坐在南方的酒店里，看著窗外的雨，吹著溫度適宜的空調(diào)，也許很難有人想象，26度的空調(diào)房，能和溫度高達(dá)2300攝氏度的高爐煉鋼扯上關(guān)系。

但事實(shí)是，“西電東送”項(xiàng)目從新疆、云南、四川、甘肅等地跨越上千公里，將電能向東輸送到東南沿海的人們家中，整個(gè)電力傳輸?shù)倪^(guò)程，涉及一種叫做“取向硅鋼”的尖端材料。它誕生的第一步，就發(fā)生在爐膛溫度超過(guò)2300攝氏度的高爐里，且十分依賴一線操作工人們?nèi)辗e月累的經(jīng)驗(yàn)判斷。

然而無(wú)論是時(shí)間，精力，還是處理信息的速度，人類總是存在物理的極限。依賴人工的監(jiān)測(cè)和判斷，成了中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)力與成本優(yōu)化的最大瓶頸之一。

但在觀看華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)時(shí)，我卻看到了突破這種瓶頸的曙光：盤古大模型，在鋼鐵行業(yè)里落地了。

AI被引入工業(yè)界，于是人類的第四次工業(yè)革命，悄然在工廠里打響。

工業(yè)智能的覺(jué)醒

沒(méi)有進(jìn)過(guò)工廠的人，永遠(yuǎn)不會(huì)明白為工業(yè)提升效率能有多難。

只有當(dāng)你站在5000立方米容量的巨型高爐腳下，在60度的高溫里，穿著厚重的阻燃工作服，戴著安全帽和防護(hù)，面對(duì)燒成金紅向外流淌的鐵水，還要隔著探火鏡用肉眼和爐外傳感器的間接數(shù)據(jù)，去判斷溫度高達(dá)2300攝氏度的爐膛里正在發(fā)生什么時(shí)，你才會(huì)真正理解，盤古大模型正在進(jìn)行怎樣了不起的事情。

高爐是業(yè)界公認(rèn)的黑匣子，它幾乎集齊了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)最難的那些難點(diǎn)：

首先是收集不到準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。高爐內(nèi)部溫度高達(dá)2300度，任何傳感器都不可能監(jiān)測(cè)和回傳高爐內(nèi)部的實(shí)時(shí)狀況，只能通過(guò)外部傳感器間接感知爐內(nèi)變化，采集到的數(shù)據(jù)本身就有挺大的誤差。

其次是大時(shí)滯性。因?yàn)闊o(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，所以鋼鐵工人們每一組每一個(gè)動(dòng)作下去，都要過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間才能收到反饋，無(wú)論對(duì)了錯(cuò)了，誤差多少，長(zhǎng)則七八個(gè)小時(shí)，短則四五個(gè)小時(shí)，可能等到鐵水從高爐里流出來(lái)，才能知道結(jié)果如何。

就像一個(gè)人如果沒(méi)有味覺(jué)，那吃水果的時(shí)候，就有可能嘗不出水果有沒(méi)有壞掉，直到胃疼了才能知道吃錯(cuò)了東西。

怎么辦？加強(qiáng)感知，用算法進(jìn)行模擬。

比如華為云就用了頻域多尺度算法，這是種計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的算法，原理可以簡(jiǎn)單理解為它通過(guò)不同方法把水果切成了大小不一的小塊，然后從不同的角度去觀察它們，來(lái)判斷水果品相如何，有沒(méi)有壞掉，甚至含糖量多少。

比如，按照經(jīng)驗(yàn)，很多水果顏色更紅的一側(cè)，就要比不紅的一側(cè)甜一些。

這種算法能夠一定程度上解決數(shù)據(jù)維度太多，復(fù)雜度又特別高的情況。但要想從結(jié)果再去逆推爐內(nèi)到底發(fā)生了什么，難度還是非常高：

以寶武鋼鐵的標(biāo)準(zhǔn)為例，能在高爐內(nèi)影響最終結(jié)果的參數(shù)，光類別就被分為了8大類，77個(gè)小類，參數(shù)總數(shù)超過(guò)1400個(gè)，爐內(nèi)物質(zhì)形態(tài)都是固液氣三相并存的，每一種參數(shù)都可能跟其他的多種參數(shù)互相的勾連、互相耦合。

誰(shuí)和誰(shuí)反應(yīng)，反應(yīng)的先后，一個(gè)參數(shù)變化會(huì)引發(fā)其他參數(shù)怎么變化，最終會(huì)出什么樣質(zhì)量的結(jié)果，幾乎不可能用數(shù)學(xué)公式去表達(dá)，只能依賴首席操作工的經(jīng)驗(yàn)判斷。

這在工業(yè)界叫做“參數(shù)之間具有強(qiáng)耦合性”，就像你吃了1400種菇子，發(fā)現(xiàn)眼前有小人兒跳舞，誰(shuí)也說(shuō)不清楚哪個(gè)小人兒是哪種菇子下的手。

這套高爐生產(chǎn)的做法，從十多年前持續(xù)運(yùn)作至今，效率也沒(méi)有過(guò)顛覆性的提升，因?yàn)闊o(wú)論是觀測(cè)還是模擬，都實(shí)在是超越了人類的物理極限。

而盤古大模型用上了時(shí)序信息增強(qiáng)算法，盡量把時(shí)間跨度切到足夠小，原先可能以分鐘為單位，現(xiàn)在以秒為單位。劃分到足夠細(xì)的時(shí)候，就能把菇子和小人兒們?nèi)即蛏蠒r(shí)間戳，讓大家都規(guī)規(guī)矩矩地排排坐，再進(jìn)一步模擬到底是哪個(gè)菇子產(chǎn)生了反應(yīng)，造出了哪個(gè)小人兒在你眼前跳舞。

通過(guò)先進(jìn)的算法和龐大的算力支持，模擬預(yù)測(cè)了過(guò)去上百年都被認(rèn)為無(wú)法完全觀測(cè)的反應(yīng)，用“算力”和“智力”顛覆了傳統(tǒng)工業(yè)對(duì)物理傳感器的依賴。

人工智能的覺(jué)醒，放在普通人的身邊，也許會(huì)成為和病人聊天的心理醫(yī)生；但工業(yè)智能的覺(jué)醒，放在鋼鐵生產(chǎn)的高爐里，就成了第四次工業(yè)革命的槍聲。

根據(jù)實(shí)踐，爐內(nèi)每減少10℃的溫度波動(dòng)，每噸鐵水就可以減少1kg焦炭的消耗，成本就能降低3塊錢。按照官方預(yù)測(cè)，盤古大模型在高爐爐況優(yōu)化這一個(gè)場(chǎng)景，每年就可以為寶鋼降本超過(guò)10億元。

而這還只是水面之上，最直接的經(jīng)濟(jì)效益。

水面之下，是對(duì)整個(gè)中國(guó)工業(yè)體系創(chuàng)新研發(fā)效率的巨大推動(dòng)。

盤古鋼鐵大模型的橫空出世，有點(diǎn)要幫著高爐煉鐵打響逆天改命第一槍的意思：它們終于讓曾經(jīng)被認(rèn)為幾乎不可能被觀測(cè)到的高爐煉鐵爐內(nèi)反應(yīng)，變得越來(lái)越可預(yù)測(cè)。

但可預(yù)測(cè)的并不只有高爐煉鐵。

推動(dòng)創(chuàng)新飛輪的AI之手

氣象過(guò)程過(guò)去也被認(rèn)為是無(wú)法完全觀測(cè)，過(guò)程機(jī)理也都不甚明確的一個(gè)領(lǐng)域。所以大型城市的高分辨率預(yù)報(bào)，一直是業(yè)界持續(xù)試圖解決的難題。

而盤古氣象大模型在發(fā)布之后，就在這方面展現(xiàn)了相當(dāng)優(yōu)秀的能力。去年就憑借對(duì)臺(tái)風(fēng)軌跡的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度震驚過(guò)業(yè)界，到了今年，華為云在去年25KM的全球模型基礎(chǔ)上，融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集，升級(jí)了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預(yù)報(bào)能力。

我曾經(jīng)把基礎(chǔ)大模型進(jìn)化到行業(yè)大模型的過(guò)程，比作一個(gè)極其出色的學(xué)霸，完成了基本知識(shí)的學(xué)習(xí)之后，開(kāi)始專攻不同的專業(yè)。

盤古大模型的架構(gòu)就很典型：

但和很多人所熟知的各類大語(yǔ)言模型不同，盤古大模型的基礎(chǔ)能力并不只是理解自然語(yǔ)言，而是真正意義上的用包含自然語(yǔ)言、機(jī)器視覺(jué)、科學(xué)計(jì)算、多模態(tài)等等方式，理解三維的物理世界。

這就是為什么盤古大模型具有如此泛化的能力，能夠同時(shí)賦能千行百業(yè)，可以預(yù)測(cè)高爐中的反應(yīng)，也可以預(yù)測(cè)氣象變化，還能做自動(dòng)駕駛，預(yù)測(cè)車輛和行人的行為，甚至能夠預(yù)測(cè)一些極其罕見(jiàn)，以至于沒(méi)有樣本的故障類型——

據(jù)華為云專家的敘述，他們團(tuán)隊(duì)在將盤古鐵路大模型用于高鐵巡檢機(jī)器人的過(guò)程中，遇到了一個(gè)誰(shuí)都沒(méi)想到的問(wèn)題：中國(guó)的高鐵太可靠了，以至于故障樣本太少，一些低概率但高風(fēng)險(xiǎn)的類型根本收集不到真實(shí)數(shù)據(jù)。

怎么辦？還是模擬，不光模擬好的情況，咱也能模擬問(wèn)題和故障。華為云和北鐵所采用了“高鐵故障數(shù)據(jù)生成算法”， 利用文生圖、圖生圖的方式，生成高鐵場(chǎng)景罕見(jiàn)故障樣本，來(lái)豐富故障類型，再通過(guò)一種小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，用多輪迭代把識(shí)別率逐步做上去。

這將許多巡檢工人從繁重的勞動(dòng)中解放了出來(lái)，減輕、減少凌晨時(shí)段巡檢的艱辛作業(yè)，還大幅提升了檢測(cè)效率和檢測(cè)準(zhǔn)確率。一個(gè)大模型就能覆蓋8大類型、350多種故障，而且故障識(shí)別率已經(jīng)提高到了99%以上。

當(dāng)這種模擬能力被用在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，簡(jiǎn)直就是個(gè)神器。

比如建筑設(shè)計(jì)，曾經(jīng)是極其復(fù)雜且耗時(shí)的工作，要借助CAD等工具畫圖，再用3DMax等軟件對(duì)圖紙進(jìn)行渲染，制作效果圖和相關(guān)視頻，接著在一個(gè)漫長(zhǎng)的周期里，反復(fù)進(jìn)行大量的確認(rèn)流程，不斷對(duì)圖紙和效果圖、視頻進(jìn)行修改。

一般來(lái)說(shuō)，自行制作渲染一張效果圖可能需要數(shù)小時(shí)，而制作一個(gè)視頻可能要數(shù)天。如果選擇供應(yīng)商服務(wù)，渲染一張效果圖的費(fèi)用上千元人民幣，動(dòng)畫視頻的制作成本每秒鐘都要400-800元。

華為云用盤古大模型搞了個(gè)狠活，依托可控高質(zhì)量視頻生成和3D重建兩個(gè)技術(shù)，用戶只需要輸入建筑周邊環(huán)境的場(chǎng)景視頻或者圖片，加上一張建筑意向的草圖，再配一段描述，盤古就能直接給你生成一段建筑物在該環(huán)境中的環(huán)繞效果視頻，然后快速重建出高真實(shí)感的建筑3D模型。

我都不敢想，設(shè)計(jì)師有了這玩意，能玩出什么花活來(lái)。

普通的大語(yǔ)言模型，輸入的是互聯(lián)網(wǎng)上的圖片跟文字，輸出的也是圖片跟文字；而華為云做出的盤古，輸入是物理世界的三維數(shù)據(jù)，所以輸出也是物理世界三維數(shù)據(jù)。

跟AI聊天，許多人還感受不到智能化時(shí)代的到來(lái)究竟意味著什么；但當(dāng)AI大模型被成功地用在工業(yè)領(lǐng)域、氣象領(lǐng)域、設(shè)計(jì)領(lǐng)域，那種顛覆性的力量很容易就能化成一只看得見(jiàn)的巨手，在你面前一把推動(dòng)了可以顛覆世界的那個(gè)創(chuàng)新飛輪。

智能與工業(yè)的交響曲

高爐的火焰見(jiàn)證了AI技術(shù)的神奇，高鐵的軌道上，人們享受著AI帶來(lái)的精準(zhǔn)與效率。在許多大模型還在卷聊天的時(shí)候，華為云已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域走得很遠(yuǎn)了。

鋼鐵產(chǎn)業(yè)的背后，是C919的飛機(jī)起落架，是高鐵列車的軸承與車輪，是中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)3000萬(wàn)的年產(chǎn)銷量，和全球第一的出口量。

鐵路大模型賦能的是中國(guó)四萬(wàn)五千公里的高鐵里程，是每年36.8億人次（2023年數(shù)據(jù)）的出行安全與體驗(yàn)，是能夠重塑客運(yùn)與貨運(yùn)交通邏輯與效率體系的交通網(wǎng)絡(luò)。

精準(zhǔn)的氣象預(yù)測(cè)，則可以走入水利水電、航空航天、農(nóng)業(yè)牧業(yè)，甚至是各類新能源領(lǐng)域……

從行業(yè)的角度來(lái)看，人工智能+千行百業(yè)的未來(lái)，正以驚人的速度在中國(guó)成為現(xiàn)實(shí)。

而從AI發(fā)展的角度看，中國(guó)的千行百業(yè)，也成為了AI大模型產(chǎn)業(yè)實(shí)踐最好的舞臺(tái)。這片擁有全球門類最齊全、體系最完整工業(yè)體系的土地，本就是智能化走向應(yīng)用的最好的土壤。

而盤古這樣從誕生開(kāi)始，就立足產(chǎn)業(yè)的大模型，也的確不斷推動(dòng)著新質(zhì)生產(chǎn)力的騰飛，真真正正地在幫助傳統(tǒng)行業(yè)“解難題，做難事”。

而且已經(jīng)解出了一些題，做成了一些事。

當(dāng)一個(gè)又一個(gè)的案例在盤古5.0發(fā)布的過(guò)程中出現(xiàn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)所有人在一起，其實(shí)都是在做一件事：推動(dòng)整個(gè)中國(guó)社會(huì)做一場(chǎng)關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的革命。

而華為云和其他同樣可以被定義為生產(chǎn)力工具的廠商相比，最大的區(qū)別或許是華為云的整個(gè)算力體系，從底層應(yīng)用件，到系統(tǒng)，到大模型，是全棧自研的。

這場(chǎng)智能化引發(fā)的人類第四次工業(yè)革命，和互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的革命有個(gè)本質(zhì)的區(qū)別，就是邊際成本不同。

互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去喜歡強(qiáng)調(diào)規(guī)模效應(yīng)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的規(guī)模增長(zhǎng)，往往沒(méi)有太高的邊際成本?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在10萬(wàn)用戶和100萬(wàn)用戶時(shí)的成本差別，通常都不算太大。但大模型則是每計(jì)算一次，都要產(chǎn)生一次計(jì)算的成本，這就讓華為這樣具有全棧能力和自有算力基礎(chǔ)設(shè)施的廠商，有了更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

生產(chǎn)力工具帶來(lái)生產(chǎn)關(guān)系的變革，生產(chǎn)關(guān)系的變革帶來(lái)生產(chǎn)力的騰飛。