ChatGPT出來之后，人人都是開發(fā)者，開發(fā)者數(shù)量將會提升。其次是企業(yè)系統(tǒng)會重構(gòu)，會出現(xiàn)上億個智能應(yīng)用，其中移動應(yīng)用大概會有三到五百萬的規(guī)模。從開發(fā)者角度看到三個趨勢：編程語言平民化、開發(fā)工具云化、應(yīng)用AI化。編程語言的歷史，從最早的COBOL以來，大部分還是C語言用得比較多的，但是逐漸被腳本語言取代，讓編程越來越方便和容易。
全世界大概有一億個開發(fā)人員，有些機構(gòu)估計的是有2800萬名（職業(yè)程序員），但從我來看，未來編程程序員應(yīng)該是10億，不會減少，這些人編程方式會發(fā)生變化。其實程序員是數(shù)字化應(yīng)用最大的障礙，很多業(yè)務(wù)人員有想法，到程序員要三個月出來，大量的應(yīng)用沒有被滿足，對程序員編程能力的要求比較高。所以大家一直苦苦尋求解決方案，就是NO CODE，美國現(xiàn)在還比較流行Webflow，因為大模型來了，會將無代碼平推掉，用提示詞編程。
我們跟金融分析師測試過：你提一個需求，我要理解金融、理解需求，自動生成代碼，把寫代碼、生成代碼全部隱藏到背后。對用戶來說，可以用語言進行交互、生成代碼，就是InsCode。讓編程像寫文章一樣容易，當(dāng)然寫文章也不是那么容易?，F(xiàn)在是代碼組合，讓大模型生成代碼，再進行組合，現(xiàn)在只能寫小的軟件，代碼直接生成應(yīng)用也很難，但是在金融或特定領(lǐng)域中可能能做到。但現(xiàn)在的工具是讓你通過對話生成代碼，代碼正確性和可信性還要用人連接。總的來說，寫過代碼都可以重新寫代碼，因為你不需要再去掌握新的軟件知識，還有一套復(fù)雜的安裝流程，現(xiàn)在都簡易化了。
開發(fā)工具云化：API讓復(fù)雜的世界變簡單
工具云化讓編程變得更簡單，除了語言編程，實際上工具也很重要，比如解決通信能力、電信能力，要簡化成API、一行代碼，用五個API可以解決。可以看到API的使用越來越廣泛，可以將調(diào)動的能力做成API，讓開發(fā)者很好地使用。這些API，就是開發(fā)者來做，開發(fā)者主導(dǎo)的公司在最近十年有巨大的發(fā)展，其中變成百億公司的大概有20多家。
還有一個投資人做的統(tǒng)計，開發(fā)者的工具市場在2022年產(chǎn)生了640億美金，是高速的成長。在代碼中怎么幫助開發(fā)者更好地生成應(yīng)用，這些工具是非常有價值的。每一個水平功能被API化、SaaS化。云化以后，價格變得很便宜，開發(fā)人員不用寫重復(fù)性的水平功能，就只需要調(diào)查云的功能。
過去開發(fā)成本還是非常高的，工資也很高，做一個應(yīng)用越來越復(fù)雜，開發(fā)一個APP要多個系統(tǒng)。但是現(xiàn)在有了AI，有了大模型以后，有了巨大的變化。做AI這個事情變得很便宜，做應(yīng)用開發(fā)有了AI的幫助，過去沒有被滿足的應(yīng)用就可以實現(xiàn)。過去AI只能用在超大型公司，比如搜索可以用機器學(xué)習(xí)、推薦和改進。比如CSDN有一百個開發(fā)人員，想做開發(fā)系統(tǒng)一直做不好，現(xiàn)在有了大模型以后，相當(dāng)于我們的能力也在提升。
所以AI得到了開發(fā)者極其熱烈的擁抱，滲透率也是非常高的，現(xiàn)在工具模型的價格也在極大地降低，未來端側(cè)也可以做大模型推理，現(xiàn)在1元也可以調(diào)用大模型玩一玩，試一試，價格也變得比較低。
總的來說，AI化帶來范式的改變，叫軟件2.0，還有一個維度是Web3.0。過去Web1.0是信息互聯(lián)，Web2.0是人的互聯(lián)，Web3.0就是軟件和軟件的互聯(lián)、API和API的互聯(lián)。就像ChatGPT里面AI Agent和AI Agent的互聯(lián)，這是AI最大的作用，智能應(yīng)用未來一定是以億萬計。
AI Agent還很早期，剛開始可以讓每一個開發(fā)人員都可以有AI博士的能力，軟件的生產(chǎn)成本將被極大地降低。關(guān)鍵還是創(chuàng)意、邏輯和對場景的挖掘，不管是企業(yè)、行業(yè)的應(yīng)用，過去因為付不起，但是現(xiàn)在用大模型以后，行業(yè)應(yīng)用就可以具備AI能力，個人也是一樣的。
