隨著微服務(wù)、Serverless、DevOps、低代碼開發(fā)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用全面現(xiàn)代化的時機已經(jīng)成熟，應(yīng)用現(xiàn)代化勢在必行。技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)催生出眾多Super APP，極大方便了人們的生活。而在未來，應(yīng)用將以AI Agent形式出現(xiàn)，應(yīng)用將具備自主理解、規(guī)劃決策和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，讓人機交互像人人交互一樣，更自然、更沉浸、更個人化。
生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，逐漸縮短人與人工智能的距離，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。從研發(fā)、醫(yī)療、教育、工業(yè)生產(chǎn)、金融，到電商主播等領(lǐng)域，華為云均已取得階段性應(yīng)用成果。未來，AI Agent將進一步突破應(yīng)用邊界，成為人們的得力助手，更加高效、便捷地完成各種任務(wù)。
在研發(fā)領(lǐng)域：讓每個開發(fā)者擁有智能編程助手。華為云智能編程助手CodeArts Snap已經(jīng)學(xué)習(xí)了760億行精選代碼、1300多萬篇經(jīng)典的技術(shù)文檔，以及8500多萬個開源代碼倉，具備智能生成、智能問答和智能協(xié)同三大核心功能，輔助專業(yè)開發(fā)效率提升10倍以上。未來，AI Agent將進一步影響軟件的使用以及編寫方式，讓非開發(fā)人員也能輕松創(chuàng)建和分享自己的應(yīng)用，真正邁入人人都是開發(fā)者的全民開發(fā)時代。
在醫(yī)療領(lǐng)域：讓每個醫(yī)生、患者擁有可信賴的醫(yī)學(xué)助手。華為云盤古大模型加持的潤達醫(yī)學(xué)助手可結(jié)合患者病史和檢驗指標(biāo)，給出臨床診斷建議，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)罕見病，讓病人獲得及時救治。經(jīng)對照測試判定，潤達醫(yī)學(xué)助手幾乎達到了主任醫(yī)師的水平。后續(xù)，基于盤古大模型打造的良醫(yī)小慧將走進4000家醫(yī)院，輔助醫(yī)生進行報告解讀和診斷，為基層醫(yī)療提質(zhì)增效。未來，AI Agent將面向基本分診建議、醫(yī)護決策、心理治療疏導(dǎo)等更多場景。
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域：讓每個礦工擁有安全作業(yè)助手。華為云盤古礦山大模型聯(lián)合礦山行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，取得礦山應(yīng)用場景階段性成果。AI主運智能監(jiān)測助手代替人工巡檢，精準(zhǔn)識別大塊煤、錨桿等異常，準(zhǔn)確率達98%，讓礦工實現(xiàn)遠程挖煤作業(yè)。山能集團引入盤古預(yù)測大模型用于煤礦洗選，增收2000萬人民幣。未來，AI Agent可通過“感知系統(tǒng)+控制系統(tǒng)+執(zhí)行系統(tǒng)”，在大模型的驅(qū)動下，對于生產(chǎn)、管理、服務(wù)等不同場景中的復(fù)雜任務(wù)，通過運用不同組合的數(shù)字化工具，自主協(xié)同完成具體場景中的實際問題。
在金融領(lǐng)域：讓每個銀行柜員擁有智慧助手?；诒P古金融大模型開發(fā)的網(wǎng)點助手和數(shù)據(jù)分析助手，將大模型的生成能力與檢索技術(shù)進行融合，可以自動生成業(yè)務(wù)辦理流程和操作指導(dǎo)，并提供檢索來源，讓智慧服務(wù)更加“人性化”。未來，AI Agent將在智能投顧、智能風(fēng)控、智能保險等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。
電商直播領(lǐng)域：讓每個電商主播擁有自己的數(shù)字分身助手。在貴州“云上丹寨”，華為云盤古大模型為當(dāng)?shù)卮迕翊蛟鞌?shù)字形象，幫助村民實現(xiàn)24小時持續(xù)帶貨，讓蠟染、古法造紙等非遺文化和商品“黔貨出山”。未來，AI Agent將會幫主播提供更加多元化的內(nèi)容主題策劃，更加豐富精妙的創(chuàng)意生成、以及可以滿足不同消費者“千人千面式”的個性化商品智能推薦。
技術(shù)的每一次突破，創(chuàng)造著全新應(yīng)用場景。華為云愿與產(chǎn)業(yè)界攜手，共同逐浪智能時代，釋放數(shù)字潛能。
