當(dāng)我們熱衷在朋友圈健身打卡、注重低卡飲食、熬著夜吃著保健品、對佛系養(yǎng)生高談闊論的時候，也不能對自己身體健康的信號和體檢報告視而不見。
對于女性來說，一個熟悉的名字讓人生畏——宮頸癌。宮頸癌是全球婦女中僅次于乳腺癌和結(jié)直腸癌的第3個常見的惡性腫瘤，平均每2分鐘就有一位女性因為它而去世。2015年，全世界約有28萬名婦女死于宮頸癌，中國是世界上宮頸癌發(fā)病率和死亡率最高的國家之一，每年新增惡性宮頸病變?nèi)藬?shù)達(dá)13.15萬。雖然這些數(shù)字是枯燥的，可一個個生命卻是鮮活的。
AI，解決病理分析之惑
女性朋友關(guān)注身體健康是一條漫漫長路、任重而道遠(yuǎn)，歸納起來最需要做好“預(yù)防”和“治療”兩件事。在“預(yù)防”上，很多人選擇了接種HPV疫苗，在診斷層面，病理被喻為診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，是腫瘤各種檢查方法中最可靠的，因為病理一旦錯了，所有后續(xù)的治療就會偏離正確方向。病理醫(yī)師也常常被稱為是“醫(yī)生的醫(yī)生”。
那么，病理醫(yī)生是如何工作的呢？他們在高倍顯微鏡下要仔細(xì)觀測成千上萬的細(xì)胞，腦子里要準(zhǔn)確的與成百上千的案例進(jìn)行知識匹配，是一個異常辛苦的過程。同時，受制于資金和管理模式等因素制約，中國病理科人才儲備不足。根據(jù)原衛(wèi)生部相關(guān)的規(guī)定，每100個床位需配備1-2名病理醫(yī)生，病理醫(yī)生需求約為10萬人，但直至2017年初，中國注冊的病理醫(yī)生剛過十分之一，在宮頸細(xì)胞學(xué)領(lǐng)域的閱片人員匱乏，閱片數(shù)量壓力大，閱片人員由于疲勞和技能水平及主觀判讀等因素造成敏感性僅有65%左右。
近幾年，AI不僅僅悄然改變著我們的生活，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI還化身為醫(yī)生的得力助手。借助于AI的影像識別和深度學(xué)習(xí)等能力，輔助醫(yī)生進(jìn)行篩查，可明顯提高閱片效率、提高病變細(xì)胞的敏感性與特異性，實現(xiàn)宮頸細(xì)胞涂片的輔助閱片。
關(guān)愛女性健康，華為云助力金域醫(yī)學(xué)高效篩查
16年前成立的金域醫(yī)學(xué)，目前擁有37家醫(yī)學(xué)檢驗實驗室、服務(wù)范圍遍及全國34個省及直轄市、年檢測標(biāo)本量超過5000萬例，是第三方醫(yī)檢行業(yè)當(dāng)之無愧的“龍頭大哥”。
在業(yè)務(wù)快速發(fā)展的過程中，金域醫(yī)學(xué)也深刻感受到了病理醫(yī)生的嚴(yán)重缺乏與我國醫(yī)學(xué)檢驗業(yè)務(wù)量迅速增長之間的巨大矛盾——我國以僅有美國1/3的注冊病理醫(yī)生人數(shù)，支撐著超過美國6倍以上的巨大人口，縮影到金域自身的業(yè)務(wù)上，是當(dāng)前遇到的最大瓶頸?！霸诮鹩蛎磕杲邮盏降臉?biāo)本當(dāng)中，有很大一部分屬于篩查標(biāo)本，其中大部分的陰性標(biāo)本對病理醫(yī)生而言需要檢查大量的陰性視野?！苯鹩蜥t(yī)學(xué)CIO李映華在采訪中表示。他認(rèn)為，依托人工智能的輔助篩查，可以大幅減少醫(yī)生的重復(fù)性勞動，是提高篩查效率、改善篩查質(zhì)量、有效解決當(dāng)前宮頸癌篩查人員緊缺、產(chǎn)能不足等諸多痛點的一劑“良藥”。
在經(jīng)過了篩選和詳細(xì)論證，金域醫(yī)學(xué)選擇與華為云合作。這樣的結(jié)果其實并不意外，李映華表示，此前也和其他云平臺進(jìn)行了一定程度的接洽，之所以選擇華為，除了華為云服務(wù)的高效性和可靠性有目共睹、在各行各業(yè)有著廣泛的成熟應(yīng)用案例之外，決定與華為云開展合作主要基于以下兩點：
首先，醫(yī)學(xué)行業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性以及可靠性具有極高的要求，金域目前擁有極為豐富的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的傳輸、存儲與分析過程中的需求都與華為云提供的高質(zhì)量云服務(wù)不謀而合；
其次，華為云AI擁有實力雄厚的研發(fā)團(tuán)隊，具有深厚的技術(shù)底蘊，在醫(yī)學(xué)人工智能這個充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域上，華為云AI的技術(shù)專家團(tuán)隊與金域醫(yī)學(xué)的病理專家團(tuán)隊強強聯(lián)合，必將事半功倍，在行業(yè)內(nèi)搶占新一輪的制高點。
敏感度超過99% ——華為云AI“魔法賦能”
李映華表示，在合作的過程中，由于項目涉及跨學(xué)科的知識，雙方在各項用語和標(biāo)準(zhǔn)方面詳細(xì)地商討與統(tǒng)一。為了將資深病理醫(yī)生的專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可由人工智能算法進(jìn)行學(xué)習(xí)的知識，雙方目前采用了基于預(yù)標(biāo)注的半自動化標(biāo)注平臺，在減少醫(yī)生機械化重復(fù)操作的前提下，高效地將病理醫(yī)生“所見”的特征以標(biāo)注的方式轉(zhuǎn)化為計算機“所得”的量化數(shù)據(jù)，打通專家經(jīng)驗交互的通道。
通過半年期的合作，當(dāng)前宮頸癌篩查人工智能解決方已經(jīng)取得重要進(jìn)展，結(jié)合客戶實際生產(chǎn)系統(tǒng)，AI模型在陰陽兩分類的評估中陽性敏感度99%、特異度60%以上?！耙云贏I可以真正達(dá)到減輕病理醫(yī)生實際工作量的目標(biāo)，切實解放病理醫(yī)生的雙手，使他們的精力可以投入到更加具有挑戰(zhàn)性的工作當(dāng)中?！苯鹩蜥t(yī)學(xué)CIO李映華說。
能在如此短的時間內(nèi)取得階段性的突破，達(dá)到事半功倍的效果，源于華為云在醫(yī)療+AI行業(yè)賦能上具有平臺、算法、數(shù)據(jù)的單項優(yōu)勢和綜合的優(yōu)勢。具體來說：
首先，在平臺層面，華為云AI具有豐富的計算資源，為模型的快速迭代提充足的算力支撐，并基于不斷迭代的AI算法模型發(fā)展起半自動標(biāo)注工具，使得醫(yī)生標(biāo)注、審核效率提升500%以上，極大緩解醫(yī)療影像領(lǐng)域標(biāo)注難的問題。
其次，在數(shù)據(jù)層面，因為精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)模型的底座，金域是國內(nèi)病理領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，具有豐富的樣本數(shù)據(jù)以及業(yè)界權(quán)威的資深病理專家，基于百萬級的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。
再次，在算法層面，華為云AI不斷迭代起來的人工智能算法在模型精度和速度上都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先的水平。近期，華為云AI醫(yī)療團(tuán)隊投入重兵聚焦解決醫(yī)療領(lǐng)域的重大技術(shù)難題，且已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)檢測比賽LUNA-2016、超聲測量比賽HC-2018、腦中風(fēng)分割比賽ISLES-2018等多個醫(yī)療領(lǐng)域的頂尖賽事上獲得業(yè)界領(lǐng)先水平。
如果說以前，癌癥是漫漫的“黑夜”，AI則讓我們看到了一些曙光，華為云AI醫(yī)療解決方案將華為人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)專家經(jīng)驗深度融合，通過深入臨床場景和醫(yī)生工作流程，解決醫(yī)生最核心最痛點問題，將醫(yī)生從重復(fù)勞動中解放出來，提升閱片效率以解決醫(yī)患比極度失衡問題，提升識別精度。
未來，華為云AI醫(yī)療團(tuán)隊將持續(xù)探索人工智能技術(shù)在超聲、病理、X光、CT、MRI、內(nèi)鏡等醫(yī)療圖像領(lǐng)域?qū)嵺`應(yīng)用，不斷挖掘人工智能在多種醫(yī)療場景下應(yīng)用的可能，并通過整合影像組學(xué)、基因組學(xué)、臨床組學(xué)等多模態(tài)信息，構(gòu)建基于端、邊、云協(xié)同的影像輔助診療、慢病管理、健康管理、藥物分析與挖掘等整體解決方案，持續(xù)闡述AI在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)和社會雙重屬性，用科技為人類健康貢獻(xiàn)力量。
