鄭葉來在臺上為ModelArts做了詮釋：“ModelArts是可以讓開發(fā)者上手更快、訓(xùn)練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開發(fā)者，共同推進(jìn)普惠AI?！?nbsp;
2019年1月30日，華為云ModelArts正式上線商用。
近幾年，人工智能的火熱程度自不必多說，AI產(chǎn)業(yè)正快速發(fā)展，各行各業(yè)紛紛布局AI領(lǐng)域，試圖引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。但是對于普通企業(yè)及用戶來說，AI 仍有著高不可攀的感覺，在AI開發(fā)面前，企業(yè)與開發(fā)者存在著諸多的難題與挑戰(zhàn)。擺在他們面前的事實(shí)便是，在AI技術(shù)浪潮中，如何在“高大上”的人工智能技術(shù)面前，把握住這次技術(shù)紅利。
AI應(yīng)用開發(fā)難在哪？理想的開發(fā)平臺什么樣？
人工智能大火，無論是企業(yè)還是個(gè)人都想在這一領(lǐng)域共享一波技術(shù)紅利，但是不得不說，對于開發(fā)著來說，AI應(yīng)用開發(fā)并不是一件容易的事。隨著指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)、越來越復(fù)雜的模型、耗時(shí)的計(jì)算過程，以及眾多晦澀難懂的AI開發(fā)工具，導(dǎo)致AI開發(fā)效率降低，這不僅降低了開發(fā)者的開發(fā)熱情，更阻礙了AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展。
AI開發(fā)者尚且面臨如此多的困難與挑戰(zhàn)，對于那些缺少算法開發(fā)和調(diào)參能力的AI初學(xué)者來說，更是一條無法逾越的障礙。
對于AI工程師、業(yè)務(wù)開發(fā)者，甚至“小白用戶”，能快速完成AI模型開發(fā)與部署，順利完成業(yè)務(wù)開發(fā)上線，恐怕這就是他們最為期望的理想AI開發(fā)平臺。
順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，滿足人工智能開發(fā)需求，華為云ModelArts應(yīng)運(yùn)而生。作為一站式的AI開發(fā)平臺，集跨場景、軟硬協(xié)同、端邊云一體等多方位的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。ModelArts提供了自動學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)管理、開發(fā)管理、模型管理、推理服務(wù)管理等多個(gè)模塊化服務(wù)，真正做到滿足不同層次的開發(fā)者快速獨(dú)立的開發(fā)出自己AI模型的訴求。
面向AI算法工程師，提供Moxing高性能分布式框架，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練從周降低到分鐘級別。提供全流程的AI開發(fā)服務(wù)，海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、端-邊-云模型按需部署，運(yùn)維管理，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流，滿足不同開發(fā)層次的需要，降低AI開發(fā)和使用門檻，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的平滑、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行。
面向AI小白用戶，無需任何AI技術(shù)和代碼開發(fā)能力，自動生成AI模型滿足業(yè)務(wù)需求。同時(shí)該方式靈活性高，可實(shí)現(xiàn)算法的定制化。
將“普惠AI”進(jìn)行到底， 一站式服務(wù)讓AI開發(fā)So Easy
2018年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來曾表示：“華為云致力于降低AI的技術(shù)門檻，將復(fù)雜AI專家能力普及到各行各業(yè)，讓行業(yè)專家也能使用人工智能，華為云提供AI服務(wù)并對外開放，令A(yù)I 應(yīng)用于各行各業(yè)的行業(yè)實(shí)踐?！辈浑y發(fā)現(xiàn)，讓各種基礎(chǔ)的用戶都可以利用ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，創(chuàng)建出屬于自己的AI模型，恰恰彰顯了華為云“普惠AI”的概念，同時(shí)，華為云更用實(shí)際行動，在“普惠AI”的藍(lán)圖上畫下了濃墨重彩的一筆。
阻礙AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的原因主要是開發(fā)效率低，標(biāo)注、訓(xùn)練、部署整個(gè)過程耗時(shí)，以及稀缺與昂貴的算力。AI產(chǎn)業(yè)若要規(guī)?；哌M(jìn)各行各業(yè)，助力企業(yè)AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，就必須要降低AI開發(fā)門檻和難度。而開發(fā)者在AI開發(fā)過程中也存在諸多痛點(diǎn)，例如，無法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與分析，對于普通開發(fā)者來說，面對快速增長的算力需求力不從心。
深度學(xué)習(xí)作為人工智能崛起的主要原因，是開發(fā)者必須要學(xué)習(xí)的技能，但是對于普通開發(fā)者而言，掌握深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的時(shí)間成本相當(dāng)高，這也降低了AI開發(fā)者的開發(fā)效率。
對此，ModelArts針對算法工程師，提供自動化調(diào)參能力，大大簡化算法工程師調(diào)參工作量，并提供最優(yōu)參數(shù)，讓模型快速收斂。而對于沒有任何AI開發(fā)算法能力的小白用戶，ModelArts的自動學(xué)習(xí)則助力小白用戶快速輕松完成開發(fā)。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、部署上線，加速完成AI開發(fā)過程，無需代碼，模型即可自動生成，目前已支持圖片分類、物體檢測，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)測分析和聲音分類。除此之外，ModelArts可以實(shí)現(xiàn)以最低成本完成最優(yōu)效果的呈現(xiàn)結(jié)果，即根據(jù)開發(fā)者的推理速度與最終部署環(huán)境，自動生成滿足要求的模型。
未來，ModelArts自動學(xué)習(xí)將落地各行業(yè)，覆蓋多場景的應(yīng)用。
例如，在水利方面，企業(yè)可以將檢測漂浮物的數(shù)據(jù)上傳，通過自動學(xué)習(xí)能力，標(biāo)注幫助其自動生成模型，監(jiān)測水面污染情況。
在建筑行業(yè)，現(xiàn)在是工人用筆在鋼筋切面上點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)來計(jì)算鋼筋數(shù)量，算得又慢又可能出錯(cuò)，一般都要核對很多遍；運(yùn)用ModelArts圖像檢測能力，能自動識別鋼筋的切面，能快速數(shù)出鋼筋有多少根，快速而且比人工的準(zhǔn)確率高。
ModelArts還可以使能一些更加高深的應(yīng)用，比如人臉識別，強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略、強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制、對抗生成網(wǎng)絡(luò)等。
領(lǐng)先性能讓AI開發(fā)平臺更出色
當(dāng)我們了解了華為云ModelArts可以助力不同層級的AI開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)AI應(yīng)用平臺的同時(shí)，我們不妨再看看它取得的成績以及更多優(yōu)勢。
用事實(shí)說話，2019年3月20日，斯坦福大學(xué)發(fā)布最新的DAWNBench榜單，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，獲得圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍，將模型訓(xùn)練時(shí)間大幅縮減的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了超強(qiáng)推理性能，體現(xiàn)了其在全球深度學(xué)習(xí)平臺技術(shù)的領(lǐng)先性。
華為云ModelArts絕不止步于此，未來該平臺還將持續(xù)實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)和優(yōu)化，為開發(fā)者提供更高性能的訓(xùn)練和推理的計(jì)算能力，以及更優(yōu)的價(jià)格體驗(yàn)。除此，將集成更多數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，并持續(xù)服務(wù)于自動駕駛、智能制造、智慧城市等更多新型應(yīng)用場景。不難看出，華為云ModelArts意在為開發(fā)者構(gòu)建出理想AI 開發(fā)平臺的同時(shí)，更助力AI產(chǎn)業(yè)在未來大放異彩。
華為云專家表示，ModelArts這個(gè)名字背后蘊(yùn)含的故事和“使命”，正如上述開發(fā)者所言，ModelArts既有“模型的藝術(shù)”的意思，同時(shí)也蘊(yùn)含了華為以普惠AI致敬開發(fā)者，助力廣大AI開發(fā)者能夠便利地借助此平臺成為AI開發(fā)（建模）大師之意。
ModelArts 大事記
2018年10月
在HUAWEI CONNECT 2018期間，華為公司副總裁、云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來發(fā)布了AI全流程開發(fā)平臺與工具——更快的AI開發(fā)平臺ModelArts。鄭葉來指出：“ModelArts 是可以讓開發(fā)者上手更快、訓(xùn)練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開發(fā)者，共同推進(jìn)普惠AI。”
2018年11月
ModelArts公測版本發(fā)布
2018年12月
“AICon 2018全球人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會”上，華為云舉辦了ModelArts動手實(shí)踐活動，吸引了超過百名開發(fā)者到場參與，體驗(yàn)如何基于華為云EI的ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，實(shí)現(xiàn)無人面包店的自動面包類型識別等，并與專家展開動手體驗(yàn)競賽及問題交流。
2019年1月30日
ModelArts正式商用
2019年3月
斯坦福大學(xué)發(fā)布最新的DAWNBench榜單，ModelArts獲得圖像識別訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍，將模型訓(xùn)練時(shí)間大幅縮減的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了超強(qiáng)推理性能，體現(xiàn)了其在全球深度學(xué)習(xí)平臺技術(shù)的領(lǐng)先性。
2019年3月
在峰會上，由華為云與香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(HKSAIR)、香港科技園公司(HKSTP)合辦的香港華為云人工智能（AI）開發(fā)者大賽比賽成績揭曉。參賽者基于華為云 ModelArts 平臺進(jìn)行 AI 開發(fā)，采取線上 AI 編碼，加上現(xiàn)場答辯的比賽方式解答題目。
2019年3月
華為云正式發(fā)布國內(nèi)首個(gè)AI模型市場。作為在ModelArts一站式AI開發(fā)平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，AI市場提供AI模型、API交易以及數(shù)據(jù)、競賽案例等內(nèi)容共享功能，為高校科研機(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個(gè)人開發(fā)者等群體，提供安全、開放的共享及交易環(huán)境，加速AI產(chǎn)品的開發(fā)與落地。
2019年4月
華為云助力雨林保護(hù)公益組織RFCx開發(fā)一套集信息采集設(shè)備、儲存服務(wù)、智能分析系統(tǒng)于一身的創(chuàng)新平臺?；谌A為云的人工智能服務(wù)（HUAWEI CLOUD AI）及其工具（ModelArts），開發(fā)出能夠更精準(zhǔn)識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。
2019年5月
5月7日，以“軟件賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì) 創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字中國”為主題的2019數(shù)字中國創(chuàng)新大賽總決賽在福州落幕。作為本次大賽的出題方之一，華為云設(shè)立了《文化傳承-漢字書法多場景識別》賽題，以期能更準(zhǔn)確、自動化地識別低辨識度的書法文字，傳承中國文化；同時(shí)，為所有參賽者提供并推薦使用一站式AI開發(fā)平臺ModelArts。
2019年5月
5月9日，2019全球智博會產(chǎn)品金獎評選結(jié)果正式揭曉，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts奪得2019全球智博會金獎。
