
ThreadLocal 對(duì)象及其對(duì)應(yīng)的值。并且他是一個(gè) WeakReference 弱引用，當(dāng)沒(méi)有指向 key 的強(qiáng)引用后，該 key 就會(huì)被垃圾回收器回收。如果不是弱引用，那么因?yàn)檫@個(gè) Map 的強(qiáng)引用導(dǎo)致這個(gè)線程的 ThreadLocalMap 對(duì)應(yīng)的 ThreadLocal key 一直不能被回收。
在典型的應(yīng)用程序中，多個(gè)事務(wù)并發(fā)運(yùn)行，經(jīng)常會(huì)操作相同的數(shù)據(jù)來(lái)完成各自的任務(wù)（多個(gè)用戶對(duì)統(tǒng)一數(shù)據(jù)進(jìn)行操作）。并發(fā)雖然是必須的，但可能會(huì)導(dǎo)致以下的問(wèn)題。臟讀（Dirty read）: 當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在訪問(wèn)數(shù)據(jù)并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改，而這種修
案例 并發(fā)目錄大小統(tǒng)計(jì) 業(yè)務(wù)邏輯 統(tǒng)計(jì)目錄的文件數(shù)量和大小（或其他信息）。示例輸出： // 某個(gè)目錄： 2637 files 1149.87 MB 實(shí)現(xiàn)思路 給定一個(gè)或多個(gè)目錄，并發(fā)的統(tǒng)計(jì)每個(gè)目錄的size，最后累加到一起。 當(dāng)目錄中存在子目錄時(shí)，遞歸的統(tǒng)計(jì)。 每個(gè)目錄的統(tǒng)計(jì)都由獨(dú)立的Goroutine完成
網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核參數(shù)方面的優(yōu)化 /etc/sysctl.conf 是用來(lái)控制linux網(wǎng)絡(luò)的配置文件，對(duì)于依賴網(wǎng)絡(luò)的程序（如web服務(wù)器和cache服務(wù)器）非常重要，RHEL默認(rèn)提供的最好調(diào)整。推薦配置（把原/etc/sysctl.conf內(nèi)容清掉，把下面內(nèi)容復(fù)制進(jìn)去）： fs.file-max
類(lèi)型安全：Rust 的類(lèi)型系統(tǒng)確保消息傳遞安全 靈活的并發(fā)模型：支持多種并發(fā)編程模式 8.2 未來(lái)發(fā)展方向 更高效的通道實(shí)現(xiàn) 與異步編程的深度整合 跨語(yǔ)言通道通信支持 mermaid 總結(jié) 核心價(jià)值避免共享內(nèi)存類(lèi)型安全靈活并發(fā)模型未來(lái)方向高效實(shí)現(xiàn)異步支持跨語(yǔ)言通信 結(jié)語(yǔ) Rust
ning變量作為開(kāi)關(guān)，它可以控制線程中的狀態(tài)。 接下來(lái)，有個(gè)比較關(guān)鍵的點(diǎn)是：如何通過(guò)配置中心的配置，控制這個(gè)開(kāi)關(guān)呢？ 以apollo配置為例，我們?cè)?span id="7rjql88" class='cur'>配置中心的后臺(tái)，修改配置之后，自動(dòng)獲取最新配置的核心代碼如下： public class CanalConfig { @Autowired
只被計(jì)算一次。 其實(shí)對(duì)于并發(fā)你也可以這么理解： 所謂的并發(fā)，實(shí)際上就是服務(wù)器能夠同時(shí)承載的客戶端的數(shù)量，且能夠?yàn)榭蛻舳颂峁┓€(wěn)定的服務(wù)，如果過(guò)來(lái)100W的客戶端連接，你都不能提供服務(wù)了，那還算什么并發(fā)呀。 我們經(jīng)常聽(tīng)到的百萬(wàn)并發(fā)指的是啥呢，指的是服務(wù)器能夠承載1000W客戶端同時(shí)訪問(wèn)，并且穩(wěn)定的為客戶端提供服務(wù)。
在高性能計(jì)算服務(wù)備案過(guò)程中，硬件資源配置與服務(wù)能力參數(shù)的準(zhǔn)確填報(bào)直接影響服務(wù)合規(guī)性與穩(wěn)定性。不少開(kāi)發(fā)者因?qū)μ顖?bào)規(guī)范理解不透徹，常出現(xiàn) GPU 資源參數(shù)缺失、并發(fā)量估算偏差等問(wèn)題，導(dǎo)致備案延誤或服務(wù)上線后出現(xiàn)資源瓶頸。本文將系統(tǒng)梳理 GPU 資源占用與并發(fā)量填報(bào)的核心要點(diǎn)，幫助開(kāi)發(fā)者掌握科學(xué)的填報(bào)方法。?
一個(gè)或多個(gè)線程等待直到其他線程完成某些操作后再繼續(xù)。CountDownLatch通過(guò)計(jì)數(shù)器來(lái)控制線程的等待，計(jì)數(shù)器初始值為一個(gè)正整數(shù)，每次調(diào)用countDown()方法將計(jì)數(shù)器減一，當(dāng)計(jì)數(shù)器為零時(shí)，等待的線程繼續(xù)執(zhí)行。 示例： import java.util.concurrent
