2024年的大模型賽事已過半程。

看過科技企業(yè)前半程的表現(xiàn)，尤其是壓軸上場的華為開發(fā)者大會2024（HDC 2024），越發(fā)確認C端大模型和B端大模型的思路真是不一樣。C端大模型在“卷Token長度”、“卷價格”，其背后潛在目的是為了“卷數(shù)據(jù)”。他們希望以Token長度和價格，卷來更多的數(shù)據(jù)，加速提升大模型的成熟度，進而增加生態(tài)黏性。

B端大模型的思路完全不一樣。

HDC 2024期間，華為云盤古大模型5.0正式發(fā)布。發(fā)布過程中，華為云用了一半時間講創(chuàng)新技術(shù)，另一半時間講大模型的行業(yè)落地。而且華為云從下到上所有細節(jié)都沒一筆帶過，從AI基礎設施，到多模態(tài)大模型，再到行業(yè)大模型，以及具身智能，每一個環(huán)節(jié)的想法，華為云也都交代得清清楚楚。

華為云發(fā)布盤古大模型5.0

大模型到底在卷啥？

其實，在“百模大戰(zhàn)”最熱鬧的時候，也少有人提出“大模型泡沫”的質(zhì)疑。或者說，在這場關(guān)乎未來生產(chǎn)力的全球競爭中，現(xiàn)在多少卷些也無所謂。只不過進入2024年，大模型的競爭焦點開始分化。

“百模大戰(zhàn)”早期，科技企業(yè)是在卷參數(shù)量，千億參數(shù)和萬億參數(shù)大模型層出不窮。隨后，部分大模型又開始“卷Token長度”、“卷Token價格”，但這些都是典型C端大模型的思維。

B端大模型當然也缺數(shù)據(jù)，尤其是缺高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)。好在，中國并不缺應用場景。兩會期間提出“人工智能+”行動計劃，并號召央企帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，率先將應用場景開放出來。

這就釋放了相當積極的信號。

只不過，挑戰(zhàn)依然存在。企業(yè)中的文本、音頻、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，散落在不同角落；企業(yè)中的數(shù)據(jù)還要經(jīng)專家級的標注，才能成為高質(zhì)量的訓練語料；企業(yè)用戶對大模型的識別準確度，更提出了更高的入職標準。

或者說：“工作向左，生活向右”。從文理分班的那一刻起，企業(yè)用戶對B端大模型的能力結(jié)構(gòu)，就提出了不一樣的需求。

不挑食，才能理解物理世界

華為云在此真下了不少功夫。

去年的這個時候，華為云盤古大模型3.0發(fā)布，它包括5+N+X三層架構(gòu)，是一個完全面向行業(yè)的大模型系列；今年HDC 2024期間，華為云盤古大模型5.0正式發(fā)布，它在多模態(tài)、全系列、強思維等方面進行了全新升級。

其中，“多模態(tài)”能力尤其受到關(guān)注。原因很簡單，物理世界就是多種模態(tài)的，大模型要走進千行萬業(yè)，大模型要看懂物理世界中的應用場景，就需要更多地理解及整合多模態(tài)的行業(yè)數(shù)據(jù)。

此方面的華為云盤古大模型5.0，主打的就是一個不挑食，營養(yǎng)均衡。它能夠更好地理解物理世界，更精準地識別和理解文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，甚至是雷達、紅外、遙感等更多的模態(tài)數(shù)據(jù)。

上述能力應用在圖片和視頻識別方面，盤古大模型5.0就能夠準確分析出衛(wèi)星遙感圖像中的農(nóng)作物生長情況，這可用于產(chǎn)量預估、病蟲害監(jiān)測等領域；它還能夠通過紅外影像，精準的識別夜間車輛的位置，這也將提升交通違停的管理效率。

同時，盤古大模型5.0的多模態(tài)生成能力，跟Sora關(guān)注點也不一樣。它聚焦于行業(yè)急需的應用場景。例如，在自動駕駛領域，它就通過創(chuàng)新的STCG技術(shù)，大規(guī)模地生成和實際場景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù)。甚至，它還可以用模型生成晴天、雨天、黑夜的行車視頻。

B端大模型的“著陸點”

另一維度，關(guān)注“多模態(tài)”數(shù)據(jù)之外，B端大模型也更關(guān)注“落地點”。2023年，科技企業(yè)都在研究“大材小用”——將大模型落地于小場景。但之后他們發(fā)現(xiàn)，“小材小用”或“量才適用”才是更好的思路。

本次HDC 2024，華為云盤古大模型5.0就推出了不同參數(shù)規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務場景，例如，十億級參數(shù)的Pangu E系列，可支撐手機、PC等端側(cè)的智能應用，屬于典型的“小鋼炮”式大模型。

百億級參數(shù)的Pangu P系列，則適用于低時延、高效率的推理場景；千億級參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復雜任務；萬億級參數(shù)的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復雜的跨領域多任務。

毫無疑問，上述四個系列的大模型，都是典型B端大模型的思維。它們可落地在智能終端、智慧工廠、企業(yè)大腦、城市IOC等場景，也可以擔任辦公助理、質(zhì)檢員、網(wǎng)格管理員等職業(yè)角色。

B端大模型的制高點

當然，B端大模型的制高點在行業(yè)大模型，制高點上的明珠更是企業(yè)大模型。這也正如華為常務董事、華為云CEO張平安所說：“華為云盤古大模型是為解決行業(yè)難題而生?！?/p>

過去的一年，華為云盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，已在政務、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設計、建筑設計、氣象等領域發(fā)揮著巨大價值。

例如從去年關(guān)注貨運的鐵路大模型，到今年推出關(guān)注客運的高鐵大模型，就說明盤古大模型的能力又有精進。其中搭載了“盤古眼”的巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350+種復雜故障，故障識別準確率可達99%。

另一需要關(guān)注的是鋼鐵大模型。

寶鋼股份正在推動盤古大模型在熱軋、高爐等場景落地。實踐表明，在大模型的調(diào)節(jié)下，每減少10℃的溫度波動，每噸鐵水就可以減少1kg焦炭消耗，成本降低3塊錢。如此一來，預計每年可以為寶鋼股份降本超過10億元。

B端大模型知行合一

除此之外，B端大模型的另一思維特點是講究“知行合一”。復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關(guān)鍵，華為云則將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結(jié)合，極大提升了數(shù)學能力、復雜任務規(guī)劃能力，以及工具調(diào)用能力。

很明顯，華為云已經(jīng)在關(guān)注AI應用的更高階段。過去三年，AI應用多停留在感知智能、互動智能、理解智能階段，典型的應用包括人臉識別、智能客服、智能營銷、辦公助手、營銷助手等。

此次，華為云升級大模型的多模態(tài)能力，以及強思維、復雜邏輯推理能力，其實已經(jīng)是瞄準了AI Agent智能體和具身智能，這是AI應用的更高階段?；蚩扇绱吮扔鳎绻竽Ｐ褪恰按竽X”，智能體就是“手腳”，具身智能則代表AI應用的“知行合一”。

HDC 2024期間，華為云就展示了諸多具身智能應用。盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的復雜任務規(guī)劃，并且在任務執(zhí)行中實現(xiàn)多場景泛化和多任務處理。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種復雜場景。

更重要的是，華為云還有殺手锏。HDC 2024期間，華為正式發(fā)布HarmonyOS NEXT版，“盤古”和“鴻蒙”也首次聯(lián)袂亮相。而且不同于ChatGPT與蘋果iOS的集成，“盤古”與“鴻蒙”之間，智能時代的操作系統(tǒng)與萬物智聯(lián)的操作系統(tǒng)之間，實現(xiàn)了深度集成。

這其中典型的應用，就包括云助小藝，以及云手機等。而且類似的應用，已更多地出現(xiàn)在行業(yè)端。據(jù)華為云合作伙伴介紹：如此的深度集成，系統(tǒng)調(diào)用AI能力將更為流暢，用戶的數(shù)據(jù)安全也將得到保障，這都是企業(yè)用戶關(guān)注的核心。

AI全棧能力創(chuàng)新

B端大模型的最后一個典型思維是，關(guān)注從AI基礎設施、AI算力，到AI開發(fā)平臺、AI大模型的全棧服務。

HDC 2024期間，華為云透露了一組數(shù)據(jù)：

業(yè)界萬億參數(shù)模型訓練無中斷時長是2.8天，華為云昇騰AI云服務可以做到40天無中斷；業(yè)界集群故障恢復的平均時間約60分鐘，昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘。同時，昇騰AI云服務還能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級。

不僅如此。當前云平臺在大模型的訓練和使用過程中，一直存在“算力墻”、“內(nèi)存墻”、“能效墻”等問題。對此，華為云CTO張宇昕說：“為了解決這個難題，打造了下一代的云基礎設施CloudMatrix，改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式?！?/p>

這一基礎設施，將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu)，演進為多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu)；并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡協(xié)議，將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯(lián)和池化，從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力，開啟智能算力新紀元。

同時，針對云平臺在大模型的訓練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問題，華為云首創(chuàng)EMS彈性內(nèi)存存儲，基于Memory Pooling專利技術(shù)，通過顯存擴展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內(nèi)存墻。

解行業(yè)難題、做行業(yè)難事

由此可見，華為云就代表了典型B端大模型的思維。此思維是“不挑食”，努力理解物理世界；是關(guān)注垂類模型，尋找更多業(yè)務“著陸點”；是搶占行業(yè)大模型的業(yè)務“制高點”；也是講究“執(zhí)行合一”；更是關(guān)注從AI基礎設施、AI算力，到AI開發(fā)平臺、AI大模型的全棧技術(shù)創(chuàng)新。

正是在五個方面持續(xù)投入，華為云才能年年在開發(fā)者大會上拿出新東西，給開發(fā)者、企業(yè)使用；遵循此五個方面的業(yè)務路線和技術(shù)路線，華為云也才敢說：“盤古將繼續(xù)堅定在行業(yè)里解難題、做難事?！?/p>