自人類踏入工業(yè)社會以來，對某種資源的需求可能從未有過如此迅猛的增長。
有統(tǒng)計顯示，在人工智能（AI）時代，對算力的需求每隔兩個月就要翻倍。相關數(shù)據(jù)顯示，到2030年，智能算力相比2020年將增長500倍。毫無疑問，隨著以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業(yè)變革突飛猛進，算力已成為數(shù)字經濟時代重要且緊缺的戰(zhàn)略資源。
為了將新的戰(zhàn)略資源牢牢把握在自己手中，在全球新一輪科技與產業(yè)競賽中獲得發(fā)展的主動權，從政府到業(yè)界都認識到加強算力基礎設施，特別是打造云化算力的重要性，也看到這一進程中的三個“關鍵”。
關鍵的時刻：算力成為智能時代的戰(zhàn)略性資源
2023年12月14日，全球知名的科學期刊《自然》公布了2023年度十大科學人物榜單，ChatGPT因其給科學發(fā)展和進步帶來的巨大改變而榜上有名。非人類躋身科學人物排行榜，這在《自然》雜志的歷史上還是第一次，也證明了一個關鍵時刻的來臨。
從ChatGPT到Sora，再到中國國內的“百模千態(tài)”，加快發(fā)展新一代人工智能技術成為各國贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手。而在百舸爭流中抓住機遇、占得先機的關鍵就在于算力。
算力是人工智能時代的核心生產力，已經被各國提升至國家戰(zhàn)略資源規(guī)劃層面。對于中國而言，算力的緊缺和昂貴已成為人工智能創(chuàng)新的最大制約因素，尤其是大模型的飛速發(fā)展對算力提出了更巨大且迫切的要求。
隨著各方競爭的不斷升級，自行購買硬件或服務器以獲得算力不再是一種經濟、安全、可靠的方式。在這種情況下，云化算力作為一種高效、靈活、可擴展的解決方案，正逐漸成為突破算力瓶頸的更優(yōu)選擇。
2022年，中國啟動“東數(shù)西算”計劃，拉開了建設全國一體化算力網的大幕。根據(jù)規(guī)劃，“東數(shù)西算”將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并設立10個國家數(shù)據(jù)中心集群。
“東數(shù)西算”的龐大計劃既是通過一張“網”促進算力與數(shù)據(jù)的流動，同時也是基于中國能源供需分布做出的戰(zhàn)略性布局。中國西部地區(qū)具有能源豐富、溫度低等優(yōu)勢，有助于降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。
一些業(yè)內人士已經指出，算力的盡頭就是能源。以美國為例，全國約2700個數(shù)據(jù)中心的電力消耗已經占據(jù)該國總電力的4%以上，為美國的電力供應帶來了巨大壓力。據(jù)海外媒體報道，ChatGPT目前每天要響應大約2億個請求，消耗的電力超過50萬度，相當于1.7萬個美國家庭的用電量，一些領先的美國人工智能企業(yè)甚至考慮通過購買小型核電站獲取充足能源。
相比之下，中國多元且充足的能源供應以及在光伏、風電等領域的產業(yè)領先地位，有能力以穩(wěn)定、高效、綠色的方式推動大規(guī)模算力中心的建設，為中國在全球“算力競賽”中增添底氣。
關鍵的優(yōu)勢：各方攜手突破發(fā)展瓶頸
兩年多來，隨著一系列政策出臺落地，“東數(shù)西算”的國家樞紐節(jié)點建設取得階段性成果。6月14日，“東數(shù)西算”十大數(shù)據(jù)集群之一的蕪湖集群迎來重大進展——華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心（以下簡稱“蕪湖數(shù)據(jù)中心”）正式開服。
根據(jù)規(guī)劃，“東數(shù)西算”蕪湖集群是長三角樞紐兩大集群之一，同時也是中部六省唯一的算力集群。在政府、企業(yè)和科研機構的共同努力下，蕪湖有望成為全國算力中心和智算中心的重要支撐，為長三角地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展和實體經濟的深度融合提供強大支持。
華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心是蕪湖集群節(jié)點的重要組成部分，其定位是華東區(qū)域算力高地，通過光纖網絡，蕪湖數(shù)據(jù)中心可直達華東和中部熱點城市，網絡時延在10ms以內，甚至很多城市在5ms以內，其中到南京僅需2.0ms，到合肥2.4ms，不僅能滿足對時延不敏感的業(yè)務，也能滿足對于時延要求非常高的業(yè)務（比如AI推理、電商、游戲）的訴求。
蕪湖數(shù)據(jù)中心在建設中持續(xù)創(chuàng)新，在架構設計、綠色低碳、產品化標準化交付等方面具有明顯優(yōu)勢。華為云通過設計全新多元算力對等池化架構，重新定義云基礎設施，從算力規(guī)模、擴展模式、使用模式等方面匹配超大規(guī)模算力訴求。
在全新架構設計中，華為云秉承“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的核心理念，通過技術創(chuàng)新解決行業(yè)難題。
綠色低碳方面，蕪湖數(shù)據(jù)中心直通風、液冷和云軟件可以實時智能調節(jié)，創(chuàng)新技術使華東區(qū)域液冷機房年均PUE 1.1，目前業(yè)內PUE一般為1.25，遠高行業(yè)水平，為華東區(qū)效能最優(yōu)，每100萬臺服務器每年可以節(jié)省約10億度。
在運維層面，華為云在蕪湖數(shù)據(jù)中心首次引入IoT 技術，打造了全數(shù)字化的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)了告警秒級上報，故障分鐘級定位。以電池為例，華為云數(shù)據(jù)中心全網擁有百萬級的電池，每天產生 20 億的數(shù)據(jù)量。華為云通過持續(xù)的AI訓練，積累了 400 多個特征模型庫，將電池風險識別率提升到了 92%，準確率也提升到了 97%。
這些能力都是中國人工智能產業(yè)發(fā)展所需要的疊加之下，將推動中國走出一條自己特色運化算力之路。
隨著蕪湖數(shù)據(jù)中心正式全球開服，華為云全國存算網云核心樞紐布局全面完成，貴州貴安、內蒙古烏蘭察布以及安徽蕪湖三大云核心樞紐構建起了算力一張網。三大云核心樞紐是華為最高規(guī)格、最大規(guī)模、最新技術的數(shù)據(jù)中心，服務全國算力和人工智能產業(yè)發(fā)展需求。
中國擁有發(fā)展好人工智能產業(yè)、站上“工業(yè)革命4.0”高地的一系列優(yōu)勢：全產業(yè)鏈體系和全球規(guī)模最大的制造業(yè)以及14多億人口形成的巨大消費市場讓人工智能有著無比廣闊的市場空間；從積極響應“東數(shù)西算”規(guī)劃的各地政府，到產業(yè)鏈上下游的企業(yè)目標一致，攜手織就跨越東西、貫通南北的全國算力一張網以解決發(fā)展瓶頸；華為云等企業(yè)則站在隊伍前列，依靠自身的創(chuàng)新基因與技術實力解決一道道曾經“卡脖子”的難題。
關鍵的參與者：助力邁向中國特色的道路
即使回顧人工智能發(fā)展的幾十年歷程，大模型的顛覆性與復雜性也是前所未有的：模型參數(shù)預計將在不久后超過萬億，數(shù)據(jù)集規(guī)模和Token長度也在迅速增長，這些挑戰(zhàn)相互影響、環(huán)環(huán)相扣，更需要系統(tǒng)性創(chuàng)新。
對于人工智能產業(yè)以及以擁抱這一顛覆性技術的企業(yè)而言，提供算力只是整個鏈條的一環(huán)。展望“AI+”的智能化新時代，“云”與人工智能大模型創(chuàng)新應用就是“水與魚”的關系，云也將成為各行各業(yè)數(shù)字化、智能化不可或缺的“基建”。
目前，華為云基于全棧自研技術，打造了即開即用的AI算力服務——昇騰AI云服務。華為公司常務董事、華為云CEO張平安近期曾這樣講過：“企業(yè)再也不需要高價搶購GPU，也不需要擔心GPU未來潛在的供應連續(xù)性挑戰(zhàn)?！?/p>
據(jù)悉，昇騰AI云服務為大模型和人工智能應用的開發(fā)、運行和運維提供云化算力底座，具備資源獲取快、模型遷移快、故障恢復快和云上推理投資優(yōu)、就近服務時延優(yōu)、云上性能優(yōu)等特點。目前，科大訊飛、網易伏羲、知乎、美圖等科技大廠都選擇了通過昇騰AI云服務獲取澎湃算力。
此外，華為云還推出了面向行業(yè)的盤古大模型以及包括數(shù)據(jù)工程、模型開發(fā)和應用開發(fā)的一站式大模型工程套件。在氣象行業(yè)，基于預訓練的盤古氣象大模型在單臺服務器上只需要不到10秒鐘，就可以對臺風未來10天的路徑給出精準預測，相較利用3000臺服務器、花費4-5小時的計算效率有著大幅提升。
華為云曾多次公開表示，將致力于打造中國堅實的算力底座，做厚“黑土地”。當許多國家的人工智能發(fā)展依然需要依賴他人提供的基礎設施之時，華為云正與更多中國科技企業(yè)一起走出具有中國特色的云化算力之路。
像戈壁灘上的胡楊一樣“扎根到底”被看作是華為“基因”，解決“卡脖子”也在內外因素的影響下成為這家企業(yè)的使命：華為是5G與5.5G技術領域的全球領先企業(yè)之一；鴻蒙操作系統(tǒng)的生態(tài)設備數(shù)量超過8億，原生應用超4000個，“純血鴻蒙”也即將到來；在備受關注的新能源汽車領域，華為的智能駕駛解決方案引領了行業(yè)發(fā)展方向。
“核心技術是買不來、要不來的”，這句話已經被反復驗證且被華為這樣的中國科技企業(yè)深深牢記，中國在科技領域的創(chuàng)新與發(fā)展只有一個答案：自立自強。
