01
19世中后期，中國掀起了一場短暫又華麗的洋務運動。盡管這場自上而下的改良運動沒有實現國人的自強夢，但它還是為我們留下了一筆寶貴的物質與精神財富。長安汽車，便是歷史最好的饋贈之一。
1958年，長安汽車生產出中國第一輛吉普汽車。
60年后，它躋身中國汽車4大集團陣營，并在全球擁有14個生產基地，自主品牌累計銷量突破2000萬輛。
橫跨160年歷史長河屹立不倒，長安汽車成功的秘訣最終濃縮成了一句話：不斷迭代的技術創(chuàng)新與持之以恒的創(chuàng)業(yè)精神。
最為明顯的例證是自1984年開始，長安人開啟的三次創(chuàng)業(yè)浪潮。
近年來，長安汽車加速向智能低碳出行科技公司轉型，長安人將破局點放在了應用現代化上。
2021年，長安汽車與華為云成立低代碼聯合創(chuàng)新實驗室。接著，在長安汽車內部，一場浩大而又平凡的軟件開發(fā)總動員開始了。
說它聲勢浩大，因為這場總動員由長安汽車一把手欽點，一眾高層密集推動，并調動各條線員工廣泛參與。說它平凡普通，因為多數一線參與者都是不懂代碼的基層業(yè)務員，他們利用低代碼平臺，通過拖拉拽等簡單操作，完成了軟件應用的華麗升級。
兩個維度數據，可以加深我們對這場“低代碼運動”的觸感。一是全程軟件開發(fā)人數大幅提升，并引發(fā)業(yè)務人員廣泛參與；二是整體軟件開發(fā)效率提升明顯。
在這場人人皆是開發(fā)者的開發(fā)過程中，長安汽車通過華為云低代碼平臺，將營銷云圖、計劃排產等十幾個應用的開發(fā)時間從3個月驟降至9天。效率提升背后，效果同樣經得起檢驗。
在長安汽車大數據中心總經理任喆演講中，我們甚至能感受到華為云技術與長安汽車業(yè)務場景發(fā)生的神奇化學反應：高效協同、價值創(chuàng)造以及行業(yè)生產力的提升。
本質上講，長安汽車這場由低代碼驅動的員工總動員，是一場效率的總動員。
而這只是開始。在規(guī)劃中，長安汽車還要同華為云一道打造行業(yè)應用現代化的加速器，全面提升企業(yè)的數字生產力。
02
在更宏觀的行業(yè)背景維度下討論，長安汽車是萬千企業(yè)通過應用現代化進行數字化轉型的一個典范。但在這背后，國內傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型早已迫在眉睫。
我們可以從多個維度，來感受數字化轉型的時代緊迫感：
1、企業(yè)維度。未來每家企業(yè)都會產生海量數據，都具備成為數字化的企業(yè)的潛質。而它們最缺的是高效可落地的應用現代化技術。
2、行業(yè)維度。2021年中國數字經濟規(guī)模達45.5萬億，中國企業(yè)整體數字化進程加速，但跑在前面的多是互聯網公司，傳統(tǒng)制造業(yè)數字化進程依舊很慢。前瞻產業(yè)研究院的一份數據顯示，2020年，中國工業(yè)數字經濟滲透率為21%，而同期我國服務業(yè)的數字經濟滲透率為40.7%。
3、國際維度。美國等發(fā)達國家的數字化進程，已從企業(yè)層深入國家層。1991年，美國會通過《高性能計算法案》，正式開啟美國數字戰(zhàn)略，其目的是激發(fā)數字技術對經濟社會的重塑力。目前，美國已經全面布局數字經濟，數字政府以及數字國防。
數字化大勢已至。但擺在傳統(tǒng)企業(yè)面前的，是怎樣高效的實現數字化？
在回答這個問題之前，我們必須深入傳統(tǒng)企業(yè)，了解行業(yè)痛點。以傳統(tǒng)企業(yè)應用層面最為經典的單體架構3層模型部署為例，表現層、業(yè)務邏輯層、數據訪問層被署在一臺服務器上。隨著業(yè)務快速發(fā)展，邏輯變得異常復雜，代碼數據量與日劇增，企業(yè)開發(fā)與維護的成本越來越高。相似的，傳統(tǒng)企業(yè)在物理機部署應用也存在“部署慢、成本高、資源浪費、遷移和擴展慢”的行業(yè)弊端。
幾組數字更加直觀：
按照Gartner數據統(tǒng)計，至2025年傳統(tǒng)應用的維護成本要消耗現有40%的IT預算；屆時，全社會需要構建5億個新應用才能滿足數字化轉型需求。
另據Forrester研究發(fā)現，76%的CIO認為針對傳統(tǒng)應用的投資占比太高；而88%的CIO認為應用現代會顯著提升客戶體驗。對此，不少企業(yè)家已經發(fā)出“數字化轉型是企業(yè)生死存亡的頭等大事”的最強呼喊。甚至連公眾認知中可以躺著數錢的銀行業(yè)，也在加速數字化轉型。
此前興業(yè)銀行行長陶以平便言辭激烈地指出，“我們要把數字化轉型視為生死存亡之戰(zhàn)，貫穿到戰(zhàn)略轉型的方方面面。”
他山之石，可以攻玉。長安汽車成功數字化實踐，將強有力的使能者送到臺前：這便是華為云的應用現代化技術。
在華為云CEO張平安看來，應用現代化是企業(yè)數字化轉型的必由之路，而交付方式的創(chuàng)新，研發(fā)模式的創(chuàng)新以及云上技術創(chuàng)新是實現應用現代化的關鍵。
可以為這三項創(chuàng)新分別配一個解釋詞組：通過低碼實現全民開發(fā)；通過統(tǒng)一開發(fā)平臺實現各類工程師實時協同；通過區(qū)塊鏈以及微服務/serverless等架構演進保障業(yè)務的安全高效迭代，提升企業(yè)韌性.......
以低代碼技術為例，按照Gartner調查，這項技術已成為2022年云計算的十大技術趨勢。據其預測，公民開發(fā)者（citizen developers）技術將在2年內到達成熟期，至2025年，企業(yè)70%的新應用將會通過低代碼或者無代碼技術開發(fā)。
華為云更認為，低代碼是衡量應用現代化與否的關鍵指標：因為只有讓業(yè)務應用者成為開發(fā)者，才是真正解放生產力，真正實現應用現代化。
這不難理解。長安汽車緣何做到降本增效，緣何完成了一次高效的員工總動員，低代碼功不可沒。
為加速企業(yè)實現應用現代化，華為云推出了三大創(chuàng)新。除Astro低代碼平臺、DevCloud開發(fā)云之外，華為云推出的AI能力、GaussDB云原生交易數據庫、華為云區(qū)塊鏈以及MetaEngine云原生智能渲染引擎都得到了很好的市場反饋。
比如，郵儲銀行應用GaussDB云原生交易數據庫，可以為全行6.37億個人客戶提供日均20億筆的處理能力，聯機交易處理效率提升一倍，批處理效率提升33%。在郵儲三季度結息中，新系統(tǒng)僅用了23分鐘，完成了原來Oracle系統(tǒng)70分鐘才能完成的操作。
再如，華為云利用數字孿生技術打造了MetaEngine云原生智能渲染引擎，大幅提升行業(yè)渲染的效率。以一部90分鐘的3D電影為例，原先線下渲染需要六個月，使用華為云MetaEngine只需7天！《獵海日志》、《少年歌行》都使用了這項服務。
歷史前進車輪在反復印證：科技是第一生產力的論斷永不過時。
北京大學國家發(fā)展研究院經濟學教授伍曉鷹指出，目前“數字經濟”對中國整體經濟增長的貢獻已經高達三分之二，其中占主導地位的是ICT生產部門和ICT集約使用的制造業(yè)部門，相當于整體經濟的40%。
在數字經濟時代，數字化力量就是最大的生產力，更是驅動行業(yè)效率提升的關鍵變量。而應用現代化則是驅動、激發(fā)、轉化企業(yè)數字化力量的關鍵推手。
03
這場由應用現代化技術驅動的數字化轉型，注定不止提升了效率，它甚至決定了行業(yè)發(fā)展的未來高度。已有無數案例證明，一家企業(yè)的關鍵技術應用創(chuàng)新，不僅可以讓企業(yè)從低谷走向成功，還可以讓企業(yè)從成功走向偉大。
以谷歌為例，盡管自始至終都是一家互聯網公司，但在20年前它同樣“落后”。此后谷歌進行三次至關重要的變革：從搜索引擎到 Mobile First 再到 AI First的戰(zhàn)略迭代，其背后的驅動力正是基于技術創(chuàng)新的應用現代化變革。
從某種意義上講，技術創(chuàng)新是應用現代化的起點，而應用現代化則是技術創(chuàng)新的更高階形式。
國家提倡 “高質量發(fā)展”理念，而推進高質量發(fā)展還有卡點瓶頸，比如科技創(chuàng)新能力不強，應用現代化技術不夠。
這意味著市場主體要尤其要依靠應用現代化技術，來驅動組織、商業(yè)模式以及發(fā)展模式全方位的數字化變革。
一眾最前沿的企業(yè)家也得出了相對一致的結論：數字化轉型最關鍵的一是業(yè)務的數字化，二是組織的數字化。后者因易被忽視，顯得更加重要。
如何理解應用現代化對機構組織、商業(yè)模式的數字化重構？
我們可以從幾個案例得到啟示。第一個案例是基布茲。在以色列，有一群來自俄羅斯與東歐的移民，他們建立了集體農莊，名作基布茲?；计澰谪敭a財富、勞動消費全部公有。20世紀80年代，以色列爆發(fā)高通脹，政府利率大幅飆升，很多基布茲陷入債務危機......當時社會為基布茲提供了一個選擇，那便是放棄集體合作。但基布茲沒有接受，他們開始大力發(fā)展滴灌噴灌、大棚種植、自動施肥等農業(yè)技術，極大提高了生產率。此后基布茲又以混合所有制方式創(chuàng)辦了農產品工廠，很快走出困境........
這個案例說明，技術進步能夠加速組織創(chuàng)新變革，為組織帶來新的生命力。
此外，新技術源源不斷應用政府事務時，還會推動政府組織以及職能的轉變。比如，近年合肥大力引進技術，培育消費電子、新能源高科技產業(yè)集群，整個城市科技底色越來越足，組織能力與服務意識越來越強。
應用現代化技術同樣為民營企業(yè)發(fā)展中帶來了濃墨重彩的一筆。2022中國民營企業(yè)500強之一的海亮集團，是一家集有色、教育、農業(yè)為一體的實業(yè)企業(yè)。近年來在全球數字化轉型浪潮中，海亮集團這三大產業(yè)都面臨不小的挑戰(zhàn)。為此，華為云通過發(fā)揮在云、人工智能、IoT等領域技術優(yōu)勢，推動了海亮的數智化升級及其商業(yè)模式的進化。
海亮并非個案。例如，依托盤古氣象大盤模型，華為云能夠支持秒級預測未來7天全球天氣情況，這比傳統(tǒng)方式速度提升1000倍、精度提升20%。
在國內，盤古氣象大盤8月預測了臺風“馬鞍”的軌跡和登陸時間，準確率達90%，遠超業(yè)界。在國外，華為云為印尼打造了“國家海洋人工智能平臺”，成功預測海洋災害，保障航行安全。
在醫(yī)療行業(yè)，華為云支撐了中東的“百萬人基因組計劃”，單日分析數據超過1PB，相比傳統(tǒng)HPC方案提速10倍以上，成本降低40%。在全球范圍內，華為云依托應用現代化使能各大領域，讓各行業(yè)的數字化駛入了全新的階段。
04
黨的二十大報告強調建設現代化產業(yè)體系，堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。
這至少可以解讀出兩層含義：
一是要從國家層面，推動實體經濟（尤其傳統(tǒng)制造業(yè)）新型工業(yè)化、數字化戰(zhàn)略。
二是將“數字中國”與各類“強國”戰(zhàn)略置于一處，這本身便是承認數字化具備強國的基本內涵。推動全行業(yè)數字化進程，就是落地的具體舉措。
研究顯示，目前數字化轉型的主力軍已經逐漸轉移到了制造業(yè)，它們既是制造強國的最小分子，也是最大依仗。2021年，張平安宣布了華為云“一切皆服務”的新戰(zhàn)略。
此后，他又將華為終端云與華為云協同起來，用“云云協同”戰(zhàn)略讓華為B端和C端的能力組合在一起。張平安的核心目標在于，依靠數字化力量服務好易被傳統(tǒng)云商忽略的政企市場，傳統(tǒng)企業(yè)。
據不完全統(tǒng)計，華為云服務了700多個政務云，涵蓋中國六大銀行以及Top5保險機構，并幫助1.7萬家制造企業(yè)開啟了數字化轉型的云服務。
工信部公開數據顯示，2021年中國制造業(yè)增加值占全球比重接近30%，高居世界第一，比第二名美國與第三名日本之和還要大。
此外，我國制造業(yè)有 31 個大類、179 個中類和 609 個小類，在全球制造業(yè)中產業(yè)體系最為完整，也最亟待數字化升級。
制造業(yè)的緊迫需求與華為云的應用現代化使能本色，一拍即合。而這也在無形中，使得華為云與伙伴們有機會一起攜手，塑造數字化美好未來。
在剛剛結束的以“釋放數字生產力”為主題的華為全聯接大會2022上，在中國軟件行業(yè)協會的指導下，華為云與長安汽車、明源云等50多家企業(yè)和合作伙伴，共同發(fā)起成立應用現代化產業(yè)聯盟，目標便是加速行業(yè)數字化、促進產業(yè)升級。
這是華為云的歷史使命，也是華為云謀定的數字未來。
