自人類踏入工業(yè)社會(huì)以來，對某種資源的需求可能從未有過如此迅猛的增長。

有統(tǒng)計(jì)顯示，在人工智能（AI）時(shí)代，對算力的需求每隔兩個(gè)月就要翻倍。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2030年，智能算力相比2020年將增長500倍。毫無疑問，隨著以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要且緊缺的戰(zhàn)略資源。

為了將新的戰(zhàn)略資源牢牢把握在自己手中，在全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)競賽中獲得發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，從政府到業(yè)界都認(rèn)識(shí)到加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施，特別是打造云化算力的重要性，也看到這一進(jìn)程中的三個(gè)“關(guān)鍵”。

關(guān)鍵的時(shí)刻：算力成為智能時(shí)代的戰(zhàn)略性資源

2023年12月14日，全球知名的科學(xué)期刊《自然》公布了2023年度十大科學(xué)人物榜單，ChatGPT因其給科學(xué)發(fā)展和進(jìn)步帶來的巨大改變而榜上有名。非人類躋身科學(xué)人物排行榜，這在《自然》雜志的歷史上還是第一次，也證明了一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻的來臨。

從ChatGPT到Sora，再到中國國內(nèi)的“百模千態(tài)”，加快發(fā)展新一代人工智能技術(shù)成為各國贏得全球科技競爭主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手。而在百舸爭流中抓住機(jī)遇、占得先機(jī)的關(guān)鍵就在于算力。

算力是人工智能時(shí)代的核心生產(chǎn)力，已經(jīng)被各國提升至國家戰(zhàn)略資源規(guī)劃層面。對于中國而言，算力的緊缺和昂貴已成為人工智能創(chuàng)新的最大制約因素，尤其是大模型的飛速發(fā)展對算力提出了更巨大且迫切的要求。

隨著各方競爭的不斷升級，自行購買硬件或服務(wù)器以獲得算力不再是一種經(jīng)濟(jì)、安全、可靠的方式。在這種情況下，云化算力作為一種高效、靈活、可擴(kuò)展的解決方案，正逐漸成為突破算力瓶頸的更優(yōu)選擇。

2022年，中國啟動(dòng)“東數(shù)西算”計(jì)劃，拉開了建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)的大幕。根據(jù)規(guī)劃，“東數(shù)西算”將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并設(shè)立10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群。

“東數(shù)西算”的龐大計(jì)劃既是通過一張“網(wǎng)”促進(jìn)算力與數(shù)據(jù)的流動(dòng)，同時(shí)也是基于中國能源供需分布做出的戰(zhàn)略性布局。中國西部地區(qū)具有能源豐富、溫度低等優(yōu)勢，有助于降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。

一些業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)指出，算力的盡頭就是能源。以美國為例，全國約2700個(gè)數(shù)據(jù)中心的電力消耗已經(jīng)占據(jù)該國總電力的4%以上，為美國的電力供應(yīng)帶來了巨大壓力。據(jù)海外媒體報(bào)道，ChatGPT目前每天要響應(yīng)大約2億個(gè)請求，消耗的電力超過50萬度，相當(dāng)于1.7萬個(gè)美國家庭的用電量，一些領(lǐng)先的美國人工智能企業(yè)甚至考慮通過購買小型核電站獲取充足能源。

相比之下，中國多元且充足的能源供應(yīng)以及在光伏、風(fēng)電等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位，有能力以穩(wěn)定、高效、綠色的方式推動(dòng)大規(guī)模算力中心的建設(shè)，為中國在全球“算力競賽”中增添底氣。

關(guān)鍵的優(yōu)勢：各方攜手突破發(fā)展瓶頸

兩年多來，隨著一系列政策出臺(tái)落地，“東數(shù)西算”的國家樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)取得階段性成果。6月14日，“東數(shù)西算”十大數(shù)據(jù)集群之一的蕪湖集群迎來重大進(jìn)展——華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心（以下簡稱“蕪湖數(shù)據(jù)中心”）正式開服。

根據(jù)規(guī)劃，“東數(shù)西算”蕪湖集群是長三角樞紐兩大集群之一，同時(shí)也是中部六省唯一的算力集群。在政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的共同努力下，蕪湖有望成為全國算力中心和智算中心的重要支撐，為長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合提供強(qiáng)大支持。

華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心是蕪湖集群節(jié)點(diǎn)的重要組成部分，其定位是華東區(qū)域算力高地，通過光纖網(wǎng)絡(luò)，蕪湖數(shù)據(jù)中心可直達(dá)華東和中部熱點(diǎn)城市，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延在10ms以內(nèi)，甚至很多城市在5ms以內(nèi)，其中到南京僅需2.0ms，到合肥2.4ms，不僅能滿足對時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，也能滿足對于時(shí)延要求非常高的業(yè)務(wù)（比如AI推理、電商、游戲）的訴求。

蕪湖數(shù)據(jù)中心在建設(shè)中持續(xù)創(chuàng)新，在架構(gòu)設(shè)計(jì)、綠色低碳、產(chǎn)品化標(biāo)準(zhǔn)化交付等方面具有明顯優(yōu)勢。華為云通過設(shè)計(jì)全新多元算力對等池化架構(gòu)，重新定義云基礎(chǔ)設(shè)施，從算力規(guī)模、擴(kuò)展模式、使用模式等方面匹配超大規(guī)模算力訴求。

在全新架構(gòu)設(shè)計(jì)中，華為云秉承“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的核心理念，通過技術(shù)創(chuàng)新解決行業(yè)難題。

綠色低碳方面，蕪湖數(shù)據(jù)中心直通風(fēng)、液冷和云軟件可以實(shí)時(shí)智能調(diào)節(jié)，創(chuàng)新技術(shù)使華東區(qū)域液冷機(jī)房年均PUE 1.1，目前業(yè)內(nèi)PUE一般為1.25，遠(yuǎn)高行業(yè)水平，為華東區(qū)效能最優(yōu)，每100萬臺(tái)服務(wù)器每年可以節(jié)省約10億度。

在運(yùn)維層面，華為云在蕪湖數(shù)據(jù)中心首次引入IoT 技術(shù)，打造了全數(shù)字化的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)了告警秒級上報(bào)，故障分鐘級定位。以電池為例，華為云數(shù)據(jù)中心全網(wǎng)擁有百萬級的電池，每天產(chǎn)生 20 億的數(shù)據(jù)量。華為云通過持續(xù)的AI訓(xùn)練，積累了 400 多個(gè)特征模型庫，將電池風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率提升到了 92%，準(zhǔn)確率也提升到了 97%。

這些能力都是中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的疊加之下，將推動(dòng)中國走出一條自己特色運(yùn)化算力之路。

隨著蕪湖數(shù)據(jù)中心正式全球開服，華為云全國存算網(wǎng)云核心樞紐布局全面完成，貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布以及安徽蕪湖三大云核心樞紐構(gòu)建起了算力一張網(wǎng)。三大云核心樞紐是華為最高規(guī)格、最大規(guī)模、最新技術(shù)的數(shù)據(jù)中心，服務(wù)全國算力和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

中國擁有發(fā)展好人工智能產(chǎn)業(yè)、站上“工業(yè)革命4.0”高地的一系列優(yōu)勢：全產(chǎn)業(yè)鏈體系和全球規(guī)模最大的制造業(yè)以及14多億人口形成的巨大消費(fèi)市場讓人工智能有著無比廣闊的市場空間；從積極響應(yīng)“東數(shù)西算”規(guī)劃的各地政府，到產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)目標(biāo)一致，攜手織就跨越東西、貫通南北的全國算力一張網(wǎng)以解決發(fā)展瓶頸；華為云等企業(yè)則站在隊(duì)伍前列，依靠自身的創(chuàng)新基因與技術(shù)實(shí)力解決一道道曾經(jīng)“卡脖子”的難題。 

關(guān)鍵的參與者：助力邁向中國特色的道路

即使回顧人工智能發(fā)展的幾十年歷程，大模型的顛覆性與復(fù)雜性也是前所未有的：模型參數(shù)預(yù)計(jì)將在不久后超過萬億，數(shù)據(jù)集規(guī)模和Token長度也在迅速增長，這些挑戰(zhàn)相互影響、環(huán)環(huán)相扣，更需要系統(tǒng)性創(chuàng)新。

對于人工智能產(chǎn)業(yè)以及以擁抱這一顛覆性技術(shù)的企業(yè)而言，提供算力只是整個(gè)鏈條的一環(huán)。展望“AI+”的智能化新時(shí)代，“云”與人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用就是“水與魚”的關(guān)系，云也將成為各行各業(yè)數(shù)字化、智能化不可或缺的“基建”。

目前，華為云基于全棧自研技術(shù)，打造了即開即用的AI算力服務(wù)——昇騰AI云服務(wù)。華為公司常務(wù)董事、華為云CEO張平安近期曾這樣講過：“企業(yè)再也不需要高價(jià)搶購GPU，也不需要擔(dān)心GPU未來潛在的供應(yīng)連續(xù)性挑戰(zhàn)。”

據(jù)悉，昇騰AI云服務(wù)為大模型和人工智能應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)行和運(yùn)維提供云化算力底座，具備資源獲取快、模型遷移快、故障恢復(fù)快和云上推理投資優(yōu)、就近服務(wù)時(shí)延優(yōu)、云上性能優(yōu)等特點(diǎn)。目前，科大訊飛、網(wǎng)易伏羲、知乎、美圖等科技大廠都選擇了通過昇騰AI云服務(wù)獲取澎湃算力。

此外，華為云還推出了面向行業(yè)的盤古大模型以及包括數(shù)據(jù)工程、模型開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)的一站式大模型工程套件。在氣象行業(yè)，基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型在單臺(tái)服務(wù)器上只需要不到10秒鐘，就可以對臺(tái)風(fēng)未來10天的路徑給出精準(zhǔn)預(yù)測，相較利用3000臺(tái)服務(wù)器、花費(fèi)4-5小時(shí)的計(jì)算效率有著大幅提升。

華為云曾多次公開表示，將致力于打造中國堅(jiān)實(shí)的算力底座，做厚“黑土地”。當(dāng)許多國家的人工智能發(fā)展依然需要依賴他人提供的基礎(chǔ)設(shè)施之時(shí)，華為云正與更多中國科技企業(yè)一起走出具有中國特色的云化算力之路。

像戈壁灘上的胡楊一樣“扎根到底”被看作是華為“基因”，解決“卡脖子”也在內(nèi)外因素的影響下成為這家企業(yè)的使命：華為是5G與5.5G技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一；鴻蒙操作系統(tǒng)的生態(tài)設(shè)備數(shù)量超過8億，原生應(yīng)用超4000個(gè)，“純血鴻蒙”也即將到來；在備受關(guān)注的新能源汽車領(lǐng)域，華為的智能駕駛解決方案引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展方向。

“核心技術(shù)是買不來、要不來的”，這句話已經(jīng)被反復(fù)驗(yàn)證且被華為這樣的中國科技企業(yè)深深牢記，中國在科技領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展只有一個(gè)答案：自立自強(qiáng)。