當我們熱衷在朋友圈健身打卡、注重低卡飲食、熬著夜吃著保健品、對佛系養(yǎng)生高談闊論的時候，也不能對自己身體健康的信號和體檢報告視而不見。

對于女性來說，一個熟悉的名字讓人生畏——宮頸癌。宮頸癌是全球婦女中僅次于乳腺癌和結直腸癌的第3個常見的惡性腫瘤，平均每2分鐘就有一位女性因為它而去世。2015年，全世界約有28萬名婦女死于宮頸癌，中國是世界上宮頸癌發(fā)病率和死亡率最高的國家之一，每年新增惡性宮頸病變人數(shù)達13.15萬。雖然這些數(shù)字是枯燥的，可一個個生命卻是鮮活的。

AI，解決病理分析之惑

女性朋友關注身體健康是一條漫漫長路、任重而道遠，歸納起來最需要做好“預防”和“治療”兩件事。在“預防”上，很多人選擇了接種HPV疫苗，在診斷層面，病理被喻為診斷的“金標準”，是腫瘤各種檢查方法中最可靠的，因為病理一旦錯了，所有后續(xù)的治療就會偏離正確方向。病理醫(yī)師也常常被稱為是“醫(yī)生的醫(yī)生”。

那么，病理醫(yī)生是如何工作的呢？他們在高倍顯微鏡下要仔細觀測成千上萬的細胞，腦子里要準確的與成百上千的案例進行知識匹配，是一個異常辛苦的過程。同時，受制于資金和管理模式等因素制約，中國病理科人才儲備不足。根據(jù)原衛(wèi)生部相關的規(guī)定，每100個床位需配備1-2名病理醫(yī)生，病理醫(yī)生需求約為10萬人，但直至2017年初，中國注冊的病理醫(yī)生剛過十分之一，在宮頸細胞學領域的閱片人員匱乏，閱片數(shù)量壓力大，閱片人員由于疲勞和技能水平及主觀判讀等因素造成敏感性僅有65%左右。

近幾年，AI不僅僅悄然改變著我們的生活，在醫(yī)療領域，AI還化身為醫(yī)生的得力助手。借助于AI的影像識別和深度學習等能力，輔助醫(yī)生進行篩查，可明顯提高閱片效率、提高病變細胞的敏感性與特異性，實現(xiàn)宮頸細胞涂片的輔助閱片。

關愛女性健康，華為云助力金域醫(yī)學高效篩查

16年前成立的金域醫(yī)學，目前擁有37家醫(yī)學檢驗實驗室、服務范圍遍及全國34個省及直轄市、年檢測標本量超過5000萬例，是第三方醫(yī)檢行業(yè)當之無愧的“龍頭大哥”。 

在業(yè)務快速發(fā)展的過程中，金域醫(yī)學也深刻感受到了病理醫(yī)生的嚴重缺乏與我國醫(yī)學檢驗業(yè)務量迅速增長之間的巨大矛盾——我國以僅有美國1/3的注冊病理醫(yī)生人數(shù)，支撐著超過美國6倍以上的巨大人口，縮影到金域自身的業(yè)務上，是當前遇到的最大瓶頸?！霸诮鹩蛎磕杲邮盏降臉吮井斨校泻艽笠徊糠謱儆诤Y查標本，其中大部分的陰性標本對病理醫(yī)生而言需要檢查大量的陰性視野?！苯鹩蜥t(yī)學CIO李映華在采訪中表示。他認為，依托人工智能的輔助篩查，可以大幅減少醫(yī)生的重復性勞動，是提高篩查效率、改善篩查質量、有效解決當前宮頸癌篩查人員緊缺、產能不足等諸多痛點的一劑“良藥”。

在經過了篩選和詳細論證，金域醫(yī)學選擇與華為云合作。這樣的結果其實并不意外，李映華表示，此前也和其他云平臺進行了一定程度的接洽，之所以選擇華為，除了華為云服務的高效性和可靠性有目共睹、在各行各業(yè)有著廣泛的成熟應用案例之外，決定與華為云開展合作主要基于以下兩點：

首先，醫(yī)學行業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性以及可靠性具有極高的要求，金域目前擁有極為豐富的醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的傳輸、存儲與分析過程中的需求都與華為云提供的高質量云服務不謀而合；

其次，華為云AI擁有實力雄厚的研發(fā)團隊，具有深厚的技術底蘊，在醫(yī)學人工智能這個充滿挑戰(zhàn)的領域上，華為云AI的技術專家團隊與金域醫(yī)學的病理專家團隊強強聯(lián)合，必將事半功倍，在行業(yè)內搶占新一輪的制高點。

敏感度超過99% ——華為云AI“魔法賦能”

李映華表示，在合作的過程中，由于項目涉及跨學科的知識，雙方在各項用語和標準方面詳細地商討與統(tǒng)一。為了將資深病理醫(yī)生的專家經驗轉化為可由人工智能算法進行學習的知識，雙方目前采用了基于預標注的半自動化標注平臺，在減少醫(yī)生機械化重復操作的前提下，高效地將病理醫(yī)生“所見”的特征以標注的方式轉化為計算機“所得”的量化數(shù)據(jù)，打通專家經驗交互的通道。

通過半年期的合作，當前宮頸癌篩查人工智能解決方已經取得重要進展，結合客戶實際生產系統(tǒng)，AI模型在陰陽兩分類的評估中陽性敏感度99%、特異度60%以上?！耙云贏I可以真正達到減輕病理醫(yī)生實際工作量的目標，切實解放病理醫(yī)生的雙手，使他們的精力可以投入到更加具有挑戰(zhàn)性的工作當中?！苯鹩蜥t(yī)學CIO李映華說。

能在如此短的時間內取得階段性的突破，達到事半功倍的效果，源于華為云在醫(yī)療+AI行業(yè)賦能上具有平臺、算法、數(shù)據(jù)的單項優(yōu)勢和綜合的優(yōu)勢。具體來說：

首先，在平臺層面，華為云AI具有豐富的計算資源，為模型的快速迭代提充足的算力支撐，并基于不斷迭代的AI算法模型發(fā)展起半自動標注工具，使得醫(yī)生標注、審核效率提升500%以上，極大緩解醫(yī)療影像領域標注難的問題。

其次，在數(shù)據(jù)層面，因為精準標注數(shù)據(jù)是深度學習模型的底座，金域是國內病理領域的龍頭企業(yè)，具有豐富的樣本數(shù)據(jù)以及業(yè)界權威的資深病理專家，基于百萬級的精準標注數(shù)據(jù)。 

再次，在算法層面，華為云AI不斷迭代起來的人工智能算法在模型精度和速度上都達到了業(yè)界領先的水平。近期，華為云AI醫(yī)療團隊投入重兵聚焦解決醫(yī)療領域的重大技術難題，且已經在肺結節(jié)檢測比賽LUNA-2016、超聲測量比賽HC-2018、腦中風分割比賽ISLES-2018等多個醫(yī)療領域的頂尖賽事上獲得業(yè)界領先水平。

如果說以前，癌癥是漫漫的“黑夜”，AI則讓我們看到了一些曙光，華為云AI醫(yī)療解決方案將華為人工智能技術與醫(yī)學專家經驗深度融合，通過深入臨床場景和醫(yī)生工作流程，解決醫(yī)生最核心最痛點問題，將醫(yī)生從重復勞動中解放出來，提升閱片效率以解決醫(yī)患比極度失衡問題，提升識別精度。

未來，華為云AI醫(yī)療團隊將持續(xù)探索人工智能技術在超聲、病理、X光、CT、MRI、內鏡等醫(yī)療圖像領域實踐應用，不斷挖掘人工智能在多種醫(yī)療場景下應用的可能，并通過整合影像組學、基因組學、臨床組學等多模態(tài)信息，構建基于端、邊、云協(xié)同的影像輔助診療、慢病管理、健康管理、藥物分析與挖掘等整體解決方案，持續(xù)闡述AI在醫(yī)療領域的技術和社會雙重屬性，用科技為人類健康貢獻力量。